novada

一个 MCP 服务器，搞定所有网络数据。搜索、抓取、爬取、代理、AI 研究 — 一条 npx 命令搞定。

问题所在

AI 智能体需要网络数据，但现有工具太碎片化：

• Tavily 能搜索，但不能抓取或代理
• Firecrawl 能抓取，但不能搜索或代理
• BrightData 什么都能做，但 69 个工具会把你的上下文窗口撑爆
• 自己搭建 意味着要维护代理、反爬虫绕过、重试逻辑和十几个不同的 API

解决方案

npx novada-mcp

一个服务器。一个 API key。覆盖 AI 智能体所有网络数据需求的工具集：

| 需求 | 工具 | 功能 | |------|------|------| | 查找信息 | novada_search | 支持 Google、Bing、DuckDuckGo、Yandex、Yahoo 的网络搜索 | | 读取页面 | novada_extract | 任意 URL → 干净的 Markdown，支持最多 10 个并行批量处理 | | 深度研究 | novada_research | 一次调用 → 并行搜索 → 去重 → 带引用的多源研究报告 | | 爬取站点 | novada_crawl | BFS/DFS 爬取，最多 20 页，支持正则路径过滤 | | 发现 URL | novada_map | Sitemap + BFS 发现，不读取内容 | | 平台数据 | novada_scrape | Amazon、LinkedIn、TikTok、GitHub、Zillow — 129 个平台 | | 监控变化 | novada_monitor | 在多次检查之间追踪价格/内容/可用性变化 | | 核实声明 | novada_verify | 对照实时网络来源并行核实事实 | | 原始 HTML | novada_unblock | JS 渲染或完整浏览器 CDP，用于有反爬保护的页面 | | 浏览器自动化 | novada_browser | 在云端浏览器中导航、点击、输入、填写表单、截图 | | 浏览器流程 | novada_browser_flow | 多步骤浏览器自动化序列 | | 代理凭证 | novada_proxy | 住宅、手机、ISP、数据中心、静态、专属 — 195 个国家 | | AI 品牌监控 | novada_ai_monitor | 查看 ChatGPT、Perplexity、Grok、Claude、Gemini 如何提及你的品牌 | | 健康检查 | novada_health | 检查你的 key 上哪些 API 产品已激活 | | 异步抓取 | novada_scraper_submit | 提交异步抓取任务 → 轮询 → 获取结果 |

核心亮点

novada_research 独一无二。 没有其他 MCP 服务器能把一个问题变成带引用的多源研究报告。它并行在 Google、Bing 和 DuckDuckGo 上搜索，去重，从前 5 个来源提取完整内容，并综合带引用的结果。一次工具调用取代整个研究工作流。深度选项：quick（3 个查询）、deep（5-6 个）、comprehensive（8-10 个）。

自动升级处理反爬虫。 静态获取 → JS 渲染 → 浏览器 CDP。已知高难目标（Amazon、LinkedIn、G2、Zillow、Glassdoor、Walmart、Instagram、TikTok、Shein）根据 30+ 域名注册表直接跳到正确的方法。你不需要考虑 Cloudflare、DataDome、Kasada 或 PerimeterX — 工具会自动处理。

智能体优先设计（基准分 8.5/10）。 每个响应都包含结构化的下一步指导 agent_instruction、source 字段（live/cache/wayback）、带 failure_class 的结构化错误、建议更优替代方案的跨工具提示，以及带机器可解析状态码的 ## Agent Action 块。

快速开始

1. 在 novada.com 获取 API key

2. 添加到你的 MCP 客户端：

Claude Code：

claude mcp add novada -e NOVADA_API_KEY=your_key -- npx -y novada-mcp

Claude Desktop / Cursor / VS Code / Windsurf：

{
  "mcpServers": {
    "novada": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "novada-mcp"],
      "env": { "NOVADA_API_KEY": "your_key" }
    }
  }
}

3. 试一试：

novada_search({query: "Claude MCP 教程", num: 5})
novada_research({question: "MCP 服务器是如何工作的？", depth: "deep"})
novada_extract({url: "https://news.ycombinator.com", format: "markdown"})
novada_monitor({url: "https://amazon.com/dp/B09...", fields: ["price", "availability"]})

