npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

secretary-ai

v0.0.1

Published

Node.js SDK for building an MCP-powered virtual secretary with LangChain and LangGraph

Readme

Secretary AI SDK

Требования

  • MCP-сервер с Streamable HTTP transport и хотя бы одним инструментом.
  • LangChain-совместимая модель с методом bindTools().

Установка

npm install secretary-ai

Провайдер модели устанавливается отдельно. Например, для OpenAI:

npm install @langchain/openai

Локальная разработка

npx npmrc-replace-env
npm i

Необходимые переменные окружения:

YC_API_KEY
YC_IAM_TOKEN

SECRETARY_MCP_NAME
SECRETARY_MCP_URL
SECRETARY_LOGIN
SECRETARY_PASSWORD

Использование

import {ChatOpenAI} from '@langchain/openai';
import SecretaryAI from 'secretary-ai';

const model = new ChatOpenAI({
  model: 'gpt-4.1-mini',
  temperature: 0,
});

const secretary = new SecretaryAI({
  mcpServerUrl: 'https://example.com/mcp',
  serverName: 'secretary',
  model,
  timeZone: 'Europe/Moscow',
});

const result = await secretary.chat('Какие встречи запланированы на завтра?', {
  configurable: {
    thread_id: 'user-42',
  },
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.MCP_TOKEN}`,
  },
});

console.log(result.content);

await secretary.clear('user-42');
await secretary.close();

Вызов connect() необязателен: при первом chat() библиотека подключится автоматически. Для нескольких запросов можно подключиться заранее и передать заголовки авторизации в connect().

API

new SecretaryAI(options)

  • mcpServerUrl — URL Streamable HTTP endpoint MCP-сервера.
  • serverName — имя сервера для MCP/LangChain.
  • model — LangChain-совместимая модель с bindTools().
  • db — необязательный совместимый экземпляр node:sqlite DatabaseSync. По умолчанию используется база :memory:.
  • timeZone — IANA-таймзона клиента. По умолчанию используется process.env.TZ или UTC.
  • systemPrompt — необязательный пользовательский системный промпт.

connect(headers?)

Подключается к MCP-серверу и загружает инструменты. Принимает Headers, обычный объект или массив пар заголовков.

chat(query, config)

Отправляет запрос агенту. config.configurable.thread_id обязателен и используется для выбора истории диалога. Длина запроса после удаления пробелов должна быть от 2 до 256 символов.

Результат:

{
  content: [
    {
      type: 'text',
      text: 'Ответ секретаря',
    },
  ],
  artifact: [],
}

content содержит ответ модели, а artifact — данные, возвращённые инструментами.

clear(threadId)

Удаляет историю и поисковый индекс указанного диалога.

close()

Закрывает MCP-соединение. После закрытия следующий chat() подключится заново.

Ошибки

Ошибки подключения MCP пробрасываются вызывающему коду. Ошибки выполнения инструментов возвращаются агентом в безопасном виде.