pi-feishu

一个 CLI 工具，在终端中以 TUI 方式运行 Pi，并将其连接到飞书机器人以实现远程交互。TUI 与飞书机器人共享同一个 AgentSessionRuntime 会话 — 可在任一界面中交替使用。

前置要求

• Node.js >= 22
• 已配置 Pi API 密钥（~/.pi/agent/auth.json）
• 已启用机器人能力的飞书应用（权限：im:message、im:message.group_msg、card.action.trigger）

安装

npm install -g pi-feishu-cli

或不安装直接运行：

npx pi-feishu

feishu cli(可选)

feishu cli 可用于创建飞书机器人

npm install -g @larksuite/cli

lark-cli config init
lark-cli auth login --recommend
lark-cli auth status

快速开始

pi-feishu --app-id cli_xxx --app-secret xxx

如果缺少凭证，CLI 会交互式提示输入并将其保存到 ~/.pi/pi-feishu/auth.json。

CLI 参数

| 参数 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | --app-id <id> | — | 飞书 App ID | | --app-secret <key> | — | 飞书 App Secret | | --config <path> | — | JSON 配置文件路径 | | --log-level <level> | warn | 可选值：fatal、error、warn、info、debug、trace | | --bot-name <name> | PI Agent | 帮助卡片中显示的机器人名称 | | --help、-h | — | 显示帮助并退出 |

配置

飞书凭证按以下优先级解析（高优先级覆盖低优先级）：

| 优先级 | 来源 | 示例 | |--------|------|------| | 1（最高） | CLI 参数 | pi-feishu --app-id xxx --app-secret xxx | | 2 | 配置文件 | .pi/feishu-auth.json 或 ~/.pi/pi-feishu/auth.json（按顺序查找） | | 3（最低） | 环境变量 | FEISHU_APP_ID、FEISHU_APP_SECRET、FEISHU_BOT_NAME |

配置文件格式：

{ "appId": "cli_xxx", "appSecret": "xxx", "botName": "My Bot" }

使用 --config 覆盖配置文件路径：

pi-feishu --config /path/to/config.json

飞书机器人命令

| 命令 | 操作 | |------|------| | /sessions | 显示会话管理卡片 — 列出、切换、删除和创建会话 | | /models | 显示模型和 thinking level 选择卡片 | | /help | 显示使用说明 | | 其他任意消息 | 与 Pi 对话 — 通过飞书卡片流式输出（打字机效果） |

卡片交互

卡片上的可点击按钮支持以下操作：

• 会话管理： 新建、切换、删除
• 模型管理： 选择 provider/model/thinking level（off、minimal、low、medium、high、xhigh）
• 帮助卡片导航： 跳转到会话或模型卡片

架构

cli.ts (根目录)              CLI 入口 — 解析 CLI 参数，调用 main()
  └─ src/index.ts            主入口 — 加载配置、初始化 runtime、连接飞书、启动 TUI
       ├─ src/config.ts      凭证解析 CLI > 配置文件 > 环境变量
       ├─ src/runtime.ts     AgentSessionRuntime 初始化 + send_file_to_chat 工具注册（extension factory）
       ├─ src/types.ts       FeishuConfig 类型定义
       ├─ src/feishu/
       │    ├─ channel.ts    LarkChannel 封装 — WebSocket、发送、流式、卡片、文件/图片
       │    ├─ handler.ts    消息路由 — 命令 vs 对话
       │    ├─ streaming.ts  会话事件 → 飞书卡片流式输出（打字机效果）
       │    ├─ attachments.ts 下载并处理消息附件（图片、文件、音频、视频）
       │    ├─ context.ts    当前飞书聊天上下文（chatId + channel），供工具调用
       │    └─ cards/
       │         ├─ sessions.ts  会话管理卡片
       │         ├─ models.ts    模型选择卡片
       │         ├─ help.ts      帮助卡片
       │         └─ helpers.ts   共享卡片构建工具函数
       └─ InteractiveMode       TUI（来自 @earendil-works/pi-coding-agent）

Channel API

createChannel(opts) 封装了 @larksuiteoapi/node-sdk 的 createLarkChannel，返回一个 Channel 接口。

事件：

| 事件 | 处理器 | 说明 | |------|--------|------| | message | (msg: NormalizedMessage) => void | 收到飞书消息 | | cardAction | (evt: CardActionEvent) => void | 卡片按钮点击 | | error | (err: Error) => void | 通道级别错误 | | reconnecting | () => void | SDK 正在重连 | | reconnected | () => void | SDK 重连成功 | | botAdded | () => void | 机器人被添加到聊天 | | onRawEvent(type, handler) | — | 在底层 dispatcher 上注册原始 SDK 事件处理器 |

方法： connect、disconnect、send、stream、updateCard、updateCardByToken、sendFile、sendImage、downloadMessageResource、onRawEvent

数据流

飞书用户 → WebSocket → channel.on("message")
  ├── /sessions  → setupFeishuHandlers → channel.send(card)
  ├── /models    → setupFeishuHandlers → channel.send(card)
  ├── /help      → setupFeishuHandlers → channel.send(card)
  └── text       → setFeishuContext() + processAttachments() → channel.stream()
                     → handler.ts: createMessageHandler → session.prompt(text)
                     → streaming.ts: createStreamingHandler → stream.append()

卡片点击 → channel.on("cardAction") → index.ts: handleCardAction()
  ├── session: new / switch / delete → runtime.* → updateCardByToken(token, card)
  ├── model: select → session.setModel() + setThinkingLevel() → updateCardByToken(token, card)
  └── help: navigate → buildSessionsCard / buildModelsCard → updateCardByToken(token, card)

工具调用 → runtime extension factory → send_file_to_chat
  └── getFeishuContext() → channel.sendFile(chatId, filePath)

注册的工具

send_file_to_chat

一个运行时注册的自定义工具，允许 Pi 将文件发送到当前飞书聊天窗口。

• 参数： filePath（字符串，必填）、fileName（字符串，可选）
• 限制： 仅在飞书对话会话中可用；文件大小限制 20MB
• Prompt 引导： 模型被指示在生成可交付文件（docx、pdf、xlsx、图片等）时自动使用此工具

开发

npm install
npm run build       # tsc 编译到 dist/
npm run typecheck   # tsc --noEmit 类型检查
npm run check       # biome 格式 & lint 检查
npm run dev         # tsc --watch
npm test            # vitest run
npm run test:watch  # vitest

测试结构

测试文件与 src/ 目录结构对应，位于 tests/ 下，使用 Vitest：

npx vitest run tests/feishu/channel.test.ts

发布

通过 GitHub Release 发布到 npm（CI 工作流在 .github/workflows/publish.yml 中）。

npm version patch
git push --tags
# 创建 GitHub Release → 自动以 --provenance 发布

许可证

MIT