novel-writer-style-cn

v0.22.3

Published

4 months ago

AI 驱动的中文小说创作工具 - 基于结构化工作流的智能写作助手

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xigou

novel writer chinese ai creative-writing 小说创作写作

Novel Writer - AI 驱动的中文小说创作工具

🚀 基于规格驱动开发（SDD）的 AI 智能小说创作助手
🎨 全新功能：AI风格学习与模仿 - 让AI学习任何作者的写作风格并进行高质量创作
在 Claude、Cursor、Gemini 等 AI 助手中直接使用斜杠命令，系统化创作高质量小说

✨ 核心特性

🎨 风格学习系统 - 全新突破性功能

🚀 v0.22.0 新增：NLP 算法集成

🔬 真实算法分析 - 从"描述性"升级到"量化性"，引入真实的 NLP 算法
⚡ 超高性能 - 10,000字文本分析仅需 57ms（快 35 倍！）
📊 可验证结果 - 基于数学模型的精确分析，结果可量化、可验证
🎯 三大分析维度：
- 词汇分析：中文分词、词频统计、词汇丰富度计算
- 句法分析：句长统计、句式分布、标点符号分析
- 情感分析：情感倾向判断、情感得分计算
🎓 科学置信度评估 - 四维度置信度计算模型：
- 样本量充足度 (S) - 评估样本数据是否充足
- 特征一致性 (C) - 评估风格特征的稳定性
- 风格独特性 (U) - 评估风格的独特程度
- 数据完整性 (D) - 评估数据的完整程度
- 综合置信度 = 0.3S + 0.4C + 0.2U + 0.1D

📄 详细流程：查看 NLP 分析流程图

🎨 风格学习核心功能

📚 深度风格分析 - 从词汇、句法、叙述、描写、节奏等5个维度全面分析任何作品
🧠 智能风格学习 - AI自动提取并建模作者的写作特征，生成可复用的风格配置
✍️ 风格化创作 - 使用学习的风格进行创作，高度还原目标作者的写作特色
🔄 风格验证 - 自动检查创作内容的风格一致性，确保质量稳定
🎭 风格融合 - 支持多种风格的融合创新，创造独特的个人风格

📚 传统优势功能

🎯 七步方法论 - 基于规格驱动开发（SDD）的系统化创作流程
🤖 智能辅助 - AI 理解上下文，提供针对性创作建议
📝 中文优化 - 专为中文小说创作设计，支持字数统计、多线索管理
🔄 跨平台 - 支持 13 个 AI 工具，Windows/Mac/Linux 全平台
🔌 插件系统 - 可扩展功能，如真实人声、翻译、风格模仿等
✅ 质量保障 - 情节追踪、时间线管理、角色一致性验证

📖 详细特性说明：查看 CHANGELOG.md 了解各版本的完整更新

🚀 快速开始

⚠️ 重要说明

包名变更：为避免与原项目包名冲突，本项目使用新的包名 novel-writer-style-cn

✅ 本项目（风格学习版）：npm install -g novel-writer-style-cn
❌ 原项目：npm install -g novel-writer-cn（不包含风格学习功能）

项目关系：

本项目：lsg1103275794/novel-writer-style-cn - 增加了突破性AI风格学习系统
原项目：WordFlowLab/novel-writer - 基础七步方法论

🔧 使用第三方 API（LongCat、OpenRouter 等）

🎉 v0.21.8+ 自动配置功能：无需手动设置，自动读取你的配置！

方法 1：在用户配置中设置（最推荐）

编辑你的 Claude 配置文件：

Windows:

notepad $env:USERPROFILE\.claude\settings.json

Linux/Mac:

nano ~/.claude/settings.json

添加配置：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_MODEL": "LongCat-Flash-Chat",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.longcat.chat",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "Bearer your-api-key"
  }
}

