Qcloud Code AI Assistant

CLI-ассистент разработчика с управляемыми действиями над проектом, diff-предпросмотром и Web UI.

Установка

npm install -g qcloud-ai-code

Запуск

qcloud

Автоприменение правок:

qcloud --auto-apply

Web UI (новое)

Запуск CLI + локальной панели визуализации:

qcloud ui

По умолчанию UI доступен на http://localhost:3000.

В панели доступны:

• просмотр предложенных diff в стиле строковых git-изменений
• принятие/отклонение действий мышкой (Accept/Reject)
• просмотр истории чата
• сохранение/загрузка/удаление сессий чата
• очистка текущей истории

Автоматизация приложений (новое)

Агент может:

• копировать свой прошлый ответ в буфер обмена
• открывать приложения (например, notepad.exe)
• вставлять текст из буфера в активное окно

Примеры команд для пользователя в чате:

• Скопируй свой прошлый ответ в буфер
• Открой блокнот и вставь туда прошлый ответ

Технически это выполняется через действия copy_to_clipboard, open_app, paste_clipboard, open_app_and_paste (Windows).

Веб-поиск (новое)

Ассистент может искать информацию в интернете через DuckDuckGo. Это позволяет получать актуальные данные, документацию или примеры кода, которые могли появиться после даты обучения модели.

Агент автоматически использует действие web_search при необходимости.

Примеры запросов:

• Найди актуальную версию React
• Как использовать Fetch API? Поищи в сети
• Последние новости о Node.js

Поддержка MCP (Model Context Protocol) (новое)

Ассистент поддерживает подключение внешних инструментов через протокол MCP. Это превращает Qcloud в расширяемую платформу: вы можете подключать свои или готовые серверы инструментов (GitHub, базы данных, API и др.).

Настройка

Создайте конфигурационный файл ~/.qcloud_mcp.json в домашней папке:

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/tokens/weather-server.js"],
      "env": { "WEATHER_API_KEY": "..." }
    }
  }
}

Команды

• /mcp — вывести статус подключенных серверов и список всех доступных инструментов.

Агент автоматически подхватывает инструменты и использует их при необходимости через действие mcp_tool_call.

Аналитика токенов и расходов (новое)

После каждого ответа ассистента внизу выводится ненавязчивая строка:

• токены за ответ (prompt, completion, total)
• примерная стоимость ответа
• примерная стоимость текущей сессии

Подсчёт токенов выполняется локально самим приложением (без usage из OpenAI API).

Для неизвестных моделей можно задать тариф вручную:

• OPENAI_INPUT_COST_PER_1M
• OPENAI_OUTPUT_COST_PER_1M

Команды в CLI

• /help — справка
• /clear — очистить историю диалога
• /save — сохранить текущий диалог
• /model <name> — сменить модель на лету
• !<command> — выполнить shell-команду
• /exit — выход

Настройка

При первом запуске CLI попросит:

• URL API (по умолчанию https://api.openai.com/v1)
• API key
• модель

Глобальные настройки сохраняются в ~/.qcloud_env.