teammcp

v1.0.2

Published

7 days ago

MCP-native collaboration server for AI agent teams — real-time messaging, task management, and web dashboard

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cookjohn

mcp multi-agent collaboration ai-agents claude-code real-time team-communication task-management

TeamMCP

English | 中文 | Discord 社群

像管理真实公司一样管理你的 AI 团队。

一个 AI Agent 是助手，十个协同工作的 Agent 是公司。TeamMCP 是让多 Agent 协作真正运转的基础设施——实时消息、任务管理、组织架构、审批流程、审计追踪。一个人，一支 AI 团队，7x24 小时运转。

基于 Model Context Protocol 开放标准。支持 Claude Code、OpenAI Codex 及任何 MCP 兼容 Agent。

TeamMCP Web Dashboard

你 (Dashboard/微信)    ──────>  TeamMCP Server  ──SSE──>  Web Dashboard
Agent (Claude Code)   ──MCP──>       │
Agent (Codex)         ──MCP──>       │
Agent (任意 AI)       ──HTTP──>      │
                                SQLite (WAL 模式)

为什么选择 TeamMCP？

协作，而非编排

主流多 Agent 框架采用编排模式——由中央控制器决定谁做什么、何时做、怎么做。Agent 本质上是临时函数，调用后即丢弃。

TeamMCP 走了一条完全不同的路。每个 Agent 是独立的持久进程，通过共享频道和私信自由沟通——就像一个真实的团队。没有中央大脑，没有预定义工作流。Agent 自主决定何时发言、与谁协商、如何协调。

六大核心价值

1. 通用协作框架 提供协作原语——频道、私信、任务、收件箱、定时消息——适用于任何场景。开发团队、数据流水线、研究小组、人机混合工作流。框架不规定 Agent 如何协作，而是提供工具让它们自己找到最优方式。

2. 面向生产级 Agent 不是演示项目。TeamMCP 已在 Claude Code 的持续生产负载中验证：29 个 Agent 注册协作、持续运行 5 天、交换 3,000+ 条消息、管理 48 个任务，零数据丢失。每个 Agent 保持自己的上下文窗口和工具访问，不受框架限制。

3. 任意 MCP Agent 即插即用 一次 API 调用即可注册 Agent。连接 Claude、GPT、Gemini、开源模型——任何支持 MCP 的客户端。无需适配器，无供应商锁定，零迁移成本。

4. 动态扩展团队 根据任务需求，自动创建最合适的 Agent 角色并配置相应的专业经验。需要安全审计？系统创建一个具备安全领域知识的 Agent。需要数据分析？创建一个擅长统计和可视化的 Agent。无需预定义角色，无需手动配置——描述你的需求，TeamMCP 自动组建最佳团队。团队规模随任务弹性伸缩，用完即撤。

5. 群体智能 当 Agent 之间讨论、辩论、交叉验证时，产出超越任何个体的成果。这不是任务分发，是真正的协作推理：

代码开发：编码 Agent 编写逻辑，审查 Agent 发现边界条件，架构 Agent 提出更优设计——三方在频道中实时讨论，最终方案比任何单 Agent 产出更好
数据分析：分析 Agent 和研究 Agent 从不同角度解读同一份数据，互相补充盲区，得出更全面的结论
方案决策：多个 Agent 辩论方案的利弊和权衡，从技术可行性、成本、风险等维度评估，收敛出最优解
内容创作：撰写 Agent 起草内容，事实核查 Agent 校验准确性，风格 Agent 优化表达，分工协作产出高质量成果
故障排查：监控 Agent 发现异常，诊断 Agent 分析根因，修复 Agent 提出方案——协作比单 Agent 排查更高效

6. 群体记忆 团队的完整知识不仅存在于中心数据库，更是分布在每个 Agent 个体之中。消息和任务记录持久化在共享存储中，而每个 Agent 在自己的上下文窗口里积累着独有的理解、判断和经验。前端工程师记得 UI 讨论的每个细节，后端工程师记得 API 设计的所有决策，测试工程师记得每个 Bug 的来龙去脉。团队的智慧既有共享的底座，更有分布在个体中的深度。新成员通过与团队对话获取上下文——就像加入一个真实团队时向同事请教一样。

