spec-flow-mcp
v1.0.2
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AI Infra 开发规范治理工具 - MCP 服务
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Spec Flow MCP
🤖 AI Infra 开发规范治理工具
一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的智能开发规范管理系统,通过 AI 驱动的规范治理,帮助团队降低返工成本,提高代码一致性,缩短新成员上手时间。
MCP-Powered Project Memory for AI Agents - 直接集成到 Cursor、Claude、Cline、CodeX 等 AI 开发工具中,为 AI 代理提供持久的项目记忆,确保一致的编码标准,防止代码偏移,并在大型项目中维护架构完整性。
🎯 核心价值
🔄 降低返工成本
- 自动化规范检查和提醒
- 预防不一致的代码风格和架构决策
- 减少代码评审中的重复性问题
📏 提高代码一致性
- 统一的开发规范和最佳实践
- 标准化的组件开发模式
- 一致的项目结构和命名约定
⚡ 缩短上手时间
- 新成员快速了解项目规范
- 交互式规范查询和学习
- AI 辅助的规范应用指导
🚀 功能特性
- 🤖 MCP 协议集成: 与 AI 助手无缝对接,提供智能规范查询
- 📝 规范全生命周期管理: 创建、编辑、查询、版本控制
- 💾 本地文件存储: 在项目根目录自动创建
spec目录,规范与项目同步 - 🔧 TypeScript 支持: 类型安全,开发体验优秀
- 📦 现代 Node.js 技术栈: 高性能、易维护
- 🔗 多工具兼容性: 可与 Cursor、Claude Desktop、Cline、CodeX 等任何 MCP 兼容的 AI 开发环境无缝协作
- 🏢 企业级项目支持: 专为百万行代码的企业级代码库设计,支持复杂的微服务架构和分布式团队
🌟 为什么选择 SpecFlow AI
解决 AI 辅助开发中的核心挑战
🚫 终结遗留项目中的 AI 代码混乱
- 终结 AI 代理在复杂项目中生成不一致代码的困扰
- 提供现有模式、技术债务和架构决策的上下文
📏 在所有 AI 工具中强制执行编码标准
- 无论使用 Cursor、Claude 还是 Cline,所有 AI 代理都遵循相同的项目约定
- 消除不一致的变量命名、文件结构或架构模式
⭐ 完美适配前端开发团队
- 专为 React、Vue、Angular 项目优化,确保一致性至关重要
- 确保组件模式、状态管理方法和样式约定在代码库中保持统一
🏗️ 企业级项目记忆
- 自信地处理大型代码库,从小团队扩展到数百名开发人员
- 在所有项目中保持一致的 AI 辅助开发实践
🚀 快速开始
在支持 MCP 的 AI 编辑器(如 Cursor)的配置文件中添加:
{
"mcpServers": {
"spec-flow-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["spec-flow-mcp@latest"]
}
}
}🔧 开发和调试
方法一:使用 pnpm 脚本
# 开发模式(实时重载)
pnpm dev
# 构建后运行
pnpm build && pnpm start方法二:本地开发调试
# 使用 tsx 运行 TypeScript
npx tsx src/index.ts
# 或者构建后运行
pnpm build && node dist/index.js方法三:VS Code 调试
- 打开 VS Code
- 按
F5或选择"运行和调试" - 选择"调试 MCP 服务器"配置
方法四:环境变量调试
# 启用详细日志
LOG_LEVEL=DEBUG pnpm dev
# 指定自定义端口(如果需要)
PORT=3000 LOG_LEVEL=DEBUG pnpm dev🛠️ MCP 工具 API
| 工具名称 | 功能描述 | 参数 |
|---------|---------|------|
| get_development_spec | 获取指定的开发规范 | spec_name, category? |
| list_specs | 列出所有可用的规范 | 无 |
| create_development_spec | 创建新的开发规范 | spec_name, content, category? |
| edit_development_spec | 编辑已存在的规范 | spec_name, content, category? |
支持的规范分类
frontend: 前端开发规范(默认)backend: 后端开发规范mobile: 移动端开发规范design: 设计规范
📁 文件结构
spec-flow-mcp/
├── src/
│ ├── core/ # 核心业务逻辑
│ │ ├── mcpServer.ts # MCP 服务器实现
│ │ └── specService.ts # 规范服务逻辑
│ ├── types/ # TypeScript 类型定义
│ ├── utils/ # 工具函数
│ │ ├── fileSystem.ts # 文件系统操作
│ │ └── logger.ts # 日志工具
│ └── index.ts # 应用入口点
├── spec/ # 自动创建的规范存储目录
└── dist/ # 构建输出目录💡 使用场景
1. AI 助手集成
在 Cursor、VS Code 等支持 MCP 的 AI 编辑器中:
用户: "获取表格组件的开发规范"
AI: 调用 get_development_spec("spttable") → 返回详细规范2. 团队规范管理
# 创建新的组件规范
create_development_spec("新组件名", "规范内容")
# 查看所有现有规范
list_specs()
# 更新规范内容
edit_development_spec("组件名", "更新后的内容")3. 新成员快速上手
新团队成员可以通过 AI 助手快速查询:
- 项目的编码规范
- 组件开发模式
- 最佳实践指南
🔍 工作原理
- 规范存储: 所有规范以 Markdown 格式存储在项目的
spec/目录 - MCP 协议: 通过标准 MCP 协议与 AI 助手通信
- 智能检索: AI 助手可以根据上下文智能查询相关规范
- 实时同步: 规范更新即时生效,团队成员立即可用
该工具让开发规范从静态文档变成了可交互、可查询的知识库,真正实现了 AI 驱动的开发规范治理。
📦 发布到 npm
发布步骤
# 1. 确保已构建
pnpm build
# 2. 登录 npm(如果还没有登录)
npm login
# 3. 发布包
npm publish
# 4. 发布带标签的版本(可选)
npm publish --tag latest版本管理
# 升级版本
npm version patch # 1.0.0 -> 1.0.1
npm version minor # 1.0.1 -> 1.1.0
npm version major # 1.1.0 -> 2.0.0
# 发布新版本
npm publish发布后,用户就可以通过 npx spec-flow-mcp@latest 直接使用你的工具了!
🌐 更多信息
- 官网: https://www.flowspec.online/
- 产品介绍: 查看完整的 SpecFlow AI 功能介绍和最新动态
- 社区: 加入我们的社区,与其他开发者分享经验和最佳实践
🚀 即将推出
我们正在完善基于 MCP 的集成功能,这将彻底改变你的 AI 开发工具理解项目的方式。关注我们的官网获取最新进展,成为首批体验一致、上下文感知的 AI 编码辅助的用户。
让我们一起终结项目中的 AI 代码混乱! 🎯
