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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

math-skill

v3.3.7

Published

将 AI 研究目标转成数学构造、可实现机制与验证;兼顾密码学定义、构造和归约审查。Construct and verify mathematical mechanisms for AI research, with domain-aware cryptographic review and progressive loading.

Readme

📐 Math Skill

把研究目标变成数学构造与验证

中文 | English

License: MIT npm version npm downloads

Unreleased · 改进开发中(暂不升版本号)

从目标与约束出发,推导可实现机制,并用证据决定下一步。

面向 Claude Code / Codex / Cursor / DeepSeek Harness (dsh) 等 的数学推理技能——在 AI 架构设计、数学结构迁移和密码学证明审查中,将模糊目标形式化,构造算子与验证方法,也支持已有论证和密码学安全性的审查。

如果这个 skill 对你有启发,欢迎点亮一颗 Star⭐。你的支持是项目持续打磨的动力。


它如何帮助研究?

本轮重点是发现有价值的跨数学领域思路,再将值得做的方向落实为机制或研究结论,不要求用户先知道该用哪种数学。原有 15 个透镜、41 张锚点和 22 个原型继续作为材料;候选不受这个目录限制。

| 用户输入 | 新增处理方式 | 按需资源 | |---|---|---| | “只有研究目标,还没有公式” | 从期望/失败行为选对象,推导更新或决策规则 | 构造工作台 | | “想要有价值的跨数学领域思路,减少套模板” | 沿任务缺失的结构关系寻找新领域,核验对象对应并比较不同机制 | 结构迁移 | | “这个定理怎么变成真实模块?” | 将条件落实为参数化约束、求解残差或可检验假设 | 从定理到实现 | | “运行一个小验证,再接着改” | 为当前候选生成检查,记录失败,修订后再验证 | 研究循环 |

三条迁移示例展示如何发现机会或排除错误路线:观测信息与函数空间投影、连续选向的拓扑障碍与多解表示、局部一致性与纠错距离。示例用于校准什么算真实结构对应,不是固定推荐菜单。

一次独立的在线信息融合试用生成了“四值证据格”和“真值与来源故障联合后验”两条路线,含具体推导与失效条件。试用记录与原始回答保留了证据和局限;单次结果不代表整体质量提升。

选定结构后,可按需参考五类数学构造动作。例如,廉价函数基统计可与随机残差修正组合,推导出条件无偏的线性聚合估计;归一化、方差和存储边界需要分别检查。这提供构造新计算图的起点,不宣称已经取得任务收益或论文新颖性。

下面保留三组可复算的数学核验案例:

| 研究问题 | 关键检查 | 完整案例 | |---|---|---| | SVD 压缩误差很小,是否对所有未来 query 保持 attention? | 二维反例;query 范数受限时的输出误差界;基底与系数存储成本 | 低秩 KV 与 query | | attention 是否对 token 置换等变? | score 的共轭变换、位置编码/causal mask、有限群平均的逆作用 | 等变性检查 | | PRF 安全能给 MAC 多紧的伪造界? | 固定新鲜性游戏;实际 oracle 次数;不凭空添加 Q 倍损失 | PRF→MAC 归约 |

普通鲁棒性证书(如 Lipschitz 或随机平滑)仍属 AI 数学问题;出现“证书”“攻击”“证明”不自动进入密码学。只有涉及密码学原语/安全实验与 AI 对象的组合时,才加载交叉域材料。


快速开始

安装

npx(推荐):

npx -y math-skill@latest install --all

或把项目地址丢给 AI,让它自行安装:

请帮我安装 math-skill:https://github.com/the-thinker0/math-skill,并教我如何使用

也支持:install --codex / --claude / --dsh(单独)、update --all(更新)、doctor --all(检查安装完整性与重复入口) 安装器自动排除内层 skills/ 目录,保证每个平台只有一个入口。

DeepSeek Harness (dsh):--dsh 写入 ~/.dsh/skills/math-research-activator/(可用 $DSH_HOME 覆盖)。安装后重启 dsh,命令面板输入 /math-research-activator 即可调用。也可手动把该目录放到项目级 .dsh/skills/ 或共享的 ~/.agents/skills/。

