kiro-spec-engine

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a month ago

kiro-spec-engine (kse) - A CLI tool and npm package for spec-driven development with AI coding assistants. NOT the Kiro IDE desktop application.

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kse - Kiro Spec Engine

⚠️ 重要说明: kiro-spec-engine (kse) 是一个 npm 包和 CLI 工具，用于 Spec 驱动开发。
它不是 Kiro IDE 桌面应用程序。如果你在寻找 Kiro IDE，请访问 https://kiro.dev

AI 编码工具的上下文提供者 - 结构化你的项目需求、设计和任务，让 AI 助手帮你构建更好的软件。

English | 简体中文

什么是 kse？

kse (Kiro Spec Engine) 是一个 AI 辅助开发的上下文管理系统。 它帮助你将项目信息组织成结构化的 "Spec"（需求 → 设计 → 任务），让 AI 工具能够理解和有效使用。

把 kse 想象成 AI 助手的图书管理员 - 它组织和呈现项目上下文，让你的 AI 工具准确知道你在构建什么、为什么构建以及如何构建。

工作原理

graph LR
    A[你创建 Spec] --> B[kse 组织上下文]
    B --> C[AI 工具读取上下文]
    C --> D[AI 生成更好的代码]

你创建 Spec - 在结构化的 markdown 文件中编写需求、设计和任务
kse 组织上下文 - 导出为 AI 工具优化的格式
AI 工具读取上下文 - 你的 AI 助手理解项目结构
AI 生成更好的代码 - 符合你设计和需求的代码

kse 不是什么

❌ 不是代码生成器 - kse 不写代码；你的 AI 工具写代码
❌ 不是 IDE - kse 与你现有的开发工具配合使用
❌ 不是特定 AI 工具 - 适用于 Claude、Cursor、Windsurf、Copilot 等任何 AI 工具
❌ 不是文档的替代品 - 它是组织项目上下文的结构化方式

谁应该使用 kse？

✅ 使用 AI 编码助手的开发者（Claude、Cursor、Copilot 等）
✅ 需要结构化项目文档的团队
✅ 构建需要清晰需求和设计的功能的任何人
✅ 受益于 Spec 驱动开发的项目

为什么 kse 更有优势

| 优势点 | kse 能力 | 实际收益 | | --- | --- | --- | | 结构化先行 | 需求 → 设计 → 任务 + gate 检查 | 降低返工和需求漂移 | | 自动闭环交付 | 单命令闭环（auto close-loop） | 不再分步骤等待人工确认 | | 多 Agent 扩展 | DAG 编排（orchestrate run/status/stop） | 并行交付，不再手工开多终端 | | 自动主从拆分 | 目标自动拆成 Master/Sub Spec 并建立依赖 | 复杂需求自动转成可并行执行计划 | | 程序级自愈闭环 | auto close-loop-program 自动恢复 + 策略记忆 | 失败/部分失败会自动续跑，直到有界收敛 | | 队列驱动自治执行 | auto close-loop-controller 持续消费目标队列 | 程序级积压目标无需人工反复触发 | | 自治收敛治理 | Program Gate（最小成功率 + 最大风险）+ 审计 JSON 导出 | 完成结果可按策略验收且全程可追溯 | | 结果可量化 | KPI 自动化（value metrics snapshot/baseline/trend） | 周度趋势可追踪、可审计 | | 工具无锁定 | 兼容 Claude/Cursor/Windsurf/Copilot/Kiro | 团队可保留现有 AI 工具链 | | 治理内建 | 文档治理、锁机制、审计、环境/工作区管理 | 协作更稳定，过程可回放 |

90 秒价值验证

# 1) 在当前仓库启用 kse
kse adopt

# 2) 生成 Spec 工作流草稿
kse spec bootstrap --name 01-00-demo-feature --non-interactive

# 3) 生成 KPI 输入样例
kse value metrics sample --out ./kpi-input.json --json

# 4) 产出机器可读 KPI 快照
kse value metrics snapshot --input ./kpi-input.json --json

快速开始

最简单的方式（30 秒）⚡

只需告诉你的 AI：

安装 kse 并用它以 Spec 驱动开发的方式管理这个项目。

你的 AI 会：

全局安装 kse（npm install -g kiro-spec-engine）
在项目中采用它（kse adopt）
阅读方法论指南（.kiro/README.md）
按照 Spec 驱动方式开始工作

