Deskzap - Debounce Time Buffer

Node customizado para n8n desenvolvido pela Deskzap Automações.

Este node permite acumular mensagens de chat (como WhatsApp ou Telegram) e processá-las em lote apenas após um período de silêncio (Debounce). Ele utiliza o Redis para armazenamento temporário.

Funcionalidades

• Buffer Inteligente (Debounce): Aguarda o usuário parar de digitar por X segundos antes de processar.
• Armazenamento Rápido: Usa Redis para garantir alta performance e persistência temporária.
• Limpeza Automática: Remove as mensagens do buffer após o processamento.
• Saída Estruturada: Retorna JSON com texto unificado e array de mensagens.

📥 Instalação

Via n8n Community Nodes (Recomendado)

1. Abra o n8n
2. Vá em Settings → Community Nodes
3. Clique em Install
4. Digite: n8n-nodes-deskzap-buffer
5. Instalar

Via npm

cd ~/.n8n
npm install n8n-nodes-deskzap-buffer

⚠️ Importante

O webhook DEVE estar em Modo de Produção!

Para que o node funcione corretamente com múltiplas mensagens:

1. Abra o workflow no n8n
2. Ative o workflow (botão "Active" no topo)
3. O webhook automaticamente entrará em modo produção
4. Webhooks em modo de teste só permitem 1 execução por vez

🎯 Como Usar

1. Adicione o node Deskzap - Debounce Time Buffer ao seu workflow.
2. Configure as Credenciais do Redis.
3. Preencha os campos:
   • Chave da Sessão: O ID único do chat (ex: {{$json.chatId}})
   • Mensagem: O texto da mensagem recebida (ex: {{$json.text}})
   • Tempo de Espera (Segundos): Quanto tempo esperar após a última mensagem (ex: 30)

Saída (Output)

Quando o debounce é acionado, o node retorna:

{
  "status": "aggregated",
  "sessionKey": "12345",
  "messageCount": 5,
  "messages": ["Oi", "tudo bem?", "preciso", "de", "ajuda"],
  "text": "Oi tudo bem? preciso de ajuda"
}

Use o campo text para enviar ao LLM (ex: OpenAI, Basic LLM Chain, etc).

Comportamento Esperado

• Quando uma mensagem chega, o node a salva e entra em modo de espera.
• Se novas mensagens chegarem durante a espera, o timer é resetado.
• Apenas a última mensagem retorna dados após o silêncio completo.
• Mensagens intermediárias não retornam output (comportamento normal do debounce).

🧠 Novo: Deskzap - Smart Debounce Buffer

Além do buffer tradicional, este pacote agora inclui o Smart Buffer.

O que ele faz?

Ele funciona exatamente como o buffer normal (acumula mensagens e aguarda silêncio), mas antes de entregar o resultado, ele envia as mensagens acumuladas para um Modelo de IA (LLM) conectado.

Isso permite que você receba o texto já:

• Corrigido gramaticalmente
• Formatado e pontuado
• Resumido ou traduzido (dependendo do seu prompt)

Como Usar o Smart Buffer

1. Adicione o node Deskzap - Smart Debounce Buffer.
2. Conecte um node de Modelo de IA (ex: OpenAI, Ollama, Google Gemini) na entrada Model.
3. Configure o System Prompt no node Smart Buffer para instruir a IA (ex: "Corrija a pontuação e gramática...").

Suporte

Desenvolvido por Deskzap Automações.
Contato: [email protected]