omnilane

一張路由表,四個執行框架通用。

讓主迴圈不再猜要用哪個模型。 從 Claude Code · Codex · Grok Build · Antigravity 任一框架開車,每個子任務都派給 真正最擅長它的模型——Codex、Claude、Grok、Gemini、Kimi、Qwen、OpenCode, 或經 OpenRouter 直達任何託管模型——用你已經在付的訂閱,或一把 API 金鑰。

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🤔 omnilane 是什麼?

問題在哪。 你已經在用某個 AI 寫程式助手——Claude Code、Codex、Cursor、 Gemini CLI 之類。每一個都只接一個模型家族,所以你交代的每件事都跑在那同一個 模型上,不管它適不適合:隨手改個檔名燒掉最貴的模型,真正難的架構問題卻剛好落在 你當下開著的那個。

omnilane 做什麼。 它給你的助手一張路由表。工作被分進通道——最難的實作、 機械粗活、初篩、硬判斷、文字終審——每條通道指名對那件事最強(也最省)的模型。 助手保留自己本來就擅長的通道,其餘用你既有的登入,在背景丟給別家廠商的 CLI。

它不是什麼。 不是 proxy、不是另一筆訂閱、不是又一個要顧的服務。它就是一張表 加一支派工腳本,躲在你現有工具背後跑。./install.sh --uninstall 可完全清除。

你不需要每一家訂閱。 每條通道都是候選鏈,派工時自動採用本機實際裝了的第一個 候選。裝一家或七家都行,整條鏈都沒有的通道就自動關閉,而不是報錯。只有一份訂閱 時,整張預設表會收斂到那一家。

⬇ 直接跳到 60 秒上手 · ❓ 看常見問題

⚡ 60 秒上手

最快的方式——用 npm 裝:

npm i -g omnilane                                    # 裝 CLI
omnilane route hardest-coding "修掉會間歇失敗的 auth token 更新測試"
omnilane doctor                                      # 看你手上有哪些 AI CLI / 金鑰
omnilane ui start                                    # 選配:在瀏覽器即時看派工

或 clone 整包(拿到路由表與可自訂的技能):

git clone https://github.com/Seraphim0916/omnilane && cd omnilane
./install.sh          # 偵測你的 CLI、接好技能、說你的語言
omnilane route hardest-coding "修掉會間歇失敗的 auth token 更新測試"

第一次用?先跑 omnilane doctor——它會告訴你 omnilane 現在能接到哪些模型 CLI 與 API 金鑰,你就知道實際會跑什麼。

🧭 運作方式

omnilane 讓任何一個 agentic CLI 的主迴圈把子任務分類到通道(lane), 再以無頭方式把每條通道派工給該項工作最強的廠商——直接沿用你既有的訂閱登入 (openrouter vendor 例外:免裝任何 CLI,一把 API 金鑰直連):

flowchart LR
    M["主迴圈<br/><i>你在用的任一 CLI</i>"] --> T{{"routing.yaml<br/>一張共用路由表"}}
    T -->|hardest-coding| C1["Codex — GPT-5.6 Sol"]
    T -->|bulk-mechanical| C2["Codex — GPT-5.6 Terra"]
  T -->|taste-final| C3["Claude — Opus 5"]
    T -->|long-context| C4["Gemini — 3.1 Pro"]
    T -->|live-search| C5["Grok — 4.5"]
    T -->|"arbitrate(選配)"| C6["vote — 1-4 模型評審團"]

• routing.yaml — 通道 → 廠商+模型+推理檔位。一個檔案,四個執行框架共用。
• 候選鏈 — 一條通道可以列多個候選(codex … | claude … | off), 派工時自動採用本機實際裝了的第一個廠商 CLI。只訂一、兩家也能用同一張表。
• scripts/dispatch.sh [--vendor V] <通道> "<任務>" — 查表後以無頭方式 呼叫對應廠商的 CLI。--vendor 會鎖定點名廠商，不做降級。
• skills/omnilane/SKILL.md — 一份技能四個框架都能載入: 先認出自己是哪個模型,自己通道的活自己做,其餘派出去。
• omnilane mcp — 同一套路由改以 MCP stdio server 提供, 給走 MCP 而非 skill 整合的宿主。

| | | | |:---:|:---:|:---:| | 🧭 一張表四個執行框架共用 | 🪂 候選鏈自動降級到你有裝的 CLI | 🗳️ 意見評審團重大決定多模型投票 | | 🔒 安全機制排隊鎖 · 看門狗 · 禁巢狀 | 🌏 五種語言安裝器說你的母語 | ↩️ 完全可逆--uninstall 一鍵還原 |

