huxy-llm-api

一个简洁、易用的用于简化 Ollama 和 OpenAI API 调用的 Node.js 库。支持流式响应和自定义配置，适用于快速集成大语言模型服务。

特性

• 统一接口：提供一致的 API 调用方式，支持 Ollama 和 OpenAI 两种服务
• 流式支持：内置流式响应处理，支持实时回调
• 灵活配置：支持自定义模型参数和 API 配置
• 错误处理：内置参数验证和错误处理机制
• 多功能支持：支持聊天、文本生成、响应处理等多种 AI 功能
• 自定义 Fetch：使用 Undici 实现高性能 HTTP 请求

安装

npm install huxy-llm-api
# 或
pnpm add huxy-llm-api
# 或
yarn add huxy-llm-api

快速开始

基本用法

import startApi from 'huxy-llm-api';

// 初始化 Ollama API
const ollamaApi = startApi('ollama', {
  apiKey: 'your-api-key',
  host: 'http://localhost:11434',
  dispatcher: {
    headersTimeout: 10 * 60 * 1000,
  },
}, {
  model: 'qwen3-vl:latest',
  options: {
    num_ctx: 4096,
  },
});

// 初始化 OpenAI API
const openaiApi = startApi('openai', {
  apiKey: 'your-api-key',
  baseURL: 'https://api.openai.com/v1',
});

调用示例

Ollama - 生成文本

const result = await ollamaApi.generate('你好', {
  model: 'qwen3-vl',
  stream: false,
  options: {
    temperature: 0.15,
    top_p: 0.9,
  },
}, (message) => {
  console.log('实时响应:', message);
});

console.log('最终结果:', result);

OpenAI - 聊天对话

const response = await openaiApi.chat('你是谁', {
  model: 'gpt-3.5-turbo',
  temperature: 0.7,
  stream: true,
}, (message, rawResponse) => {
  console.log('实时消息:', message);
  console.log('原始响应:', rawResponse);
});

console.log('对话结果:', response);

图片处理函数

• saveImage(base64String, outputDir = './images', name): 保存 base64 图片到本地。
• imageToBase64(imagePath, includeMimeType = false): 将本地图片转为 base64 字符串。

使用：

// imageToBase64
const image = await ollamaApi.imageToBase64('./example.png');
const result = await ollamaApi.generate('你好', {
  model: 'qwen3-vl',
  stream: false,
  image,
  options: {
    temperature: 0.15,
    top_p: 0.9,
  },
}, (message) => {
  console.log('实时响应:', message);
});

// saveImage
const result = await ollamaApi.generate('你好', {
  model: 'qwen3-vl',
  stream: false,
  options: {
    temperature: 0.15,
    top_p: 0.9,
  },
}, (message) => {
  console.log('实时响应:', message);
});
saveImage(result.image);

API 文档

startApi(apiType, userConfig)

初始化 LLM API 客户端。

参数:

• apiType: 'ollama' 或 'openai' - 指定要使用的 API 类型
• userConfig: 对象 - 自定义 API 接口配置，如 apiKey、baseURL、fetch 等
• userOption: 对象 - 通用模型参数配置

返回: API 客户端实例，包含以下方法：

Ollama 方法

• generate(prompt, configs, callback): 文本生成
• chat(prompt, configs, callback): 聊天对话
• responses(prompt, configs, callback): 结构化响应

OpenAI 方法

• chat(prompt, configs, callback): 聊天对话
• responses(prompt, configs, callback): 结构化响应

通用参数

• prompt: 字符串或消息数组 - 输入提示
• configs: 对象 - 模型参数配置
  • model: 模型名称
  • stream: 是否流式响应（默认: false）
  • system: 系统提示（聊天模式）
  • options: 其他模型参数（OpenAI 可使用 extra_body）
    • temperature: 生成温度（0-1）
    • top_p: 核采样概率
• callback: 函数 - 流式响应回调

配置

默认配置

项目提供了默认配置，可以通过环境变量或参数覆盖：

Ollama 默认配置:

{
  apiKey: process.env.OLLM_API_KEY || '1234',
  host: process.env.OLLM_API_HOST || 'http://localhost:11434',
  params: {
    // keep_alive: -1,
  },
  options: {
    // temperature: 0.6,
  }
}

OpenAI 默认配置:

{
  apiKey: process.env.LLM_API_KEY || '1234',
  baseURL: process.env.LLM_API_BASEURL || 'http://localhost:11434/v1',
  params: {
    // temperature: 1,
  },
  options: {
    // thinking: true,
  }
}

环境变量

支持通过环境变量配置 API 密钥和地址：

# Ollama
export OLLM_API_KEY="your-key"
export OLLM_API_HOST="http://localhost:11434"

# OpenAI
export LLM_API_KEY="your-key"
export LLM_API_BASEURL="https://api.openai.com/v1"

示例

查看 example.js 了解完整用法示例。

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request。

许可证

MIT License © ahyiru

联系

• GitHub: https://github.com/ahyiru/huxy-llm-api
• Issues: https://github.com/ahyiru/huxy-llm-api/issues