npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

svg_foodgram-project-react

v1.0.0

Published

spookyviking

Downloads

40

Readme

Foodgram

Технологический стек

Foodgram workflow Python Django Django REST Framework PostgreSQL JWT Nginx gunicorn Docker Docker-compose Docker Hub GitHub%20Actions Yandex.Cloud

Приложение «Продуктовый помощник»

Cайт, на котором пользователи могут публиковать рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов. Сервис «Список покупок» позволит пользователям создавать список продуктов, которые нужно купить для приготовления выбранных блюд.

Описание проекта

Главная страница

Содержимое главной страницы — список первых шести рецептов, отсортированных по дате публикации (от новых к старым). Остальные рецепты доступны на следующих страницах: внизу страницы есть пагинация.

Страница рецепта

На странице — полное описание рецепта. Для авторизованных пользователей — возможность добавить рецепт в избранное и в список покупок, возможность подписаться на автора рецепта.

Страница пользователя

На странице — имя пользователя, все рецепты, опубликованные пользователем и возможность подписаться на пользователя.

Техническое описание проекта

К проекту по адресу http://51.250.96.184/api/docs/ подключена документация Foodgram. В ней описаны возможные запросы к API и структура ожидаемых ответов. Для каждого запроса указаны уровни прав доступа: пользовательские роли, которым разрешён запрос.

Технологии:

  • Python 3.7
  • Django 3.1.14
  • Docker
  • Nginx
  • Github Action

Описание Workflow

Workflow состоит из четырёх шагов:

  1. Проверка кода на соответствие PEP8 и запуск тестов проекта;
  2. Сборка и публикация образа на DockerHub;
  3. Автоматический деплой на удаленный сервер;
  4. Отправка telegram-ботом уведомления в чат.

Установка:

  1. Клонируйте репозиторий на локальную машину. https://github.com/Spookyviking/foodgram-project-react.git
  2. Установите виртуальное окружение в папке проекта.
cd foodgram-project-react
python -m venv venv
  1. Активируйте виртуальное окружение. source venv\Scripts\activate
  2. Установите зависимости.
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r backend\requirements.txt
  • В папке с файлом manage.py выполнить команды:
python manage.py makemigrations users
python manage.py makemigrations recipes
python manage.py migrate
  • Создать пользователя с неограниченными правами:
python manage.py createsuperuser

Запуск проекта в контейнерах

При запуске создаются три контейнера:

  • контейнер базы данных db
  • контейнер приложения backend
  • контейнер web-сервера nginx
  1. Перейдите в директорию infra/, заполните файл .env.template и после этого переименуйте его в .env
  2. Выполните команду: docker-compose up -d --build
  3. Для остановки контейнеров из директории infra/ выполните команду: docker-compose down -v
  4. Загрузка данных для примера из папки infra/ docker-compose exec backend python manage.py loaddata dump.json

Deploy проекта на удаленный сервер

Предварительно для автоматического деплоя необходимо подготовить сервер:

  1. Установить docker: sudo apt install docker.io
  2. Установите docker-compose:
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  1. Скопируйте файлы docker-compose.yaml и nginx/default.conf из проекта на сервер в home/<ваш_username>/docker-compose.yaml и home/<ваш_username>/nginx/default.conf соответственно.
  2. В Secrets GitHub Actions форкнутого репозитория добавить переменные окружения:
    • SSH_KEY - ssh private key для доступа к удаленному серверу
    • HOST - public id хоста
    • USER - имя user-а на удаленном сервере
    • PASSPHRASE - пароль подтверждения подключения по ssh-key
    • DOCKER_USERNAME - username на DockerHub
    • DOCKER_PASSWORD - пароль на DockerHub
    • POSTGRES_USER - имя пользователя для базы данных
    • POSTGRES_PASSWORD - пароль для подключения к базе
    • DB_ENGINE - настойка подключения django-проекта к postgresql
    • DB_NAME - имя базы данных
    • DB_HOST - название сервиса (контейнера)
    • DB_PORT - порт для подключения к БД
    • TELEGRAM_TOKEN - token telegram-бота
    • TELEGRAM_TO - id пользователя, которому будут приходить оповещения об успешном деплое
    • DJANGO_SU_ADMIN - имя создаваемого суперюзера в django-проекте
    • DJANGO_SU_EMAIL - эл. почта создаваемого суперюзера в django-проекте
    • DJANGO_SU_PASSWORD - пароль создаваемого суперюзера в django-проекте
    • LANGUAGE_CODE - язык проекта
    • TIME_ZONE - зона времени проекта
  • Выполнить миграции и подключить статику
docker-compose exec python manage.py makemigrations users
docker-compose exec python manage.py makemigrations recipes
docker-compose exec python manage.py makemigrations core
docker-compose exec python manage.py migrate
docker-compose exec backend python manage.py collectstatic --noinput
  • Подключиться внутрь окнтейнера можно с помощью команды:
docker exec -it <mycontainer> bash

Как импортировать данные из своего csv файла?

Для начала убедитесь, что первая строчка вашего csv файла совпадает с названиями полей в модели. Если на первой строчке нет названия полей или они неправильные, исправьте, прежде чем приступать к импортированию.

Импортирование с помощью скрипта

  1. Заходим в shell:
docker-compose exec backend python manage.py shell
  1. Импортируем нужные модели:
from recipes.models import Ingredient, Tag
  1. Импортируем скрипт:
from scripts.import_data import create_models
  1. Запускаем скрипт с тремя параметрами:

file_path — путь до вашего csv файла,

model — класс модели из импортированных ранее,

print_errors — нужно ли распечатать каждую ошибку подробно? (True or False)

Пример:

create_models('../data/ingredients.csv', Ingredient, True)

Ссылка на проект

Проект развернут по адресу http://51.250.96.184

Админка:

spookyviking
[email protected]
qwerty_1234

Тестовый юзер:

Test User
[email protected]
qwerty_1234

Автор:

Максим Остапенко