n8n-nodes-feishu-fork
v0.6.3
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n8n custom nodes for n8n to interact with Feishu/Lark, including Lark Bot, Lark MCP, and Lark Trigger.
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n8n-nodes-feishu-lark
本项目是基于 n8n-nodes-feishu-lite 之上进行的二次开发，感谢原作者的开源贡献。在原有功能基础上，增加了更多实用的节点类型和功能支持。
与原项目最大的差别是添加了 LarkTigger 和 LarkMCP 节点
版本声明
0.5.x
新增设置 Lark User Token Credentials 选项，该版本会要求对已经设置过的 Credentials 做重新授权
安装教程
参考：https://docs.n8n.io/integrations/community-nodes/installation/
节点名称：n8n-nodes-feishu-lark
节点类型
本项目提供了以下三种类型的节点：
1. Lark Node（飞书节点）
主要的飞书 API 操作节点，支持各种飞书 OpenAPI 功能调用。
2. Lark Trigger Node（飞书触发器节点）
飞书事件触发器节点，通过长连接方式接收飞书事件推送。
3. Lark MCP Node（飞书 MCP 节点）
支持 Model Context Protocol (MCP) 的飞书集成节点。
Trigger Node 使用说明
特点
- 长连接方式：采用 WebSocket 长连接技术，无需公网 IP 和域名即可建立连接
- 实时事件推送：支持实时接收飞书各类事件推送
- 免配置：无需复杂的网络配置，开箱即用
基本使用方法
添加 Trigger Node：在工作流中添加 "Lark Trigger" 节点
配置凭据：选择已配置的飞书 API 凭据
选择事件类型：根据需要选择要监听的事件类型
启动工作流：保存并启动工作流，节点将自动建立长连接
手动点击Execte Workflow,会开启长链接模式，但是在监听到一次事件之后，就会断开。想要一直保持链接模式，设置整个工作流为 active 状态，就会一直建立连接。切换为 inactive 的话，就会中断连接。
支持的事件类型
- 消息事件：新增消息、消息表情回复、接收消息
- 多维表格事件：字段变更、记录变更等
- 卡片交互事件：卡片回传交互等
- 任意事件：支持监听所有事件类型
具体有哪些事件以及对应的 Payload，请查看飞书官方网站进行了解。点击此链接跳转
解析消息内容组件
跟飞书机器人最多的交互一般都是通过聊天框发指令给机器人，因此特意开发了一个解析消息内容的组件
Resource 选择 Message， Operation 选择 Parse Message Content 就可以使用该组件
Trigger 和 解析组件搭配 Demo
Trigger 选择监听接收消息，然后搭配解析组件就可以实现在飞书客户端给机器人发一张图片，然后将图片传递给 Chatgpt 进行 OCR 分析等工作流。点击这里跳转到Demo
MCP 的使用
请先参考开源项目n8n-nodes-mcp的使用介绍，后续会出更详细的使用说明。
实现的飞书 OpenAPI 功能
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