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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

nelloz-server

v0.44.0

Published

Secure OMNI Windows companion for remote computer use, files, webcam and local Hermes/Qwen

Readme

nelloz-server

Noch unveröffentlichtes NPM-Paket für das automatische Einrichten eines Nelloz-Servers auf Windows oder Linux.

Einmal koppeln und starten

Auf dem Main-Computer zeigt nelloz start einen Pairing-Code. Auf dem Server ist anschließend nur ein Befehl nötig:

npx nelloz-server K7M2XP

Der Befehl erkennt den Main im lokalen Netzwerk, prüft den Code mit einem passwortgeschützten Schlüsselaustausch, erzeugt eine eigene Ed25519- Geräteidentität, speichert die vom Main signierten Credentials und verbindet den Server verschlüsselt. Anschließend prüft er den Speicher, richtet einen isolierten Hugging-Face-Downloader ein, lädt alle fest gepinnten Checkpoints fortsetzbar herunter, erzeugt die Nelloz-Runtime-Konfiguration und meldet den geprüften Bereitschaftsstatus an den Main-Computer. Der Prozess bleibt im Vordergrund und hält die Verbindung.

Standardmäßig werden diese fünf Checkpoints installiert:

  • openbmb/MiniCPM-o-4_5
  • Qwen/Qwen3.8-27B
  • openai/whisper-large-v3-turbo
  • MiniMaxAI/MiniMax-H3 – nur die vollständige FL2VA-Pipeline in BF16
  • EricRollei/HunyuanImage-3.0-Instruct-Distil-NF4-v2

Die Revisionen sind im Paket als unveränderliche Commit-IDs festgelegt. Für den ersten vollständigen Lauf werden ungefähr 293 GiB freier Speicher (inklusive 15 Prozent Downloadreserve) und Python 3.10 oder neuer benötigt. HF_TOKEN kann bei Bedarf ausschließlich über die Umgebung übergeben werden; es wird nicht in Befehlsargumente oder Nelloz-Dateien geschrieben. Ein abgebrochener Download wird beim nächsten nelloz-server start fortgesetzt.

MiniCPM und Qwen werden beim Runtime-Start dauerhaft geladen. Hunyuan und MiniMax starten nur ihre leichten lokalen Endpunkte; die Gewichte werden erst für einen authentifizierten Medienauftrag geladen und nach Leerlauf wieder freigegeben. Ein externer Hunyuan-Safety-Checker ist im lokalen Profil deaktiviert; Geräte-, Datei- und Netzwerkfreigaben bleiben davon unabhängig.

Vorabprüfung ohne Download:

nelloz-server provision --dry-run

Die Modelle gelten gegenüber dem Main erst als einsatzbereit, wenn neben den Gewichten auch die lokale GPU-Runtime erfolgreich geprüft wurde. Ein bloß vorhandener Modellordner erzeugt deshalb keine falsche KI-Fähigkeitsmeldung.

Nach einem Neustart wird der Pairing-Code nicht mehr benötigt:

nelloz-server start

Falls die lokale Netzwerkerkennung blockiert ist:

npx nelloz-server K7M2XP --host 192.168.1.20

Die bestehenden erweiterten Windows-Companion-Werkzeuge bleiben unter companion-start, pki, mcp und autostart verfügbar. Reale Computer-, Datei- oder Kamerasteuerung bleibt standardmäßig deaktiviert und benötigt weiterhin eine ausdrückliche lokale Freigabe.