使用

自动触发:系统自动诊断用户意图,路由到合适的层:

| 场景 | 诊断信号 | 调用路径 | |------|---------|---------| | 问题分析 | "这个设计合理吗?" | 从现有对象分析;按需使用锚点或透镜 | | 跨域探索 | "能从不同数学领域找两条思路吗?" | 结构缺口 → 对象对应 → 推导与反例筛选 | | 机制设计 | "我希望模块有这种行为,该怎么设计?" | 目标形式化 → 推导机制 → 实现与验证 | | 知识查询 | "切空间和梯度优化有什么关系?" | 激活锚点 | | 验证审查 | "这个归约的 tightness 够吗?" | 锚点 → 条件/边界 | | 纯工程 | debug、重构、调参 | 不触发 |

手动触发:

/ask <你的问题>                       # Claude Code / Codex:智能诊断并路由
/math-research-activator <你的问题>   # DeepSeek Harness (dsh) 命令面板

语言

自动检测中英文:中文消息返回中文输出,英文消息返回英文输出。技术词、代码、公式不决定语言。


三层正交架构

研究目标 → 数学形式化 → 构造与推导 → 实现对应 → 验证与修订
                  ↑ 按需使用透镜、锚点、原型;不是固定流水线

| 层 | 职责 | 目录 | 文件数 | |----|------|------|--------| | 思想透镜 | 诊断问题结构,推荐数学视角 | lenses/*.md | 15 | | 激活锚点 | 37 个共用数学锚点 + 4 个密码学锚点;不足时触发知识缺口协议 | knowledge-base/*/*.md | 41 | | 设计翻译 | 把数学变成 AI 模块/loss/算子 | design-patterns/*/*.md | 22 |

辅助层:

  • 结构迁移 + 迁移桥示例:主动寻找跨数学领域对应,检验迁回结论与价值
  • 构造工作台 + 数学构造动作:从目标生成机制,落实条件与实现
  • 研究循环:执行小验证、依据结果修订并接续上下文
  • references/books/*.md:10 本书蒸馏稿(7 本 AI 方向 + 3 本密码学方向),需要深入时的完整上下文
  • references/gpu-friendly-math.md:按需 GPU 检查;不适用维度标 N/A
  • agents/math-critic.md:仅全面/论文级审查按需加载的 19 维深度批判器

Domain Router

AI 研究与密码学共享数学根基(概率/信息/代数/矩阵/谱/优化),但独有各自专业层。Domain Router 在意图诊断后、调用透镜前,先判定问题归属,决定加载哪些锚点/书稿/设计模式,避免跨域污染与 token 浪费。

| Domain | 加载内容 | 信号词 | |--------|---------|--------| | 共用数学 | 8 域 37 锚点 + 相关透镜 | 概率/信息/代数/几何/矩阵/谱/优化/拓扑/复杂度 | | AI 研究 | 共用数学按需 + 0–2 个相关设计原型;书稿只在深查时加载 | attention/loss/routing/representation/compression/MoE/transformer/KV-cache/LoRA/SSM/扩散/RL | | 密码学 | 4 张密码锚点;不足时才查 3 本密码书稿;共用数学按需 | 加密/签名/MAC/PRF/PRG/PRP/OWF/CCA/CPA/AE/零知识/归约/DL/CDH/DDH/RSA/ECC/格密码 | | AI×密码交叉 | 双 domain 加载 + 交叉点标注 | "PRF 做模型水印""对抗样本归约""可验证推理" |

规则:domain 判定先于透镜调用;共用数学不重复加载;不跨域时不污染;缺口协议临时卡标注 domain。

15 个思想透镜

| 透镜 | 文件 | 核心视角 | |------|------|---------| | 公理化 | lenses/axiomatization.md | 审查假设的相容性/独立性/完备性 | | 对偶 | lenses/duality.md | 转换到对偶空间暴露约束与不变量 | | 对称性 | lenses/symmetry.md | 变换下的不变量与守恒律 | | 谱分解 | lenses/spectral.md | 特征值/奇异值揭示主导结构 | | 几何 | lenses/geometric.md | 度量/曲率/流形上的空间结构 | | 投影与分解 | lenses/projection.md | 正交分解、子空间分离、冲突消除 | | 变分 | lenses/variational.md | 约束下极值、能量最小化 | | 局部到整体 | lenses/local-to-global.md | 局部性质拼接为全局、层上同调障碍 | | 拓扑 | lenses/topological.md | 连续变形不变量、连通性、空洞 | | 范畴化 | lenses/categorical.md | 泛性质、函子、自然变换 | | 扰动 | lenses/perturbation.md | 小扰动的传播、稳定性、鲁棒性 | | 因果 | lenses/causal.md | 相关≠因果、干预、反事实 | | 博弈 | lenses/game.md | 多方策略互动、均衡、机制设计 | | 概率统计 | lenses/probabilistic.md | 量化不确定性、贝叶斯更新 | | 算法 | lenses/algorithmic.md | 复杂度、可行性、并行性 |