🛤️ 通道一覽(預設值;實際生效值跑 scripts/dispatch.sh --list 看)

| 通道 | 首選模型 | 備選模型 | 用途 | |---|---|---|---| | 🔥 hardest-coding | GPT-5.6 Sol (xhigh) | Claude Opus 5 (xhigh) | 最難的實作、深度除錯、正確性攸關的修改 | | 🏗️ bulk-mechanical | GPT-5.6 Terra (max) | Claude Sonnet 5 (high) | 重構、搬遷、測試、大面積掃描——機械耐力活 | | 🧹 triage | GPT-5.6 Luna (medium) | Gemini 3.6 Flash (Low) | 高量初篩、第一輪過濾 | | ⚖️ hard-judgment | Claude Opus 5 (xhigh) | GPT-5.6 Sol (max) | 架構仲裁、深度推理、第二意見 | | ✒️ taste-final | Claude Opus 5 (high) | GPT-5.6 Sol (max) | 對外文字、prompt 與文件打磨、風格終審 | | 💬 consult | 明確點名的廠商/模型 | —(不降級) | 自然語言直接諮詢;必須保留 --vendor | | 🎨 ui-draft | GPT-5.6 Sol (xhigh) | Claude Opus 5 (high) | 有設計規範/參考圖時的 UI 出稿;開放式視覺品味交給 taste-final | | 📚 long-context | Gemini 3.1 Pro (High) | GPT-5.6 Sol (high) | 百萬 token 掃讀、檢索與長文跨段整合;高速重複迴圈仍優先 Flash | | ⚡ fast-agentic | GPT-5.6 Luna (max) | Gemini 3.6 Flash (High) | 快速多步驟 agentic 迴圈、多模態檢查 | | 📡 live-search | Grok 4.5 | —(off) | 即時 X/網路搜尋與社群脈絡 | | 🚰 coding-overflow | Grok 4.5 | Kimi K3 → Qwen3 Coder Plus → OpenCode | Codex 額度吃緊時的中量級編碼溢流道;事實性宣稱須另行查證 | | 🗳️ arbitrate | off(選配評審團) | — | 內建意見評審團,重大決定用——預設關閉,要用在 routing.local.yaml 開;每評審每輪燒一次額度 |

備選模型是候選鏈的下一位——首選那家的廠商 CLI 沒裝時,派工就降到它。每條 通道都是這樣一條鏈;整條都沒裝時,通道自動降為 off。

Claude Fable 5 去哪了? 預設表刻意不放——理由與完整數據見 常見問題。

自然語言諮詢

透過 omnilane 技能或 /route,你可以直接說: 「請 Opus 挑戰這個架構。」 自然語言是由 Agent Skill 判讀,不是在 dispatch.sh 裡做自由文字 shell 解析。

• 只問「哪個模型適合」時,回答相符通道目前第一個可用模型,不發出模型呼叫。
• 只點廠商名時,使用該廠商在 consult 通道裡設定的候選模型。
• 點標準模型別名(例如 Opus)時,會鎖定技能表裡的確切模型家族。明確目標 不存在或 CLI 不可用時會清楚失敗,不會暗中換廠商或模型家族。

上面那張表跟廠商無關——一條通道的最佳模型不會因為誰在主控而改變。會變的是 你哪些通道自己做(你本來就是那個模型,省一次呼叫)、哪些派出去。你 CLI 裡 的 omnilane 技能會自動套對的那一列,這裡是給人看的版本。

• Claude Code · Fable 5 — 自己做:hard-judgment、taste-final、最吃正確性的硬修。派出去:機械編碼量 → Codex、長文 → Gemini、即時搜尋 → Grok。
• Claude Code · Opus 5 — 自己做：hard-judgment、taste-final。大量編碼走 Codex 通道、長文 → Gemini、即時搜尋 → Grok。
• Codex · Sol — 自己做:hardest-coding、hard-judgment、ui-draft。派出去:taste-final → Claude、長文 → Gemini、即時搜尋 → Grok、粗活 → Codex Terra。
• Codex · Terra — 自己做:bulk-mechanical。真正最硬的往上升給 Sol;taste → Claude、長文 → Gemini、即時搜尋 → Grok。
• Grok Build · Grok 4.5 — 自己做:live-search、coding-overflow(中量級編碼)。所有硬活派給 Codex/Claude/Gemini——先驗每個 API 簽章與引用事實。
• Antigravity · Gemini — 自己做:3.1 Pro 的長文與重脈絡 agentic 工作、Flash 的高速重複迴圈。最硬的編碼/判斷/文字派給 Codex/Claude;即時搜尋 → Grok。

🖥️ Live Board

每一次派工——不論前景或 --background——都是落盤的一筆 job。Live Board 是架在這個 job 儲存上、選配且唯讀的本機工作台:每個模型被問了什麼、答了 什麼、怎麼路由、是否還在執行,一眼看完。

omnilane ui start    # 啟動或沿用伺服器，印出通過驗證的網址
omnilane ui status   # 查看本機伺服器狀態
omnilane ui url      # 印出目前通過驗證的網址
omnilane ui stop     # 正常停止

桌機版的工作清單與詳細內容可各自捲動;手機版使用清單／詳細內容切換，支援返回 鍵與 Esc。伺服器傳送事件(SSE)會即時更新，又不會重建目前聚焦的工作列;短暫 斷線時保留最後畫面並自動重連。可把任何已載入的工作釘成參考，再選另一筆工作， 並排比較模型路徑與公開結果;參考快照只留在瀏覽器記憶體，關頁即消失。服務只綁 127.0.0.1、用隨機 token 保護、全程唯讀。畫面只顯示 task.txt 與公開的 out.txt，不顯示工作端或廠商原始 log。

搜尋與狀態篩選會套用到最近保留的 50 筆工作歷史。按「匯出目前結果」只會把畫面上 目前可見的公開中繼資料下載成 JSON；不含 token、任務本文、結果本文、工作目錄與原始 log。

