npm package discovery and stats viewer.

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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

hands-on-ml-zh

v2020.919.0

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Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

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Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

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注:感谢各位贡献者的贡献,该项目的网站已经下线,项目内容不再更新!

对此我们感到非常抱歉。为了补偿大家,我们特地启动了 Machine Learning Mastery 博客文章翻译项目。感谢大家一如既往的支持,同时也希望大家能够继续为我们提出建议,或参与改善我们的项目。

为了给贡献者和读者一个交代,我把邮件内容给大家展示,隐私信息用 xxx 表示

邮件如下:

侵权声明——Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
华章 王xxx 于 2019-04-11 14:52 发给 片刻

您好!
 
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》一书的中文翻译版我社已于2018年8月出版,978-7-111-60302-3机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow,您在https://hand2st.apachecn.org发布的翻译内容已涉及侵权,还请尽快删除。
 
而且,我们也于2018年5月与O'Reilly签署了该书第2版的中文简体版版权,如果你们想参与本书第2版的翻译,到时我们可以联系!

祝好!
王xxx

机械xxx出版社xxx公司xxx
联系方式:xxx
地址:xxx

回复如下:

【当然第一步就是下线网站! 已经处理完了! 】
说实话,收到你的消息,我们内部还是比较能理解和接受的,我们也是非常尊重版权和知识分享。
因为我们组织是专注与AI领域的人【算是国内第一个有规模性的AI 开源组织??】 都是那种乐于贡献的,所以在翻译的迭代速度和质量上一定是比别人好一点的。

我们的首页: http://www.apachecn.org 

我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,Github Star 数量超过 20k 个,在所有 Github 组织中排名 110,网站日 uip 超过 4k,拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动,并和 DataWhale、LinuxStory 等国内著名开源组织保持良好的合作关系。
作为公益组织,我们将完成项目放在首要位置,并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西,打造真正有价值的长尾作品。

不仅仅可以帮忙翻译、还可以帮忙对书籍的宣传。
我们组织对 O'Reilly 的书籍认可度很高,非常期待能与贵公司有合作的机会。

祝好!
ApacheCN 负责人 - 片刻

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  • 【期待大家能提供更多的书籍合作商,我们一起做更有意义的翻译事情】