Nvwa (女娲)

AI 团队的项目结果交付平台

女娲造人，Nvwa 造 AI Team。

Nvwa 帮助你组建专业化的 AI 团队来推进复杂项目、交付业务结果。不是又一个编码助手——是一个能自我迭代、朝目标持续推进的 AI 项目团队。

核心理念

结果导向，而非交付物导向。 Nvwa 的目标不是"把代码写完"，而是交付你定义的业务结果。

• AI 员工，不是 Agent — 每个团队成员有独立的身份、记忆、知识、执行能力，在项目中持续成长
• 深度无限，宽度固定 — AI 员工纯纵向深挖，做过 50 个项目的后端开发，领域经验超越任何人类
• 不限于编码 — 开发、调研、数据分析、运维、内容生产，任何可分解的工作
• 自驱团队 — AI 项目经理驱动迭代循环，对照目标持续推进，人只需要定方向

特性

• 智能建团 — 描述项目需求，自动生成定制化 AI 团队（或从历史项目克隆成熟员工）
• PM 驱动迭代 — AI 项目经理分解任务、调度执行、验收结果，最多 5 轮自主迭代
• 四大元角色 — 项目经理管事 + 人力总监管人 + 效能总监管能力 + 领域专家管知识
• 经验积累 — 每次任务执行后自动沉淀经验，团队越用越强
• 跨项目传承 — 通过克隆（全量复制）和学习（选择性导入）传递经验
• 飞书协作 — AI 团队在飞书群中汇报进展、接受指导，人类随时可介入
• Claude Code 驱动 — 通过 Claude Code SDK/CLI 实际执行工作
• 团队复盘 — HR 总监自动复盘团队与项目表现，提炼经验技能，优化 Prompt（需审批）

快速开始

# 安装
npm install -g nvwa-ai

# 在你的项目中初始化 AI Team
cd your-project
nvwa init

# 执行任务
nvwa start "给项目添加用户认证功能"

# 查看团队状态
nvwa status

# 复盘团队表现
nvwa evolve

CLI 命令

| 命令 | 说明 | |------|------| | nvwa init | 初始化 AI 团队（交互式 + AI 建团） | | nvwa start "<任务>" | 执行任务（团队协作完成） | | nvwa status | 查看团队和项目状态 | | nvwa team | 查看团队成员详情 | | nvwa history | 查看任务执行历史 | | nvwa memory [agent] | 查看经验记录 | | nvwa evolve [agent] | 复盘团队表现（HR 总监分析） |

架构

人（老板/PM）
 │  设定目标、提供资源、审批关键决策
 │
 ├── AI 项目经理 — 管事
 │    任务分解 → 调度执行 → 进度追踪 → 结果验收
 │
 ├── AI 人力总监 — 管人
 │    建团配人 → 绩效复盘 → Prompt 优化 → 团队调整
 │
 ├── AI 效能总监 — 管能力
 │    工具调研 → 工具开发 → 技能沉淀 → 流程自动化
 │
 └── AI 领域专家 — 管知识（按项目领域动态创建）
      知识管理 → 领域咨询 → 规则校验

技术架构

飞书群聊 → Feishu Gateway (WebSocket + 消息解析)
         → Team Architect (建团)
         → Team Orchestrator (任务分解 + DAG 拓扑调度)
         → Agent Runtime (Claude Code SDK / CLI 双执行器)
         → Memory Store (经验记录 + 关键词检索 + 技能库)
         → Evolution Engine (HR 复盘 + 数据触发)

AI 员工模型

每个 AI 员工由五个要素构成：

| 要素 | 本质 | 说明 | |------|------|------| | Identity | 身份 | 角色定义、工作风格、执行流程 | | Memory | 记忆 | 项目经验、成功失败教训、积累技能 | | Knowledge | 知识 | 领域文档、技术栈、最佳实践 | | Context | 上下文 | 当前项目目标、任务、协作关系 | | Executor | 执行体 | LLM、工具链、MCP servers |

.nvwa/ 目录

your-project/
└── .nvwa/
    ├── config.json          # 项目配置
    ├── project-context.md   # 项目目标（所有员工共享的北极星）
    ├── team-topology.json   # 团队拓扑（角色、权限、依赖）
    ├── agents/              # 员工 Identity（Prompt 文件）
    ├── memory/              # 员工 Memory（经验记录）
    ├── skills/              # 可复用技能库
    └── history/             # 任务执行历史

文档

| 文档 | 内容 | |------|------| | 核心理念 | AI 员工模型、元角色体系、协作模型、失败哲学 | | 总体架构 | 六层架构、9 要素框架、进化机制、路线图 | | 执行层设计 | SDK/CLI 双模式、权限映射 | | 编排层设计 | DAG 调度、状态机 | | 记忆层设计 | 经验存储、关键词检索 | | HR 复盘设计 | 复盘、触发机制、审批流程 |

技术栈

• TypeScript (strict mode) + Node.js ≥ 20, ESM
• @anthropic-ai/claude-agent-sdk — Agent SDK 执行器
• @larksuiteoapi/node-sdk — 飞书 WebSocket 接入
• Vitest — 测试框架
• ESLint 9 + typescript-eslint 8 — 代码规范

开发

npm install           # 安装依赖
npm run dev           # 开发模式
npm run build         # 编译
npm test              # 运行测试
npm run lint          # 代码检查
npm run typecheck     # 类型检查

License

Apache License 2.0