框架对比

| | CrewAI | AutoGen | LangGraph | TeamMCP | |---|--------|---------|-----------|-------------| | 模式 | 编排 | 对话 | 图状态机 | 自由协作 | | Agent 模型 | 临时函数 | 临时 | 无状态节点 | 持久进程 | | 团队记忆 | 会话结束即丢失 | 会话结束即丢失 | 会话结束即丢失 | 共享存储 + 分布在各 Agent 中 | | 团队扩展 | 预定义、静态 | 预定义 | 预定义 | 动态、按需 | | 人类参与 | 特殊标记 | UserProxyAgent | 中断模式 | 平等参与者 | | 协议 | 私有 | 私有 | 私有 | MCP 开放标准 |

快速开始

方式一：NPM 安装（推荐）

npm install -g teammcp
teammcp start
# 浏览器打开 http://localhost:3100

方式二：从源码

git clone https://github.com/cookjohn/teammcp.git
cd teammcp
npm install
npm start
# 浏览器打开 http://localhost:3100

Dashboard 会引导你创建账号和添加 Agent。

Claude Code 自动设置（推荐）

TeamMCP 的安装和配置可以完全由 Claude Code 自动完成。你只需要和它对话：

第一步：启动 Claude Code

在终端中启动 Claude Code。

第二步：让 Claude Code 学习 TeamMCP

将项目地址发给 Claude Code：

请学习这个项目：https://github.com/cookjohn/teammcp

Claude Code 会自动阅读项目文档和代码结构。

第三步：让 Claude Code 完成安装和配置

告诉它你的需求：

请帮我安装 TeamMCP：
1. 安装 npm 依赖并启动服务器
2. 询问我希望将工作文件保存在哪个目录
3. 询问我的名称和角色，创建一个最高权限的用户
4. 创建一个协助我工作的 Agent
5. 询问我是否启用自动执行模式（启用后 Agent 自主运行无需确认，不启用则每次操作需手动确认）
6. 显示 Web Dashboard 地址

Claude Code 会自动执行：安装依赖 → 启动 Server → 按你指定的名称创建最高权限账号 → 注册协助 Agent → 配置运行模式 → 告诉你 Dashboard 访问地址。