然后直接运行 novel init my-novel，自动使用配置的模型！

方法 2：使用环境变量

# Windows CMD
set ANTHROPIC_MODEL=LongCat-Flash-Chat
novel init my-novel

# Windows PowerShell
$env:ANTHROPIC_MODEL="LongCat-Flash-Chat"
novel init my-novel

# Linux/Mac
export ANTHROPIC_MODEL="LongCat-Flash-Chat"
novel init my-novel

方法 3：批量更新已有项目

如果你已经初始化了项目，可以使用脚本批量更新模型名称：

# 在项目根目录运行
.\scripts\powershell\update-model-name.ps1 -ModelName "LongCat-Flash-Chat"

支持的第三方模型：

LongCat-Flash-Chat - LongCat 快速对话模型
LongCat-Flash-Thinking - LongCat 思考模型
或任何兼容 Anthropic API 的模型名称

配置优先级：

环境变量 NOVEL_AI_MODEL
环境变量 ANTHROPIC_MODEL（标准）
用户配置 ~/.claude/settings.json
项目配置 .claude/settings.json
默认值

详细文档：查看第三方 API 使用指南

1. 安装

npm install -g novel-writer-style-cn

2. 初始化项目

# 基本用法
novel init my-novel  # （my-novel是你的项目名称）

# 推荐：创建项目时预装风格学习插件
novel init my-novel --plugins style-learning

# 指定 AI 平台
novel init my-novel --ai claude    # Claude Code
novel init my-novel --ai gemini    # Gemini CLI
novel init my-novel --ai cursor    # Cursor

# 为已存在的项目安装插件（智能检测）
novel init my-novel --plugins style-learning  # 如果项目已存在，只安装插件

# 或使用插件安装命令
cd my-novel  # （my-novel是你的项目名称）
novel plugins:install style-learning

3. 开始创作

🎨 风格学习创作流程（推荐）

⚠️ 重要提示：命令格式因 AI 平台而异，请根据您使用的平台选择正确格式：

| AI 平台 | 命令格式 | 示例 | |---------|----------|------| | Claude Code | /novel.命令名 | /novel.style-analyze | | Gemini CLI | /novel:命令名 | /novel:style-analyze | | Cursor/Windsurf | /命令名 | /style-analyze |

Claude Code 用户示例：

# 1. 准备样本文件
# 将要学习的小说文本放入 samples/ 目录

# 2. 分析风格特征
/novel.style-analyze samples/jinyong/射雕英雄传.txt

# 3. 学习目标风格
/novel.style-learn samples/jinyong/ --name="金庸风格"

# 4. 风格化创作
/novel.write-styled 第1章 初入江湖 --style="金庸风格"

Cursor/Windsurf 用户示例：

# 使用不带前缀的命令格式
/style-analyze samples/jinyong/射雕英雄传.txt
/style-learn samples/jinyong/ --name="金庸风格"
/write-styled 第1章 初入江湖 --style="金庸风格"

Gemini CLI 用户示例：

# 使用冒号分隔符
/novel:style-analyze samples/jinyong/射雕英雄传.txt
/novel:style-learn samples/jinyong/ --name="金庸风格"
/novel:write-styled 第1章 初入江湖 --style="金庸风格"

📚 传统七步方法论

在 AI 助手中使用斜杠命令（同样需要根据平台添加相应前缀）：

Claude Code：

/novel.constitution    # 建立创作原则
/novel.specify         # 明确故事需求  
/novel.clarify         # 澄清关键决策
/novel.plan           # 制定创作计划
/novel.tasks          # 分解执行任务
/novel.write          # 进行具体创作
/novel.analyze        # 验证质量一致性

Cursor/Windsurf：

/constitution    # 建立创作原则
/specify         # 明确故事需求  
/clarify         # 澄清关键决策
/plan           # 制定创作计划
/tasks          # 分解执行任务
/write          # 进行具体创作
/analyze        # 验证质量一致性

📚 详细安装说明：docs/INSTALLATION_COMPLETE.md 📖 完整工作流程：docs/METHODOLOGY.md 🎨 风格学习指南：plugins/style-learning/README.md ⭐ 必读

