灵境 LingJing · 课室 MCP

一间课室：人当老师，AI 当学生。你把知识/经验/技能教给 AI，它从各角度追问，课后交回盲区、总结和可带走的卡。

灵境（LingJing）本身是一个网页课室产品（本地优先，不部署）。本仓库是它的 MCP 接口包装：让任意 AI Agent 通过 MCP stdio 直接开课室、授课、收反思。

快速开始

npx lingjing-classroom-mcp

然后在支持 MCP 的客户端里添加（stdio）：

{
  "mcpServers": {
    "lingjing": {
      "command": "npx",
      "args": ["lingjing-classroom-mcp"]
    }
  }
}

工具

| 工具 | 作用 | |---|---| | lingjing_start_session | 开课室，返回 sessionId | | lingjing_teach | 老师授课：把内容发给 AI 学生，返回苏格拉底式追问 | | lingjing_reflect | 课后反思：返回盲区（未覆盖的认知维度）、总结、可带走的卡 | | lingjing_close_session | 下课：关闭课室并交回最终总结 |

设计说明

• 确定性引擎：无需 LLM、无需联网、可离线复现（与灵境 server.js 的「确定性兜底」一致）。配置真实 LLM 学生属于灵境本体能力，本 MCP 包装提供的是可审计的确定性课室循环。
• 盲区判定：基于 7 个认知维度（前提/假设、反例/边界、因果方向、不确定性/误差、适用范围/人群、长期演化、价值/责任）做覆盖度检查。
• 诚实降级：维度未覆盖即如实列为盲区，不编造结论。

许可

UNLICENSED —— 非商业免费，商业须版权人书面授权。详见 LICENSE。