MCP Cliente

Este proyecto es un cliente CLI para interactuar con un servidor MCP y Gemini (Google Generative AI).

Requisitos

• Node.js >= 18
• Una clave de API de Gemini (Google Generative AI)
• Un script de servidor compatible (por ejemplo, server.js o server.py)

Instalación

1. Instala las dependencias:

   npm install

2. Crea un archivo .env con tu clave de API de Gemini:

   GEMINI_API_KEY=tu_clave_aqui

Uso

Ejecutar el cliente

node index.ts <ruta_al_script_del_servidor>

Ejemplo:

node index.ts server.js

Comandos disponibles

• quit: Salir del cliente interactivo.
• Escribe cualquier consulta para interactuar con el modelo y las herramientas MCP.

Estructura principal

• index.ts: Cliente principal.
• server.ts o server.js: Script del servidor MCP.
• noticias.ts: Ejemplo de herramienta MCP.

Scripts disponibles en package.json

Puedes usar los siguientes scripts con npm:

npm run test    # Ejecuta un test dummy (no implementado)
npm run build   # Compila TypeScript y da permisos de ejecución a build/index.js
npm run mcp1    # Ejecuta el cliente con firstmcpserver
npm run mcp2    # Compila y ejecuta el cliente con 01-start 
npm run mcp3    # Compila y ejecuta index.js con 02-newstop5
npm run mcp4    # Compila y ejecuta index.js con el server.js local

Detalle de scripts

• test: Muestra un mensaje de error (no hay tests definidos).
• build: Compila el proyecto TypeScript y ajusta permisos en build/index.js.
• mcp1: Ejecuta el cliente con el servidor ubicado en firstmcpserver.
• mcp2: Compila y ejecuta el cliente con el servidor en 01-start.
• mcp3: Compila y ejecuta index.js con el servidor en 02-newstop5.
• mcp4: Compila y ejecuta index.js con el servidor local server.js.
• start: Ejecuta directamente index.js con el servidor local server.js (equivalente a npm start).

Notas

• El cliente se conecta al servidor MCP y utiliza Gemini para procesar consultas.
• Puedes modificar o agregar herramientas en el servidor MCP según tus necesidades.

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