就这样！ 你的 AI 处理一切。不需要手动步骤。

分步指南（如果你想了解细节）📋

步骤 1：安装 kse（30 秒）

npm install -g kiro-spec-engine

验证安装：

kse --version

步骤 2：在项目中采用 kse（30 秒）

导航到项目目录并运行：

cd your-project
kse adopt

这会创建一个 .kiro/ 目录，包含：

README.md - 给 AI 的项目开发指南
specs/ - Spec 存放位置
steering/ - 开发规则（可选）

步骤 3：告诉 AI 项目的开发方法（30 秒）

在你的 AI 工具中（Cursor、Claude、Windsurf、Kiro 等），说：

请阅读 .kiro/README.md 了解项目的开发方法。

你的 AI 会学到：

这个项目遵循 Spec 驱动开发
每个功能都从 Spec 开始（需求 + 设计 + 任务）
如何按照这个方法论工作
何时使用 kse 命令

步骤 4：开始构建功能

自然地让 AI 实现功能：

我需要一个用邮箱和密码登录的功能。

你的 AI 会自动：

创建包含需求、设计和任务的 Spec
按照 Spec 实现
随着工作进展更新任务状态
内部使用 kse 命令（你不需要运行它们）

示例对话：

你："我需要用邮箱和密码登录的功能"
AI："我会为此创建一个 Spec。让我定义需求..."
AI："这是设计... 现在我会实现任务 1.1..."
AI："任务 1.1 完成。继续任务 1.2..."

关键洞察： 你不是"使用 kse" - 你的项目"遵循 Spec 驱动方法论"，kse 帮助执行它。AI 为你处理所有 kse 命令。

步骤 5：下一步（30 秒）

📖 阅读快速开始指南获取详细示例
🔧 查看你的工具集成指南：Cursor | Claude | Windsurf
💡 了解集成模式

核心概念

Spec

Spec 是功能或项目组件的结构化描述。每个 Spec 包含：

需求 (requirements.md) - 你要构建什么以及为什么
设计 (design.md) - 如何构建（架构、API、组件）
任务 (tasks.md) - 分步实现清单

上下文导出

上下文导出将你的 Spec 转换为 AI 工具优化的格式。它包括：

所有需求、设计决策和任务
项目结构和约定
Steering 规则（可选）用于 AI 行为

集成模式

kse 支持三种与 AI 工具协作的方式：

原生集成 - AI 工具直接访问 kse（Kiro IDE）
手动导出 - 你导出并粘贴上下文（Claude、ChatGPT、Cursor）
Watch 模式 - 文件更改时自动更新上下文（所有工具）

了解更多：集成模式指南

与 AI 工具集成

kse 适用于任何 AI 编码助手。选择你的工具获取具体指导：

流行的 AI 工具

Cursor - 带 AI 结对编程的 IDE
Claude Code - Anthropic 的编码助手
Windsurf - 支持命令执行的 AI 代理
Kiro - 原生集成，无需手动导出
VS Code + Copilot - GitHub Copilot 集成
通用 AI 工具 - 适用于任何 AI 助手

集成工作流

sequenceDiagram
    participant 你
    participant AI工具
    participant kse
    你->>AI工具: "我有一个 user-login 的 Spec，实现任务 1.1"
    AI工具->>kse: kse context export user-login
    kse->>AI工具: Spec 内容（需求、设计、任务）
    AI工具->>AI工具: 根据 Spec 生成代码
    AI工具->>你: 这是实现
    AI工具->>kse: 更新 tasks.md（标记任务完成）

关键洞察： 你留在 AI 工具中。AI 读取 Spec 并生成符合你设计的代码。

文档

入门指南

📖 快速开始指南 - 详细的 5 分钟教程
🤔 常见问题 - 常见问题解答
🔧 故障排除 - 常见问题和解决方案

核心指南

📋 Spec 工作流 - 深入理解 Spec
🔢 Spec 编号策略 - 如何为 Spec 编号
📄 文档治理 - 自动化文档管理
🎭 场景运行时指南 - 模板引擎、质量流水线、Ontology、Moqui ERP
🤖 多 Agent 协调指南 - 多 Agent 并行协调
📈 Value 可观测指南 - KPI 快照、基线、趋势与门禁证据
🔌 集成模式 - 三种集成 kse 的方式
📝 命令参考 - 所有 kse 命令

