Google LLM Bridge

Google Generative AI(Gemini)와 llm-bridge-spec 공통 인터페이스를 연결하는 어댑터입니다. 모델, 가격, 컨텍스트 정보와 생성 옵션을 한곳에서 관리하여 새 모델이 추가되더라도 최소한의 수정으로 확장할 수 있습니다.

주요 특징

• 타입 안전한 설정: GoogleModelEnum과 Zod 스키마로 모델과 옵션을 검증하고 기본값을 제공합니다.
• 풍부한 생성 옵션: 토큰 한도, 샘플링 파라미터, JSON 응답 스키마, Safety 설정 등을 그대로 전달합니다.
• 도구 호출 & 스트리밍 지원: Gemini Function Calling 응답을 toolCalls로 변환하고, 스트림 모드에서도 증분 텍스트와 사용량을 순차적으로 제공합니다.
• 일관된 메타데이터: 컨텍스트 윈도우, 출력 토큰 한도, 가격 정보를 중앙에서 관리하고 매니페스트·문서와 연동합니다.

설치

pnpm add google-llm-bridge llm-bridge-spec @google/generative-ai zod

빠른 시작

import { createGoogleAIBridge, GoogleModelEnum } from 'google-llm-bridge';

const bridge = createGoogleAIBridge({
  apiKey: process.env.GOOGLE_API_KEY!,
  model: GoogleModelEnum.GEMINI_1_5_FLASH,
  temperature: 0.4,
  maxOutputTokens: 2048,
  safetySettings: [{ category: 'HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH', threshold: 'BLOCK_LOW_AND_ABOVE' }],
});

const response = await bridge.invoke({
  messages: [
    { role: 'system', content: [{ contentType: 'text', value: 'You are a concise assistant.' }] },
    { role: 'user', content: [{ contentType: 'text', value: '서울 날씨를 알려줘.' }] },
  ],
  tools: [
    {
      name: 'getWeather',
      description: 'Retrieve the weather forecast',
      parameters: {
        type: 'object',
        properties: { city: { type: 'string' } },
        required: ['city'],
      },
    },
  ],
});

console.log(response.content.value);
if (response.toolCalls?.length) {
  console.log('tool call arguments:', response.toolCalls[0].arguments);
}

스트리밍 사용 예시

const stream = bridge.invokeStream({
  messages: [
    { role: 'user', content: [{ contentType: 'text', value: '10줄 이내로 자기소개해줘' }] },
  ],
});

for await (const chunk of stream) {
  if (chunk.content.value) {
    process.stdout.write(chunk.content.value);
  }
}

설정 옵션 요약

| 옵션 | 설명 | | ---------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | | model | GoogleModelEnum 중 하나 (기본값 gemini-1.5-flash) | | temperature, topP, topK | 샘플링 파라미터 | | maxOutputTokens, stopSequences, candidateCount | 출력 제어 옵션 | | responseMimeType, responseSchema | JSON 출력 강제·스키마 정의 | | presencePenalty, frequencyPenalty | 반복 억제 계수 | | safetySettings | Safety 필터 기준(카테고리/임계값) |

모델 스펙 문서

지원되는 모델과 최신 스펙은 docs/models.md에서 확인할 수 있습니다. 문서에 정리된 정보는 google-models.ts의 MODEL_METADATA를 기반으로 자동으로 유지됩니다.