Maestro-Flow

意图驱动的多智能体工作流编排框架

说出你要做什么，Maestro 自动规划、调度、执行、验证。

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大多数 AI 编程工具只能让一个 Agent 做一件事。 Maestro-Flow 让多个 Agent 协同完成从头脑风暴到部署上线的全流程 — 自适应决策引擎根据实际结果动态调整策略，知识图谱将每次执行的经验自动积累到下一次。

核心能力

自适应编排 — Ralph v2 引擎读取项目状态，将自然语言意图分类到 40+ 种命令链，在关键节点根据实际执行结果动态决策：继续、回退、还是插入修复循环。不写 YAML，不配置管线。

跨后端调度 — 同一工作流中混用 Claude、Codex、Gemini、Qwen、OpenCode，四种编排模式按需组合：Delegate（异步委派）、Team（角色协作）、Wave（依赖并行）、Swarm（蚁群探索）。

知识自增强 — Agent 执行中发现的模式、陷阱、决策，自动持久化为 Spec 和 Knowhow。Hook 系统将相关知识注入后续 Agent 的提示词 — 项目越用越聪明。

长周期自校正 — Odyssey 系列命令运行数小时级的自主循环，每个检查点自适应调整策略，直到满足验收标准。

安装

npm install -g maestro-flow
maestro install          # 交互式选择安装组件

需要 Node.js ≥ 18 和 Claude Code CLI。多 Agent 工作流可选装 Codex CLI、agy CLI。

快速上手

Ralph v2 — 自适应生命周期引擎

主入口。说出目标，Ralph 自动判断开发阶段、构建命令链、在 decision 节点动态调整：

/maestro-ralph-v2 "实现 OAuth2 认证，支持 refresh token"

# Ralph 自动构建链：analyze → plan → execute → verify → review → test
# 遇到失败 → 自动插入 debug → fix → retry 循环
# 遇到新项目 → 自动前置 brainstorm → blueprint

/maestro-ralph-v2 status      # 查看当前会话进度
/maestro-ralph-v2 continue    # 从 decision 暂停点恢复
/maestro-ralph-v2 -y "..."    # 全自动，无需确认

核心管线

意图输入 → Ralph 分类（40+ 链类型）
              │
              ▼
brainstorm → blueprint(opt) → analyze → plan → execute → verify
                                                           ◆ decision
                                    review ── ◆ ── test ── ◆ ── milestone
                                                           ◆ → 下一里程碑

三种质量模式控制管线深度：

| 模式 | 管线 | 适用场景 | |------|------|---------| | full | verify → business-test → review → test-gen → test | 生产环境、安全关键 | | standard | verify → review → test | 默认平衡 | | quick | verify → CLI-review | 原型、热修 |

其他入口

/maestro "添加用户资料页"           # 意图路由，自动选链
/maestro-quick "修复重定向 bug"     # 最短链路：plan → execute → verify

Odyssey — 长周期自主循环

适合大型调试、深度重构、UI 优化等需要持续迭代的场景：

| 命令 | 循环模式 | |------|---------| | /odyssey-debug | 考古分析 → 诊断 → 修复 → 确认 → 泛化 → 知识沉淀 | | /odyssey-planex | 需求解析 → 计划 → 执行 → 严格验证 → 修复循环 | | /odyssey-improve | 多维审计 → 深度诊断 → 定向修复 → 验证 → 泛化 | | /odyssey-review-test-fix | 多维审查 → 定向修复 → 测试 → 泛化 → 知识沉淀 | | /odyssey-ui | 视觉巡检 → 多维审计 → 发散探索 → 修复 → 验证 |

每个 Odyssey 命令持续运行直到验收标准达成，中间自适应调整策略，发现的知识自动持久化。

文档

入门

| | 指南 | 说明 | |---|------|------| | 01 | 快速开始 | 安装、第一个工作流、核心概念 | | 02 | 安装指南 | 组件选择、工作空间配置 | | 03 | Ralph 引擎 | 自适应决策、quality 模式、session 管理 | | 04 | 命令大全 | 64 个命令的用法、流程图、管线衔接 |