激活锚点(按数学领域)

| 领域 | 锚点 | |------|---------| | 矩阵分析 | projection, spectral-decomposition, low-rank-approximation, positive-semidefinite, matrix-perturbation, random-matrix, hankel-state-space | | 最优化 | lagrangian-duality, convex-optimization, constrained-optimization, riemannian-optimization, proximal-method | | 微分几何 | manifold, tangent-space, metric-tensor, geodesic, curvature, connection | | 李理论 | group-action, lie-group, lie-algebra, representation, equivariance | | 拓扑 | persistent-homology, euler-characteristic, fundamental-group | | 概率与信息 | concentration-inequality, entropy, kl-divergence, information-bottleneck, fisher-information, optimal-transport, score-matching-sde | | 信息几何 | natural-gradient, fisher-metric | | 代数几何 | sheaf-cohomology, grassmannian-plucker | | 密码学(独有) | prf-prg-owf, reduction-proof-template, attack-game-framework, cca-cpa-ae-hierarchy |

设计模式库(按 AI 组件)

| 组件 | 设计模式 | |------|---------| | 注意力 | projection-attention, spectral-attention, equivariant-attention, geometry-aware-attention, information-bottleneck-attention | | 损失函数 | orthogonality-loss, contrastive-loss, variational-loss, information-bottleneck-loss, constraint-penalty | | 路由 | optimal-transport-routing, graph-routing, moe-routing, spectral-clustering-routing | | 表示 | shared-private-decomposition, manifold-representation, equivariant-split, subspace-alignment | | 压缩 | low-rank-kv-cache, spectral-token-pruning, topology-preserving-compression, leverage-score-selection |


灵感

为解微分方程发明的李群-李代数,最终成为描述对称性和机器人状态估计的通用语言——数学工具的价值远超初衷,这正是「跨领域激活」的原型。详见 references/inspiration.md。


从问题出发的范例

“压缩 KV Cache 且保留长期依赖”首先需要确定应保留哪些未来查询的答案。由此可寻找对查询族充分的摘要、比较一致逼近与分布平均风险,并构造摘要相同而答案不同的反例;不能先把候选定成低秩加 top-k。完整推导见 工作流范例。

目录结构

math-skill/
├── SKILL.md / SKILL.en.md          # 安装入口:意图诊断 + 路由
├── skills/math-research-activator/ # 仓库兼容入口(不随 npm 分发)
├── lenses/                         # 15 个思想透镜(推理方法论)
├── knowledge-base/                 # 激活锚点(按数学领域组织,非封闭百科;共 41 卡)
│   ├── matrix-analysis/            # 矩阵分析(7 卡片)
│   ├── optimization/               # 最优化(5 卡片)
│   ├── differential-geometry/      # 微分几何(6 卡片)
│   ├── lie-theory/                 # 李理论(5 卡片)
│   ├── topology/                   # 拓扑(3 卡片)
│   ├── probability/                # 概率与信息(7 卡片)
│   ├── information-geometry/       # 信息几何(2 卡片)
│   ├── algebraic-geometry/         # 代数几何(2 卡片)
│   └── cryptography/               # 密码学(4 卡片,域独有)
├── design-patterns/                # 设计翻译层(按 AI 组件组织)
│   ├── attention/                  # 注意力机制(5 模式)
│   ├── loss/                       # 损失函数(5 模式)
│   ├── routing/                    # 路由(4 模式)
│   ├── representation/             # 表示(4 模式)
│   └── compression/                # 压缩(4 模式)
├── references/                     # 参考层
│   ├── books/                      # 10 本书蒸馏稿(7 AI + 3 密码学)
│   ├── worked-examples/            # 3 组中英案例,含可运行数值检查
│   ├── structural-transfer.md     # 从任务结构寻找跨数学领域思路
│   ├── transfer-bridges.md         # 结构对应、反例与研究机会
│   ├── design-workbench.md         # 从模糊目标构造可实现机制
│   ├── construction-moves.md       # 5 类可组合数学动作
│   ├── gpu-friendly-math.md        # GPU 维度清单(仅评相关项)
│   ├── agentic-workflow.md         # 协作方式
│   ├── inspiration.md              # 灵感来源
│   ├── musings.md                  # 杂谈(哲学感悟,不自动加载)
│   └── skill-index.md              # 索引(按需目录,不默认加载)
├── agents/math-critic.md           # 数学-工程双重批判器(19 维,含密码学安全审视)
├── commands/ask.md                 # /ask 手动入口
├── bin/math-skill.cjs              # 安装、更新、诊断和卸载
├── tests/                         # 结构、安装器、评测与案例回归(不发布)
├── math_book/                      # 本地 PDF(不发布)
└── README.md / LICENSE

