Learn Anything

AI 驱动的递归学习系统 — 将你的 AI 编程助手变成交互式导师，使用苏格拉底式教学法和 TDD 风格练习。

为 30+ 种 AI 工具（Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex、Copilot、Windsurf 等）生成 skill 和 command 文件，通过斜杠命令系统性掌握任何技术主题。

快速开始

# 在项目中初始化（交互模式 — 选择你的 AI 工具）
npx learn-anything-cli init

# 直接指定工具
npx learn-anything-cli init --tools claude

# 中文终端输出
npx learn-anything-cli init --lang zh-CN

# 或者全局安装
npm install -g learn-anything-cli
learn-anything init

Context7 集成（可选）

在执行 init 或 update 时，会提示是否启用 Context7 文档验证。启用后，AI 会获取官方文档并对照权威来源验证其教学内容——提高教学准确性。

如果你还没有配置 Context7，运行 npx ctx7 setup 或访问 Context7 文档 查看你使用的 AI 工具的配置方式。

初始化后，你的 AI 助手获得五个学习命令：

| 命令 | 功能 | | -------------------------------- | -------------------------------------- | | /learn:topic <topic-name> | 初始化主题，生成知识图谱，跟踪学习进度 | | /learn:explain <concept-name> | 递归式苏格拉底深度学习一个概念 | | /learn:practice <concept-name> | TDD 风格编码练习，获得苏格拉底式反馈 | | /learn:review [topic-name] | 回顾学习进度，基于间隔重复推荐下一步 | | /learn:status [topic-name] | 可视化学习状态，展示知识图谱热力图 |

学习工作流

/learn:topic <topic-name> — 初始化主题

AI 生成层次化知识图谱（.learn/topics/<topic>/knowledge-map.md），创建学习状态跟踪文件（state.yaml），展示知识全景让你自主选择学习路径。

/learn:explain <concept-name> — 递归式深度学习

AI 评估你的水平（初级 → 高级），用类比和代码示例讲解概念，识别更深层的子话题，让你自主决定深入程度。每次学习会话都会被记录用于间隔重复。

/learn:practice <concept-name> — TDD 风格练习

AI 生成合适难度的测试驱动练习题（入门 / 进阶 / 挑战），提供结构化的苏格拉底式反馈，并更新你的掌握状态。涵盖边界情况、安全性和代码质量。

/learn:review [topic-name] — 进度回顾

分析学习数据：掌握度热力图、间隔重复优先级评分、概念关系分析（阻塞概念 / 孤立概念）。生成个性化的下一步学习计划。

/learn:status [topic-name] — 可视化状态

为每个概念渲染带状态图标、练习次数和信心分数的知识图谱热力图。

支持的 AI 工具

Manage、Amazon Q Developer、Antigravity、Auggie、Bob Shell、Claude Code、Cline、Codex、ForgeCode、CodeBuddy Code、Continue、CoStrict、Crush、Cursor、Factory Droid、Gemini CLI、GitHub Copilot、iFlow、Junie、Kilo Code、Kiro、OpenCode、Pi、Qoder、Lingma、Qwen Code、RooCode、Trae、Windsurf 及兼容 AGENTS.md 的助手。

# 更新技能文件到最新版本（自动检测已有工具目录）
npx learn-anything-cli update

工作原理

你的项目/
├── .claude/commands/learn/    # 斜杠命令（learn:topic、learn:explain...）
├── .claude/skills/            # 包含完整工作流指令的 skill 文件
├── .cursor/commands/          # Cursor 专用命令格式
├── .gemini/commands/learn/    # Gemini TOML 格式命令
├── .learn/                    # 你的学习数据（知识图谱、进度）
│   └── topics/
│       └── javascript/
│           ├── knowledge-map.md
│           ├── state.yaml
│           └── sessions/
└── ...

每个 AI 工具通过适配器模式获得对应格式的文件（Claude 用 YAML frontmatter，Gemini 用 TOML 等）。

开发

pnpm install
pnpm build        # 编译 TypeScript
pnpm test         # 运行测试
pnpm dev          # 监听模式
pnpm dev:cli      # 本地构建并运行 CLI

许可证

MIT