📦 升级现有项目

# 升级到最新版本
npm install -g novel-writer-style-cn@latest
cd my-novel
novel upgrade

# 或指定 AI 平台
novel upgrade --ai claude

📚 完整升级指南：docs/upgrade-guide.md - 包含版本兼容性、迁移说明、回滚方法

🎨 风格学习系统 - 突破性创新功能

🌟 功能亮点

Novel Writer 首创的 AI 风格学习系统，让你的 AI 助手能够学习任何作者的写作风格并进行高质量模仿创作。

📊 多维度风格分析

词汇层面：高频词汇、专业术语、情感词汇、修饰词使用
句法层面：句长分布、复杂度、标点使用、句式变化
叙述层面：视角选择、时态运用、叙述距离、对话比例
描写层面：感官描写、修辞手法、意象象征、细节程度
节奏层面：段落长度、信息密度、张弛节奏、过渡技巧

🧠 智能风格建模

将定性的风格特征转化为可操作的量化参数：

{
  "语言正式度": 0.8,    // 金庸风格：文雅古典
  "句式复杂度": 0.6,    // 长短句结合
  "描写详细度": 0.7,    // 重视意境营造
  "情感强度": 0.5,      // 情感表达适中
  "节奏紧凑度": 0.4     // 张弛有度
}

✍️ 高质量风格化创作

精准模仿：风格匹配度可达 85-95%
场景适配：根据不同场景自动调整风格强度
质量保证：实时验证风格一致性
个性融合：在模仿中保持创新

🚀 使用示例

完整工作流程（v0.22.0 规范化路径）

# 1. 准备样本（创建规范目录结构）
mkdir -p samples/jinyong
# 将作品样本放入 samples/jinyong/射雕英雄传.txt

# 2. 文本预处理（自动输出到 clean/ 目录）
novel preprocess samples/jinyong/射雕英雄传.txt
# 生成: clean/jinyong/射雕英雄传.txt

# 3. NLP 分析（自动输出到 nlp/ 目录）
novel analyze clean/jinyong/射雕英雄传.txt --verbose
# 生成: nlp/jinyong/射雕英雄传.json

# 4. 在 AI 助手中学习风格（使用预处理文件）
/novel.style-analyze clean/jinyong/射雕英雄传.txt
/novel.style-learn clean/jinyong/ --name="金庸风格"

# 5. 风格化创作
/novel.write-styled 第1章 初入江湖 --style="金庸风格"

# 6. 验证风格一致性
novel check-style output/第1章-初入江湖.md nlp/jinyong/射雕英雄传.json

目录结构：

my-novel-project/
├── samples/jinyong/射雕英雄传.txt  # 原始样本（只读）
├── clean/jinyong/射雕英雄传.txt    # 预处理后（CLI 生成）
├── nlp/jinyong/射雕英雄传.json     # NLP 分析结果（CLI 生成）
└── output/                         # AI 创作输出

📖 详细流程说明：docs/PROJECT_WORKFLOW.md - 包含完整的目录结构规范和最佳实践

学习金庸武侠风格

# 1. 分析金庸作品（使用预处理文件）
/style-analyze clean/jinyong/射雕英雄传.txt

# 输出：古典雅致，意境深远，武侠气息浓郁
# 置信度：91%，特征覆盖完整

# 2. 学习风格
/style-learn clean/jinyong/ --name="金庸风格"

# 3. 风格化创作
/write-styled 第1章 初入江湖 --style="金庸风格"

生成效果对比

普通AI创作：

张明走进了房间，看到一个美女坐在那里。她看起来很伤心。

金庸风格创作：

却说张明踏入这雅室之中，但见角落里坐着一位女子，容颜清丽如仙，正独自饮酒。只见她愁眉不展，美目含泪，显是心中有事。

📈 技术优势

学习效率高：10万字样本即可达到良好效果
适应性强：支持各种文学风格和类型
可扩展性：支持风格融合和个性化定制
质量稳定：自动验证确保风格一致性

🎯 详细使用指南：plugins/style-learning/README.md 📖 完整使用示例：plugins/style-learning/examples/usage-example.md

