opencode-tokenwatch

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OpenCode CLI的终端监控插件，在侧边栏实时显示Token用量、缓存命中率与模型响应速度，并支持一键生成网页版可视化用量报表。

主要特性

• 侧边栏实时看板：会话中随时查看各模型的输入输出Token、预估花费、缓存命中率，以及当前会话的平均首字延迟与生成速率。
• 缓存命中率与趋势：按模型追踪缓存利用效率，用箭头标注近几次请求的命中率是在上升还是下降。
• Token构成归类：自动将Token按系统提示词、用户输入、工具调用和模型输出分别统计，清楚定位上下文占用大头。
• 交互式用量报告：在终端输入 /usage 即可在浏览器中打开ECharts 交互仪表盘，查看历史用量趋势、模型横向对比与失败请求统计；也可一键导出为JSON或Markdown文件。
• 双版本无缝适配：同时兼容 OpenCode 1.x 与 OpenCode 2（beta），自动识别宿主环境，无需手动切换或调整配置。

安装与配置

1. 安装

在项目中运行：

npm install opencode-tokenwatch

2. 启用插件

在配置文件 opencode.json（或 opencode.jsonc）中添加插件项：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "plugin": ["opencode-tokenwatch"]
}

重新打开 OpenCode，侧边栏便会自动载入 TokenWatch 面板。

常用操作

在终端对话框中输入 /usage 即可唤出操作菜单：

• HTML 报告：选择统计日期范围，在默认浏览器中打开交互式图表。
• 导出数据：导出结构化 JSON 或 Markdown 报告，默认保存在 ~/.opencode/reports/ 目录下。
• 设置：在弹出的交互菜单中开关各个显示区块或切换中英文显示。改动会自动保存，不需要手动修改配置文件。

系统要求

• OpenCode CLI：1.18+ 或 OpenCode 2（@opencode-ai/cli@beta）
• Node.js：≥ 18.0.0

相关项目

• opencode-throughput — 实时 LLM 性能监控，采集 TTFT/TPS/延迟和成本
• opencode-visual-cache — TUI 侧边栏缓存命中率可视化，Token 分布分析
• magic-context — 缓存感知的无限上下文 + 跨会话记忆系统

协议

MIT