MCP Deep Research

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概述

MCP Deep Research 是一个用于网络信息搜索推理的工具。基于 Model Context Protocol 和 Tavily API 构建

配置

{
  "mcpServers": {
    "deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-deep-research@latest"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "your_tavily_api_key", // 必填
        "MAX_SEARCH_KEYWORDS": "5", // 可选，默认 5
        "MAX_PLANNING_ROUNDS": "5" // 可选，默认 5
      }
    }
  }
}

可以通过以下环境变量配置该工具：

• TAVILY_API_KEY：Tavily API 的密钥
• MAX_SEARCH_KEYWORDS：使用的最大搜索关键词数量
• MAX_PLANNING_ROUNDS：使用的最大规划轮次数
• TAVILY_HTTP_PROXY/TAVILY_HTTPS_PROXY：Tavily API 的代理地址

通过 Smithery 使用

通过 Smithery 安装，兼容 Claude Desktop 客户端：

npx -y @smithery/cli install @baranwang/mcp-deep-research --client claude

兼容性说明

此 MCP 服务针对基于提示词实现的 MCP 客户端而生。对于使用 Function Calling 机制实现的 MCP 客户端，其结果可能不够理想。

已验证过基于提示词的 MCP 客户端：

• Claude Desktop
• Cursor
• Cline
• ChatWise

已验证过使用 Function Calling 机制实现的 MCP 客户端：

• Cherry Studio