工具参考

搜索与研究

| 工具 | 用途 | 主要参数 | 示例 | |------|------|---------|------| | novada_search | 通过 5 个引擎进行网络搜索 | query, engine, num, time_range, include_domains | novada_search({query: "最佳 API 网关 2026", engine: "google", num: 10}) | | novada_research | 多源并行研究 | question, depth, focus | novada_research({question: "Kong vs Traefik vs APISIX", depth: "comprehensive", focus: "性能基准"}) | | novada_verify | 对照网络核实声明 | claim | novada_verify({claim: "GPT-5 于 2026 年发布"}) |

提取与爬取

| 工具 | 用途 | 主要参数 | 示例 | |------|------|---------|------| | novada_extract | 从 URL 提取内容（支持批量） | url（单个或数组）, format, render, fields | novada_extract({url: "https://example.com", fields: ["price", "rating"]}) | | novada_crawl | 从域名爬取多页 | url, max_pages, strategy, select_paths | novada_crawl({url: "https://docs.example.com", max_pages: 10, select_paths: "/api/.*"}) | | novada_map | 发现站点上的 URL | url, search, limit | novada_map({url: "https://example.com", search: "pricing"}) | | novada_monitor | 随时间检测页面变化 | url, fields | novada_monitor({url: "https://amazon.com/dp/B09...", fields: ["price"]}) |

结构化平台数据

novada_scrape 支持 129 个平台的结构化数据提取，返回干净的表格记录，而非原始 HTML。

| 平台 | 操作示例 | 返回数据 | |------|---------|---------| | Amazon | amazon_product_keywords, amazon_product_asin | 标题、价格、评分、评论、BSR、库存 | | LinkedIn | linkedin_company_information_url, linkedin_profile_url | 公司信息、员工数、个人资料 | | TikTok | tiktok_posts_url, tiktok_profile_url | 视频统计、互动、个人资料 | | GitHub | github_repository_repo-url | Star 数、Fork 数、Issues、描述、语言 | | Reddit | reddit_subreddit_posts | 帖子、分数、评论、时间戳 | | Zillow | zillow_property_url | 价格、卧室数、浴室数、面积、Zestimate | | Glassdoor | glassdoor_company_reviews_url | 评价、评分、薪资数据 | | YouTube | youtube_video_search_label | 视频标题、播放量、时长、频道 | | Instagram | instagram_profile_url | 帖子、粉丝、互动 | | Google Shopping | google_shopping_search | 商品、价格、商家 |

完整平台列表：调用 novada_discover 或读取 novada://scraper-platforms MCP 资源。

代理网络

通过 Novada 的代理基础设施路由你自己的 HTTP 请求。1 亿+ IP，覆盖 195 个国家。

| 工具 | 代理类型 | 最适合 | |------|---------|--------| | novada_proxy_residential | 真实家庭 ISP IP | 反爬虫绕过、地理限制内容 | | novada_proxy_isp | ISP 分配 IP | 社交媒体、电商平台 | | novada_proxy_datacenter | 数据中心 IP | 大批量、无保护目标 | | novada_proxy_mobile | 4G/5G 手机 IP | 移动端内容、App API | | novada_proxy_static | 专属静态 ISP IP | 账户管理、登录流程 | | novada_proxy_dedicated | 独享数据中心 IP | 高信任平台、干净声誉 |

每个代理工具以 url、env 或 curl 格式返回连接凭证。参数：country（ISO 2 字母代码）、city（可选）、session_id（粘性会话）。

浏览器自动化

| 工具 | 用途 | 示例 | |------|------|------| | novada_browser | 通过 CDP 进行完整浏览器交互 | novada_browser({actions: [{type: "navigate", url: "..."}, {type: "click", selector: "#btn"}]}) | | novada_browser_flow | 多步骤自动化序列 | 点击、滚动、等待、输入、截图 — 每次调用最多 20 个动作 | | novada_unblock | 从受保护页面获取原始渲染 HTML | novada_unblock({url: "...", method: "browser"}) |

通过 session_id 跨调用保持会话。Cookie、登录状态和页面上下文都会保留。

使用场景

AI 智能体研究与 RAG 管道

novada_research({question: "量子计算的最新进展是什么？", depth: "comprehensive"})

返回带引用的多源报告。可直接输入 RAG 向量存储或用作智能体推理的上下文。

电商价格监控

novada_monitor({url: "https://amazon.com/dp/B0XXXXXX", fields: ["price", "availability"]})

