praxdaily
v0.7.1
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Self-hosted AI daily digest — native HackerNews scraper, deterministic pipeline, push to your personal WeChat. Local-first, zero SaaS deps.
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channingluaReadme
praxdaily
Self-hosted AI 信息助理 —— 本地网页面板，每天定时把 HackerNews 的 AI 热门拉到你自己的微信。完全本地运行，零 SaaS 依赖。
这是什么
一个本地起的网页面板（http://127.0.0.1:7878），帮你做这件事：
每天定时
↓
HackerNews 公开 API → 抓 30 条 → AI 关键词过滤 → 取最热的 5 条
↓
按你 sources.yaml 的设置渲染成 markdown 日报
↓
推到你登录的个人微信（通过 iLink Bot）没有 LLM 调用、没有 浏览器扩展、没有 API key 强制要求（数据抓取 走公开端点）。完全是确定性的 HTTP 流程。
想要 X / 知乎 / B 站？目前只内置 HackerNews scraper。其他源等后续版本（见 Roadmap）。
5 分钟跑通
0. 前置
- macOS（Linux 的 LaunchAgent 等价机制还没实现）
- Python 3.10+
- Node.js + npm（装 npm 包用）
- 一个微信账号
1. 安装
npm install -g praxagent praxdaily两个包都装：praxagent 提供 prax wechat 命令（用来登录微信），praxdaily
是面板本身。
2. 启动
cd ~/some-project # 配置都存在这个目录的 .prax/ 下
praxdaily serve浏览器自动打开 http://127.0.0.1:7878。
3. 在面板里走 4 步
按左边栏 ⌘2 → ⌘3 → ⌘5 顺着走：
① 微信账号 (⌘2) —— 点「+ 登录新账号」→ 微信扫码 → 账号会出现在表里。这是日报推送的目的地。
② 通知渠道 (⌘3) —— 点「+ 新增渠道」→
- 推到哪？选 📱 我的微信（已经推荐选中）
- 选刚登录的微信账号
- 名字可以接受默认（如
wechat-xxxxxx） → 保存。
③ 定时任务 (⌘5) —— 顶部「每日定时」卡片：
- 时间填
14:00（或你想要的） - 点「安装定时」 → 显示绿色「已安装 · 每天 14:00 触发」
如果有橙色警告条说"检测到旧的 prax cron 调度器"，先点「清理旧调度器」 再装新的。
→ 然后点「+ 新增任务」加一个 cron 任务名（任意，比如 daily-news），
schedule 选每天某时，prompt 留默认 触发 ai-news-daily 技能，渠道选刚才
建好的那个。保存。
4. 测试一下
回「定时任务」屏，找到刚加的任务，点最右边「立即触发」。等 5-10 秒。
如果一切正常：
- 浏览器里看到绿色「触发完成 (exit 0) · notify sent: true」
- 微信里收到 3-5 条消息：标题、HN 列表、结尾签名
如果没收到看 常见问题。
你会收到什么
类似这样的消息（实际内容看当天的 HN 热门 + 你的关键词过滤）：
📅 AI 日报 · 2026-04-27
今日 4 条：
📰 HackerNews · 4 条
👇 详细内容看下面几条📰 HackerNews
———————
1. An AI agent deleted our production database. The agent's confession is below
by jeremyccrane · 🔥 550 分
🔗 https://twitter.com/lifeof_jer/...