畫面提供英文、日文、韓文、繁體中文與簡體中文。首次載入依瀏覽器語言決定，可用標題列 的切換器覆寫，選擇會記在本機。

核心路由不需要 Python;只有這個介面需要 Python 3.9 以上。

📦 安裝

前置需求:想路由到的廠商 CLI(codex、claude、grok、agy,另可選 kimi、qwen、opencode)已登入且在 PATH 上——有幾家裝幾家就好, 缺的通道會自動降級。openrouter vendor 是例外:不需要任何 CLI,只要 curl 和環境變數裡的 OPENROUTER_API_KEY。

最快:./install.sh — 自動偵測本機的 CLI、接好技能、列出其餘的外掛安裝指令、 印出這台機器的生效路由表,最後問你要不要進入互動設定選單(--uninstall 可逆)。 安裝介面依系統語言自動切換(英/繁中/簡中/日/韓,可用 OMNILANE_LANG=zh-TW 強制)。另提供選配的各 CLI 常駐路由提示:在各 CLI 指令檔尾端加一段有 標記、可逆的區塊(~/.claude/CLAUDE.md、~/.codex/AGENTS.md、 ~/.grok/Agents.md、~/.gemini/GEMINI.md——路徑可能隨 CLI 版本不同), 讓主迴圈記得查路由表;非互動安裝可帶 OMNILANE_HOOKS=all|none|claude,codex。 ./install.sh --check 可唯讀檢查漂移；安裝或 --uninstall 加上 --dry-run，可先預覽每個由這份 checkout 擁有的檔案動作。 手動接線:

要回滾安裝器擁有的連結與標記提示，執行 ./install.sh --uninstall。

• Claude Code:以外掛安裝(附 /route、/route-jobs 指令,並內建 SessionStart hook,開場自動注入路由提醒,不必修改 CLAUDE.md), 或把 skills/omnilane 放進 ~/.claude/skills/。
• Codex:把 skills/omnilane 放進或連結到 ~/.codex/skills/。
• Grok Build:grok plugin install <本 repo 路徑> --trust
• Antigravity:agy plugin install <本 repo 路徑>(先用 agy plugin validate 檢查)

MCP server

omnilane mcp 會啟動零依賴、跑在本機的 MCP stdio server,讓任何支援 MCP 的宿主不必安裝 skill、也不用加路由提醒,就能發現並呼叫 omnilane。在宿主 設定裡指向已安裝的 CLI 即可:

{
  "mcpServers": {
    "omnilane": {
      "command": "omnilane",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Server 提供 route,以及一組唯讀查詢工具:list_lanes、explain、validate、dry_run、jobs_list、jobs_status、jobs_result、jobs_stats、jobs_recommend、jobs_audit、doctor,以及必須明確選用的 provider_probe。 route 預設唯讀 advise 模式;選 work 的呼叫必須同時提供明確的 workdir。

唯一的執行需求是 Node.js(不裝任何 npm 套件);也可以直接 npm install -g omnilane,CLI 連同 MCP server 一起裝好。

⚙️ 自訂設定

三層,全部選用:

1. 互動選單 — scripts/configure.sh 列出可設定的通道,讓你逐條選 廠商 → 模型 → 推理檔位(有建議清單,也可自由輸入未來的新模型名), 寫進 ~/.omnilane/routing.local.yaml。多廠商 consult 會刻意略過, 要改請手動編輯。install.sh 裝完會主動問要不要跑。
2. ~/.omnilane/routing.local.yaml — 手改覆寫檔,格式同 routing.yaml, 本機優先。參考 routing.local.yaml.example。
3. ~/.omnilane/local.sh — 機器專屬的執行檔路徑、proxy、認證包裝; 每個執行器都會載入,永不進版控。參考 local.sh.example。

隨時檢查結果:

scripts/dispatch.sh --list     # 生效表,標出候選鏈降級與關閉的通道

📖 指令參考

omnilane list | route … | jobs … | configure   # 全域指令,任何目錄都能用
                                               # (install.sh 會連結進 ~/.local/bin)
eval "$(omnilane completion bash)"             # 在目前 Bash 啟用補全
source <(omnilane completion zsh)               # 在目前 Zsh 啟用補全
omnilane completion fish | source              # 在目前 Fish 啟用補全
omnilane ui start                              # 啟動或沿用本機 Live UI,印出網址
omnilane ui status                             # 查看 Live UI 是否運作中
omnilane ui url                                # 印出目前通過驗證的本機網址
omnilane ui stop                               # 停止 Live UI
omnilane doctor [--json] [--strict] [--probe V] [--probe-timeout SEC]  # 實際探測必須明確選用
omnilane benchmark [--json] [--run] [--vendor V] [--cost-per-call V=USD] # 預設只乾跑
dispatch.sh [--background] [--dry-run] [--mode advise|work|sysops] [--workdir 目錄]
            [--vendor V] [--model M] [--effort E] [--timeout SEC] [--job-timeout SEC]
            通道 "任務"                              # "-" 表示從 stdin 讀任務
dispatch.sh [--json] --list [--json]
dispatch.sh [--json] --explain 通道 [--json]       # 離線逐候選解釋路由決策
dispatch.sh [--json] --validate [--json]           # 離線檢查生效路由，不呼叫模型
jobs.sh [--json] {list | status 工作ID | result 工作ID} # JSON 結果只回中繼資料，不回本文
jobs.sh [--json] list [--lane L] [--vendor V] [--status running|done]  # 過濾清單
jobs.sh wait 工作ID [--timeout N]                  # 工作結束碼；124 逾時；125 工作者消失
jobs.sh cancel 工作ID                              # 停止執行中的工作:整組 SIGTERM,再 SIGKILL
jobs.sh rm 工作ID                                  # 刪除單一已完成/已死工作(執行中會被拒絕)
jobs.sh [--json] stats [--last N] [--lane L] [--vendor V]  # 本機成功率與路由彙整
jobs.sh [--json] recommend [--last N] [--lane L] [--min-samples N]  # 有證據門檻的廠商建議
jobs.sh audit [--last N] [--json]                  # 唯讀檢查工作完整性與隱私
jobs.sh prune [--keep N] [--apply]                # 預設只預覽；只清理已完成工作
omnilane mcp                                   # MCP stdio server(需 Node.js)
omnilane release-audit [--target 版本] [--json]     # 離線、唯讀的發布閘門
configure.sh                                        # 互動通道選單
configure.sh set|get|unset|list|diff LANE [SPEC]    # 非互動編輯/檢視 routing.local.yaml