推荐书目

AI 方向(7 本)

| # | 书名 | 作者 | 出版社 / 版次 | 年份 | ISBN | 蒸馏文件 | |---|------|------|-------------|------|------|---------| | 1 | Contemporary Abstract Algebra | Joseph A. Gallian | Brooks/Cole, Cengage, 8th ed. | 2013 | 978-1-133-59971-5 | 中文 / EN | | 2 | The Rising Sea: Foundations of Algebraic Geometry | Ravi Vakil | Princeton University Press | 2025 | 978-0-691-26866-8 | 中文 / EN | | 3 | Manifolds and Differential Geometry | Jeffrey M. Lee | AMS, Graduate Studies in Math Vol. 107 | 2009 | 978-0-8218-4815-9 | 中文 / EN | | 4 | Matrix Analysis | Roger A. Horn, Charles R. Johnson | Cambridge University Press, 2nd ed. | 2013 | 978-0-521-83940-2 | 中文 / EN | | 5 | A micro Lie theory for state estimation in robotics | Joan Solà et al. | arXiv:1812.01537v9 | 2021 | — | 中文 / EN | | 6 | An Introduction to Optimization, With Applications to ML | Chong, Lu, Żak | John Wiley & Sons, 5th ed. | 2024 | 978-1-119-87763-9 | 中文 / EN | | 7 | Introduction to Smooth Manifolds | John M. Lee | Springer, GTM 218, 2nd ed. | 2013 | 978-1-4419-9981-8 | 中文 / EN |

密码学方向(3 本)

| # | 书名 | 作者 | 出版社 / 版次 | 年份 | ISBN | 蒸馏文件 | |---|------|------|-------------|------|------|---------| | 8 | A Graduate Course in Applied Cryptography | Dan Boneh & Victor Shoup | v0.6 在线版 | 2023 | — | 中文 / EN | | 9 | Foundations of Cryptography, Volume 1: Basic Tools | Oded Goldreich | Cambridge University Press | 2001 | 978-0-521-79172-4 | 中文 / EN | | 10 | Introduction to Modern Cryptography | Jonathan Katz & Yehuda Lindell | CRC Press, 2nd ed. | 2015 | 978-1-4665-7026-9 | 中文 / EN |

蒸馏文件已随 npm 包发布。如需全保真原文,将 PDF 放入 math_book/ 文件夹即可。


验证与下一版本状态

在仓库检出目录运行:

npm run validate
npm test
npm run eval:behavioral

validate 检查双语、计数、路径、frontmatter、70 例路由清单及 npm 文件清单;test 覆盖安装回滚、评测失败路径及案例中的可运行检查。行为评测需要可信运行时适配器,缺配置明确显示 SKIP;要求真实运行证据时加 --require-runtime。详见仓库内的评测契约(tests 不随 npm 分发)。

doctor 检查必需资源与重复入口,损坏/重复安装返回 2;未知参数返回 1。这些是工作区中未发布的改进,包版本暂保持 3.3.7;版本升级另行决定。Windows 仍需原生环境验证;跨设备失败路径已用本地故障注入覆盖。

变更日志

Unreleased — 跨数学领域探索与构造能力

  • 新增结构迁移流程:从任务关系寻找新领域、建立可检查的对象对应、筛选能改变机制或研究判断的方向。

  • 补充概率与函数分析、覆盖空间与多解表示、局部一致性与纠错距离的迁移示例;生成阶段推迟加载已有设计原型。

  • 新增双语构造工作台与五类可组合数学动作,把临时知识卡接回实际构造,补齐定理条件到实现的对应。

  • 主入口改为按目标求解/构造;透镜与原型成为按需工具,合并重复加载规训。

  • 研究循环支持当前候选的小验证、失败修订和多轮状态延续;版本号暂不升级。

此前完成的维护改进:

