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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

pi-feishu-lark

v0.2.1

Published

Feishu/Lark bridge for Pi coding agent — chat with Pi from Feishu or Lark

Downloads

2,002

Readme

pi-feishu-lark

目前功能最强,最易用的 Pi 连接 飞书/Lark 的扩展包!!

中文

Pi Agent飞书交流反馈群:https://applink.feishu.cn/client/chat/chatter/add_by_link?link_token=57dvecbb-95d3-4d01-b689-6ebc3d17c867

扩展有什么问题可以加群反馈。

我的媒体平台 关注我第一时间了解最新AI工具

全平台账号名称:AX阿煊

B站:https://space.bilibili.com/4489397

小红书号:269094344

抖音号:191531443

主要能力

  • 通过扫码快速创建飞书/Lark 机器人,减少手动配置
  • 支持私聊、群聊、群话题分别维护独立的 Pi 会话
  • 支持群聊策略:
    • open:群里和话题里可直接回复,不需要 @,还需手动在飞书开发者后台开启机器人“获取群组中所有消息”的权限
    • mention:只有 @ 机器人时才回复
  • 支持图片、代码文件、文本文件等附件发送
  • 支持飞书内切换对话模型
  • 支持显示实时 Pi 任务执行状态
  • 支持渲染显示 Markdown 格式内容
  • Pi agent 关闭后,仍有后台常驻服务可以对话,pi agent无需前台运行。

快速开始

1. 安装

pi install npm:pi-feishu-lark

也可以从 Git 安装:

pi install git:github.com/AX1202/pi-feishu-lark

2. 初始化配置

在 Pi 里运行:

/feishu setup

推荐选择“扫码自动创建飞书助手”,按提示扫描终端里的二维码即可。

如果你已经有现成的飞书/Lark 应用,也可以选择手动填写 App ID 和 App Secret。

3. 启动桥接

/feishu start

如果开启了自动启动,Pi 会话启动时会自动连上飞书/Lark。

Windows 上运行 Pi Agent 飞书插件配置方法

解决方法

1. 先安装 Git for Windows

安装后一般会有这个文件:

C:\Program Files\Git\bin\bash.exe

这个就是 Windows 上给 Pi 使用的 Bash 环境。


2. 配置 Pi 的 settings.json

打开:

C:\Users\你的用户名\.pi\agent\settings.json

在大括号里加这一行:

"shellPath": "C:\\Program Files\\Git\\bin\\bash.exe"

注意:如果你原来文件里还有其他配置,不要删掉,只加这一行即可。

这个配置主要是告诉 Pi 主程序 使用哪个 Bash。


3. 把 Git Bash 加到 Windows PATH

有些插件会直接调用:

bash

它不一定读取 Pi 的 shellPath 配置,所以还需要把 Git Bash 加到系统 PATH。

在 PowerShell 里执行:

[Environment]::SetEnvironmentVariable(
  "Path",
  [Environment]::GetEnvironmentVariable("Path", "User") + ";C:\Program Files\Git\bin",
  "User"
)

4. 重启 PowerShell

执行完上面的命令后,要关闭 PowerShell,再重新打开。

然后验证:

where.exe bash

如果输出:

C:\Program Files\Git\bin\bash.exe

说明修复成功。


5. 再运行 Pi

pi

总结

最稳的配置是两个都做:

settings.json 配置 shellPath
+
Windows PATH 加入 C:\Program Files\Git\bin

前者给 Pi 主程序用,后者给插件或子进程直接调用 bash 用。

4. 开始聊天

在飞书/Lark 里打开机器人,直接发消息即可。

  • 私聊:直接发消息
  • 群聊:根据群聊策略决定是否需要 @ 机器人
  • 话题:每个话题会独立对应一个 Pi 会话

飞书里怎么用

发送给机器人的常用命令:

| 命令 | 作用 | | -------- | -------------------- | | /new | 为当前会话新建一个 Pi 会话 | | /resume | 打开历史会话列表,切回以前的 Pi 会话 | | /model | 打开模型选择卡片,切换当前会话使用的模型 | | /stop | 停止当前这条回复的处理 | | /workspace | 查看当前会话绑定的工作区 | | /workspace /path/to/project | 把当前会话切换到指定工作区,下一条消息生效 |


Pi 里怎么管理

| 命令 | 作用 | | ------------------- | ------------------- | | /feishu setup | 打开初始化配置 | | /feishu start | 启动飞书桥接 | | /feishu stop | 停止飞书桥接 | | /feishu restart | 重启桥接,并重新加载最新代码和配置 | | /feishu status | 查看连接状态、当前 owner 和配置 | | /feishu autostart | 开关自动启动 | | /feishu debug | 查看最近 20 条调试日志 | | /feishu reset | 清除配置和映射,但保留会话历史 |


配置

配置默认保存在:

~/.pi/agent/feishu/config.json

也可以通过环境变量配置:

| 变量 | 说明 | | --------------------- | ----------------------------- | | FEISHU_APP_ID | 飞书/Lark 应用 ID | | FEISHU_APP_SECRET | 飞书/Lark 应用密钥 | | FEISHU_DOMAIN | feishulark,默认 feishu | | FEISHU_GROUP_POLICY | openmention,默认 open | | FEISHU_LANGUAGE | zhen | | FEISHU_REACT_EMOJI | 收到消息时的表情回应,默认 THUMBSUP | | FEISHU_AUTO_START | 10 | | FEISHU_CARD_ACTION_MODE | webhookws,默认 webhook | | FEISHU_CARD_ACTION_WEBHOOK_HOST | 卡片回调监听地址,默认 0.0.0.0 | | FEISHU_CARD_ACTION_WEBHOOK_PORT | 卡片回调端口,默认 3001 | | FEISHU_CARD_ACTION_WEBHOOK_PATH | 卡片回调路径,默认 /webhook/card | | FEISHU_EXT_DEV | 1 时显示本地开发标识 DEV |


会保存哪些文件

| 路径 | 内容 | | -------------------------------- | ----------------- | | ~/.pi/agent/feishu/config.json | 机器人凭证和基础配置 | | ~/.pi/agent/feishu/state.json | 飞书会话和 Pi 会话的映射 | | ~/.pi/agent/feishu/bridge.json | 从飞书发起的 Pi 任务路由信息 | | ~/.pi/agent/feishu/debug.log | 调试日志 | | ~/.pi/agent/locks.json | 当前飞书连接的 owner 锁 | | ~/.pi/agent/sessions/ | 每个飞书会话对应的 Pi 会话文件 |


常见说明

  • 图片能不能被识别,取决于当前选中的模型是否支持图片输入。
  • /feishu reset 只会清掉配置和映射,不会删除会话历史。
  • 从 TUI、CLI 或其他渠道创建的任务,不会主动发到飞书。
  • /workspace 当前只支持绝对路径,或 ~/ 开头的路径。
  • /resume 默认先显示当前项目的最近历史会话,也可以在卡片里切到“全部会话”并翻页浏览。
  • 卡片按钮现在优先走 webhook 回包模式;如果你还想临时沿用旧的 WS 更新方式,可以把 FEISHU_CARD_ACTION_MODE 设成 ws
  • 卡片回调默认监听 0.0.0.0:3001/webhook/card,需要在飞书开发者后台把交互卡片回调地址指到一个外部可访问的 URL。

常见问题

为什么机器人没回复?

先看三件事:

  • 飞书机器人是否已经创建并配置好
  • /feishu start 是否已经运行
  • 群聊策略是否要求 @ 机器人

为什么我在群里发了消息,机器人没有理我?

如果你把群聊策略设成了 mention,就需要 @ 机器人后它才会回复。
open模式下:群里和话题里可直接回复,不需要 @,但还需手动在飞书开发者后台开启机器人“获取群组中所有消息”权限才能生效。

还没有实现后台服务开机自启动功能,目前需要电脑开机后手动启动一次 Pi agent 才能正常工作。启动后,Pi agent 无需前台运行,关闭后,仍可以在飞书/Lark 里对话。

English

Pi-feishu-lark is a bridge between Pi and Feishu/Lark for chat-based workflows.

Highlights

  • Create a Feishu/Lark bot quickly with QR-code setup
  • Keep separate Pi sessions for DMs, group chats, and group topics
  • Support attachments such as images, code files, and text files
  • Switch models inside Feishu/Lark
  • Show live Pi task status
  • Render Markdown replies
  • Keep Pi running in the background after the agent UI is closed

Quick Start

  1. Install:
pi install npm:pi-feishu-lark
  1. Set up:
/feishu setup
  1. Start the bridge:
/feishu start
  1. Chat in Feishu/Lark.

Common Commands

| Command | Meaning | | -------- | ------------------------------------------- | | /new | Start a new Pi session for the current chat | | /resume | Open past sessions and switch back to one | | /model | Open the model picker | | /stop | Stop the current reply generation |

Config

| Variable | Meaning | | --------------------- | ---------------------- | | FEISHU_APP_ID | Feishu/Lark app ID | | FEISHU_APP_SECRET | Feishu/Lark app secret | | FEISHU_DOMAIN | feishu or lark | | FEISHU_GROUP_POLICY | open or mention | | FEISHU_LANGUAGE | zh or en | | FEISHU_REACT_EMOJI | Reaction emoji | | FEISHU_AUTO_START | 1 or 0 | | FEISHU_CARD_ACTION_MODE | webhook or ws, default webhook | | FEISHU_CARD_ACTION_WEBHOOK_HOST | Card callback listen host, default 0.0.0.0 | | FEISHU_CARD_ACTION_WEBHOOK_PORT | Card callback port, default 3001 | | FEISHU_CARD_ACTION_WEBHOOK_PATH | Card callback path, default /webhook/card |

Notes

  • Image understanding depends on the selected model.
  • /feishu reset clears config and mappings, but keeps session history.
  • Tasks created from TUI, CLI, or other channels will not be pushed to Feishu automatically.
  • Card buttons now prefer webhook responses. If you want to keep the older WS patch flow temporarily, set FEISHU_CARD_ACTION_MODE=ws.
  • The card callback listens on 0.0.0.0:3001/webhook/card by default, so Feishu must be pointed at a publicly reachable URL for interactive card buttons.