jobs recommend 只讀取通過驗證的公開中繼資料與退出碼。候選達到最低樣本數後， 依成功率、樣本數、廠商名稱排序；預設至少三筆已完成工作。它不讀任務／結果本文， 也不修改路由。

doctor --probe V 只會做一次有逾時上限的 advise 模式供應商呼叫，回傳可用性、 選到的模型、耗時與回應位元組數，不回傳回答本文；未帶 --probe 時仍完全離線。 benchmark 使用 benchmarks/workloads.tsv 的固定題組，預設只解析路由、不呼叫供應商； --run 才是實際呼叫閘門，成本總額也只依 --cost-per-call 明確提供的估值計算。

重大決定可以開評審團,不是問一個人。arbitrate 通道預設關閉—— 評審團每評審每輪燒一次額度,所以做成選配。要用就在 routing.local.yaml 寫 arbitrate: vote codex,claude,grok -,或跑設定選單,從 codex/claude/grok/gemini 自選 1-4 個評審。開了之後,同一個問題丟給每個 評審,意見並排回來,由發問的主控模型當主席下裁決。檔位欄填 2 開辯論輪 ——每個評審看完整個評審團的意見,只針對分歧互駁。進階使用者可用 exec 廠商換成自己的閘門:arbitrate: exec /路徑/腳本 -,腳本收 MODE WORKDIR EFFORT PROMPT_FILE OUTPUT_FILE、把裁決寫進 OUTPUT_FILE (見 scripts/runners/run-exec.sh)。

退出碼:2 用法錯誤(包含廠商值不合法,或指定廠商不在該通道)、3 通道已關閉、 4 候選鏈沒有可用 CLI,或指定廠商已設定但其 CLI 不可用、 5 第一輪成功評審太少、6 第二輪沒有任何反駁成功、86 拒絕巢狀派工、 87 等鎖逾時、124 整體任務逾時; 其餘直接透傳工作端自己的退出碼。

🎭 模式

• advise(預設) — 唯讀工作端。Codex 跑唯讀沙箱;Claude 只給 Read/Glob/Grep;Grok 跑 plan 模式;Kimi 與 OpenCode 鎖各自的唯讀 plan 模式;OpenRouter 天生只做 advise(純推論)。適合審查、提問、第二意見。
• work — 允許改檔案,僅限你指定的 --workdir。Codex 給 workspace-write 沙箱;Claude 自動接受編輯;Gemini 跑 accept-edits 模式。 openrouter vendor 會明確拒絕 work 模式——改檔請走代理式 CLI vendor。
• sysops — 等於 work 拿掉 vendor 沙箱,用於沙箱會擋掉的服務操作 (launchctl 之類)。Codex 以 -s danger-full-access 執行;其他 vendor 一律當成一般 work。這等於把整台機器的存取權交給工作端,因此只能逐次 明確指定,永遠不能設成 lane 預設。只有在你親眼看到 work 因沙箱拒絕而 失敗時才動用它。

🔒 內建安全機制

• 禁止巢狀派工 — 工作端不得再往外派(OMNILANE_DEPTH 守衛,退出碼 86), 杜絕 AI 叫 AI 的額度連環燒。
• Codex 排隊鎖 — 同一目標目錄的 codex 派工自動序列化(鎖以正規化後的 workdir 為鍵);崩潰殘留的鎖以擁有者 PID 偵測後安全接管。
• 看門狗 — 每個工作端跑在 timeout/gtimeout 之下,兩者皆無時退到 perl-alarm 後備(原生 macOS 就是這情況),卡死的 CLI 不會掛整晚。 上限作用於每次 CLI 呼叫,優先序由高到低:--timeout SECONDS > 單一通道 OMNILANE_TIMEOUT_<LANE>(通道名大寫、- 換成 _,如 OMNILANE_TIMEOUT_HARD_JUDGMENT) > 全域 OMNILANE_TIMEOUT(預設 600 秒)。 它是單次呼叫的防卡死看門狗,不是整個任務的時間預算:會重試的 vendor(grok) 或 vote 面板(評審 × 輪次)會發起多次呼叫,總耗時可能是該值的數倍。
• 整體任務保險絲 — 選配的 --job-timeout SECONDS 用同一個程序群組監工, 一次涵蓋等鎖、重試、所有評審與輪次。優先序為旗標 > OMNILANE_JOB_TIMEOUT_<LANE> > OMNILANE_JOB_TIMEOUT > 關閉；唯一的自動例外 是 Codex 在 Git worktree 外執行 work 時，若未設定整體上限，就沿用解析後的 單次呼叫看門狗作為整體保險絲，上限為監工支援的 999999999 秒。到期會清掉 受監工的程序群組並回傳 124。這個自動保險絲需要內附的 Perl 監工；若環境 無法使用，派工會警告但仍透過原有單次呼叫看門狗路徑執行非 Git 工作；若連 單次看門狗工具都沒有，該路徑會另外警告。 像 fubon-autotrade 規模的完整深度審查,建議先從 2–4 小時(7200–14400 秒)起跳,單次呼叫看門狗可先設 30 分鐘;這只是建議值, 不會寫死成預設。
• 背景工作生命週期 — --background 的工作端跑在自己的 process group, 呼叫端退出也不受影響;被殺會落盤退出碼,jobs.sh status 會報 dead 而不是永遠顯示 running。
• 任務酬載上限 — 過大的任務文字自動頭尾截斷,防止撐爆工作端脈絡。