  • 修正透镜、锚点、设计模式和书稿中的公式、条件与伪代码,覆盖谱误差/任务误差、Stiefel 几何、曲率/Hessian、信息界、路由与密码归约。
  • 用作者目录替换错误密码学章号,Boneh–Shoup 对齐 v0.6;补充三组双语完整案例和可操作的临时卡/来源记录。
  • 查询/验证任务保留定理条件;鲁棒性证书不再误入密码域;移除 critic 递归路由和强制枚举候选。
  • 修复安装备份/回滚与残损安装检测;统一跨平台校验,强化 schema/路径隔离,并区分静态通过与可信运行 trace。

v3.3.7 — 数学勘误回归与评测自动化闭环

  • 数学勘误(双语同步 + 回归锁定):prf-prg-owf PRG 优势公式多余右括号修正;natural-gradient SVI 自然梯度改为 Hoffman et al. 2013 实际形式(差值对当前自然参数取:$\hat\lambda = \eta_0 + N,\mathbb{E}_q[T]$,更新 $\lambda \leftarrow (1-\rho)\lambda + \rho\hat\lambda$)
  • Tier 1 评测自动化(CI 必跑):新增 tests/eval/cases.jsonl(68 例结构化断言)与零依赖 runner run_eval.mjs——schema 校验、纸面清单 ↔ manifest 双向 parity(防漂移)、Domain Router 隔离策略静态断言、may_load 存在性检查;已接入 validate.sh
  • Tier 2 行为级评测槽:新增 behavioral_eval.mjs——配置 MATH_SKILL_EVAL_CMD 即对真实 agent 输出做确定性判定(E 场景零引用、纯 AI 不引密码材料、纯密码不引设计模式、中文 CJK 占比);未配置时安全跳过,不阻塞 CI
  • frontmatter 触发条款守护:四个入口 description 的负面范围条款("纯实现型 debug…不触发"/"Do not use…implementation-only debugging")纳入语义回归,防止静默删除导致误触发

v3.3.6 — DeepSeek Harness (dsh) 适配

  • dsh skill 安装:npx 安装器新增 --dsh,将标准 Agent Skills 包写入 ~/.dsh/skills/math-research-activator(尊重 $DSH_HOME);--all 与自动检测覆盖 dsh
  • 调用方式:dsh 命令面板 /math-research-activator;透镜/锚点等资源路径相对 skill 安装目录(dsh 的 resourceBase)
  • 文档:README 增加 NEWS 横幅与 dsh 安装/使用说明(中英同步)

v3.3.5 — 知识勘误与锚点扩展

  • 新增 4 张共用锚点:random-matrix、hankel-state-space(矩阵分析)+ optimal-transport、score-matching-sde(概率与信息),补齐随机矩阵 / 最优传输 / 扩散-SSM 三类高频缺口;全仓计数统一为 37 共用 + 4 密码 = 41
  • 数学勘误(双语同步):Bernstein 不等式补假设、Morse 公式修正、球面指数映射补前提、变分推断自然梯度公式修正、Cramér–Rao 路由纠正
  • 表述精确化:凸优化"唯一可高效求解"过强断言软化、KKT/Slater 措辞修正、KL 双向免责、持续同调可微性正确表述、Plücker 公式符号统一
  • 跨文件自洽:D1–D8 维度与 [v]/[~]/[x] 评级图例内联到 gpu-friendly-math;categorical/perturbation/game 透镜补域边界护栏,game 与密码攻击游戏互消歧

v3.3.4 — v3.3.3 热修复

  • 安装器热修复:修复 update --all 在 skill 目标位残留非目录文件(如损坏旧安装的残留)时触发 ENOTDIR、导致 claude 侧升级失败的问题;现在安装器会先安全转移该残留再替换,升级不再中断

v3.3.3 — 知识纠错·精益加载

  • 知识内容纠错(双语):修正两本书稿与 README 的错误 ISBN(Goldreich、Katz & Lindell,经校验位验证);修正拓扑透镜"同 χ 同曲面、同 π₁ 同同伦"的错误断言与孤儿路由 tda;local-to-global 中文把 monodromy 误译为"单值化定理";categorical 透镜路由改正;VIB 目标补回 β 乘子
  • 精益加载协议(省 token,不设输出模板):锚点按节读取、默认跳过尾部节,原型跳过与已读锚点重复的数学段,最小路径优先;输出结构由研究/设计任务决定,不套固定格式
  • 工程修复:validate.ps1 版本与 sh 对齐并补齐校验缺口;npx 安装器加内容完整性校验、拒绝残缺安装;发布包剔除 repo-only 的 skills/ 死重与重复 name 声明
  • 验证:validate.sh 检查 529 → 537 全绿,新增内容与精益加载守护防回潮