工具特定指南

示例

API 功能示例 - RESTful API Spec
UI 功能示例 - React 仪表板 Spec
CLI 功能示例 - CLI 命令 Spec

高级主题

采用指南 - 在现有项目中采用 kse
升级指南 - 版本升级说明
发布归档 - 版本化发布说明与验证报告入口
发布说明 v1.46.2 - 当前版本更新亮点
验证报告 v1.46.2 - 发布就绪验证与证据结果
发布检查清单 - 可重复执行的发版前核验流程
手动工作流 - 分步工作流
开发者指南 - 贡献和扩展 kse

完整文档

📚 文档索引 - 所有文档集中在一处

主要功能

Autonomous Control（自动闭环）🚀

自动闭环推进：kse auto close-loop "<目标>" 从目标拆分到编排完成全程自动推进
自动主从拆分：自动生成 Master/Sub Spec 组合、依赖关系与 Agent 分配
语义分解 + 实时状态流：按目标语义自动归类拆分，并实时输出编排进度（可用 --no-stream 关闭）
会话恢复与归档治理：支持 --resume interrupted（或 --resume latest）续跑，并可用 kse auto session list/prune、kse auto batch-session list/prune、kse auto controller-session list/prune 管理会话归档
终态收敛：输出统一执行结果（completed/failed/stopped），避免中途等待人工逐步确认

Spec 驱动开发

使用需求 → 设计 → 任务工作流结构化你的工作

KPI 自动化与可观测 🚀 v1.46.2 新增

统一指标契约：从 metric-definition.yaml 加载并校验 KPI 定义
周快照流水线：生成包含风险级别和审计原因的 machine-readable 快照
基线与趋势分析：基于历史快照生成 baseline，并自动识别连续恶化趋势
门禁可复用摘要：输出 Day30/Day60 可直接消费的 summary 与证据路径
CLI 命令：value metrics sample、value metrics snapshot、value metrics baseline、value metrics trend，支持 --json

多工作区管理 🚀 v1.11.0 新功能

工作区注册表：从单一位置管理多个 kse 项目
快速切换：无需目录导航即可在项目间切换
数据原子性：单一数据源（~/.kse/workspace-state.json）
跨平台：Windows/Linux/macOS 一致的路径处理
自动迁移：从旧版工作区格式无缝升级

环境配置管理 🚀 v1.14.0 新功能

环境注册表：管理多个环境配置（dev, test, staging, prod）
快速切换：自动备份的环境切换
自动备份：每次切换前创建时间戳备份
回滚支持：即时恢复上一个环境配置
验证功能：切换后验证环境配置
命令执行：在特定环境上下文中运行命令
跨平台：在 Windows、Linux 和 macOS 上无缝工作

Moqui ERP 集成 🚀 v1.39.0 新增

Moqui ERP 适配器: 将 KSE 场景运行时连接到 Moqui ERP 实例
- MoquiClient — 支持 JWT 认证生命周期（登录、刷新、重登录、登出）和重试逻辑的 HTTP 客户端
- MoquiAdapter — 处理 spec.erp.* 和 moqui.* 引用的绑定处理器，支持实体 CRUD、服务调用、屏幕发现
场景模板提取器（v1.40.0）: 分析 Moqui 资源，识别业务模式，生成可复用场景模板
- 按 Header/Item 后缀模式分组实体（如 OrderHeader + OrderItem → 复合模式）
- 基于模式的清单生成，包含治理合约
CLI 命令: scene connect、scene discover、scene extract，支持 --json 输出

多 Agent 并行协调 🚀 v1.43.0 新增

Agent 注册表: 基于 MachineIdentifier 的 Agent 生命周期管理，心跳监控和不活跃清理
任务锁管理器: 基于文件的任务锁定，原子操作，单 Agent 向后兼容
任务状态存储: 并发安全的任务状态更新，指数退避重试
Steering 文件锁: 写入串行化，pending 文件降级回退
合并协调器: 每个 Agent 独立 Git 分支（agent/{agentId}/{specName}），冲突检测，自动合并
中央协调器: 基于依赖的就绪任务计算，任务分配，进度跟踪
零开销: 单 Agent 模式下所有组件为无操作（完全向后兼容）

