DeepSeek MCP Server

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 DeepSeek API 服务器，提供与 DeepSeek 模型的交互功能。

功能特性

• 聊天对话: 与 DeepSeek 模型进行自然语言对话
• 模型列表: 获取可用的模型列表
• 余额查询: 查询 API 账户余额
• 流式对话: 支持流式对话（模拟）

安装依赖

npm install

构建

npm run build

运行

开发模式

npm run dev

生产模式

npm start

环境变量

创建 .env 文件并配置以下变量：

# DeepSeek API密钥
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

或者使用系统环境变量：

export DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

可用工具

1. chat - 聊天对话

与 DeepSeek 模型进行对话

参数：

• message (必需): 用户消息
• model (可选): 模型名称，默认为 deepseek-chat
• temperature (可选): 温度参数 (0-2)，默认为 0.7
• maxTokens (可选): 最大生成令牌数

2. list_models - 获取模型列表

获取 DeepSeek API 支持的模型列表

3. get_balance - 获取账户余额

获取 DeepSeek API 账户余额信息

4. stream_chat - 流式聊天对话

与 DeepSeek 模型进行流式对话（模拟）

参数：

• message (必需): 用户消息
• model (可选): 模型名称，默认为 deepseek-chat
• temperature (可选): 温度参数 (0-2)，默认为 0.7

使用示例

在 Claude Code 中使用

1. 将此服务器添加到 Claude Code 的 MCP 配置中

2. 找到 Claude Code 的配置文件（通常在 ~/.config/claude/claude_desktop_config.json 或类似位置）

3. 添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek": {
      "command": "node",
      "args": ["/home/zhanglishun/projects/mcp-deepseek-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

注意: 请将 /home/zhanglishun/projects/mcp-deepseek-server/dist/index.js 替换为你的实际项目路径。

4. 重启 Claude Code

5. 即可使用以下工具：

   • 发送消息给 DeepSeek 模型
   • 查看可用模型
   • 检查账户余额

注意事项

• 请确保 API 密钥的安全性
• 遵守 DeepSeek API 的使用条款
• 注意 API 调用频率限制# mcp-deepseek-server