📚 斜杠命令

🎨 风格学习命令（全新功能）

| 命令 | 描述 | 何时使用 | |------|------|----------| | /style-analyze | 深度分析文本风格 | 学习前了解目标风格特征 | | /style-learn | 学习目标作者风格 | 建立可复用的风格模型 | | /write-styled | 风格化创作 ⭐ | 使用学习的风格进行创作 | | /style-list | 查看已学习风格 | 管理风格库 | | /style-info | 风格详细信息 | 了解风格参数和特征 | | /style-validate | 验证风格一致性 | 检查创作质量 |

命名空间说明

| AI 平台 | 命令格式 | 示例 | |---------|----------|------| | Claude Code | /novel.命令名 | /novel.write-styled | | Gemini CLI | /novel:命令名 | /novel:write-styled | | Codex CLI | /novel-命令名 | /novel-write-styled | | 其他平台 | /命令名 | /write-styled |

💡 下表使用通用格式，实际使用时请根据您的 AI 平台添加相应前缀

📖 七步方法论命令

| 命令 | 描述 | 何时使用 | |------|------|----------| | /constitution | 创作宪法 | 项目开始，定义核心创作原则 | | /specify | 故事规格 | 像 PRD 一样定义故事需求 | | /clarify | 澄清决策 | 通过 5 个问题明确模糊点 | | /plan | 创作计划 | 制定章节结构和技术方案 | | /tasks | 任务分解 | 生成可执行的任务清单 | | /write | 章节写作 | 基于任务清单进行创作 | | /analyze | 综合验证 | 智能双模式：框架分析/内容分析 |

追踪与验证

| 命令 | 描述 | 何时使用 | |------|------|----------| | /track-init | 初始化追踪 | 首次使用（只需一次） | | /checklist | 质量检查清单 ⭐ | 规格验证（写作前）+ 内容扫描（写作后） | | /track | 综合追踪 | 每完成一章后 | | /plot-check | 情节检查 | 每 5-10 章定期检查 | | /timeline | 时间线管理 | 重要事件后 | | /relations | 关系追踪 | 角色关系变化时 | | /world-check | 世界观检查 | 新设定出现后 |

📖 详细命令说明：docs/commands.md - 包含每个命令的详细用法、参数和最佳实践

my-novel/
├── .specify/          # Spec Kit 配置
│   ├── memory/        # 创作记忆（constitution.md等）
│   └── scripts/       # 支持脚本
├── .claude/           # Claude 命令（或 .cursor/.gemini 等）
│   └── commands/      # 斜杠命令文件
├── spec/              # 小说规格数据
│   ├── tracking/      # 追踪数据（plot-tracker.json等）
│   └── knowledge/     # 知识库（world-setting.md等）
├── stories/           # 故事内容
│   └── 001-故事名/
│       ├── specification.md    # 故事规格
│       ├── creative-plan.md    # 创作计划
│       ├── tasks.md            # 任务清单
│       └── content/            # 章节内容
└── scripts/           # 支持脚本
    ├── bash/          # Unix/Linux/Mac
    └── powershell/    # Windows

🤖 支持的 AI 助手

| AI 工具 | 说明 | 状态 | |---------|------|------| | Claude Code | Anthropic 的 AI 助手 | ✅ 推荐 | | Cursor | AI 代码编辑器 | ✅ 完整支持 | | Gemini CLI | Google 的 AI 助手 | ✅ TOML 格式 | | Windsurf | Codeium 的 AI 编辑器 | ✅ 完整支持 | | Roo Code | AI 编程助手 | ✅ 完整支持 | | GitHub Copilot | GitHub 的 AI 编程助手 | ✅ 完整支持 | | Qwen Code | 阿里通义千问代码助手 | ✅ TOML 格式 | | OpenCode | 开源 AI 编程工具 | ✅ 完整支持 | | Codex CLI | AI 编程助手 | ✅ 完整支持 | | Kilo Code | AI 编程工具 | ✅ 完整支持 | | Auggie CLI | AI 开发助手 | ✅ 完整支持 | | CodeBuddy | AI 编程伙伴 | ✅ 完整支持 | | Amazon Q Developer | AWS 的 AI 开发助手 | ✅ 完整支持 |