了解更多多 Agent 协调 →

Agent 编排器 🚀 v1.45.0 新增

自动化多 Agent Spec 执行: 一条命令替代手工开多个终端分配 Spec 给 Codex Agent
DAG 依赖调度: 分析 Spec 间依赖关系，拓扑排序计算执行批次
并行执行: 通过 Codex CLI 子进程同时运行多个 Spec（--max-parallel 控制并行度）
失败传播: 失败 Spec 的下游依赖自动标记为 skipped
重试机制: 可配置的失败自动重试
实时监控: 跟踪每个 Spec 状态和整体编排进度
优雅终止: 干净停止所有子 Agent（SIGTERM → SIGKILL）
可配置: 通过 .kiro/config/orchestrator.json 配置 Codex 命令、参数、并行度、超时、重试次数

快速开始:

# 并行运行 3 个 Spec
kse orchestrate run --specs "spec-a,spec-b,spec-c" --max-parallel 3

# 查看编排进度
kse orchestrate status

# 停止所有子 Agent
kse orchestrate stop

推荐 Codex 编排配置（.kiro/config/orchestrator.json）:

{
  "agentBackend": "codex",
  "maxParallel": 3,
  "timeoutSeconds": 900,
  "maxRetries": 2,
  "rateLimitMaxRetries": 6,
  "rateLimitBackoffBaseMs": 1000,
  "rateLimitBackoffMaxMs": 30000,
  "rateLimitAdaptiveParallel": true,
  "rateLimitParallelFloor": 1,
  "rateLimitCooldownMs": 30000,
  "apiKeyEnvVar": "CODEX_API_KEY",
  "codexArgs": ["--skip-git-repo-check"],
  "codexCommand": "npx @openai/codex"
}

如果你已全局安装 Codex CLI，可将 "codexCommand" 改为 "codex"。可通过 rateLimit* 配置吸收 429/too-many-requests 等限流抖动，避免编排流程卡死。

Spec 级 Steering 与上下文同步 🚀 v1.44.0 新增

Spec Steering (L4): 每个 Spec 独立的 steering.md，包含约束、注意事项、决策记录 — 跨 Agent 零冲突
Steering 加载器: 统一 L1-L4 四层 Steering 加载，优先级合并
上下文同步管理器: 多 Agent 友好的 CURRENT_CONTEXT.md，结构化 Spec 进度表，并发安全更新
Spec 生命周期管理器: 状态机（planned → assigned → in-progress → completed → released），自动完成检测
同步屏障: Agent 切换 Spec 时的同步检查 — 未提交更改检测 + Steering 重新加载
Coordinator 集成: 任务完成时自动检测 Spec 完成，任务分配时运行同步屏障

场景 Ontology 增强 🚀 v1.42.0 新增

OntologyGraph: 绑定引用语义关系图（depends_on、composes、extends、produces）
Action Abstraction: 每个绑定的 intent、preconditions、postconditions，提升 AI 可读性
Data Lineage: governance_contract 中的数据血缘追踪（source → transform → sink）
Agent-Ready Metadata: agent_hints 字段（summary、complexity、duration、permissions、sequence）
Agent Readiness 评分: 质量评分新增可选加分维度（最高 +10 分）
CLI 命令: scene ontology show|deps|validate|actions|lineage|agent-info，支持 --json

场景模板质量流水线 🚀 v1.41.0 新增

模板 Lint 引擎: 10 类质量检查（清单完整性、绑定引用、治理合约、一致性、变量、文档、Action Abstraction、Data Lineage、Agent Hints）
质量评分计算器: 4 维度评分 + agent_readiness 加分（合约有效性、lint 通过率、文档质量、治理完整性 + Agent Readiness 最高 +10），0-100+ 分制
一站式贡献流水线: 验证 → Lint → 评分 → 预览 → 发布，一条命令完成
CLI 命令: scene lint、scene score、scene contribute，支持 --strict、--dry-run、--skip-lint、--json

场景模板引擎 🚀 v1.25.0 新增

模板变量 Schema: 在 scene-package.json 中定义类型化变量（string, number, boolean, enum, array）及验证规则
多文件渲染: 递归模板处理，支持 {{variable}} 替换、{{#if}} 条件、{{#each}} 循环
三层继承: L1-能力层 / L2-领域层 / L3-实例层包层级结构，支持 schema 和文件合并
CLI 命令: scene template-validate、scene template-resolve、scene template-render，支持 --json 输出

