koishi-plugin-talkcode

AI应用生成平台 Koishi 插件 - 通过聊天对话生成代码并部署应用

简介

这个插件集成了"出口成码 AI应用生成平台"，允许用户通过 Koishi 机器人对话来：

• 生成应用程序代码（支持 Node.js 和 Python Flask）
• 自动部署到远程服务器
• 管理和监控项目状态

安装

# 在 Koishi 根目录下执行
npm install koishi-plugin-talkcode

配置

在 Koishi 配置文件中添加插件：

plugins:
  talkcode:
    # API服务地址（必填）
    apiUrl: http://localhost:3000
    # 默认编程语言（可选，默认: nodejs）
    defaultLanguage: nodejs
    # 生成超时时间（可选，默认: 300秒）
    timeout: 300

使用方法

基础命令

1. 生成代码

生成代码 一个简单的待办事项应用

# 指定语言
生成代码 一个博客系统 -l python

# 指定项目名称
生成代码 一个博客系统 -n myblog

2. 查看项目状态

# 查看指定项目
查看状态 1

# 查看所有项目
查看状态

3. 部署项目

部署项目 1

4. 查看部署日志

查看日志 1

5. 查看项目文件

查看文件 1

6. 重新生成文件

# 重新生成所有文件
重新生成 1

# 重新生成指定文件
重新生成 1 app.js

7. 删除项目

删除项目 1

8. 配置管理

# 查看所有配置
配置管理

# 查看单个配置
配置管理 openai_model

# 更新配置
配置管理 openai_model gpt-4

使用示例

示例1：生成一个简单的Node.js应用

用户: 生成代码 一个简单的计算器应用
机器人: 🚀 正在生成代码，请稍候...
机器人: ✅ 项目创建成功！
机器人: 📦 项目ID: 1
机器人: 📝 项目名称: 项目_1234567890
机器人: 💻 语言: nodejs
机器人: 🔗 访问地址: 待部署
机器人: 📊 状态: 🔄 生成中
机器人:
机器人: 💡 提示: 使用 "部署项目 1" 部署项目
机器人: 💡 提示: 使用 "查看状态 1" 查看生成进度

示例2：生成并部署Python Flask应用

用户: 生成代码 一个简单的Flask博客 -l python -n myblog
机器人: 🚀 正在生成代码，请稍候...
机器人: ✅ 项目创建成功！

用户: 部署项目 1
机器人: 🚀 正在部署项目，请稍候...
机器人: ✅ 部署已启动！

用户: 查看状态 1
机器人: 📦 项目信息
机器人: ─────────────────
机器人: 🆔 ID: 1
机器人: 📝 名称: myblog
机器人: 📄 描述: 一个简单的Flask博客
机器人: 💻 语言: python
机器人: 📊 状态: 🌐 已部署
机器人: 🔌 端口: 10001
机器人: 🌐 域名: app1.cloudstudio.site
机器人: ─────────────────

示例3：查看和修改配置

用户: 配置管理
机器人: ⚙️ 当前配置:
机器人:
机器人: 🔑 openai_base_url: https://api.openai.com/v1
机器人:    OpenAI API基础URL
机器人:
机器人: 🔑 openai_model: claude-4.5-sonnet
机器人:    OpenAI模型名称
机器人:
机器人: 🔑 port_start: 10001
机器人:    端口分配起始值

用户: 配置管理 port_start 20000
机器人: ✅ 配置已更新: port_start = 20000

功能特性

• ✅ 支持多种编程语言（Node.js、Python Flask）
• ✅ AI自动生成完整应用代码
• ✅ 自动部署到远程服务器
• ✅ 实时查看生成和部署进度
• ✅ 项目管理（创建、查看、删除）
• ✅ 文件管理（查看、重新生成）
• ✅ 日志查看
• ✅ 配置管理
• ✅ 数据库持久化项目记录

技术架构

• 前端: Koishi 机器人插件
• 后端: AI应用生成平台 API
• 数据库: Koishi 数据库（存储项目记录）
• 通信: REST API

配置项说明

| 配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 | |--------|------|--------|------| | apiUrl | string | http://localhost:3000 | AI应用生成平台的API地址 | | defaultLanguage | nodejs|python | nodejs | 默认编程语言 | | timeout | number | 300 | 生成超时时间（秒） |

注意事项

1. 确保 AI应用生成平台服务已启动并可访问
2. 首次使用前需要在平台配置 OpenAI API 密钥
3. 如果需要部署功能，需要在平台配置服务器 SSH 信息
4. 生成大型项目可能需要较长时间，请耐心等待

故障排除

连接失败

如果提示连接失败，请检查：

1. AI应用生成平台服务是否正常运行
2. apiUrl 配置是否正确
3. 网络连接是否正常

生成超时

如果生成超时，可以：

1. 增加配置中的 timeout 值
2. 使用更简短的描述
3. 检查 OpenAI API 是否正常

部署失败

如果部署失败，请检查：

1. 服务器 SSH 配置是否正确
2. 服务器是否有足够的资源
3. 使用 查看日志 <id> 查看详细日志

许可证

MIT

贡献

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