💡 使用 novel init --all 可以同时为所有 AI 工具生成配置

🛠️ CLI 命令

`novel init [name]`

novel init my-novel [选项]

常用选项：

--here - 在当前目录初始化
--ai <type> - 选择 AI 平台（claude/gemini/cursor等）
--with-experts - 包含专家模式
--plugins <names> - 预装插件（逗号分隔）
--all - 生成所有 AI 平台配置

`novel plugins`

novel plugins list                # 列出已安装插件
novel plugins add <name>          # 安装插件
novel plugins remove <name>       # 移除插件

`novel upgrade`

novel upgrade [--ai <type>]       # 升级项目到最新版本

`novel check`

novel check                       # 检查项目配置和状态

`novel preprocess` (v0.22.0 新增)

novel preprocess <file> [选项]    # 预处理样本文本

选项：

-o, --output <file> - 输出处理后的文本到文件
--quality - 同时评估文本质量

AI 集成 (v0.22.3)：在 Gemini/Qwen 中可使用 /text-preprocess 命令

`novel analyze` (v0.22.0 新增)

novel analyze <file> [选项]       # NLP 文本分析

选项：

-o, --output <file> - 输出结果到 JSON 文件
--verbose - 显示详细分析结果（高频词等）

AI 集成 (v0.22.3)：在 Gemini/Qwen 中可使用 /nlp-analyze 命令

`novel check-style` (v0.22.0 新增)

novel check-style <file> <style-file> [选项]  # 风格一致性检测

选项：

-o, --output <file> - 输出结果到 JSON 文件

AI 集成 (v0.22.3)：在 Gemini/Qwen 中可使用 /style-check 命令

📖 文档索引

📚 完整文档中心

文档中心 - 所有文档的完整索引和导航

🚀 快速开始

安装完成指南 - 插件安装完成后的使用指南
创作方法论 - Novel Writer 的七步创作方法论详解
规格驱动创作法 - 从灵感到作品的系统化创作方法

🎨 风格学习系统（重点推荐）

风格学习插件指南 ⭐ - 完整功能介绍和使用方法
详细使用示例 ⭐ - 从学习到创作的完整流程
风格学习专家 - 专业指导和最佳实践
技术集成说明 - 插件技术细节和集成方法

插件与扩展

风格学习插件 - novel plugins add style-learning ⭐ 强烈推荐
真实人声插件 - novel plugins add authentic-voice
- 编辑 .specify/memory/personal-voice.md 配置个人语料
- 使用 /authentic-voice 创作，/authenticity-audit 自查
翻译插件 - novel plugins add translate
风格模仿插件 - 路遥、王钰等作家风格

💡 使用 novel plugins list 查看所有可用插件

📈 版本历史

查看完整的更新日志：CHANGELOG.md

最新版本亮点：

v0.22.3 - ✨ CLI 命令集成：CLI 命令现已集成到 Gemini/Qwen 平台
v0.22.0 - 🚀 重大突破：NLP 算法集成 + 科学置信度评估系统
v0.21.6 - 🐛 重要修复：修复所有 AI 平台风格学习命令缺失问题
v0.21.5 - ✨ 插件命令自动注入系统
v0.21.4 - 智能插件安装增强
v0.20.0 - 🎨 重大更新：全新风格学习系统，支持AI学习任何作者风格并进行模仿创作
v0.15.0 - 多平台命令格式优化
v0.14.2 - 中文字数统计修复
v0.12.2 - Claude Code 增强层
v0.12.0 - 多线索管理系统
v0.10.0 - 七步方法论体系

🚀 v0.22.0 NLP 算法集成

从"描述性"到"量化性"的重大突破：

核心改进：

🔬 真实 NLP 算法：引入中文分词、词频统计、句法分析、情感分析等真实算法
⚡ 超高性能：10,000字文本分析仅需 57ms（快 35 倍！）
📊 可验证结果：基于数学模型的精确分析，结果可量化、可验证