2. AI should elevate your thinking, not replace it
by koshyjohn · 🔥 337 分
🔗 https://www.koshyjohn.com/blog/...——— 共 4 条 · praxdaily 自动生成 ———每天的 markdown 完整版会归档在 <workspace>/.prax/vault/<YYYY-MM-DD>/daily-digest.md。
自定义
改触发时间
定时任务屏 → 时间框改成 09:30 之类 → 点「更新时间」。LaunchAgent 会
重新加载。
改抓取量 / 关键词
抓取源屏（⌘4）：
- HackerNews 默认抓 30 条 → 关键词过滤 → 取分数最高的 5 条且 ≥100 分
- 关键词列表：精确的 AI 词如
AI / GPT / LLM / 大模型 / RAG / Anthropic / OpenAI / transformer等。不要加宽词如agent/推理/智能，会命中游戏 / 动漫内容 - 改完点保存
底层文件是 <workspace>/.prax/sources.yaml，命令行用户可以直接编辑。
同时管理多个项目
侧栏左上角的工作目录下拉 → 「+ 添加目录」→ 填绝对路径。每个目录独立的
.prax/ 配置，互不干扰。
LLM API Key（可选）
设置屏（⌘7）—— 日报本身不用 LLM，所以这屏对纯日报用户完全可选。 如果你想给其他 cron job 接 LLM（praxagent 直接的能力），在这里配 OpenAI / Anthropic / GLM 的 key + 中转站 base_url。配完点「测一下」按钮即时验证。
常见问题
「立即触发」exit 0 但微信没收到
99% 是 iLink session 上下文掉了。修复：
- 微信里找到 bot 联系人（之前推送的来源）
- 给它发一句任意内容（比如
ping） - 回 praxdaily 再点「立即触发」
如果还不行，看「运行历史」屏的最新一条记录的 tail，里面会有具体错误。
「立即触发」直接报错 / output 是空的
通常是 cwd 错了。看 health bar 上的 cwd 字段是不是你预期的工作目录。
不对的话切到正确的工作目录（侧栏下拉），或者重新 praxdaily serve --cwd /path/to/your/project。
14:00 到点没自动跑
launchctl list | grep praxdaily # 看 com.praxdaily.daily 在不在
cat ~/Library/LaunchAgents/com.praxdaily.daily.plist # 检查时间字段也可以直接 praxdaily schedule-status 看完整状态。
想改默认时间
praxdaily install-schedule --time 09:00 --cwd ~/your-project会覆盖之前的。
卸载
praxdaily uninstall-schedule
npm uninstall -g praxdaily praxagent<workspace>/.prax/ 不会自动删，里面有你的 yaml 配置和历史 vault，需要手动清。
命令行（不想用 GUI 也行）
praxdaily serve # 启动面板
praxdaily run-now [--cwd .] # 立刻跑一次
praxdaily install-schedule --time 14:00 # 装每日定时
praxdaily uninstall-schedule # 卸载
praxdaily schedule-status # 看当前状态数据流向
~/.praxdaily/workspaces.json 所有工作目录的注册表
└── 每个 workspace 下面：
.prax/notify.yaml 通知渠道（微信账号 / 飞书 webhook 等）
.prax/sources.yaml 抓取源 + 关键词
.prax/cron.yaml cron 任务定义（schedule + prompt + 渠道）
.prax/.env LLM API key（chmod 600，可选）
.prax/vault/<date>/daily-digest.md 每日产出归档
.prax/logs/schedule/*.log LaunchAgent 跑的 stdout/stderr
~/Library/LaunchAgents/com.praxdaily.daily.plist macOS 定时任务（praxdaily 自己的）
~/.prax/wechat/accounts.json iLink 微信账号 token（praxagent 管）数据不离开你的电脑。HackerNews 抓取走 https://hacker-news.firebaseio.com/（公开 API），
微信推送走 iLink Bot（你登录的账号自己发给自己）。
Roadmap
- [x] 0.7 · native pipeline（去 LLM / 去 AutoCLI 依赖）+ 自管 LaunchAgent
- [ ] 0.8 · 知乎 / X 抓取（走 RSSHub 公开实例）
- [ ] 0.9 · Linux crontab 支持
- [ ] 1.0 · LLM 总结模式（可选）—— 让 LLM 把抓的多条整理成"今日要点"段落
开发
git clone https://github.com/ChanningLua/praxdaily
cd praxdaily
pip install -e ".[dev]"
PYTHONPATH=src python3 -m pytest -q # 100+ 测试
PYTHONPATH=src python3 -m praxdaily serve --no-open --port 7878License
MIT