❓ 常見問題

不用。每條通道都是候選鏈,派工時採用本機實際裝了的第一個候選。只有一份訂閱時, 整張表會收斂到那一家;整條鏈都沒有的通道自動關閉,不會報錯。跑 omnilane doctor 可以看到這台機器現在實際接得到什麼,routing.local.yaml.example 也附了常見情境的起手設定檔(只有 Claude、以 Codex 為主、沒有 Codex)。

不會多出新的去處。派工是呼叫你早就裝好也登入過的廠商 CLI,所以程式碼只會到達 你本來就在用的那幾家。執行器在呼叫訂閱制 CLI 前會剝掉 API 金鑰環境變數,避免 一把殘留的金鑰把你悄悄切到按 token 計費。唯一的例外是 direct-API vendor 家族 (openrouter、deepseek、zai、mistral、groq、cerebras),它們本來就是 拿你設定的金鑰直呼該供應商的 API——這幾家只做 advise,不會改檔。

因為 Claude 頂級檔通常就是主迴圈本人,不是被派發的工人。 通道存在的意義, 是把工作送給「你正在開的那個模型以外」的模型。如果 Fable 5 就是你的主迴圈,把 判斷和文字再路由回 Fable 5 只是多一次呼叫、毫無增益——所以上面那份「選你的主控 模型」清單裡,Fable 5 有自己獨立的一列,身分是主控:自己做 hard-judgment、 taste-final、最吃正確性的硬修。

量測數據也不支持把它當工人。 Artificial Analysis 智慧指數(2026-07-24) Opus 5(max)61 分、Fable 5(max)60 分——AA 自己的用詞是「實質打平」,而 Epoch AI 的能力指數排序還是反過來的(Fable 5 161、Opus 5 159)。綜合智力就當它平手。真正 拉開差距的是 agentic 專業產出,而且差很多:

| 評測 | Claude Opus 5 (max) | Claude Fable 5 | | |---|---:|---:|---| | AA-Briefcase(agentic 知識工作,Elo) | 1720 | 1574 | +146 | | GDPval-AA v2(Elo) | 1861 | 1747 | +114 | | AA-Briefcase 每任務成本 | $17.79 | $22.30 | -20% | | API 單價,輸入/輸出 每 1M | $5 / $25 | $10 / $50 | 一半 |

Opus 5 的 max、xhigh、high 三個檔位包辦 AA-Briefcase 前三名,連 high 檔都在 不到一半的每任務成本下贏過 Fable 5。也就是說,Fable 5 貴一倍,卻換不到任何一條 通道所在意的優勢。

Fable 5 真正比較強的地方:事實廣度。它在 AA-Omniscience 上仍領先 Opus 5 (符合兩者的規模差),而 Opus 5 在沒把握時更傾向直接作答——幻覺率 50%,比 Opus 4.8 高 14 個百分點。任務偏「回想」而非「執行」時,直接點名它:

dispatch.sh --vendor claude --model claude-fable-5 --effort high consult "…"

這是成本與主迴圈策略的選擇,不是能力判決。 設定選單的模型清單有列 Fable 5, 在 routing.local.yaml 寫一行就能覆寫預設:

taste-final: claude claude-fable-5 high

因為推理檔位不是越高越好。Anthropic 官方把 xhigh 定為編碼與 agentic 工作的 起手檔位,high 是其他吃智力任務的下限,max 保留給「正確性重於成本」的場合。 第三方實測也一致:Vals.ai 的 Vibe Code Bench 上,Opus 5 在 high 拿 89.8%, xhigh 只有 88.3%、max 88.4%——最高檔傾向產出更繁複的解,反而更常出錯。 你的工作型態如果不同意,單條通道自己拉高:

omnilane configure set hard-judgment "claude claude-opus-5 max"

派工會沿著候選鏈往下走,用你手上有的第一家。不花任何額度就能先看決策:

scripts/dispatch.sh --explain hardest-coding   # 逐候選解釋
scripts/dispatch.sh --list                     # 整張生效表
scripts/dispatch.sh --dry-run hardest-coding "…"   # 完整解析後的計畫,不呼叫模型