DevOps 集成基础 🚀

运维 Spec 管理：标准化运维文档（部署、监控、故障排查等）
渐进式 AI 自主：L1-L5 接管级别，逐步实现 AI 运维控制
审计日志：基于 SHA-256 的防篡改审计追踪
反馈集成：自动化用户反馈处理和分析
权限管理：基于环境的安全控制（开发、测试、预生产、生产）
运维验证：完整的 spec 验证和清晰的错误报告

文档治理

自动化文档生命周期管理
强制执行清洁项目结构
临时文件清理
产物组织
Git hooks 合规性检查

多用户协作

团队成员的个人工作空间
任务认领和跟踪
工作空间同步

跨工具兼容性

为 Claude Code、Cursor、Windsurf、Copilot 等导出上下文

Watch 模式自动化

自动文件监控和上下文更新

质量增强

文档质量评分（0-10 分）
智能改进建议
专业标准执行

多语言支持

英文和中文界面

命令概览

# 项目设置
kse adopt                          # 在现有项目中采用 kse
kse create-spec <name>             # 兼容旧版：仅创建空 Spec 目录

# 自动闭环主从编排（单命令）
kse auto close-loop "<目标>"        # 自动拆分 Master/Sub Spec 并推进到完成态
kse auto close-loop --resume interrupted # 从最近一个未完成 close-loop 会话续跑
kse auto close-loop 继续           # 简写：续跑最近一个未完成 close-loop 会话
kse auto continue                  # 快捷命令：续跑最近一个未完成 close-loop 会话
kse auto close-loop "<目标>" --dry-run --json  # 仅预览拆分与依赖计划
kse auto close-loop-program "<目标>" --program-govern-until-stable --program-govern-use-action 1 --json # 程序级自动恢复 + 治理循环（含 remediation action 执行）直到稳定
kse auto close-loop-controller .kiro/auto/program-queue.lines --wait-on-empty --dequeue-limit 2 --json # 队列驱动自治控制器，持续处理广义目标积压
kse auto close-loop-controller --controller-resume latest --json # 从最近一次 controller 检查点恢复自治推进
kse auto controller-session list --limit 50 --json # 查看持久化 close-loop-controller 摘要会话
kse auto controller-session prune --keep 20 --older-than-days 14 --dry-run --json # 按保留策略清理旧 controller 摘要
kse auto observability snapshot --days 14 --json # 统一自治可观测快照（会话 + 治理 + 趋势）
kse auto spec status 121-00-master --json # 面向 Agent 的结构化 Spec 状态接口
kse auto spec instructions 121-02-sub-track --json # 面向 Agent 的 Spec 执行指令接口
kse auto schema check --json # 检查自治归档 schema 兼容性
kse auto schema migrate --apply --json # 回填/迁移自治归档 schema_version

# Spec 工作流（推荐）
kse spec bootstrap --name <spec> --non-interactive          # 生成 requirements/design/tasks 初稿
kse spec pipeline run --spec <spec>                         # 对单个 Spec 执行分阶段流程
kse spec gate run --spec <spec> --json                      # 执行标准化 Spec 闸口检查
kse spec bootstrap --specs "<spec-a,spec-b>" --max-parallel <N>  # 多 Spec 默认转 orchestrate
kse spec pipeline run --specs "<spec-a,spec-b>" --max-parallel <N> # 多 Spec 默认转 orchestrate
kse spec gate run --specs "<spec-a,spec-b>" --max-parallel <N>     # 多 Spec 默认转 orchestrate

# 上下文管理
kse context export <spec-name>     # 为 AI 工具导出上下文
kse prompt generate <spec> <task>  # 生成任务特定提示

# KPI 自动化与可观测（v1.46.2 新增）
kse value metrics sample --out <path> --json               # 生成 KPI 输入样例 JSON
kse value metrics snapshot --input <path> --json          # 生成周度 KPI 快照 + gate 摘要
kse value metrics baseline --from-history <N> --json      # 从最早 N 个快照生成 baseline
kse value metrics trend --window <N> --json               # 基于最近 N 个快照分析趋势与风险
kse auto kpi trend --weeks 8 --period week --json         # 聚合自动交付 KPI 趋势（支持周/日桶 + 异常信号）
kse auto kpi trend --weeks 8 --period day --csv --out <path> # 以 CSV 导出自动 KPI 趋势
kse auto kpi trend --weeks 8 --mode controller --json     # 仅查看 close-loop-controller 会话趋势

