koishi-plugin-bilitool

Koishi Bilibili工具插件：直播点赞、视频AI摘要、一键三连、硬核试炼AI答题

功能特性

• 📺 直播点赞：秒点千赞，支持自动点赞
• 🤖 视频AI摘要：调用B站AI接口生成视频摘要
• 💖 一键三连：支持点赞+投币+收藏自动三连
• 🎯 硬核试炼AI答题：调用AI模型自动完成硬核会员试炼（需Lv.6+账号）

安装

npm install koishi-plugin-bilitool

配置说明

API配置

apiSecretKey: "your-api-secret-key"  # 密钥
apiBaseUrl: "http://localhost:3001/api"  # API基础地址
debugMode: false  # 调试模式

AI配置

ai:
  enabled: true  # 开启AI功能
  apiUrl: "https://api.openai.com/v1/chat/completions"  # OpenAI兼容API地址
  apiKey: "sk-xxxxx"  # API密钥
  model: "gpt-3.5-turbo"  # 模型名称
  timeout: 30  # 超时时间（秒）

支持的API服务：

• OpenAI (gpt-3.5-turbo, gpt-4)
• DeepSeek (deepseek-chat)
• 其他OpenAI兼容API服务

群组配置

groupConfigs:
  - groupId: "123456789"
    defaultRoomId: "12345"
    anchorId: "67890"

其他选项

allowTextPrefix: true  # 允许使用@机器人的方式触发命令
botNickname: "NBot"  # 机器人昵称

使用命令

账号登录

支持两种登录方式：

1. TV端二维码登录（推荐）

BiliBind.qrlogin  # TV端二维码登录

特点：

• 使用B站APP扫码，无需访问外部网站
• 包含完整的 access_key
• 支持所有功能，包括硬核试炼

登录步骤：

1. 输入 BiliBind.qrlogin 命令
2. 复制返回的二维码链接
3. 在浏览器中打开链接并生成二维码
4. 使用B站APP扫码登录
5. 在手机上确认登录
6. 等待登录成功（最长3分钟）

2. 外部API验证码登录

BiliBind  # 交互式登录
BiliBind <验证码>  # 直接登录

特点：

• 通过外部API服务获取验证码
• 适用于常规功能（点赞、三连等）
• 不包含 access_key，无法使用硬核试炼

直播点赞

BiliLive.Like [房间号]

视频AI摘要

BiliVideo.AI-Summary <视频链接或BV号>

一键三连

BiliVideo.TripleLike [视频链接或BV号]
三连 [视频链接或BV号]

硬核试炼答题

BiliHardcore  # 开始答题
BiliHardcore -t  # 仅测试AI连接

使用要求：

• 必须使用TV端登录（BiliBind.qrlogin）才能获取完整Cookie（包含 access_key）
• 账号需达到Lv.6等级
• 每日限制3次答题机会
• 答题过程中使用deepseek-reasoner等推理模型效果更佳

自动功能管理

BiliAuto status  # 查看自动功能状态
BiliAuto enable autoTripleLike  # 开启自动三连
BiliAuto disable autoTripleLike  # 关闭自动三连

其他选项使用

开启 allowTextPrefix 后可使用 @机器人昵称 触发命令：

@NBot BiliBind
@NBot BiliLive.Like
@NBot BiliVideo.AI-Summary https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7XD
@NBot 三连
@NBot BiliHardcore

依赖服务

• database: 必需（用于登录数据存储）
• server: 可选（启用Webhook接收功能）

相关文档

• 📘 API_Documentation.md - 外部API接口文档（验证码、Cookie获取、千赞接口）
• 📖 BILIBILI_API_REFERENCE.md - Bilibili官方API参考（点赞、投币、收藏、三连等）
• 🤖 CLAUDE.md - Claude Code 项目开发指南
• ⚙️ config.example.yml - 配置文件示例

License

MIT