除非你明講要它改。派工預設是 advise 唯讀模式,而且是逐廠商實作的(唯讀沙箱、 plan 模式,或只給唯讀工具集)。要改檔必須同時給 --mode work 和明確的 --workdir。第三種模式 --mode sysops 等於 work 拿掉 vendor 沙箱,用於沙箱會 擋掉的服務操作(例如 launchctl);codex 以 -s danger-full-access 執行,其他 vendor 一律當成 work,而且它只能逐次明確指定,永遠不是 lane 預設。 工作端也不能再往外派——深度守衛會用退出碼 86 拒絕巢狀派工,一道 指令不可能失控變成一整串 AI 燒你的額度。

📊 預設值與資料來源

預設通道配置依據 Artificial Analysis 2026-07 快照(已對 AA 站上原始紀錄與 各廠官方定價頁交叉核對)加上公開對比評測;這些是意見不是定律—— 設定選單和 routing.local.yaml 就是讓你不同意用的。完整工作筆記(含各評測的 但書)見 docs/model-capabilities-2026-07.md。

⚠️ 已知限制

• Antigravity 的 print 模式工具呼叫在現行 CLI 版本不穩定(可能被拒或 回無效引數)。long-context 通道的設計本來就是「把內容貼進任務」的長文 整合,不受影響;要讀取 repo 的諮詢請用 claude/codex 候選。
• Grok 沒有推理檔位開關;effort 欄位僅為介面一致而保留,實際忽略。
• 非 Git 的 Codex work 仍受支援。 部分 Codex CLI 版本可能在 Git worktree 外卡住，因此上面的自動保險絲會限制這個情境並清掉受監工的程序群組。Omnilane 不會自動執行 git init，也不要求使用者建立 repo。

📜 版本歷程

v0.14.0 新功能

• 依證據產生路由建議：jobs recommend 與 MCP jobs_recommend 只用已完成工作的 公開中繼資料排序供應商，設有最低樣本門檻，也不會自動修改路由。
• 選配實際能力探測：doctor --probe V 與 MCP provider_probe 可分辨「CLI 已安裝」 和「供應商呼叫真的可用」。doctor 預設仍離線，探測報告不含回答本文。
• Live Board 歷史搜尋、篩選與匯出：搜尋與狀態篩選涵蓋最近 50 筆工作； 「匯出目前結果」只下載篩選後的公開中繼資料。
• 可重現的品質／成本基準：omnilane benchmark 內建固定題組，預設不呼叫供應商； --run 才會實際執行，成本也只依明確提供的 --cost-per-call 估值計算。
• 嚴格安裝驗收：CI 以隔離環境執行 omnilane doctor --strict --json， 不接觸供應商也能抓出 runtime 接線不完整。

v0.13.0 新功能

• long-context 改用 AA-LCR 排序——那是 Artificial Analysis 的長脈絡推理基準, 量的正是這條通道的工作。Gemini 3.1 Pro 在該榜領先兩個備援,因此它的第一順位 從「未複審」升格為「有據」。
• 這條通道原本的建議是反的,已移除。 它原先要人把多跳整合改派給 Claude 候選, 依據是上一代模型的二手數字;以第一手當代數據看,Claude 反而是三個候選裡最弱的。 備援因此換位,GPT-5.6 Sol (high) 排在 Claude Opus 5 (high) 前面。
• release-audit --require-tag 會標出沒有 GitHub release 的 tag。 只警告不中斷, gh 缺席或離線時自動跳過(CI 仍可跑),且只看最近幾個 tag。
• 範圍註記: AA-LCR 測的是 10k–100k token 的文件,所以它能定「長文整合誰強」, 定不了 1M 的行為。GPT-5.6 Luna 在該榜居首且便宜得多,刻意不升——這條通道的 招牌工作是 1M 掃讀,而該基準涵蓋不到。

v0.12.0 新功能

• hardest-coding 的 Sol 從 max 降到 xhigh——在 AA 分檔位的 Coding Index 上,Sol 的 xhigh 不但勝過自己的 max,也勝過所有 Claude 檔位,成本還少約三分之一。 這種工作超過 xhigh 之後,多加的 effort 買到的是過度思考,不是正確率。
• fast-agentic 改由 GPT-5.6 Luna 領頭,Gemini 3.6 Flash 退居第二。Luna 在 AA 的 Agentic Index 上大幅領先 Flash,而且 2026-07-30 砍價後每任務成本只剩零頭。 Flash 只剩吞吐量優勢——若你的迴圈受延遲限制,可在本機覆寫把它調回第一。
• lane 註解不再放數字。routing.yaml 只說明每條排序「為什麼」成立;所有分數、 價格與吞吐量連同取數日期,一律住在 docs/model-capabilities-2026-07.md。數字過期 不再需要動路由表。
• 新增 value profile(在 routing.local.yaml.example):用約一個 Intelligence Index 分數,換每任務成本降三到四成。
• 新增 --mode sysops——等於 work 拿掉 vendor 沙箱,用於沙箱會擋掉的服務操作。 它會把整台機器的存取權交給工作端,因此只能逐次指定,永遠不能設成 lane 預設。
• 價格與基準數據刷新至 2026-07-30 OpenAI 砍價後的版本,並記錄 AA 的 Coding Index 不是 Coding Agent Index——兩者成分完全不同,數值卻會撞在一起。