新增模块：

vocabulary-analyzer.js - 词汇分析（中文分词、词频统计、TTR计算）
syntax-analyzer.js - 句法分析（句长统计、句式分布、标点分析）
sentiment-analyzer.js - 情感分析（情感倾向、得分计算）
text-preprocessor.js - 文本预处理器（智能清理、质量评估）
consistency-checker.js - 一致性检测器（实时风格匹配度检测）
confidence-calculator.js - 置信度计算器（四维度科学评估）

科学置信度评估：

样本量充足度 (S) - 评估样本数据是否充足
特征一致性 (C) - 评估风格特征的稳定性
风格独特性 (U) - 评估风格的独特程度
数据完整性 (D) - 评估数据的完整程度
综合置信度 = 0.3S + 0.4C + 0.2U + 0.1D

智能文本预处理：

🧹 自动清理 - 移除目录、页码、章节标题等非正文内容
📏 格式统一 - 标点符号全角化、空白字符规范化
📊 质量评估 - 多维度评分（中文占比、标点占比、空白占比、重复行占比）
💡 改进建议 - 根据质量评估结果提供针对性建议

实时一致性检测：

🎯 四维度匹配 - 词汇、句法、情感、节奏全方位匹配度检测
📈 综合评分 - 加权计算综合一致性得分（0-100%）
🔍 详细分析 - 每个维度提供具体得分和匹配等级
💬 改进建议 - 针对性建议帮助提升风格一致性

性能表现：

1,000字 = 9ms ⭐⭐⭐⭐⭐
5,000字 = 27ms ⭐⭐⭐⭐⭐
10,000字 = 57ms ⭐⭐⭐⭐⭐

📄 详细技术文档：NLP 分析流程图

🐛 v0.21.6 重要修复

问题修复：修复用户通过 novel init 创建项目后无法使用风格学习命令的问题
全平台支持：为 Claude Code、Cursor、Gemini、Windsurf 等 13 个 AI 平台补全风格学习命令
文档更新：明确各平台的命令格式差异（/novel.xxx vs /xxx）
配置优化：添加 .claude/settings.local.json 到 .gitignore

🎨 v0.20.0 风格学习系统亮点

深度风格分析：5个维度全面分析任何作品的写作特征
智能风格学习：AI自动提取并建模作者的写作风格
高质量模仿创作：风格匹配度可达85-95%
风格验证系统：自动检查创作内容的风格一致性
多风格融合：支持风格混合和个性化定制

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

项目地址：https://github.com/lsg1103275794/novel-writer-style-cn

原始项目：基于 WordFlowLab/novel-writer 开发，在原项目基础上增加了突破性的AI风格学习系统。

📄 许可证

MIT License

🌐 项目矩阵

WordFlowLab 围绕 AI 辅助小说创作展开多维度探索，采用不同方法论和技术栈的开源项目组合：

方法论探索系列

| 项目 | 方法论 | 技术特点 | 适用场景 | |------|--------|----------|----------| | Novel-Writer-Style-CN ⭐ | Spec-Kit + AI风格学习 | 寄生斜杠命令，七步方法论，突破性AI风格学习系统 | 适合多平台用户，跨 13 个 AI 工具，支持风格模仿创作 | | Novel-Writer | Spec-Kit | 寄生斜杠命令，七步方法论 | 适合多平台用户，跨 13 个 AI 工具 | | Novel-Writer-OpenSpec | OpenSpec | 寄生斜杠命令，规格分离管理（specs/ + changes/） | 适合需要 OpenSpec 规格化管理 | | Novel-Writer-Skills | Spec-Kit + Agent Skills | 寄生斜杠命令，支持 Claude Code Agent Skills | 专为 Claude Code 优化 |

工具实现系列

| 项目 | 类型 | 技术基础 | 说明 | |------|------|----------|------| | WriteFlow | CLI 工具 | 模仿 Claude Code 架构 | 独立 CLI，为技术型作家设计 | | NovelWeave | VSCode 扩展 | Fork: Cline → Roo Code → Kilo Code → NovelWeave | 可视化小说编辑器，星尘织梦 |

技术演进路径

Spec-Kit 方法论分支:
  Novel-Writer (主线) ──┬─→ Novel-Writer-Skills (Claude Code 专版)
                       └─→ WriteFlow (CLI 独立版)