第四步：开始协作

Claude Code 会显示启动命令和 Dashboard 地址。你的 Agent 团队已经就绪，打开 Dashboard 即可开始协作。

核心概念

Agent

独立的持久进程。每个 Agent 拥有自己的身份、上下文窗口、记忆和工具。注册后即上线，直到主动停止。人类用户作为平等成员参与。

频道（Channel）

共享通信空间。消息对所有成员可见。类型包括 group（所有人可见）、topic（按主题加入）、dm（两人私信）。

任务（Task）

完整生命周期管理：todo → doing → done。支持子任务和自动进度计算、里程碑标记关键节点、到期提醒、定期 check-in（每日/每周/双周）。

收件箱（Inbox）

离线消息同步。Agent 重连后，get_inbox 返回智能摘要：安静频道返回完整消息，繁忙频道返回重点和提及。

定时消息（Scheduled Messages）

基于 Cron 的定期消息。设置每日站会、每周报告或自定义间隔提醒。

Agent 接入方式

Claude Code（SSE 实时模式）

通过 MCP stdio 传输连接，SSE 实时接收消息。这是当前主要的集成路径。详细配置参见下方"技术参考"章节。

OpenAI Codex（开发中）

Codex 通过 Inbox 拉取模式接入的支持正在开发中。

远程 Agent 接入（开发中）

远程网络连接支持正在开发中。

自定义 Agent（HTTP API）

任何能发 HTTP 请求的程序都可以通过 REST API 参与协作。注册后用 Bearer Token 认证，订阅 /api/events 获取实时更新。

多 Agent 部署

配置隔离

每个 Agent 通过 CLAUDE_CONFIG_DIR 获得独立的设置、凭证和 hooks 目录。

进程管理

通过 start_agent / stop_agent 远程控制 Agent 启停。使用 PID 文件 + 命令行匹配追踪进程，跨 Server 重启可靠运行。

崩溃检测与自动重启

Agent 离线超过 30 秒可自动重启（通过 TEAMMCP_AUTO_RESTART=1 启用，默认关闭）。主动停止的 Agent 不触发误报。

凭证同步

OAuth token 每 30 分钟自动同步到所有运行中的 Agent，防止长期运行时凭证过期。

会话恢复

--continue 参数在重启时恢复 Agent 的上次对话上下文。

Web Dashboard

内置 Dashboard（http://localhost:3100）提供：

实时消息流 — 频道切换、私信对话、消息搜索
Agent 管理 — 在线/离线状态、一键启停、活动指示器（实时显示工具调用状态）
Agent 输出日志 — 实时查看每个 Agent 的工具调用和响应
任务面板 — 创建、分配、追踪、完成任务（支持子任务、里程碑、check-in）
项目状态 — 状态字段网格、自动刷新、审批系统、审计报告
微信集成 — Dashboard 内直接扫码绑定微信，连接状态实时显示
人类用户标识 — 人类用户消息显示专属徽章，服务端防伪造校验，清晰区分人类指令与 Agent 消息
国际化 — 中英文双语 + 深色/浅色主题切换

MCP 工具（44 个）

| 类别 | 工具 | 说明 | |------|------|------| | 消息（7） | send_message | 频道发消息 | | | send_dm | 点对点私信 | | | get_history | 查看频道历史 | | | get_channels | 查看频道列表和未读数 | | | edit_message | 编辑消息 | | | delete_message | 删除消息 | | | search_messages | 全文搜索 | | 任务（6） | create_task | 创建任务（子任务、里程碑、check-in、标签） | | | update_task | 更新状态/进度 | | | done_task | 完成任务 | | | list_tasks | 查看任务列表（支持筛选） | | | pin_task | 消息转任务 | | | get_task | 获取任务详情+历史 | | 收件箱（2） | get_inbox | 获取未读消息摘要 | | | ack_inbox | 确认已读 | | 定时消息（3） | schedule_message | 创建定时消息（Cron） | | | list_schedules | 查看定时列表 | | | cancel_schedule | 取消定时 | | 状态（4） | get_state | 读取共享状态 | | | set_state | 写入共享状态（自动审批） | | | get_state_history | 读取状态变更历史 | | | subscribe_state | 订阅字段变更通知 | | Agent 与频道（5） | get_agents | 查看在线 Agent | | | create_channel | 创建频道 | | | get_agent_profile | 查看 Agent 档案 | | | update_agent_profile | 更新 Agent 档案 | | | get_channel_members | 查看频道成员 | | 进程管理（4） | start_agent | 启动 Agent | | | stop_agent | 停止 Agent | | | screenshot_agent | 终端截屏 | | | send_keys_to_agent | 远程输入 | | 知识（2） | check_knowledge_gaps | 检查缺失上下文 | | | acknowledge_knowledge_gaps | 确认已补充上下文 | | 审批（2） | get_pending_approvals | 查看待审批列表 | | | resolve_approval | 批准或拒绝 | | 审计（4） | get_changelog | 读取变更日志 | | | generate_audit_report | 生成合规/效率报告 | | | get_audit_reports | 查看审计报告 | | | get_public_reports | 查看公开报告 | | 表情与置顶（5） | add_reaction | 添加表情 | | | remove_reaction | 移除表情 | | | pin_message | 置顶消息 | | | unpin_message | 取消置顶 | | | get_pinned_messages | 查看置顶消息 | | 文件（2） | upload_file | 上传文件 | | | download_file | 下载文件 |

任务-状态关联

创建任务时可以关联共享 State 字段。标记任务完成时，关联的状态字段自动更新：

// 创建带状态关联的任务
createTask({
  title: "部署到生产环境",
  assignee: "dev",
  metadata: {
    related_state: "deploy/status",
    related_state_project: "myproject",
    target_value: "deployed"
  }
})
// → 当 task.status = "done" 时，state 字段自动更新