v0.11.0 新功能

• Live Board 提供五種語言 —— 英文、日文、韓文、繁體中文與簡體中文。首次載入依 瀏覽器語言決定,可用標題列的切換器覆寫,選擇會記在本機。標題、搜尋提示文字、 篩選按鈕、空狀態與錯誤狀態、內容標記,以及螢幕閱讀器會朗讀的 aria-label 全部 涵蓋,<html lang> 也跟著切換。
• 工作狀態有翻譯,但讀取狀態的地方不受影響 —— state- 的 CSS class 仍是原始值, 狀態配色不變;搜尋索引同時收錄兩種寫法,打 running 或譯文都找得到同一筆工作。
• 路由沒有任何變更。 派工行為與 v0.10.4 相同。

v0.10.4 新功能

• long-context 不再把多跳任務指向錯的模型——這條通道原本自稱長文整合, 首選卻是 Gemini;但公開的百萬 token 多針分數顯示 Claude 領先約三倍,Gemini 強的是單針檢索。通道說明已改為掃讀與檢索,跨來源整合請改用 Claude 候選。 排序刻意不動:那批證據是二手且測的是上一代模型,不足以移動已出貨的預設。
• Coding Agent Index 不再被當數字引用——同一個模型在不同版本與 harness 下 讀出 80、78、67 三種值。現在只用來看排序,並記錄每個觀測值的出處。
• taste-final 補上寫作專項證據——先前完全靠不測文筆的通用與 agentic 指標 排序。已加入 EQ-Bench Creative Writing v3、EQ-Bench Longform 與 Lech Mazur 三個榜,全部取自發布者第一手。
• 補上逐檔位成本與吞吐,說明預設為何用 xhigh:拿到與 max 相同的指數 分數,每任務卻便宜 30-53%。

v0.10.3 新功能

• 五種語言的 README 全面重整——文件開頭改成先講清楚「這是什麼、我為什麼會 想要它」,版本歷程全部收攏到最下方,不再打斷開頭的介紹;新增常見問題,回答 一直被問到的幾件事:是不是每家訂閱都要有、程式碼會被送去哪、為什麼預設表沒有 Fable 5、為什麼用 xhigh 而不是 max、首選 CLI 沒裝會怎樣、被派工的模型會不會 改檔。
• 修正:外掛資訊檔的版本號沒跟上——plugin.json 與 .claude-plugin/plugin.json 在 0.10.1、0.10.2 發布後仍寫著 0.10.0,導致外掛 安裝顯示錯誤版本。
• 修正:routing.local.yaml.example 還指著已退場的模型——起手設定檔裡的 claude-opus-4-8 全數改為 claude-opus-5(並依通道給對應檔位),Gemini 3.5 Flash 候選改為 3.6 Flash,與 0.10.0 以來的預設值一致。
• 對照原始資料修正智慧指數數字(docs/model-capabilities-2026-07.md): 那是指數點數不是百分比;補上 AA-Briefcase / GDPval-AA v2 對照,並記下兩項與 預設值相反的結果:Fable 5 在事實知識領先、GPT-5.6 Sol 在呈現品質領先。

v0.10.2 新功能

• hardest-coding 與 hard-judgment 的 Claude 檔位由 max 降為 xhigh, 對齊 Anthropic 對 Claude Opus 5 的官方建議:編碼與 agentic 工作從 xhigh 起跳, high 是其他吃智力任務的下限,max 保留給正確性重於成本的場合。要拉回去用 omnilane configure set <通道> "<設定>"。
• 修掉兩條死的 CHANGELOG 比較連結——它們指向從未發布的 v0.10.0 tag。

v0.10.1 新功能

• 預設路由加入 claude-opus-5:成為 hard-judgment、taste-final 第一順位, 也納入最高難度程式任務的備援。
• omnilane configure 已擴充全部 13 個供應商:共 106 個可選模型,完整收錄 Codex、Claude Code、Grok Build、Antigravity 即時清單,並加入已驗證的 OpenRouter／OpenCode 捷徑;仍可用 c 輸入自訂模型 ID。

v0.10.0 新功能

• Gemini 3.6 Flash 預設路由——fast-agentic、triage、bulk-mechanical 的 gemini 候選(與 Gemini Flash 別名)改用 Gemini 3.6 Flash:輸出 token 更少、輸出單價更低、Artificial Analysis 實測輸出速度第一。
• 證據重稽核——路由註解、模型能力筆記與 Gemini 價格表對官方來源刷新。

v0.9.1 新功能

• 修正:configure set 不再刪掉 routing.local.yaml 裡手寫的註解—— 只改寫自身的戳記行與被取代的 lane。

v0.9.0 新功能

• 五個 OpenAI-compatible direct-API vendor — deepseek、zai(GLM)、 mistral、groq、cerebras,與 openrouter 同為免 CLI 通道(curl 加一把 <VENDOR>_API_KEY);lib/common.sh registry 一行即加一個。詳見 docs/model-capabilities-2026-07.md。
• fish shell 補全 — omnilane completion fish | source。

v0.8.3 新功能

• MCP server — omnilane mcp 啟動零依賴的 stdio MCP server,任何支援 MCP 的宿主(Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenCode……)不必安裝 skill 就能發現並呼叫 omnilane:提供 route、jobs_status、jobs_result、 list_lanes 四個工具。route 預設唯讀 advise 模式;work 模式必須明確 指定 workdir。

