npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

reactjs-storage-timeline

v0.1.6

Published

`Storage.Timeline` - це база даних для обробки даних у форматі часових рядів (таймлайнів). Більше документації про базу даних можна знайти тут: https://github.com/vitche/documentation-storage-timeline

Downloads

466

Readme

Віджети React.js для Storage.Timeline

Вступ

Storage.Timeline - це база даних для обробки даних у форматі часових рядів (таймлайнів). Більше документації про базу даних можна знайти тут: https://github.com/vitche/documentation-storage-timeline

| | | |----------------|-----------------------------------------| | Автор №1: | Андрій Михайлов [email protected] | | Автор №2: | Герман Степанов [email protected] | | Версія: | 1.0 | | Дата: | 02.03.2024 |

Візуалізація даних часових рядів за допомогою компонентів інтерфейсу

У сфері аналізу даних та моніторингу важливою є можливість візуалізувати та взаємодіяти з даними часових рядів. Storage.Timeline - це надійна база даних, спеціально розроблена для обробки даних часових рядів, яка пропонує міцну основу для ефективного зберігання та отримання часових даних. Для використання повного потенціалу Storage.Timeline, розробникам та користувачам потрібен всеосяжний та зручний інтерфейс користувача (UI), який дозволяє інтуїтивно навігувати та візуалізувати дані часових рядів.

Важливість UI в аналізі часових рядів

Дані часових рядів, за своєю природою, є величезними та складними, часто охоплюючи безліч точок даних на протязі неперервного часового спектру. Величезний обсяг даних може бути приголомшливим, ускладнюючи виявлення закономірностей, тенденцій та аномалій. Добре спроектований UI перекриває цю прогалину, надаючи інструменти та візуалізації, які перетворюють сиру інформацію в зрозумілі та придатні для дій відомості.

Особливості ефективного UI для даних часових рядів

Ефективний UI для навігації даними Storage.Timeline повинен включати наступні функції:

  • Легка навігація по схемі сховища: База даних Storage.Timeline розроблена для місткості кількох схем, які моделюють цільову область з перспективи часових рядів. Таким чином, навігація по кільком схемам повинна бути зручною.
  • Інтерактивний вибір діапазону часу: Користувачі повинні мати можливість вибирати та модифікувати часовий діапазон даних, які вони хочуть переглянути, що дозволяє їм зосередитися на конкретних інтервалах інтересу.
  • Можливості збільшення та панорамування: Для дослідження даних на різних рівнях деталізації, UI повинен пропонувати функції збільшення та панорамування, дозволяючи користувачам заглиблюватися в детальні перегляди або виходити на ширші огляди з легкістю.
  • Потокова передача даних у реальному часі: Для додатків, яким потрібні дані оновлені до останньої хвилини, UI повинен підтримувати потокову передачу даних у реальному часі, динамічно оновлюючи візуалізації по мірі надходження нових даних.
  • Налаштовувані сюжети даних: Різні випадки використання вимагають різних типів візуалізацій (наприклад, лінійні діаграми, стовпчасті графіки, теплові карти). Універсальний UI повинен надавати різноманітні налаштовувані сюжети даних для задоволення різних аналітичних потреб.
  • Анотації та маркери подій: Користувачам часто потрібно відзначати значущі події або аномалії в даних. UI повинен дозволяти розміщувати анотації та маркери подій у візуалізаціях для легкого посилання та аналізу.
  • Реагуючий дизайн: Зі зростанням використання мобільних пристроїв для аналізу даних, UI повинен бути реагуючим, забезпечуючи безперервний досвід на робочих столах, планшетах та смартфонах.

Варінти використання інтерфейсу

Інтеграція віджету Storage.Timeline до будь-якого вебсайту

Віджети інтерфейсу мають бути розроблені таким чином, щоб було можливо:

  • Розміщувати віджети на будь-якому сторонньому вебсайті, який підтримує React.js.
  • Відображати Непідключений віджет, який підключається до бази даних, вказаної користувачем.
  • Відображати Підключений віджет сховища, який відразу показує всі схеми в зазначеному сховищі.
  • Відображати Підключений віджет схеми, який відразу показує всі часові лінії в зазначеному сховищі та схемі.
  • Відображати Підключений віджет часової лінії, який відразу показує всі значення часової лінії в зазначеному сховищі, схемі та часовій лінії.
  • Навігувати від непідключеного віджету до віджету сховища, а потім до віджетів схеми та часової лінії.

Підключення до бази даних

Для відображення контенту з певного сховища Storage.Timeline:

  1. Користувач вказує URL до бази даних, як для версії #1, так і для версії #2 API. Наприклад, https://europe-west1-hype-dev.cloudfunctions.net/storage-timeline.
  2. Користувач натискає Підключитися.
  3. Відображається список схем у цьому сховищі Storage.Timeline.

Навігація по Сховищу

Підключений віджет сховища показує список усіх схем у сховищі. Кожна схема є клікабельною.

Навігація по Схемі

Підключений віджет схеми відображає список усіх часових ліній у схемі. Кожна часова лінія є клікабельною.

Навігація по Часовій Лінії

  • Підключений віджет часової лінії показує список усіх даних часової лінії.
  • Можливо вибрати формат значення часової лінії:
    • Строка.
    • Число.
    • JSON документ.
  • Можливо скопіювати значення до буфера обміну.
  • Можливо завантажити подане значення як файл.
  • У МАЙБУТНЬОМУ. Можливо відображати додаткові плагіни графіків, які показують дані часових рядів. Один плагін вже доступний, який показує дані біологічної активності.
  • У МАЙБУТНЬОМУ. Можливо застосувати Обчислення агрегатів в браузері до даних часових рядів.

Діаграма компонентів

Нижче наведено діаграму компонентів проекту: ./components.png

Висновок

Розробка всебічного та зручного інтерфейсу користувача для Storage.Timeline не є просто розкішшю; це необхідність для кожного, хто прагне використовувати потужність даних часових рядів. Такий інтерфейс наділить розробників, аналітиків та бізнес-користувачів здатністю приймати обізнані рішення на основі чітких, інтерактивних візуалізацій часових даних. Оскільки Storage.Timeline продовжує розвиватися, так само мають розвиватися і інструменти, які ми використовуємо для взаємодії з ним, забезпечуючи можливість повною мірою розкрити потенціал аналізу часових рядів.