KOrean noUN Crawler

Crawl korean nouns from any link.

Requirements 요구사항

Koun Crawler는 형태소 분석을 통한 단어 추출을 위해 KoNLPy를 사용하고 있습니다.

Python3환경에서 아래의 커맨드로 KoNLPy 패키지를 먼저 다운받아주세요.

pip install konlpy

Intro 소개

Koun Crawler는 어떠한 링크가 주어졌을 때, 해당 링크의 페이지에 존재하는 모든 한국어 명사를 가져오는 크롤러입니다.

접속 가능한 한국어 페이지라면 제한없이 쉽고 빠르게 페이지의 모든 한국어 명사를 가져올 수 있습니다.

Usage 사용법

const koun = require('koun-crawler');

koun('https://naver.com', (err, res) => {
	if (err) console.log(err);
	console.log(res);
});

Result

결과는 추출된 명사들의 배열 형태로 이루어져있습니다.

사이트를 크롤링하는 시기에 따라 결과가 변동될 수 있습니다.

아래는 네이버에 대한 크롤링 결과입니다.

[               
        "작품",   
        "그림",   
        "설정한",  
        "김비서",  
        "헌법재판소의주의"
        "파트너",  
        "백과사전", 
        "방송",   
        "문해력을고",
        "패션뷰티", 
        "느린학습자",
        "스포츠",  
        "확인",   
        "리버풀",  
        "공지사항", 
        "기기",   
        "영자지",  
        "에르베튈레",
        "활성화",  
        "검색어로", 
        "읽기",   
        "션샤",   
        "지역",   
        "담백한",  
        "정부",   
        "보호",   
        "쇼핑캐스트",
        "웨스트햄", 
        "크리에이터",
        ...
]

Author 저자

유 진의(tinyjin) - 깃허브 블로그

License 라이센스

본 프로젝트는 사용중인 KoNLPy 패키지와 같은 GPL v3 라이센스를 채택하고 있습니다.