I Not Moving Today

Viral video? Making it myself? Nope. I'm not moving today.

An AI-powered video script generator for Reels/TikTok/Shorts/YouTube. Upload images, describe your idea, and let AI craft viral-worthy video scripts and generate videos with Google Veo 3.1.

Try it now

Online Demo

No setup needed. Just open and use.

inotmoving.simoko.com

Local Setup

npx inotmovingtoday

One command to launch

Options: --port 8080 --lang en

Docker

docker run -p 8080:8080 supra126/inotmovingtoday

# With API Key (optional)
docker run -p 8080:8080 -e GEMINI_API_KEY=your-api-key supra126/inotmovingtoday

Open http://localhost:8080

Features

Phase 1: Image Analysis & Direction

The Creative Spark

• Smart Image Analysis: Upload up to 3 images, AI analyzes visual features, mood, colors, and themes
• 3 Video Directions: Instantly generate 3 distinct video concepts
• AI-Recommended Settings: Automatic suggestions for consistency mode, motion dynamics, and quality booster
• Platform-Specific Strategy: Optimized hooks for TikTok/Reels/Shorts vs YouTube

Phase 2: Script Generation & Video Creation

Let AI Do The Work

Multi-Platform Support

| Ratio | Best For | | --------------- | ------------------------------------- | | 9:16 | TikTok, Reels, Shorts (vertical) | | 16:9 | YouTube, landscape videos | | 1:1 | Instagram posts, square format |

Video Generation Settings

| Setting | Options | | -------------------- | ---------------------------------------------------------- | | Consistency Mode | None, Product, Character, Both | | Motion Dynamics | Subtle, Moderate, Dramatic | | Quality Booster | Commercial, Cinematic, Luxury, Editorial, Documentary, Artistic | | Scene Mode | Auto, Single (≤8s), Multi (story-based) | | Resolution | 720p, 1080p |

Image Usage

| Mode | Description | | --------- | ---------------------------------------------- | | Start | Use image as video opening (Image-to-Video) | | None | Pure text-to-video generation |

Video Generation

Powered by Google Veo 3.1 for high-quality AI video generation.

• Up to 8 seconds per clip
• Image-to-Video support
• Multiple aspect ratios
• Fast or Standard quality modes

Tech Stack

| Category | Technology | | --------- | ---------------------------------------------- | | Framework | Next.js 16 + React 19 + TypeScript | | AI Models | Google Gemini (text analysis) | | | Google Veo 3.1 (video generation) | | Styling | Tailwind CSS | | State | Zustand |

Installation

Requirements

• Node.js 18+
• pnpm (recommended) or npm

Quick Start

# Clone the repo
git clone https://github.com/supra126/INotMovingToday.git
cd INotMovingToday

# Install dependencies
pnpm install

# Copy environment variables
cp .env.example .env.local

# Start dev server
pnpm dev

Build & Deploy

# Server version (requires Node.js server)
pnpm build
pnpm start

# Static version (GitHub Pages, Cloudflare Pages, etc.)
pnpm build:static
pnpm start:static  # Local test
# Output: ./dist

Environment Variables

Copy .env.example to .env.local:

# Gemini API Key (optional - if set, users get free access)
GEMINI_API_KEY=your-api-key

# Gemini Thinking Budget (optional)
GEMINI_THINKING_BUDGET=2048

# Video Provider: mock (testing), veo (Google Veo 3.1)
VIDEO_PROVIDER=veo

# Veo Quality Mode (optional)
# false = Fast mode (default), true = Standard mode (higher quality)
VEO_USE_STANDARD=false

Get Gemini API Key: Google AI Studio

Server vs Static Build

| Feature | Server | Static | | ------------- | --------------------- | ------------------ | | API Key | Server-side supported | User must provide | | Rate Limiting | Server-controlled | None | | Deployment | Node.js server | Any static hosting | | Output | .next/ | dist/ |

User Flow

1. Upload Images: Add up to 3 reference images
2. Describe Your Idea: Tell AI what video you want
3. AI Analysis: Wait ~3-5 seconds for analysis
4. Choose Direction: Pick from 3 AI-generated concepts
5. Configure Settings: Adjust ratio, consistency, motion, quality
6. Generate Script: AI creates detailed scene-by-scene script
7. Generate Video: Powered by Google Veo 3.1
8. Download & Share: Export your viral video

Why This Exists

User Experience

• Zero video editing skills needed
• Fast AI analysis (~3 seconds)
• Intuitive interface with smooth animations
• Full control over AI-generated content

Content Creation

• Platform-optimized hooks (TikTok vs YouTube)
• Multiple video styles (cinematic, dynamic, storytelling, etc.)
• AI-recommended settings based on your images
• Scene-by-scene script generation

Technical Advantages

• Cost-optimized - only generate what's needed
• Flexible deployment - server or static
• Modern stack - Next.js 16, React 19, TypeScript

Contributing

Don't want to work alone? Neither do we.

