Machine Learning Mastery 博客文章翻译

原文：Machine Learning Mastery

协议：CC BY-NC-SA 4.0

你们当中很多人都知道程序员的美德，那就是懒惰、急躁以及傲慢。——Larry Wall

• 在线阅读
• 在线阅读（Gitee）
• ApacheCN 机器学习交流群 724187166
• ApacheCN 学习资源

目录

• 应用机器学习
• Keras
• NLP
• 深度学习时间序列
• 线性代数
• LSTM
• 机器学习算法
• 机器学习入门
• Sklearn
• 统计学
• 时间序列入门
• XGBoost

负责人

• mooker: 1306014226
• tabeworks

负责人要求

• 热爱开源，喜欢装逼
• 熟悉机器学习和自然语言处理
• 有时间及时处理用户 issues
• 能够组织小组来优化翻译和宣传该项目
• 欢迎联系：飞龙 562826179

下载

Docker

docker pull apachecn0/ml-mastery-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/ml-mastery-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

PYPI

pip install ml-mastery-zh
ml-mastery-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

NPM

npm install -g ml-mastery-zh
ml-mastery-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

贡献指南

项目当前处于校对阶段，请查看贡献指南，并在整体进度中领取任务。

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

需要校对：

1. 术语
2. 语法
3. 格式

欢迎大家提交 PR，贡献者会写在每个文档的开头处。

DOCX：开放共享科研记录行动倡议

我们积极响应科研开源计划（DOCX）。如今开源不仅仅是开放源码，还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。

希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。

赞助我们

组织：

贡献者：

（虚位以待）