npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

minusql

v1.9.4

Published

A minimalistic ORM for MySQL and Postgres

Readme

minusql

minusql это минималистичный конструктор SQL запросов для Node.js, поддерживающий MySQL и PostgreSQL. Пишем запросы красиво, а не как обычно.

Особенности

  • 0 зависимостей
  • автоматическая конвертация регистра (snake_case ↔ camelCase)
  • параметризованные запросы
  • мощный формат описания выражений любой сложности
  • поддержка транзакций
  • гибкие преобразования формата вывода
  • поддержка JOIN
  • обработка конфликтов при вставке (поддержка upsert)
  • поддержка EXPLAIN
  • возможность делать запросы вручную с помощью tagged template literals

Главный принцип — простые вещи должны решаться легко, а для сложных есть мощный и выразительный синтаксис, который не нужно долго осваивать.

Установка

npm install minusql

Начало работы

Библиотека работает как обёртка над драйверами БД. Создаём экземпляр класса MySQL или Postgres, передавая клиент из библиотек mysql или pg соответственно:

MySQL

const mysql = require('mysql');
const { MySQL } = require('minusql');

const pool = mysql.createPool({
  host: 'localhost',
  user: 'root',
  password: 'password',
  database: 'mydb'
});

const db = new MySQL(pool);

// Query example
const user = await db.users.selectOne({ id: 1 });

PostgreSQL

const { Pool } = require('pg');
const { Postgres } = require('minusql');

const pool = new Pool({
  host: 'localhost',
  user: 'postgres',
  password: 'password',
  database: 'mydb'
});

const db = new Postgres(pool);

// Query example
const user = await db.users.selectOne({ id: 1 });

По умолчанию minusql конвертирует все идентификаторы в snake_case при составлении запросов, и обратно в camelCase при получении результатов. Это поведение можно отключить, если передать в конструктор { convertCase: false } вторым аргументом.

API

Для выполнения запросов к какой-то таблице, обращайтесь к ней как к полю созданного экземпляра db: например, db.users соответствует таблице users. Чтобы выполнить join между несколькими таблицами, используйте db.join() (см. ниже).

Также для выбора таблицы можно использовать db.from('users').

Чтобы выполнять сырые запросы, используйте db.exec(query, params) или tagged templates (dbSELECT * FROM users WHERE id = ${1}).

Конструирование запросов

Чтобы выполнять CRUD-операции, используйте один из следующих методов (подробнее они описаны ниже):

  • db.table.select(where?, options?)
  • db.table.insert(rows, options?)
  • db.table.update(update, where?, options?)
  • db.table.delete(where?)

Все они возвращают экземпляры класса Query, который представляет собой подготовленное к выполнению SQL-выражение (а также список подставляемых в него параметров).

Данный запрос будет выполнен как только вы сделаете await на нём (или вызовете его метод exec()). Вместо выполнения вы можете изучить его содержимое (поле text) для отладки или вызвать explain(), чтобы создать новый запрос — c EXPLAIN в начале.

Также доступно два вспомогательных метода для распространённых случаев:

  • selectAll(options?) эквивалентен select(null, options)
  • selectOne(where?, options?) эквивалентен select(where, options).one()

Структурированные выражения

Для составления условий выборки, а также во всех остальных местах minusql использует собственный формат описания выражений. Он создавался так, чтобы быть лаконичным, но универсальным.

Выражение описывается объектом произвольной степени вложенности. Можно рассматривать его как AST-дерево. Узлом дерева может быть:

  • Любое примитивное значение, экземпляры классов Date или RegExp (например, 'Hi' или 3.1415)
    Такое значение будет экранировано и непосредственно подставлено в текст запроса.
  • Экземляр класса Symbol (например Symbol('birthday'))
    Символы позволяют ссылаться на идентификаторы полей (колонки таблиц). Обратите внимание, что если вы используете просто строку, она будет экранирована именно как строка, а не как идентификатор.
  • Массив (например ['>', 5, 3])
    В этом случае первый элемент — это название SQL-функции или оператора, а все последующие — аргументы (которые являются вложенными узлами дерева). Вы можете использовать практически любые функции и операторы, доступные в MySQL или Postgres.
  • Объект, содержащий поле $ (например {$: 'Hello world', type: 'string'})
    Так обозначаются значения, которые будут вынесены в список подставляемых переменных. Все данные, не являющиеся константами, рекомендуется оборачивать в такую конструкцию: это улучшает производительность, а также усиливает защиту от SQL-инъекций. Дополнительное поле type является опциональным.
  • Любой другой объект (например { id: 5, name: 'John' })
    Это удобный способ записывать набор условий, объединённых оператором AND.
    • если вложенное значение является массивом, оно обрабатывается так, как если бы его ключ стоял после первого элемента: { x: ['>', y] } это то же самое, что ['>', Symbol('x'), y]
    • если вложенное значение — регулярное выражение (экземпляр класса RegExp), оно конвертируется либо в оператор сравнения по шаблону (LIKE/ILIKE), либо в сравнение с регулярным выражением (~/~*/REGEXP)
    • если вложенное значение это null, оно становится выражением вида x IS NULL
    • в остальных случаях происходит преобразование в оператор равенства (колонки, соответствующей ключу, и вложенного выражения)