pi-zhihu-search

知乎开放平台搜索能力 pi skill 四合一：知乎站内搜索 + 知乎直答 + 全网搜索 + 知乎热榜

一个 npm 包，把知乎开放平台的四个搜索/问答 API 封装成 pi coding agent 可直接加载的 skill。零第三方依赖（只用 Python 标准库），一条命令安装。

🚀 三步开箱即用

# 1. 一行安装
pi install npm:pi-zhihu-search

# 2. 去 https://developer.zhihu.com 拿个 Access Secret，然后
export ZHIHU_ACCESS_SECRET="你的token"

# 3. 在 pi 里直接用
/skill:zhihu-search RAG 评测方法

其它全部自动：SSL 证书、timeout、CLI 入口，都不用管。Windows 用户不用装 certifi，macOS/Linux 也不用动 OpenSSL。

✨ 功能

| Skill | 说明 | |------|------| | 🔍 zhihu-search | 知乎站内搜索（问题/回答/文章），返回结构化结果 | | 💬 zhida | 知乎直答（zhida-fast-1p5 / zhida-thinking-1p5 / zhida-agent） | | 🌐 global-search | 全网搜索，支持 filter 高级语法 + realtime/static 索引 | | 🔥 hot-list | 知乎热榜（最多 30 条），含缩略图与摘要 |

📦 安装

# 一键安装到 pi（用户级别，所有项目可用）
pi install npm:pi-zhihu-search

# 或者项目级别
pi install -l npm:pi-zhihu-search

# 也可以直接从 GitHub 装最新开发版
pi install git:github.com/ywh555hhh/pi-zhihu-search

安装完成后重启 pi，四个 skill 会被自动加载，输入 /skill:zhihu-search 即可调用。

🔑 配置

⚠️ 安全提醒：永远不要把 Access Secret 写进代码、.env 文件或提交到 Git。本项目只通过环境变量读取。

1. 获取 Access Secret

前往 知乎开放平台 申请一个 Access Secret。

2. 设置环境变量

macOS / Linux：加入 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc：

export ZHIHU_ACCESS_SECRET="your-access-secret-here"

Windows PowerShell：

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ZHIHU_ACCESS_SECRET", "your-access-secret-here", "User")

3. 可选配置

| 变量名 | 默认值 | 说明 | |--------|--------|------| | ZHIHU_OPENAPI_BASE_URL | https://developer.zhihu.com | 自定义网关/代理时改这个 | | ZHIHU_ZHIHU_SEARCH_URL | ${BASE}/api/v1/content/zhihu_search | 单独覆盖知乎搜索 endpoint | | ZHIHU_ZHIDA_URL | ${BASE}/v1/chat/completions | 单独覆盖直答 endpoint | | ZHIHU_GLOBAL_SEARCH_URL | ${BASE}/api/v1/content/global_search | 单独覆盖全网搜索 endpoint | | ZHIHU_HOT_LIST_URL | ${BASE}/api/v1/content/hot_list | 单独覆盖热榜 endpoint | | ZHIHU_REQUIRE_TLS_VERIFY | 0 (auto) | 设为 1 强制严格证书验证，失败时直接报错 | | ZHIHU_SKIP_TLS_VERIFY | 0 (auto) | 设为 1 跳过证书验证（不推荐） |

关于 SSL/TLS：默认会自动尝试 certifi，没装时静默降级到宽松模式并打印一条 stderr 警告。普通用户完全不用管这个。

🚀 使用

在 pi 中调用

启动 pi 后，agent 会自动看到这些 skill 并在合适的时机调用它们。你也可以直接用命令：

/skill:zhihu-search

agent 会询问你要搜索什么，然后把结果整理给你。

命令行直接调用

每个 skill 的脚本都是独立可执行的，方便测试和集成：

# 知乎站内搜索
python3 skills/zhihu-search/scripts/zhihu-search.py \
  '{"query":"RAG 评测方法","count":5}'

# 知乎直答（带思考链）
python3 skills/zhida/scripts/zhida.py \
  '{"model":"zhida-thinking-1p5","messages":[{"role":"user","content":"什么是 RAG？"}]}'