v0.8.2 新功能

• openrouter vendor — 只要 curl 加一把 OPENROUTER_API_KEY, 就能直連 OpenRouter API 派工:任何 omnilane 安裝都摸得到數百個 託管模型,不必再裝任何代理 CLI。僅限 advise/consult(不能改檔, work 模式會明確報錯指路),模型 slug 必填,例如 dispatch.sh --vendor openrouter --model anthropic/claude-sonnet-5 consult "..."。
• deepseek、zai、mistral、groq、cerebras vendor — 與 openrouter 同一條免 CLI 直連 API 路徑,對應 OpenAI-compatible 供應商:DeepSeek、Z.ai GLM、 Mistral、Groq、Cerebras。各只要 curl 加自己那把 <VENDOR>_API_KEY;僅限 advise/consult。端點、金鑰、預設模型由 lib/common.sh 一行 registry 定義。 詳見 docs/model-capabilities-2026-07.md。
• opencode vendor — 透過 OpenCode 多供應商聚合 CLI 無頭派工 (opencode run)。advise 模式鎖定內建唯讀 plan agent;work 模式 用 --auto。加入預設 coding-overflow 鏈作為最後備援。

v0.8.1 新功能

• Claude Code 外掛開場自動載入路由提醒 — 外掛新增 SessionStart hook(hooks/hooks.json),於開場(startup|resume|clear)自動注入 路由提醒,裝外掛即生效,不必修改 ~/.claude/CLAUDE.md。其他 CLI 仍走 install.sh 的指令檔提醒。

v0.8.0 新功能

• 兩個新派工 vendor — kimi(Moonshot Kimi Code CLI)與 qwen (Alibaba Qwen Code CLI)加入,沿用統一 runner 契約:advise 唯讀、 work 自動核准、剝除 API key 環境變數改用 CLI 自身訂閱登入、空輸出 視為失敗。可用 --vendor kimi|qwen 直接點名。
• coding-overflow 長出備援鏈 — 額度溢流道改為 grok → kimi → qwen 再到 off,三家裝任一家即可用。runner 以假執行檔完成契約測試; 歡迎回報真實模型實測結果。

v0.7.1 新功能

• 路由表更新(2026-07 模型數據) — hardest-coding 首選改為 GPT-5.6 Sol max 檔位:Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1 測得 Sol (max) 80 分為現任最高,汰換舊的「xhigh 勝 max」快照。
• Claude 備援升檔 — hardest-coding 與 hard-judgment 的 Claude Opus 4.8 備援改為 xhigh,依 Anthropic 官方對困難任務與長時間工作的建議。

v0.7.0 新功能

• 先預覽再派工 — --dry-run 印出完整解析後的派工計畫(vendor、模型、 模式、逾時、副作用判定),不呼叫模型、不建立工作狀態。
• 版本化 JSON 自動化 — --list/--explain/--validate 與 jobs list|status|result|stats 都有 --json 信封;另有唯讀 jobs wait、 jobs audit,以及帶可重現 manifest 的離線 omnilane release-audit 發佈稽核。
• 本機工作一條龍 — jobs tail 窺看即時輸出、jobs retry 以 fail-closed 方式重派已完成工作、prune --older-than 依時間清理,--help 覆蓋所有指令。
• 安裝與補全更安全 — install.sh --check/--dry-run 唯讀回報漂移, omnilane completion bash|zsh 提供安全的 tab 補全,並修復五個 macOS 原生 Bash 3.2 崩潰。

v0.6.0 新功能

• 離線看懂並驗證路由 — 用 --explain 查看每個備援候選，或用 --validate 檢查完整生效路由表；都不會呼叫模型或建立工作狀態。
• 用機器可讀資料觀察本機狀態 — jobs.sh stats 提供有界統計， omnilane doctor --json 提供健康檢查，又不會洩漏任務或結果正文。
• 在 Live Board 比較兩筆工作 — 把一筆已載入工作釘成只存在記憶體的 參考快照，並排比較模型路徑與公開結果。
• 讓鎖恢復更安靜 — 擁有者檔案在檢查與讀取間消失時，不再洩漏容易誤判的 缺檔診斷，同時維持 fail-closed。

v0.5.1 新功能

• 在非 Git 目錄使用 Codex work — 一般資料夾仍完整支援；Omnilane 不要求、 也絕不會自動執行 git init。
• 乾淨停止非 Git 卡死 — 未設定整體上限時，解析後的單次看門狗會自動成為 程序群組保險絲，同時保留手動 timeout 的優先序與退出碼語意。
• 讓版本顯示可信 — VERSION 現在統一供應 omnilane --version 與兩份 plugin manifest，CI 會檢查變更紀錄和五語 README 是否一致。

🌱 狀態

omnilane 現有十三個派工 vendor——四個框架原生(codex、claude、grok、gemini)、 三個聚合/溢流 CLI(kimi、qwen、opencode),加上六個免 CLI 的 OpenAI-compatible 直連 API vendor(openrouter、deepseek、zai、mistral、groq、cerebras)——全部走 統一 runner 契約並附 contract 測試,另有 Claude Code SessionStart 自動提醒與 MCP stdio server 介面(omnilane mcp)。直連 API 與聚合 runner 皆以假 執行檔做過契約測試;歡迎回報真實模型使用經驗。Grok/Antigravity 指令殼行為 仍可能隨 CLI 版本變動。歡迎回報 issue 與 PR。

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