v3.3.2 — 产品化与 npx 安装器

  • npx CLI 安装器:新增 bin/math-skill.cjs,支持 npx -y math-skill@latest install/update/doctor/uninstall;原子替换旧版、排除内层 skills/ 防双入口、doctor 检查重复入口
  • README 产品化重构:标题居中 + 副标题;首屏放案例和 Quick Start(原埋在 L128);Star 求赞移至开头;npm 安装升级为 npx 首选;平台加"等"不限制框架
  • 案例更新:KAN 分析(AI)+ PRF 水印归约验证(密码学)替换旧 FFT/正交损失案例;"不调用 Skill"回答改为真实合理输出;案例标题加 【AI】/【密码学】 域标签
  • changelog 浓缩:v3.3.0–v3.1.1 各版本从 7-13 点压缩至 5 点(~62% 篇幅缩减);恢复 Sophus Lie 灵感小节和四步流程图

v3.3.1 — 文档纪律修复版

  • README 目录树补全:补入 algebraic-geometry/、cryptography/、musings.md、skill-index.md,卡片总数标注对齐 37
  • README 工作流范例纠正:透镜默认 ≤2、设计模式与锚点分离、第五步改为紧凑审查,与 SKILL.md 预算一致
  • changelog 瘦身:v1/v2 压缩为一行摘要,移除"37 个 .en.md""16 思想武器"等失真数字
  • 入口话术与计数口径统一:三处入口对"何时读 .en 版"措辞统一;全仓计数统一为 33 共用 + 4 密码 = 37
  • 元数据与工程卫生:package.json description/keywords 瘦身;CLAUDE.md 目录树与 Node.js 依赖表述修正;validate.sh 新增 20 条文档纪律结构性检查;original-texts 加用途标注并修正 v2 旧术语

v3.3.0 — 路由收敛、双语补全与专业性校正

  • 权威入口与渐进加载:根 SKILL.md/SKILL.en.md 成为自足规范入口;五类场景设最小加载路径(默认 1-2 透镜、1-3 锚点、0-2 模式),概念查询与纯密码任务不再默认加载完整 critic/书稿/GPU 清单
  • Domain Router 重写:从关键词投票改为按"目标对象 + 所求保证"判域;hashing/attack/security 等孤立词不再误触发密码学;纯 AI、纯密码、共用数学和 AI×密码交叉路径明确隔离
  • 密码学去污染与数学校正:四张密码学锚点改用安全定义/攻击游戏/归约损失组织,不再强塞 AI 翻译或 GPU 验收;修正投影伪逆条件、KL 方向、低秩梯度表述、正交损失公式等过度类比;所有保证/等价/最优表述强调成立条件
  • 双语与 GPU 审查收敛:密码学书稿完整中英配对;GPU 审查改为相关性驱动(只评决策相关维度,无关项标 N/A);普通任务用紧凑检查,19 维 critic 仅论文级审查加载
  • 索引、eval 与验证同步:更新 skill-index/overview/agentic-workflow 和 A/B/C/D/E eval 场景;Bash/PowerShell 验证覆盖 frontmatter、37 锚点配对、交叉引用、Domain Router 隔离等

v3.2.1 — 设计哲学修正与可靠性增强

  • 设计哲学明确化:声明 skill 是思考的 activator 而非百科;knowledge-base/ 回归数学结构本身(不固化 AI 架构),design-patterns/ 定位为翻译范式示范而非模板库
  • 密码学与代数几何锚点补齐:新增 knowledge-base/cryptography/(4 卡)与 knowledge-base/algebraic-geometry/(2 卡),使 Domain Router 密码学层有实质锚点
  • 测试与验证扩展:新增场景 A/D eval、交叉域路由、Knowledge Gap Protocol、Domain Router 隔离测试;validate.sh 增加知识卡六段结构与 GPU 八维覆盖检查
  • critic 19 维分层:核心/情境/强制/元四层标注,减少 Agent 认知负担
  • inspiration.md 拆分:技术灵感保留,哲学内容移至 musings.md

