OpenClaw Video - 自动化视频生成流水线

基于 OpenClaw + Remotion + OpenAI 的完全自动化视频生成系统。只需提供文本脚本，即可生成配音、时间戳、场景编排并最终渲染视频。

✨ 特性

• 🎤 TTS 语音生成 - OpenAI TTS API，支持多种声音和语速
• ⏱️ 时间戳提取 - OpenAI Whisper API，精确分段识别
• 🎬 场景编排 - 智能检测场景类型，自动生成 Remotion 数据
• 🎨 赛博风格 - 线框动画、故障效果、霓虹色彩
• 🤖 完全自动化 - 一行命令完成从文本到视频的全流程

🚀 快速开始

前置要求

• Node.js >= 18
• pnpm (或 npm/yarn)
• OpenAI API Key

安装

方式 1: 通过 ClawHub（推荐，适合 AI Agent 使用）

# 1. 安装 skill
clawhub install video-generator

# 2. 克隆项目
git clone https://github.com/ZhenRobotics/openclaw-video.git ~/openclaw-video
cd ~/openclaw-video

# 3. 安装依赖
npm install

# 4. 设置 API Key
export OPENAI_API_KEY="sk-..."

# 5. 验证安装
./agents/video-cli.sh help

ClawHub Skill 链接: https://clawhub.ai/ZhenStaff/video-generator

方式 2: 直接从 GitHub

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/ZhenRobotics/openclaw-video.git
cd openclaw-video

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 设置 API Key
export OPENAI_API_KEY="sk-..."

生成第一个视频

方式 1: 使用 Agent (推荐) 🤖

# 直接用自然语言生成视频
./agents/video-cli.sh generate "三家巨头同一天说了一件事。微软说Copilot已经能写掉90%的代码。"

# 或者使用完整 Agent
node -r ts-node/register agents/video-agent.ts "帮我生成一个关于 AI 工具的视频"

方式 2: 使用脚本

# 使用示例脚本生成视频
./scripts/script-to-video.sh scripts/example-script.txt

# 查看结果
mpv out/example-script.mp4

就这么简单！ 🎉

📖 完整流程

1. 准备文本脚本

创建一个文本文件，每句话自然分段：

cat > scripts/my-video.txt <<'EOF'
三家巨头同一天说了一件事。
微软说Copilot已经能写掉百分之九十的代码。
OpenAI说GPT5能替代大部分程序员。
Google说Gemini2.0改变游戏规则。
但真相是什么？
AI不会取代开发者，而是让优秀开发者效率提升十倍。
关注我学习AI工具。
EOF

2. 运行生成流水线

./scripts/script-to-video.sh scripts/my-video.txt \
  --voice nova \    # 选择声音 (alloy/echo/nova/shimmer等)
  --speed 1.15      # 语速 (0.25-4.0)

3. 输出文件

audio/my-video.mp3                  # TTS 生成的语音
audio/my-video-timestamps.json      # Whisper 提取的时间戳
src/scenes-data.ts                  # Remotion 场景数据
out/my-video.mp4                    # 最终视频 ✨

🎯 流水线架构

文本脚本 (txt)
    ↓
TTS 语音生成 (OpenAI TTS)
    ↓
时间戳提取 (OpenAI Whisper)
    ↓
场景数据转换 (智能检测)
    ↓
视频渲染 (Remotion)
    ↓
成品视频 (MP4, 1080x1920)

🎨 场景类型

流水线自动检测并生成以下 6 种场景类型：

| 类型 | 效果 | 触发条件 | |------|------|----------| | title | 故障效果 + 弹簧缩放 | 第一个片段 | | emphasis | 放大弹出 | 包含百分比 (90%, 10倍) | | pain | 震动 + 红色警告 | 包含"说"、"问题" | | content | 平滑淡入 | 包含"真相"、"但" | | circle | 旋转圆环高亮 | 手动标记 | | end | 上滑淡出 | 最后一个片段 |

🛠️ 可用脚本

Agent 工具 (推荐)

| 脚本 | 功能 | 用法 | |------|------|------| | video-cli.sh | Agent CLI 工具 | ./agents/video-cli.sh generate <脚本> | | video-agent.ts | 智能 Agent | node -r ts-node/register agents/video-agent.ts <请求> | | tools.ts | 工具函数库 | node -r ts-node/register agents/tools.ts test |

核心脚本

| 脚本 | 功能 | 用法 | |------|------|------| | script-to-video.sh | 完整流水线 | ./scripts/script-to-video.sh <script.txt> | | tts-generate.sh | TTS 语音生成 | ./scripts/tts-generate.sh <文本> | | whisper-timestamps.sh | 时间戳提取 | ./scripts/whisper-timestamps.sh <audio.mp3> | | timestamps-to-scenes.js | 场景转换 | node scripts/timestamps-to-scenes.js <timestamps.json> |

测试脚本

| 脚本 | 功能 | |------|------| | test-agent.sh | 测试 Agent 功能 | | test-tts.sh | 测试 TTS 生成 | | test-whisper.sh | 测试 Whisper 提取 |

📚 文档

快速开始

• QUICKSTART.md - 5 分钟快速开始 ⚡
• DELIVERY.md - 项目交付文档 📦
• PROJECT_SUMMARY.md - 项目总结 📊

