init-llm-wiki

Andrej Karpathy의 LLM Wiki 패턴을 기반으로 한, npx로 설치 가능한 개인 지식 베이스 스캐폴더입니다.

설치

npx init-llm-wiki my-notes
cd my-notes

생성되는 구조

my-notes/
├── CLAUDE.md          # LLM 행동 지침 (스키마)
├── README.md          # 프로젝트 소개
├── .gitignore
├── AGENTS.md -> CLAUDE.md
├── .agents/skills -> ../.claude/skills
├── .claude/skills/    # Claude Code 슬래시 커맨드
├── raw/               # 원본 소스 (불변)
│   └── assets/        # 이미지 및 첨부파일
└── wiki/              # LLM이 유지하는 지식 베이스
    ├── index.md       # 전체 카탈로그
    ├── log.md         # 작업 이력
    ├── sources/       # 소스별 요약
    ├── entities/      # 인물, 조직, 제품
    ├── concepts/      # 개념, 이론, 기술
    └── analyses/      # 비교, 분석, 합성

사용법

1. 소스 추가

raw/ 폴더에 마크다운 파일을 넣습니다.

# URL에서 직접 추가
/url-to-markdown https://example.com/article

# 또는 직접 파일 복사
cp my-article.md raw/

2. 위키에 통합

/wiki-ingest raw/my-article.md

소스를 읽고 핵심 정보를 추출하여 관련 위키 페이지를 자동 생성/업데이트합니다.

3. 질문하기

/wiki-query 머신러닝과 딥러닝의 차이점은?

위키를 탐색하여 출처 기반 답변을 제공합니다.

4. 위키 점검

/wiki-lint

모순, 고립 페이지, 깨진 링크를 찾아 수정합니다.

철학

RAG처럼 매번 원본에서 답을 재도출하는 대신, LLM이 지속적으로 위키를 구축하고 유지합니다. 지식이 쌓일수록 위키는 점점 풍부해집니다.

"LLM은 지루해하지 않고, 교차 참조 업데이트를 잊지 않으며, 한 번에 15개의 파일을 수정할 수 있다." — Andrej Karpathy

요구사항

• Claude Code (슬래시 커맨드 사용을 위함)
• Node.js 16+ (설치 시에만 필요)

라이선스

MIT