OpenAI TypeScript 和 JavaScript API 库

该库提供方便的方式来访问 OpenAI REST API，支持 TypeScript 和 JavaScript。

安装

npm install ms-openai-libray

使用方式

这个库提供了与 OpenAI API 的完整对接，支持聊天完成、流式响应等功能。以下是一个使用示例，演示了如何集成自定义参数 mergeUrl：

import OpenAI from 'ms-openai-libray';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env['OPENAI_API_KEY'], // 你可以直接传入 API key，或者使用环境变量
});

async function main() {
  const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4', // 使用指定模型
    stream: true,  // 启用流式响应
  }, {
    mergeUrl: false, // 新增的参数，控制是否合并 URL。默认情况下，`mergeUrl` 为 `false`，您可以自定义是否合并 URL，默认就会新增 /chat/completions ，当false会移除
  });

  // 输出聊天完成的结果
  console.log(chatCompletion);
}

main();

关键特性

• mergeUrl：这是一个新增的选项，用于控制是否合并 URL。默认情况下 mergeUrl 参数会自动开启。
  • 当 mergeUrl 为 false 时，用户可以自定义是否使用特定的 GPT 模型，同时支持各种 URL 配置。

待实现功能

• 流式响应的增强：当前流式响应仅支持简单的输出，将来会增强支持更多流式输出场景，尤其是在多轮对话中保持状态。
• 更灵活的错误处理机制：目前库的错误处理比较基础，未来将实现更加细化的错误码和自定义错误消息。
• 更多的 API 集成：将支持更多 OpenAI API 接口，包括但不限于图像生成、音频处理等功能。
• 支持不同的自定义模型：扩展现有的 API 接口，允许用户自定义更多的模型和其配置。
• 更复杂的配置管理：添加更为灵活的配置项，使用户能够更容易管理 API 密钥和配置。
• 新增自定义 TS 类型定义：允许用户自定义接口，扩展库的类型定义，使其支持更复杂的需求和接口响应结构。

注意事项

• mergeUrl 参数与自定义模型的兼容性：如果您使用自定义的 API 或模型配置，需要确保 mergeUrl 参数正确传递，以避免出现不必要的 URL 拼接问题。