qwen-free-api-fix
v1.0.1
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Qwen Free API Server
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Qwen AI Free 服务
项目说明
[ 中文 | English ]
本项目由https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api修改而来,感谢大佬的贡献! 重要提示:原项目由于供应链攻击,提交的代码内包含恶意代码,强烈建议不再继续使用。
修改原因:
- 原项目中官方接口修改导致回答乱序,API基本不可用
- 原项目作者基本不咋更新了
- 已去除原项目中包含的恶意代码,欢迎对本项目源码进行审查
更新说明
修改chat.ts 修改非流式输出接口方法,参考原项目issue 返回的消息带错乱
更新models.ts 模型列表,支持qwen3-235b-a22b、qwen3-coder-plus、qwen-plus-latest等最新模型
重新打包新版本的docker镜像,
akashrajpuroh1t/qwen-free-api-fix:latest已修复源码中恶意代码问题,并重新打包,验证如下:
包含混淆代码在
src/api/chat.js文件末尾处,构建完容器内为/app/dist/index.js文件1871行左右,如下图所示红框部分:
修复后去除混淆代码,构建完容器内为
/app/dist/index.js文件1951行左右,如下图所示:
模型已通过测试如下:

更新日志
v1.0.1 (2025-12-07)
- 重构默认首页样式和内容,修复部分描述
- 新增Gemini和Claude适配器
v1.0.0-fix (2025-11-23)
- 修复源码中恶意代码问题,解决构建时报错问题
v0.0.23.2 (2025-11-09)
- 修复回答重复问题:优化流式响应处理逻辑,仅当文本长度增加时才提取增量内容,避免重复输出
v0.0.23.1 (2025-08-12)
- 修复报错:STRING_IS_BLANK-sessionId不能为空
v0.0.23 (2025-08-11)
经测试,原版接口实际指定模型ID并未生效,修改chat.ts相关逻辑,支持指定模型ID。
根据官方最新Chat-API接口https://chat.qwen.ai/api/models,更新models.ts列表
免责声明
逆向API是不稳定的,建议前往阿里云官方 https://dashscope.console.aliyun.com/ 付费使用API,避免封禁的风险。
本组织和个人不接受任何资金捐助和交易,此项目是纯粹研究交流学习性质!
仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!
仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!
仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!
效果示例
服务默认首页
服务启动后,默认首页添加了接入指南和接口说明,方便快速接入,不用来回切换找文档。

Gemini-cli接入
版本添加了gemini-cli适配器,可以直接在gemini-cli中调用API。

Claude-code接入
版本添加了Claude-code适配器,可以直接在Claude-code中调用API。

验明正身Demo

多轮对话Demo

AI绘图Demo

长文档解读Demo

图像解析Demo

10线程并发测试

接入准备
方法1
从 通义千问 登录
进入通义千问随便发起一个对话,然后F12打开开发者工具,从Application > Cookies中找到tongyi_sso_ticket的值,这将作为Authorization的Bearer Token值:Authorization: Bearer TOKEN

方法2
从 阿里云 登录(如果该账号有服务器等重要资产不建议使用),如果该账号之前未进入过通义千问 ,需要先进入同意协议,否则无法生效。
然后F12打开开发者工具,从Application > Cookies中找到login_aliyunid_ticket的值,这将作为Authorization的Bearer Token值:Authorization: Bearer TOKEN

多账号接入
你可以通过提供多个账号的tongyi_sso_ticket或login_aliyunid_ticket,并使用,拼接提供:
Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3
每次请求服务会从中挑选一个。
npm 安装
本项目已发布为 npm 包,可通过以下方式快速安装运行:
全局安装
# 全局安装
npm install -g qwen-free-api-fix
# 启动服务(默认监听 0.0.0.0:8000)
qwen-free-api使用 npx 临时运行
# 无需安装,直接运行
npx qwen-free-api-fix命令行参数
# 指定端口和主机
qwen-free-api --port 3000 --host 127.0.0.1
# 或使用环境变量
SERVER_PORT=3000 SERVER_HOST=127.0.0.1 qwen-free-api自定义配置文件
如需自定义配置,可在当前工作目录下创建 configs/dev/ 目录并放入配置文件:
# 创建配置目录
mkdir -p configs/dev
# 参考示例配置(安装后可在 node_modules/qwen-free-api-fix/configs-example/ 下找到)configs/dev/service.yml 示例:
name: qwen-free-api
host: '0.0.0.0'
port: 8000configs/dev/system.yml 示例:
requestLog: true
tmpDir: ./tmp
logDir: ./logs
debug: falseDocker部署
请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
拉取镜像并启动服务
docker run -it -d --init --name qwen-free-api-fix -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai akashrajpuroh1t/qwen-free-api-fix:latest查看服务实时日志
docker logs -f qwen-free-api-fix重启服务
docker restart qwen-free-api-fix停止服务
docker stop qwen-free-api-fixDocker-compose部署
version: '3'
services:
qwen-free-api:
container_name: qwen-free-api-fix
image: akashrajpuroh1t/qwen-free-api-fix:latest
restart: always
ports:
- "8000:8000"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai其他部署
其他部署方式,由于未经过测试,所以不再推荐,建议还是Docker部署使用
接口列表
目前支持与openai兼容的 /v1/chat/completions 接口,可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口,或者使用 dify 等线上服务接入使用。
对话补全
对话补全接口,与openai的 chat-completions-api 兼容。
POST /v1/chat/completions
header 需要设置 Authorization 头部:
Authorization: Bearer [tongyi_sso_ticket/login_aliyunid_ticket]请求数据:
{
// 模型名称随意填写
"model": "qwen",
// 目前多轮对话基于消息合并实现,某些场景可能导致能力下降且受单轮最大token数限制
// 如果您想获得原生的多轮对话体验,可以传入上一轮消息获得的id,来接续上下文
// "conversation_id": "bc9ef150d0e44794ab624df958292300-40811965812e4782bb87f1a9e4e2b2cd",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你是谁?"
}
],
// 如果使用SSE流请设置为true,默认false
"stream": false
}响应数据:
{
// 如果想获得原生多轮对话体验,此id,你可以传入到下一轮对话的conversation_id来接续上下文
"id": "bc9ef150d0e44794ab624df958292300-40811965812e4782bb87f1a9e4e2b2cd",
"model": "qwen",
"object": "chat.completion",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "我是阿里云研发的超大规模语言模型,我叫通义千问。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 1,
"completion_tokens": 1,
"total_tokens": 2
},
"created": 1710152062
}