teamai-cli
v0.25.0
Published
TeamAI — Make Every Team AI Native (skill sync + shared knowledge base, powered by Git)
Readme
为团队构建共享的 AI 基础,统一协作方式、沉淀团队上下文,并持续改进。
TeamAI 将个人的 AI 能力转化为团队共享能力,并在不同 Agent、设备和团队成员之间复用。
为什么选择 TeamAI
快速开始
把下面这一句发给你的 AI 工具:
帮我装好 teamai skill : https://github.com/Tencent/teamai-cli/tree/main/skills/teamai , 加载 teamai skill, 然后从零搭建团队的 TeamAI。装好 TeamAI 后,在 AI 工具里直接跟 /teamai 对话就行:
从零搭建团队
/teamai 帮我从零搭建团队的 TeamAI加入团队
/teamai 帮我加入团队的 TeamAI,仓库地址是 https://github.com/your-org/your-repo把资源分享给团队
Skills、Rules、MCP 等 Agent 能用的资源都可以分享:
/teamai 帮我把 xxx skill 分享给团队打开团队看板
/teamai 帮我打开 TeamAI 看板安装
npm install -g teamai-cli团队管理员 / 个人使用者
在 Git 托管平台(GitHub、GitLab、GitCode、CNB、TGit,或私有 Git 服务)创建共享经验仓库,授予团队成员写权限,然后运行 teamai init https://github.com/your-org/your-repo。
还没有团队仓库? 可以从内置了成套 skills、rules、review agents 的模板起步。浏览 teamai-hub org,点 Fork 生成自己的仓库,再对它执行
teamai init。
团队成员
# 二选一:按你想要的安装范围选择其中一条
# 项目级初始化(默认,资源安装到项目目录下)
cd /path/to/my-project
teamai init https://github.com/your-org/your-repo
# 或者,用户级初始化(资源安装到 ~/ 下)
teamai init https://github.com/your-org/your-repo --scope user初始化完成后,每次开启 AI 会话时都会自动拉取管理员发布的 skills / rules 等 Harness 更新,无需手动同步。
了解更多
- 使用指南(English)— 安装、成员接入、日常流程与命令参考
- 产品概览(English)— 架构、能力与 Agent 支持范围
- Git Provider — 支持的代码托管平台
- Windows 配置(English)— Hook 与 Shell 配置
- 技术设计 — 设计文档与提案
贡献者
感谢每一位为 TeamAI 贡献代码的伙伴!
由 contrib.rocks 生成。
贡献
欢迎加入社区交流,也可以提 Issue 或 PR。开发流程见 CONTRIBUTING.md。