v3.2.0 — 密码学方向接入 + Domain Router

  • 新增 3 本密码学书稿:Boneh & Shoup、Goldreich、Katz & Lindell 蒸馏稿(中英成对),精简为 ~125-155 行/本的激活索引格式
  • Domain Router 路由层:意图诊断后、透镜前判定问题 domain(AI/密码/纯数学/交叉),按 domain 加载专属内容,共用数学不重复加载,避免跨域污染
  • math-critic 升级 19 维:新增密码学安全审视维度(安全定义/归约紧度/假设依赖/合成陷阱/反模式/跨域迁移)
  • Token 优化:密码学书稿从 2084 行精简到 404 行(~80%);纯 AI 问题不加载密码书稿(省 ~400 行/次),纯密码不加载 AI 设计模式(省 ~2200 行/次)
  • AI 与密码学隔离:Domain Router 明确"纯 AI 不加载密码学书稿;纯密码不加载 AI 设计模式"

v3.1.1 — 术语闭环清洁

  • "激活锚点"口径统一:skill-index、README、SKILL.md 中"数学知识/知识卡片"统一改为"激活锚点"
  • README 纠正:工作流范例第三步从"知识查询"改为"激活锚点";leverage-score-selection 标签修正
  • SKILL.md 架构表更新:三层架构表和意图诊断表术语对齐
  • 英文 README 书目链接:蒸馏文件从 .md 改为 .en.md
  • validate 关键词:从"数学知识"改为"激活锚点"

v3.1.0 — 激活锚点与知识缺口协议

定位升级:从"数学知识库"转为"数学激活系统"——知识库不是封闭百科,而是激活锚点集合。

  • 核心原则:Math Skill 不存储数学,它激活数学、路由数学,并把数学翻译成 AI 研究设计
  • 知识缺口协议:当现有锚点不覆盖时,6 步流程生成临时知识卡(缺口识别→透镜回退→候选定位→临时知识卡→设计翻译→升级建议)
  • 领域扩展索引:7 个数学领域各增 index.md,列出触发信号、扩展概念、参考书方向、临时激活规则
  • 知识卡片重定位:每张卡片增加"路由扩展"和"可扩展方向",从终点变为路由节点
  • 设计模式定位:新增 design-patterns/overview.md,声明为 math→AI 翻译原型集合

v3.0.1 — Token 优化与双语补全

  • Emoji 清理:移除所有 skill 文件中的 emoji 符号,GPU 评级标记替换为文本 [v]/[~]/[x],节约 ~1,400 tokens
  • 英文蒸馏稿补全:7 本书蒸馏稿新增英文翻译(references/books/*.en.md),commands/ask.en.md 新增英文入口
  • 混合语言路由:新增 5 条判定规则,解决中英混杂输入的路由问题(技术词不计入语言判定,按句式主框架判定)
  • GPU 维度缩写:八维标签从 **维度 N 全称** 压缩为 **DN**(D1-D8),定义于 gpu-friendly-math.md,额外节约 ~800-1,000 tokens
  • 术语统一、交叉引用修正及其他小问题修复

v3.0.0 — 数学研究操作系统

架构重构:从"思想武器库"升级为"数学参谋部"——三层正交架构:

  • 思想透镜(15 个):从 v2 的"思想武器"瘦身而来,只保留推理方法论,不再混入具体数学知识
  • 知识库(31 张卡片,v3.2 起扩展至 37):按数学领域组织的具体工具卡片,含定义/公式/AI 设计翻译/GPU 可行性
  • 设计翻译层(新增):数学→AI 模块的桥梁,按 AI 组件(attention/loss/routing/representation/compression)组织
  • Activator 重写:从环境信号匹配改为意图诊断(5 场景:分析/设计/查询/验证/工程)
  • 知识激活协议:知识卡片固定输出格式(最小定义→公式→适用问题→AI 翻译→工程可行性→风险)

v2.1.0 — 完整双语支持

  • 全面双语、自动语言路由、命令一致、token 保障

v2.0.0–v2.0.1

  • 16 思想武器(v2 旧名,v3 起改为 15 透镜)、现代数学激活层、GPU 八维横切;收紧自动触发条件与排除门

v1.0.0

  • 初始发布:早期"思想武器库 + 科研与生活双路径"形态(已在 v3.0.0 重构为三层架构)

许可证

MIT License. 详见 LICENSE。


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