Learning Roadmaps

คู่มือเรียนรู้ทักษะ Developer ตาม roadmap.sh — จัดเป็นโฟลเดอร์พร้อม README อธิบายทุกหัวข้อ

เส้นทางอาชีพ (มีแผนรายสัปดาห์ + โปรเจกต์)

| สาย | ระยะเวลา | เริ่มเลย | |-----|----------|---------| | DevOps / SRE | 16 สัปดาห์ | แผนเรียน + โปรเจกต์ | | AI Engineer | 12 สัปดาห์ | แผนเรียน + โปรเจกต์ |

ดูสายอื่น: careers/README.md

ปัญหาที่ AI ยังแทนไม่ได้ — อ่านก่อนพึ่ง AI มากเกินไป

ดูวิดีโอเสริม: คลิป YouTube — embed ตาม roadmap

Roadmaps ทั้งหมด (เนื้อหาบทเรียน)

| Roadmap | คำอธิบาย | เริ่มเลย | |---------|----------|---------| | DevOps | DevOps, SRE, Operations | เข้าเรียน | | Backend | Backend Developer สมัยใหม่ | เข้าเรียน | | Frontend | Frontend Developer สมัยใหม่ | เข้าเรียน | | Linux | พื้นฐาน Linux สำหรับ Developer | เข้าเรียน | | AI Engineer | AI Engineer และ LLM Applications | เข้าเรียน | | System Design | ออกแบบระบบขนาดใหญ่ | เข้าเรียน | | Emerging Tech | IoT · Embedding · AIoT · DevSecOps · AI-Infra | เข้าเรียน | | QA / Tester | Manual, API, UI, Automation, Performance | เข้าเรียน | | Pentest | OWASP, Burp, Recon, Bug Bounty (authorized only) | เข้าเรียน |

แนะนำเส้นทางการเรียน

มือใหม่ (เริ่มจากศูนย์)

Linux → Frontend/Backend → [DevOps 16 สัปดาห์](./careers/devops/README.md) → System Design

อยากเป็น Full-Stack

Frontend + Backend (พร้อมกัน) → System Design → DevOps

อยากเป็น AI Engineer

[แผน 12 สัปดาห์](./careers/ai-engineer/README.md) → โปรเจกต์ RAG → (optional) Deploy

สนใจ IoT / AIoT / AI-Infra

Linux + DevOps → [Emerging Tech](./Emerging-Tech-Roadmap/README.md) → AI Engineer

อยากเป็น QA / Tester

Linux → Backend หรือ Frontend → [QA Roadmap](./QA-Tester-Roadmap/README.md) → Automation + CI

อยากเป็น Pentester (ethical)

Linux + Networking → [Pentest Roadmap](./Pentest-Roadmap/README.md) → Bug Bounty / DevSecOps

อยากเป็น Forward Deployed Engineer (FDE)

Frontend + Backend + Linux → AI Engineer → DevOps → System Design

วิธีใช้

1. เลือก Roadmap ที่สนใจ
2. เปิด README หลักของ roadmap นั้น
3. เรียนทีละโฟลเดอร์ตามลำดับ
4. อ่านบทเรียน → รัน lab ใน examples/ → ทำแบบฝึกหัด
5. ติ๊ก checklist เมื่อทำ lab สำเร็จ
6. จบแล้วทำ โปรเจกต์สายคุณ ใน careers/ หรือ PROJECTS.md

โครงสร้างแต่ละหัวข้อ

01-Topic-Name/
├── README.md          ← บทเรียนแบบลึก + แบบฝึกหัด + checklist
└── examples/          ← โค้ดตัวอย่างที่รันได้จริง
    ├── app.js
    └── Dockerfile

รูปแบบบทเรียน

ทุกหัวข้อใช้สไตล์เดียวกัน:

• แก่นแท้ — หัวใจของหัวข้อคืออะไร
• นึกภาพ — analogy ช่วยจำ
• ควรเข้าใจอะไร — bullet สำคัญ
• บริบทใช้งานจริง — ใช้ที่ไหนในบริษัท/งานจริง
• โค้ด + สรุป — ลองรันใน examples/

บทเรียนคุณภาพสูงสุด: Backend Language

อ่านบนเว็บ (Web)

ติดตั้งเป็น npm (แนะนำ)

# build ครั้งแรก
npm run build

# ติดตั้ง global
npm install -g .
# หรือจาก repo: npm link

learn login            # ใส่ชื่อ (เก็บใน ~/.peace-learn)
learn open             # เปิดเว็บที่ http://127.0.0.1:8765/docs/

คำสั่ง: learn login · learn open · learn serve · learn whoami · learn logout

ติดตั้งเป็น pip (ทางเลือก)

npm run build          # หรือ python3 build_pip_package.py
pip install .          # หรือ pipx install .
learn login && learn open

ไม่ต้องมี Node.js ตอนใช้งาน (หลัง build แล้ว) — มีแท็บ, กราฟ, progress, theme, notes ครบ

จาก source (พัฒนา)

./serve-next.sh       # Next.js — http://localhost:3000/docs และ /graph
./serve.sh            # Docsify (เวอร์ชันเก่า)

เปิดเบราว์เซอร์ — มี แท็บด้านบน, sidebar, กราฟบทเรียน, Progress, Theme, Editor, Notes

ไอคอนทั้งหมดใช้ Tabler Icons (inline SVG)

แท็บ วิดีโอ — คลิป YouTube embed ตาม roadmap

แท็บ Emerging — IoT, Embedding, AIoT, DevSecOps, AI-Infra

แท็บ AI ยังแทนไม่ได้ — อ่านว่า AI ช่วยอะไรได้แต่แทนมนุษย์ไม่ได้ตรงไหน

Feature: แก้ไขเนื้อหา (Editor)

• กดปุ่ม ดินสอ (เหนือ Notes) → แก้ Markdown หน้านั้นได้เลย
• บันทึก แล้วหน้าเว็บอัปเดตทันที (เก็บใน localStorage)
• ดาวน์โหลด .md — นำไปแทนไฟล์ใน repo ได้
• รีเซ็ต — กลับเนื้อหาต้นฉบับจากไฟล์
• ส่งออก / นำเข้า — backup การแก้ไขทุกหน้าเป็น .json
• คีย์ลัด: Ctrl/Cmd + S ขณะเปิด editor

Feature: Notes

• กดปุ่ม Notes มุมขวาล่าง → จดโน้ตส่วนตัว (แยกจากเนื้อหาบทเรียน)
• บันทึกอัตโนมัติต่อบทเรียน (localStorage ในเบราว์เซอร์)
• ดูทั้งหมด — รายการโน้ตทุกบท
• ส่งออก / นำเข้า — backup เป็นไฟล์ .json

Deploy บน GitHub Pages: push repo แล้วเปิด Pages จาก branch main / folder root

อัปเดตเนื้อหา

python3 generate_programiz.py    # สร้างบทเรียน + labs ทั้ง 122 หัวข้อ
python3 generate_deep_lessons.py # สร้าง README แบบลึก (แก่นแท้ + นึกภาพ)
python3 enrich_examples.py       # เติมตัวอย่างเพิ่มในหัวข้อสำคัญ
python3 build_videos.py          # สร้างหน้าคลิป YouTube
python3 build_web.py             # อัปเดต sidebar + VIDEOS.md

ทุกหัวข้อมี lab รันได้จริง ใน examples/ — ดู practical_labs.py สำหรับแก้/เพิ่ม lab

License

สร้างโดย Peace — Copyright © 2026 Peace

โปรเจกต์นี้ใช้ MIT License — ใช้งาน แก้ไข และแจกจ่ายได้ฟรี

โครงสร้างหลักสูตรอ้างอิงจาก roadmap.sh

อัปเดต 2026