# 全网搜索（带 filter 限定域名）
python3 skills/global-search/scripts/global-search.py \
  '{"query":"人工智能","count":5,"filter":"host==\"36kr.com\""}'

# 知乎热榜
python3 skills/hot-list/scripts/hot-list.py '{"limit":10}'

📊 输出示例

zhihu-search

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "item_count": 2,
  "items": [
    {
      "title": "RAG 评测方法综述",
      "summary": "本文介绍了主流 RAG 评测框架，包括 RAGAS、TruLens ...",
      "url": "https://zhuanlan.zhihu.com/p/123456789",
      "author_name": "张三",
      "vote_up_count": 128,
      "comment_count": 15,
      "edit_time": 1710000000
    }
  ]
}

zhida

{
  "code": 0,
  "id": "chatcmpl-xxxx",
  "model": "zhida-thinking-1p5",
  "content": "RAG 是 Retrieval-Augmented Generation 的缩写...",
  "reasoning_content": "先解释缩写，再说明工作流程与价值。",
  "finish_reason": "stop"
}

global-search

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "item_count": 2,
  "items": [
    {
      "title": "人工智能发展趋势与展望",
      "summary": "近年来，人工智能（AI）的发展速度令人瞩目 ...",
      "url": "https://example.com/article",
      "author_name": "张三",
      "edit_time": 1710000000
    }
  ]
}

hot-list

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "total": 10,
  "item_count": 10,
  "items": [
    {
      "title": "如何评价某个热点问题？",
      "url": "https://www.zhihu.com/question/123456789",
      "thumbnail_url": "https://pic1.zhimg.com/v2-d4b0f8...jpg",
      "summary": "这是该问题的内容摘要"
    }
  ]
}

🛠️ 系统要求

• Python 3.7+（脚本只用标准库，零第三方依赖）
• 网络访问 developer.zhihu.com
• pi coding agent（也兼容 Claude Code、Codex CLI、Amp、Droid 等支持 Agent Skills 标准的工具）

❓ 常见问题

环境变量没设好。重新执行 export 后新开一个终端，或者用 echo $ZHIHU_ACCESS_SECRET 确认能打印出来。

Access Secret 无效或过期。回 知乎开放平台 重新生成。

设置对应的 _URL 环境变量即可，例如 export ZHIHU_OPENAPI_BASE_URL="https://internal-proxy.example.com"。

当前版本只支持非流式。流式支持会随官方 API 一起来，下个版本会加。

这是默认行为，不影响使用。如果你想消除警告： pip install certifi（推荐，会自动启用严格验证） 或者：export ZHIHU_REQUIRE_TLS_VERIFY=1（保留严格验证，失败时报错）

🗂️ 项目结构

pi-zhihu-search/
├── package.json                  # pi package manifest
├── README.md                     # 本文件
├── LICENSE                       # MIT
├── .gitignore
└── skills/
    ├── zhihu-search/
    │   ├── SKILL.md
    │   └── scripts/
    │       └── zhihu-search.py
    ├── zhida/
    │   ├── SKILL.md
    │   └── scripts/
    │       └── zhida.py
    ├── global-search/
    │   ├── SKILL.md
    │   └── scripts/
    │       └── global-search.py
    └── hot-list/
        ├── SKILL.md
        └── scripts/
            └── hot-list.py

🤝 贡献

欢迎 PR 和 issue！如果知乎开放平台加了新 API 或者改了协议，提个 issue 一起完善。

📄 License

MIT © 2025 ywh555hhh

🙏 致谢

• 知乎开放平台 — 提供底层 API
• pi coding agent — 极简的 terminal coding agent
• Agent Skills 标准 — skill 格式规范