使用指南

• AGENT.md - 智能 Agent 使用指南 ⭐
• FAQ.md - 常见问题解答 🔧
• PIPELINE.md - 完整流水线架构和使用指南

技术文档

• TTS.md - TTS 语音生成详解
• WHISPER.md - Whisper 时间戳提取详解
• TESTING.md - 测试指南

集成和扩展

• openclaw-integration.md - OpenClaw 集成指南

🤖 Agent 使用

智能视频生成

Agent 可以理解自然语言并自动生成视频：

# 示例 1: 直接生成
./agents/video-cli.sh generate "AI 改变世界"

# 示例 2: 带配置
./agents/video-cli.sh generate "三个AI工具提升效率" --voice nova --speed 1.2

# 示例 3: 使用自然语言
node -r ts-node/register agents/video-agent.ts "帮我生成一个关于 GPT 的视频"

# 示例 4: 脚本优化
./agents/video-cli.sh optimize "这是我的脚本内容"

# 示例 5: 获取帮助
./agents/video-cli.sh help

Agent 特性

• 🧠 自然语言理解 - 理解多种表达方式
• 📊 脚本分析 - 自动分析长度、风格、关键词
• 💡 智能建议 - 提供优化建议
• 🎬 一键生成 - 完整流水线自动化
• 🔧 灵活配置 - 支持自定义声音、语速等

详见 Agent 文档。

💡 使用示例

示例 1: 技术教程视频

cat > scripts/tech-tutorial.txt <<'EOF'
今天教大家如何使用AI工具。
第一步，安装必要的软件。
第二步，配置API密钥。
第三步，开始使用。
是不是很简单？
关注我学习更多技巧。
EOF

./scripts/script-to-video.sh scripts/tech-tutorial.txt \
  --voice alloy \
  --speed 1.0

示例 2: 快节奏短视频

cat > scripts/quick-tips.txt <<'EOF'
三个AI工具改变你的工作效率。
第一个，GPT帮你写代码。
第二个，Whisper帮你转写音频。
第三个，Remotion帮你生成视频。
试试看，效率提升十倍！
EOF

./scripts/script-to-video.sh scripts/quick-tips.txt \
  --voice nova \
  --speed 1.3

⚙️ 高级配置

自定义视频参数

编辑 src/scenes-data.ts:

export const videoConfig = {
  fps: 30,              // 帧率
  width: 1080,          // 宽度
  height: 1920,         // 高度 (竖屏)
};

自定义场景检测规则

编辑 scripts/timestamps-to-scenes.js:

function determineSceneType(index, total, text) {
  // 添加你的自定义规则
  if (text.includes('重要')) return 'emphasis';
  if (text.includes('注意')) return 'pain';

  // 保留默认规则
  if (index === 0) return 'title';
  if (index === total - 1) return 'end';
  return 'content';
}

自定义视觉风格

编辑 src/SceneRenderer.tsx:

// 修改颜色
const primaryColor = '#00F5FF';  // 青色霓虹
const bgColor = '#0A0A0F';       // 深色背景

// 修改动画
spring({
  frame,
  fps,
  config: { damping: 10, stiffness: 100 }
})

💰 成本估算

| 组件 | 定价 | 15秒视频成本 | |------|------|--------------| | OpenAI TTS | $0.015/1K字符 | ~$0.001 | | OpenAI Whisper | $0.006/分钟 | ~$0.0015 | | Remotion 渲染 | 本地免费 | $0 | | 总计 | | ~$0.003 |

每个视频成本不到 1 美分！ 💰

🎬 视频规格

• 分辨率: 1080 x 1920 (竖屏，适合抖音/视频号)
• 帧率: 30 fps
• 格式: MP4 (H.264 + AAC)
• 时长: 根据脚本自动计算

🐛 故障排查

TTS 问题

# 测试 TTS
./scripts/test-tts.sh

# 常见问题
export OPENAI_API_KEY="sk-..."  # 设置 API Key

Whisper 问题

# 使用示例数据测试
node scripts/timestamps-to-scenes.js audio/example-timestamps.json

# 如果 API 超时，可以手动编辑时间戳文件

Remotion 问题

# 开发模式预览
pnpm dev

# 打开浏览器访问 http://localhost:3000

📦 项目结构

openclaw-video/
├── audio/                      # 音频文件
│   ├── example-timestamps.json # 示例时间戳
│   └── *.mp3                   # 生成的音频
├── src/
│   ├── types.ts                # TypeScript 类型定义
│   ├── scenes-data.ts          # 场景数据 (自动生成)
│   ├── Root.tsx                # Remotion 根组件
│   ├── CyberWireframe.tsx      # 主视频组件
│   └── SceneRenderer.tsx       # 场景渲染器
├── scripts/
│   ├── script-to-video.sh      # 🎯 完整流水线
│   ├── tts-generate.sh         # TTS 生成
│   ├── whisper-timestamps.sh   # Whisper 提取
│   ├── timestamps-to-scenes.js # 场景转换
│   ├── test-tts.sh             # TTS 测试
│   ├── test-whisper.sh         # Whisper 测试
│   └── example-script.txt      # 示例脚本
├── docs/
│   ├── PIPELINE.md             # 流水线文档
│   ├── TTS.md                  # TTS 文档
│   └── WHISPER.md              # Whisper 文档
├── out/                        # 渲染输出
│   └── *.mp4                   # 生成的视频
└── package.json

🔮 未来计划

• [ ] Agent 自动化选题和脚本生成
• [ ] 支持更多视觉风格模板
• [ ] 集成背景音乐
• [ ] 自动字幕生成
• [ ] 多语言支持

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

📄 许可证

MIT

用 AI 生成视频，从未如此简单！ ✨🎬🚀