npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

mdlinks-aurapinilla

v0.2.0

Published

* [1. Preámbulo](#1-preámbulo) * [2. Resumen del proyecto](#2-resumen-del-proyecto) * [3. Cómo usar](#3-como-usar) ***

Downloads

6

Readme

Markdown Links

Índice


1. Preámbulo

Markdown es un lenguaje de marcado ligero muy popular entre developers. Es usado en muchísimas plataformas que manejan texto plano (GitHub, foros, blogs, ...) y es muy común encontrar varios archivos en ese formato en cualquier tipo de repositorio (empezando por el tradicional README.md).

Estos archivos Markdown normalmente contienen links (vínculos/ligas) que muchas veces están rotos o ya no son válidos y eso perjudica mucho el valor de la información que se quiere compartir.

Dentro de una comunidad de código abierto, nos han propuesto crear una herramienta usando Node.js, que lea y analice archivos en formato Markdown, para verificar los links que contengan y reportar algunas estadísticas.

md-links

2. Resumen del proyecto

El proyecto de md-links es una herramienta de línea de comandos que permite extraer y analizar enlaces contenidos en archivos Markdown (archivos con extensión .md). La función principal de md-links es encontrar todos los enlaces presentes en los archivos Markdown de un directorio o archivo específico y mostrar información relevante sobre cada enlace, como la URL, el texto asociado, y el estado de la solicitud HTTP (válido o roto) cuando se realiza una validación.

El proyecto consta de varias funciones y módulos que realizan las siguientes tareas:

Verificación de la existencia y tipo de ruta: Verifica si la ruta proporcionada como entrada existe y determina si es un archivo o un directorio.

Lectura y filtrado de archivos Markdown: Lee los archivos Markdown del directorio especificado y filtra aquellos que son archivos válidos.

Extracción de enlaces: Busca en los archivos Markdown los enlaces que están dentro de la sintaxis Markdown y los extrae junto con el texto asociado y la ruta del archivo donde se encuentran.

Validación de enlaces (opcional): Si el usuario elige la opción de validación, realiza solicitudes HTTP a cada enlace para determinar si son enlaces válidos (con respuesta HTTP 200) o rotos (con otras respuestas HTTP).

Presentación de resultados: Muestra en la consola la información de cada enlace encontrado, incluyendo la URL, el texto asociado, el archivo en el que se encuentra y, en caso de validación, el estado de la solicitud HTTP.

En resumen, md-links es una herramienta que facilita el análisis y validación de enlaces en archivos Markdown, proporcionando información útil para verificar la integridad de los enlaces y ayudando a los usuarios a mantener actualizada la documentación y los enlaces en sus proyectos.

3. Cómo usar

Uso básico: El usuario puede utilizar md-links para analizar archivos Markdown y extraer los enlaces que contienen. El comando básico que deberá poner en su terminal es:

md-links <path-to-file-or-directory>

Donde <path-to-file-or-directory> es la ruta del archivo o directorio que el usuario desea analizar. Por ejemplo:

md-links ./docs/file.md

Al ejecutar de esta manera la función md-links, retornará los links encontrados en el archivo, carpeta y/o subcarpetas, con la siguiente estructura:

  • href: URL encontrada.
  • text: Texto que aparecía dentro del link (<a>).
  • file: Ruta del archivo donde se encontró el link.

Opciones Disponibles:

  • --validate: Si pasamos la opción --validate, el módulo debe hacer una petición HTTP para averiguar si el link funciona o no. Si el link resulta en una redirección a una URL que responde ok, entonces consideraremos el link como ok.

Por ejemplo:

$ md-links ./some/example.md --validate
./some/example.md http://algo.com/2/3/ ok 200 Link a algo
./some/example.md https://otra-cosa.net/algun-doc.html fail 404 algún doc
./some/example.md http://google.com/ ok 301 Google
  • --stats: Si pasamos la opción --stats el output (salida) será un texto con estadísticas básicas sobre los links.
$ md-links ./some/example.md --stats
Total: 3
Unique: 3
  • --validate y --stats combinadas: También podemos combinar --stats y --validate para obtener estadísticas que necesiten de los resultados de la validación.
$ md-links ./some/example.md --stats --validate
Total: 3
Unique: 3
Broken: 1

Resultados en la consola: Al ejecutar el comando con las opciones deseadas, md-links mostrará en la consola los resultados del análisis. Dependiendo de las opciones utilizadas, el usuario obtendrá una lista de enlaces encontrados con sus detalles, estadísticas sobre los enlaces o ambas cosas.