npm package discovery and stats viewer.

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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2025 – Pkg Stats / Ryan Hefner

statistic_package

v1.0.8

Published

Un pacchetto JavaScript leggero per il calcolo di statistiche di base su array di numeri. Include funzioni per massimo, minimo, media, somma, moda, varianza per elemento, deviazione standard per elemento e intervallo. Ideale per analisi numeriche rapide e

Readme

statistics-calculator

Un pacchetto JavaScript leggero per il calcolo di statistiche di base su array di numeri. Include funzioni per massimo, minimo, media, somma, moda, varianza per elemento, deviazione standard per elemento e intervallo. Ideale per analisi numeriche rapide in applicazioni web o Node.js.

Installazione

npm install statistics-calculator

Funzioni

maxCalculator(passedList)

Restituisce il valore massimo presente nella lista.

Parametri:

passedList (Array) – Lista dei numeri da analizzare.

Ritorna: Number – Il numero massimo.

minCalculator(passedList)

Restituisce il valore minimo presente nella lista.

Parametri:

passedList (Array)

Ritorna: Number

averageCalculator(passedList)

Calcola la media aritmetica della lista (due decimali).

Parametri:

passedList (Array)

Ritorna: Number

countDataCalculator(passedList)

Calcola la somma di tutti i valori nella lista.

Parametri:

passedList (Array)

Ritorna: Number

modeCalculator(passedList)

Restituisce la moda della lista (i valori più frequenti). Se tutti i valori hanno la stessa frequenza, restituisce null.

Parametri:

passedList (Array)

Ritorna: Array | null

variancePerElementCalculator(passedList)

Calcola la varianza per ciascun elemento rispetto alla media della lista.

Parametri:

passedList (Array)

Ritorna: Array – Lista delle varianze per elemento.

stdDeviationPerElementCalculator(passedList)

Calcola la deviazione assoluta per ciascun elemento rispetto alla media della lista.

Parametri:

passedList (Array)

Ritorna: Array – Lista delle deviazioni per elemento.

rangeCalculator(passedList)

Calcola l'intervallo della lista (massimo - minimo).

Parametri:

passedList (Array)

Ritorna: Number

Esempio di utilizzo

javascript
Copia codice
const stats = require('statistics-calculator');

const numbers = [2, 4, 6, 4, 8];

console.log(stats.maxCalculator(numbers)); // 8 console.log(stats.minCalculator(numbers)); // 2 console.log(stats.averageCalculator(numbers)); // 4.80 console.log(stats.countDataCalculator(numbers)); // 24 console.log(stats.modeCalculator(numbers)); // ['4'] console.log(stats.variancePerElementCalculator(numbers)); // ['7.84','0.64','1.44','0.64','10.24'] console.log(stats.stdDeviationPerElementCalculator(numbers)); // ['2.00','0.80','1.20','0.80','3.20'] console.log(stats.rangeCalculator(numbers)); // 6