简单易用的股票指标计算库

安装

npm install stock-indicator

导入

const { MACD, RSI, BOLL, KDJ, ... } = require('stock-indicator');
// 或者
import { MACD, RSI, BOLL, KDJ, ... } from 'stock-indicator';
// 直接使用指标函数

// 也可以通过如下方式导入：
import stockIndicator from 'stock-indicator'; 
// 然后通过stockIndicator.MACD, stockIndicator.RSI, stockIndicator.BOLL, stockIndicator.KDJ调用指标函数

使用

• MACD

const macd = MACD(CLOSE,SHORT, LONG, MID); // CLOSE为收盘价序列数组，默认参数SHORT=12,LONG=26,MID=9

• RSI

const rsi = RSI(CLOSE,N1,N2,N3); // CLOSE为收盘价序列数组，默认参数N1=6,N2=12,N3=24

• BOLL

const boll = BOLL(CLOSE,M); // CLOSE为收盘价序列，默认参数M=20

• KDJ

const kdj = KDJ(HIGH, LOW, CLOSE, N, M1, M2); // HIGH为最高价序列数组, LOW为最低价数组, CLOSE为收盘价序列数组, 默认参数N=9,M1=3,M2=3

• CCI

const cci = CCI(HIGH, LOW, CLOSE, N); // HIGH为最高价序列数组, LOW为最低价数组, CLOSE为收盘价序列数组, 默认参数N=14

• DMI

const dmi = DMI(HIGH, LOW, CLOSE, N, M); // HIGH为最高价序列数组, LOW为最低价数组, CLOSE为收盘价序列数组, 默认参数N=14,M=6

• DMA

const dma = DMA(CLOSE,N1,N2,M); // CLOSE为收盘价序列数组, 默认参数N1=10,N2=50,M=10

• EXPMA

const expma = EXPMA(CLOSE,M1,M2); // CLOSE为收盘价序列数组, 默认参数M1=12,M2=50

• MA

const ma = MA(CLOSE,...N ); // CLOSE为收盘价序列数组, 默认参数:5, 10, 20, 60,可添加多个参数，最少一个参数

v1.0.6版本新增指标：

• TRIX

const trix = TRIX(CLOSE,N,M); // CLOSE为收盘价序列数组, 默认参数N=12,M=9

• BRAR

const brar = BRAR(CLOSE, HIGH, LOW, OPEN, N); // CLOSE为收盘价序列数组,HIGH为最高价序列数组, LOW为最低价数组, CLOSE为收盘价序列数组,默认参数N=26

• CR

const cr = CR(HIGH, LOW, N, M1, M2, M3, M4); // HIGH为最高价序列数组, LOW为最低价数组, 默认参数N=26,M1=10,M2=20,M3=40,M4=62

v1.0.8版本新增指标：

• VR

const vr = VR( CLOSE, VOL, N, M); // CLOSE为收盘价序列数组, VOL为成交量序列数组, 默认参数N=26,M=6

• OBV (此指标和某些软件的计算有微小误差，原因为计算精度影响，请注意)

const obv = OBV( CLOSE, VOL, M); // CLOSE为收盘价序列数组, VOL为成交量序列数组, 默认参数N=30

• EMV

const emv = EMV( HIGH, LOW, VOL, N, M); // HIGH为最高价序列数组, LOW为最低价数组, VOL为成交量序列数组, 默认参数N=14,M=9

股票指标后续会逐步增加，欢迎大家提出宝贵意见。

注意

• 所有指标函数都要求传入数组，数组中包含股票的收盘价序列、最高价序列、最低价序列、开盘价序列、成交量序列、成交额序列等数据。
• 所有指标函数都返回一个对象，对象中包含指标名称和值的序列(数组)，对应关系与输入的数组相同。
• 所有指标函数都有默认参数，可以通过修改参数来调整计算结果。
• 对于开发人员，请参考源代码，我们力求所有指标函数都有注释，可以查看每个指标的计算公式和和用法，但限于能力，还有很多不足，希望留言指出。
• 对于使用者，请注意输入数据的正确性，指标函数的输出结果仅供参考，请根据自己的实际情况进行分析和决策。
• waning: 本库还在开发中，欢迎大家提出宝贵意见。