• Found a bug? Open an issue
• Feature idea? Let's discuss
• Want to code? PRs welcome

"I'm not moving today, but I'll review your PR." — The Maintainers

Authors

| @mag477 | @supra126 | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: |

License

MIT License

今天不想動

做病毒式短影片？自己剪？不用，今天不想動。

一個由 AI 驅動的影片腳本生成工具，支援 Reels/TikTok/Shorts/YouTube。上傳圖片、描述你的想法，讓 AI 幫你打造爆款影片腳本，並使用 Google Veo 3.1 生成影片。

立即試用

線上試用

免安裝，打開即用。

inotmoving.simoko.com

本地試用

npx inotmovingtoday

一行指令啟動

選項: --port 8080 --lang zh

Docker

docker run -p 8080:8080 supra126/inotmovingtoday

# 帶 API Key（可選）
docker run -p 8080:8080 -e GEMINI_API_KEY=your-api-key supra126/inotmovingtoday

開啟 http://localhost:8080

功能特色

第一階段：圖片分析與方向選擇

創意的火花

• 智能圖片分析：上傳最多 3 張圖片，AI 自動分析視覺特徵、氛圍、色彩與主題
• 三種影片方向：即時生成 3 種截然不同的影片概念
• AI 推薦設定：自動建議一致性模式、動態程度與品質增強
• 平台專屬策略：針對 TikTok/Reels/Shorts 與 YouTube 優化開場策略

第二階段：腳本生成與影片製作

讓 AI 來努力

多平台支援

| 比例 | 適用場景 | | --------- | -------------------------------- | | 9:16 | TikTok、Reels、Shorts（直式） | | 16:9 | YouTube、橫式影片 | | 1:1 | Instagram 貼文、方形格式 |

影片生成設定

| 設定 | 選項 | | ---------------- | ------------------------------------------------------------ | | 一致性模式 | 無、產品、人物、兩者皆是 | | 動態程度 | 微妙、中等、劇烈 | | 品質增強 | 商業級、電影級、奢侈品、編輯級、紀錄片、藝術感 | | 場景模式 | 自動、單場景（≤8秒）、多場景（故事敘述） | | 解析度 | 720p、1080p |

圖片使用方式

| 模式 | 說明 | | -------- | -------------------------------- | | 開頭 | 使用圖片作為影片開頭（圖生影片） | | 不用 | 純文字生成影片 |

影片生成

由 Google Veo 3.1 驅動的高品質 AI 影片生成。

• 單次最長 8 秒
• 支援圖片轉影片
• 多種長寬比
• 快速或標準品質模式

技術棧

| 類別 | 技術 | | ------- | --------------------------------- | | 框架 | Next.js 16 + React 19 + TypeScript | | AI 模型 | Google Gemini（文字分析） | | | Google Veo 3.1（影片生成） | | 樣式 | Tailwind CSS | | 狀態 | Zustand |

安裝

環境要求

• Node.js 18+
• pnpm（推薦）或 npm

快速開始

# 克隆專案
git clone https://github.com/supra126/INotMovingToday.git
cd INotMovingToday

# 安裝依賴
pnpm install

# 複製環境變數
cp .env.example .env.local

# 啟動開發伺服器
pnpm dev

建置與部署

# 伺服器版（需要 Node.js 伺服器）
pnpm build
pnpm start

# 靜態版（可部署到 GitHub Pages、Cloudflare Pages 等）
pnpm build:static
pnpm start:static  # 本地測試
# 輸出目錄: ./dist

環境變數設定

複製 .env.example 為 .env.local：

# Gemini API 金鑰（選填 - 若設定，用戶可免費使用）
GEMINI_API_KEY=your-api-key

# Gemini Thinking Budget（選填）
GEMINI_THINKING_BUDGET=2048

# 影片提供者：mock（測試用）、veo（Google Veo 3.1）
VIDEO_PROVIDER=veo

# Veo 品質模式（選填）
# false = 快速模式（預設）、true = 標準模式（更高品質）
VEO_USE_STANDARD=false

取得 API Key: Google AI Studio

伺服器版 vs 靜態版

| 功能 | 伺服器版 | 靜態版 | | ---------- | -------------- | ------------ | | API 金鑰 | 支援伺服器端 | 用戶必須提供 | | 速率限制 | 伺服器控制 | 無 | | 部署方式 | Node.js 伺服器 | 任何靜態託管 | | 輸出目錄 | .next/ | dist/ |

使用流程

1. 上傳圖片：新增最多 3 張參考圖片
2. 描述想法：告訴 AI 你想要什麼影片
3. AI 分析：等待約 3-5 秒完成分析
4. 選擇方向：從 3 個 AI 生成的概念中選擇
5. 調整設定：設定比例、一致性、動態、品質
6. 生成腳本：AI 建立詳細的分場腳本
7. 生成影片：由 Google Veo 3.1 驅動
8. 下載分享：匯出你的爆款影片

為什麼做這個

使用者體驗

• 零影片剪輯技能要求
• 快速 AI 分析（約 3 秒）
• 直覺介面搭配流暢動畫
• AI 生成內容完全可控

內容創作

• 平台優化開場（TikTok vs YouTube）
• 多種影片風格（電影感、動感、敘事等）
• 根據圖片自動推薦設定
• 分場分鏡腳本生成

技術優勢

• 成本優化 - 只生成需要的內容
• 彈性部署 - 伺服器或靜態皆可
• 現代技術棧 - Next.js 16、React 19、TypeScript

一起來努力（？）

不想一個人努力？我們也是。

• 發現 Bug？ 開一個 Issue
• 功能建議？ 來討論看看
• 想寫程式？ 歡迎 PR

「今天不想動，但我會 review 你的 PR。」 — 維護者們

作者

| @mag477 | @supra126 | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: |

授權

MIT License