第一次调用记录基准值。之后再次调用 — 返回字段级别的差异，带百分比变化（例如，price: $999 → $899，↓10%）。

竞品情报

novada_scrape({platform: "amazon.com", operation: "amazon_product_keywords", params: {keyword: "wireless earbuds"}, limit: 20})

获取结构化商品数据（价格、评分、评论、BSR），用于跨 129 个平台的竞品分析。

线索获取

novada_scrape({platform: "linkedin.com", operation: "linkedin_company_information_url", params: {url: "https://linkedin.com/company/..."}, limit: 1})

从 LinkedIn 公司页面提取公司信息、员工数和行业数据。

LLM 训练内容提取

novada_crawl({url: "https://docs.example.com", max_pages: 20, select_paths: "/docs/.*"})

爬取文档站点，提取干净的 Markdown，用于微调数据集或知识库。

AI 品牌监控

novada_ai_monitor({brand: "YourProduct", models: ["chatgpt", "perplexity", "claude"]})

查看 AI 模型如何引用你的品牌：情感倾向、声明、竞品提及、来源 URL。

地理定向数据采集

novada_proxy_residential({country: "CN", city: "shanghai", format: "curl"})

获取 195 个国家任意位置的代理凭证。配合你自己的 HTTP 客户端访问特定地区的内容。

客观对比

| | Novada | Firecrawl | Tavily | BrightData | |---|---|---|---|---| | 工具数量 | 25 | 14 | 2 | 69 | | 搜索引擎 | 5 | 0 | 1 | 3 | | 多源研究 | 有 | 无 | 无 | 无 | | 代理作为 MCP 工具 | 有 | 无 | 无 | 无 | | 自动反爬升级 | 有 | 无 | N/A | 无 | | 变化监控 | 有 | 无 | 无 | 无 | | 平台结构化抓取 | 129 个平台 | 无 | 无 | 437 个平台 | | 浏览器自动化 | 有（CDP）| 无 | 无 | 有 | | MCP Prompts & Resources | 有（5+4）| 无 | 无 | 无 | | 托管 MCP（免安装）| 暂无 | 无 | 无 | 有 | | 智能体优先评分 | 8.5/10 | 6.0 | 6.0 | N/A |

目前暂缺： 托管 HTTP 端点（目前需要终端安装），部分 Scraper API 平台需要单独激活。BrightData 有更多结构化爬虫（437 vs 129）。

反爬支持

Novada 通过自动升级链自动处理以下反爬虫系统：

| 反爬系统 | 检测方式 | 升级方法 | |---------|---------|---------| | Cloudflare | cf_chl_、__cf_bm、挑战页面 | 通过 Web Unblocker 自动渲染 | | DataDome | datadome cookie/脚本 | 自动渲染 | | Kasada | 脚本路径检测 | 浏览器 CDP | | PerimeterX | _px cookie 变体 | 自动渲染 | | Akamai | _abck、ak_bmsc cookie | 自动渲染 | | Imperva/Incapsula | incap_ses_、visid_incap_ | 自动渲染 |

30+ 个域名已在硬目标注册表中预标记 — 这些域名完全跳过静态获取，直接使用正确的方法。

配置

| 变量 | 是否必须 | 用途 | |------|---------|------| | NOVADA_API_KEY | 必须 | API key — 覆盖搜索、提取、爬取、抓取、研究、核实、监控 | | NOVADA_BROWSER_WS | 否 | novada_browser 和 novada_browser_flow 的浏览器 API WebSocket URL | | NOVADA_PROXY_USER | 否 | novada_proxy_* 工具的代理用户名 | | NOVADA_PROXY_PASS | 否 | 代理密码 | | NOVADA_PROXY_ENDPOINT | 否 | 代理 host:port 端点 | | NOVADA_WEB_UNBLOCKER_KEY | 否 | Web Unblocker 单独 key（与主 API key 不同时使用）| | NOVADA_TOOLS | 否 | 只加载指定工具："extract,search,research,monitor" | | NOVADA_GROUPS | 否 | 按组加载工具："search,proxy,browser" — 组别：search, proxy, browser, scraper, health |

链接

• 文档 + API key：novada.com
• npm：npmjs.com/package/novada-mcp
• GitHub：github.com/NovadaLabs/novada-mcp
• Issues：github.com/NovadaLabs/novada-mcp/issues
• 工具详情：从任意 MCP 客户端调用 novada_discover 或 novada_health

语言

English · 中文

许可证

MIT