OpenSpec 方法论分支:
  Novel-Writer-OpenSpec (探索版)

VSCode 扩展分支:
  Cline → Roo Code → Kilo Code → NovelWeave (小说定制版)

选择建议

根据您的经验背景选择合适的工具：

| 用户类型 | 推荐项目 | 理由 | |---------|---------|------| | 🌟 新手入门 | NovelWeave | 可视化编辑器，VSCode 扩展，最易上手 | | 🎨 想要风格学习 | Novel-Writer-Style-CN ⭐ | 突破性AI风格学习系统，支持任何作者风格模仿 | | 💻 有编程基础无小说经验 | Novel-Writer Novel-Writer-Skills | 七步方法论引导创作流程Skills 版适合 Claude Code 用户 | | 📚 有编程基础有小说经验 | Novel-Writer-OpenSpec | OpenSpec 规格化管理适合系统化创作和团队协作 | | 🚀 技术探索者可贡献 PR | WriteFlow | CLI 工具开发探索欢迎贡献代码和想法 |

快速决策：

想要AI风格学习 → Novel-Writer-Style-CN（突破性风格模仿功能）⭐
完全新手 → NovelWeave（可视化最友好）
用 Claude Code → Novel-Writer-Skills（深度集成 Agent Skills）
跨多个 AI 工具 → Novel-Writer（支持 13 个平台）
追求规格化 → Novel-Writer-OpenSpec（OpenSpec 方法论）
喜欢命令行 → WriteFlow（纯 CLI 体验）

💡 多矩阵、多方法论组合开源：探索 AI 写作的不同可能性，欢迎根据需求选择合适的工具！

🙏 致谢

本项目基于 WordFlowLab/novel-writer 开发，在原项目的 Spec Kit 架构基础上，增加了突破性的AI风格学习系统。特此感谢原项目团队的贡献！

Novel Writer - 让 AI 成为你的创作伙伴！ ✨📚

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Vulnerabilities

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Maintainers

Keywords

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Novel Writer - AI 驱动的中文小说创作工具

✨ 核心特性

🎨 风格学习系统 - 全新突破性功能

🚀 v0.22.0 新增：NLP 算法集成

🎨 风格学习核心功能

📚 传统优势功能

🚀 快速开始

⚠️ 重要说明

🔧 使用第三方 API（LongCat、OpenRouter 等）

方法 1：在用户配置中设置（最推荐）

方法 2：使用环境变量

方法 3：批量更新已有项目

1. 安装

2. 初始化项目

3. 开始创作

🎨 风格学习创作流程（推荐）

📚 传统七步方法论

📦 升级现有项目

🎨 风格学习系统 - 突破性创新功能

🌟 功能亮点

📊 多维度风格分析

🧠 智能风格建模

✍️ 高质量风格化创作

🚀 使用示例

完整工作流程（v0.22.0 规范化路径）

学习金庸武侠风格

生成效果对比

📈 技术优势

📚 斜杠命令

🎨 风格学习命令（全新功能）

命名空间说明

📖 七步方法论命令

追踪与验证

🤖 支持的 AI 助手

🛠️ CLI 命令

novel init [name]

novel plugins

novel upgrade

novel check

novel preprocess (v0.22.0 新增)

novel analyze (v0.22.0 新增)

novel check-style (v0.22.0 新增)

📖 文档索引

📚 完整文档中心

🚀 快速开始

🎨 风格学习系统（重点推荐）

插件与扩展

📈 版本历史

🚀 v0.22.0 NLP 算法集成

🐛 v0.21.6 重要修复

🎨 v0.20.0 风格学习系统亮点

🤝 贡献

📄 许可证

🌐 项目矩阵

方法论探索系列

工具实现系列

技术演进路径

选择建议

🙏 致谢

`novel init [name]`

`novel plugins`

`novel upgrade`

`novel check`

`novel preprocess` (v0.22.0 新增)

`novel analyze` (v0.22.0 新增)

`novel check-style` (v0.22.0 新增)