# 工作区管理（v1.11.0 新增）
kse workspace create <name> [path] # 注册新工作区
kse workspace list                 # 列出所有工作区
kse workspace switch <name>        # 切换活动工作区
kse workspace info [name]          # 显示工作区详情
kse workspace remove <name>        # 删除工作区

# 环境管理（v1.14.0 新增）
kse env list                       # 列出所有环境
kse env switch <name>              # 切换到环境（自动备份）
kse env info                       # 显示活动环境详情
kse env register <config-file>     # 注册新环境
kse env unregister <name>          # 删除环境
kse env rollback                   # 回滚到上一个环境
kse env verify                     # 验证当前环境
kse env run "<command>"            # 在环境上下文中运行命令

# 场景模板引擎 (v1.25.0 新增)
kse scene template-validate --package <path>   # 验证模板变量 schema
kse scene template-resolve --package <name>    # 解析继承链和合并 schema
kse scene template-render --package <name> --values <json> --out <dir>  # 渲染模板文件

# Moqui ERP 集成 (v1.39.0 新增)
kse scene connect --config <path>              # 测试 Moqui ERP 实例连接
kse scene discover --config <path>             # 发现 Moqui 实体、服务、屏幕
kse scene extract --config <path> --out <dir>  # 从 Moqui 提取场景模板 (v1.40.0)

# 场景模板质量流水线 (v1.41.0 新增)
kse scene lint --package <path>                # Lint 场景包质量检查
kse scene score --package <path>               # 计算质量评分 (0-100)
kse scene contribute --package <path>          # 一站式验证 → lint → 评分 → 发布

# 场景 Ontology (v1.42.0 新增)
kse scene ontology show --package <path>       # 显示 Ontology 图
kse scene ontology deps --ref <ref>            # 查询依赖链
kse scene ontology impact --ref <ref>          # 分析反向影响面
kse scene ontology path --from <ref> --to <ref> # 查询最短关系路径
kse scene ontology validate --package <path>   # 验证图一致性
kse scene ontology actions --ref <ref>         # 显示 Action Abstraction
kse scene ontology lineage --ref <ref>         # 显示数据血缘
kse scene ontology agent-info --package <path> # 显示 Agent Hints

# Agent 编排 (v1.45.0 新增)
kse orchestrate run --specs "<spec列表>" --max-parallel <N>  # 启动多 Agent 编排
kse orchestrate status                         # 查看编排进度
kse orchestrate stop                           # 停止所有子 Agent

# 说明：当使用 --specs 调用 kse spec bootstrap/pipeline run/gate run 时，会默认转到 orchestrate 模式

# DevOps 运维
kse ops init <project-name>        # 初始化运维 specs
kse ops validate [<project>]       # 验证运维完整性
kse ops audit [options]            # 查询审计日志
kse ops takeover <action>          # 管理 AI 接管级别
kse ops feedback <action>          # 管理用户反馈

# 任务管理
kse task claim <spec> <task-id>    # 认领任务
kse task list <spec>               # 列出已认领任务

# 文档治理
kse docs diagnose                  # 检查文档合规性
kse docs cleanup                   # 删除临时文件
kse docs validate                  # 验证文档结构
kse docs archive --spec <name>     # 组织 Spec 产物
kse docs hooks install             # 安装 Git pre-commit hooks

# 自动化
kse watch start                    # 启动 watch 模式
kse watch status                   # 检查 watch 状态

# 项目信息
kse status                         # 项目状态
kse workflows                      # 列出可用工作流

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开发设置

git clone https://github.com/heguangyong/kiro-spec-engine.git
cd kiro-spec-engine
npm install
npm link  # 用于本地开发
npm test  # 运行测试

许可证

MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

致谢

受 西西弗斯 神话和高贵奋斗概念的启发
建立在 Kiro Spec 驱动开发的基础上
受 oh-my-opencode 和 Ultrawork 宣言的影响

准备好增强你的 AI 辅助开发了吗？ 🚀

npm install -g kiro-spec-engine
kse adopt
kse spec bootstrap --name 01-00-my-first-feature --non-interactive

版本：1.47.4
最后更新：2026-02-15