日常使用

| 指南 | 说明 | |------|------| | CLI 命令参考 | 35+ 终端命令速查 | | 知识管理 | 知识图谱、Spec、Knowhow、Wiki 全景 | | Spec 系统 | 项目规则的编写、加载与自动注入 | | 质量管线 | verify → review → test 三级管线 | | Hook 机制 | 17 个 Hook 的触发时机与上下文预算控制 |

| 指南 | 说明 | |------|------| | 工作流结构 | 四层命令拓扑、六条规范路径 | | 多 Agent 协调 | Delegate / Team / Wave / Swarm 详解 | | Delegate 异步执行 | 跨 CLI 委派、消息注入、链式调用 | | Overlay 扩展 | 不改源码给命令加行为 | | Worktree 并行开发 | 里程碑级分支隔离 | | 跨项目共享 | 多项目 link/unlink 知识库 | | MCP 工具 | 9 个 MCP 端点工具参考 | | 团队协作 | 2–8 人 Collab 模式 | | 搜索系统 | BM25F 全文搜索与 KG 集成 | | 学习工具 | 复盘、跟读、拆解、探究四件套 | | MaestroGraph 设计 | 统一知识图谱引擎架构 | | 领域知识设计 | 语义词汇表与概念关系网络 |

项目规模

333 个 TypeScript 源文件 / ~80k 行代码 / 64 斜杠命令 / 45 技能包 / 23 Agent 定义 / 35+ CLI 命令 / 92 模板

技术栈  Commander.js · MCP SDK · better-sqlite3 · web-tree-sitter · React 19 · Zustand · Tailwind CSS 4 · Hono · Vite 6

maestro/
├── src/                     # 核心 CLI（Commander.js + MCP SDK）
│   ├── commands/            # 35+ CLI 命令
│   ├── mcp/                 # MCP 服务器（stdio）
│   ├── graph/               # 知识图谱（SQLite + tree-sitter）
│   └── core/                # 工具注册、扩展加载
├── dashboard/               # Web 仪表盘（React 19）
├── .claude/
│   ├── commands/            # 64 斜杠命令
│   ├── agents/              # 23 Agent 定义
│   └── skills/              # 45 技能包
├── workflows/               # 115 工作流定义
└── templates/               # 92 JSON 模板

| | Superpowers | OpenSpec | Trellis | Maestro-Flow | |---|---|---|---|---| | 定位 | Agent 技能框架 | 规格驱动开发 | 多平台 Agent 治具 | 意图驱动编排 | | 架构 | 纯 .md，无运行时 | CLI + Git | CLI + .trellis/ | CLI + MCP + SQLite | | 路由 | 手动选技能 | 手动命令序列 | 固定阶段 | AI 分类 40+ 链 | | 多 Agent | 子 Agent 调度 | 单 Agent | Channel 模式 | 4 模式 × 5 后端 | | 知识 | 仅 Git | Git 归档 | 文件日志 | SQLite KG + 自动注入 | | 长时工作 | 上下文窗口 | 手动 continue | 日志恢复 | 有状态 Odyssey 循环 | | 自校正 | review-fix 循环 | 手动重验 | 手动 | Decision 节点自动重试 |

各有所长：Superpowers 的 prompt 工程方法论最成熟；OpenSpec 的需求规格化最严谨；Trellis 的多平台统一做得最好；Maestro-Flow 聚焦全生命周期编排、跨后端调度和知识自增强。

致谢

• GET SHIT DONE — Spec 驱动开发与上下文工程理念
• Claude-Code-Workflow — 前身项目，开创多 CLI 编排
• Impeccable — UI 设计技能（Apache-2.0）

@catlog22 — 创建者 & 维护者

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