🎓 Paper Mentor Skill

让论文阅读更高效，让知识吸收更深入

一个用于深入理解学术论文的 Claude Code Skill，基于多 Agent 架构，帮助您：

• 📚 从 HuggingFace Papers 搜索相似论文，建立领域认知
• 🧠 提取研究方向、进展演变、核心概念
• 💬 基于 Bloom 分类法生成问题，提供交互式学习体验

✨ 特性亮点

| 特性 | 描述 | |------|------| | 🔍 智能搜索 | 从 HuggingFace Papers 自动搜索 10 篇相似论文 | | 🧩 多 Agent 架构 | Master + Paper Explorer + Teacher + Evaluator 协同工作 | | 📖 Bloom 分类法 | 涵盖记忆、理解、应用、分析、评价、综合 6 个认知层次 | | 💡 交互式学习 | 针对性评估答案，提供深度反馈 | | ⚡ 高效执行 | 搜索时间 < 30 秒 |

🚀 快速开始

安装

# 方式一：使用 npx 安装（推荐）
npx paper-mentor-skill install

# 方式二：从 GitHub 安装
git clone https://github.com/sellerbubble/paper-mentor-skill.git ~/.claude/skills/paper-mentor

使用

在 Claude Code 中输入：

/paper-mentor https://arxiv.org/abs/1706.03762

或直接提供 arXiv ID：

/paper-mentor 1706.03762

📖 使用示例

示例 1：Attention Is All You Need

/paper-mentor https://arxiv.org/abs/1706.03762

你将获得：

• 相似论文：BERT, GPT, Vision Transformer 等
• 核心概念：Transformer, Self-Attention, Multi-head Attention
• 问题涵盖：位置编码、注意力机制、并行性等

示例 2：ResNet

/paper-mentor https://arxiv.org/abs/1512.03385

你将获得：

• 相似论文：VGG, Inception, DenseNet 等
• 核心概念：残差学习、跳跃连接、深度网络
• 问题涵盖：梯度消失、bottleneck 设计、残差块等

🏗️ 架构设计

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│          🎓 Master Orchestrator Agent               │
│  - 流程管理 · 任务分配 · 结果聚合                    │
└──────────────┬──────────────┬──────────────┬─────────┘
               │              │              │
        ┌──────▼──────┐  ┌────▼─────┐  ┌───▼────────┐
        │ 📚 Paper    │  │ 🧑‍🏫       │  │ ✅         │
        │   Explorer  │  │ Teacher  │  │ Evaluator  │
        │   Agent     │  │ Agent    │  │ Agent      │
        └─────────────┘  └──────────┘  └────────────┘

Agent 职责

| Agent | 职责 | 输出 | |-------|------|------| | Master Orchestrator | 整体流程控制 | 最终报告 | | Paper Explorer | 论文搜索与领域分析 | 相似论文 + 领域报告 | | Teacher Agent | 问题生成与交互 | 问题集 + 反馈 | | Evaluator Agent | 答案评估 | 评分 + 建议 |

📁 文件结构

paper-mentor/
├── SKILL.md              # Skill 核心定义
├── README.md             # 使用说明
├── QUICKSTART.md         # 快速开始指南
├── PUBLISHING.md         # 发布指南
├── package.json          # npm 包配置
├── index.js              # 安装脚本
├── master_agent.py       # 主协调器
├── paper_explorer.py     # 论文搜索模块
├── teacher_agent.py      # 问题生成模块
├── evaluator_agent.py    # 答案评估模块
├── utils.py              # 工具函数
└── requirements.txt      # Python 依赖

🔧 配置要求

Python 依赖

pip install -r requirements.txt

环境变量（可选）

# .env 文件
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

🧪 测试用例

| 论文 | arXiv ID | 预期结果 | |------|----------|----------| | Attention Is All You Need | 1706.03762 | Transformer, Self-Attention | | ResNet | 1512.03385 | 残差学习，Skip Connection | | BERT | 1810.04805 | Bidirectional, Pre-training | | GPT | 2005.14165 | Language Model, Few-shot |

📚 学习路径

1. 输入论文 URL/ID
       ↓
2. 获取论文内容 (arXiv API)
       ↓
3. 提取关键词 (LLM)
       ↓
4. 搜索 HuggingFace Papers
       ↓
5. 领域分析报告
       ↓
6. 生成 Bloom 分类问题
       ↓
7. 交互问答 + 反馈
       ↓
8. 输出学习报告

🤝 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

# 克隆仓库
git clone https://github.com/sellerbubble/paper-mentor-skill.git

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行测试
python -m pytest tests/

📄 许可证

MIT License

📬 联系方式

• 作者: sellerbubble
• 邮箱: [email protected]
• GitHub: sellerbubble

🙏 致谢

感谢以下开源项目：

• Claude Code - AI 编程助手
• HuggingFace Papers - 论文资源
• arXiv API - 论文数据

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