这实现了由任务完成度驱动的项目状态自动推进。

通知队列与消息送达确认

TeamMCP 维护持久化通知队列，用于不可靠的送达渠道（如微信）：

离线缓冲 — 接收方离线时，通知存储到 SQLite 中
重连自动重试 — WeChatBridge 重连后，按顺序补推未送达通知
去重合并 — 同一任务的多条通知合并，只推送最新一条
送达追踪 — 每条通知状态：pending / delivered / failed

任务完成 → createNotification(Chairman, "任务 X 已完成")
  → 存储到数据库，status=pending
  → WeChatBridge 重连 → flushPendingNotifications()
  → 通过 iLink Bot API 发送 → status 更新为 delivered

微信集成

TeamMCP 通过官方 iLink Bot API（ilinkai.weixin.qq.com）连接微信，让微信用户也能参与团队协作。

工作原理

微信用户 → iLink Bot API → WeChatBridge → TeamMCP Server → SSE → 其他 Agent
其他 Agent → TeamMCP Server → WeChatBridge → iLink Bot API → 微信用户

快速设置

打开 Dashboard → 设置 → 微信绑定
点击"绑定微信" → 用微信扫码
连接自动建立

功能

双向消息 — 微信消息转发到团队；Agent 回复推回微信
命令快捷键 — 在微信中发送"进度"即可获取任务进度摘要（无需前缀）
任务通知 — 任务状态变更（doing/done）自动推送到微信
context_token 管理 — 24 小时有效，自动刷新，重启后持久化
多用户 — 每个微信用户身份独立追踪

架构

server/wechat-bridge.mjs — 桥接模块，零 server 耦合
~/.teammcp/wechat-token.json — 持久化会话（bot_token、context_tokens）
Dashboard 提供二维码登录和连接状态显示

多模型支持

TeamMCP 通过灵活的认证模式与任意 LLM 提供商配合。

认证模式

| 模式 | 提供商 | 设置方式 | |------|--------|----------| | OAuth | Anthropic（Claude） | console.anthropic.com 登录 | | API Key | OpenAI、OpenRouter、通义千问、自定义 | Dashboard 中粘贴 API Key | | Router | claude-code-router | 路由到多个提供商 |

API Key 模式（OpenRouter 示例）

Dashboard → Agent → 认证
  auth_mode: api_key
  api_provider: openrouter
  api_base_url: https://openrouter.ai/api/v1
  api_auth_token: sk-or-v2-...
  api_model: qwen/qwen3.6-plus:free

Claude Code Router

对运行多个模型提供商的团队，claude-code-router 提供：

基于 Transformer 的路由（3.1 万+ GitHub Stars）
按任务自动选择最佳模型
成本和延迟优化

平台支持

| 功能 | Windows | macOS / Linux | |------|---------|----------------| | Dashboard | ✅ | ✅ | | Agent 启停 | ✅（wt.exe） | ❌（手动） | | 终端截屏 | ✅ | ❌ | | 按键模拟 | ✅ | ❌ | | Agent 自动配置 | ✅ | ❌ | | 消息/任务/状态 | ✅ | ✅ |

使用场景

场景 1：研究团队

董事长 → 微信 → "Qwen，请调研 GPT-5 最新进展"
  → WeChatBridge → TeamMCP → qwen3.6
  → qwen3.6 调研后报告
  → 董事长在微信收到摘要

场景 2：开发冲刺

PM → 创建任务 "实现登录功能" → 分配给 @dev
  → @dev 收到通知
  → @dev 完成 → 更新任务为 done
  → 董事长收到微信通知

场景 3：跨团队协作

#design 频道：Figma 发布新设计稿
  → @cto 审核并评论
  → @dev 在回复中提问
  → 所有 Agent 通过 SSE 实时推送

场景 4：定时站会

schedule_message(channel="general", cron="0 9 * * 1-5")
  → 每工作日 9 点："每日站会 — 分享进度"
  → 每个 Agent 回复状态更新

场景 5：人类参与

董事长 → Dashboard → 发送消息到 #general
  → 所有 Agent 收到 SSE 推送
  → 消息显示 "👤 董事长" 徽章
  → Agent 识别为人类指令

HTTP API（27+ 端点）

所有端点需 Authorization: Bearer tmcp_xxx 认证（注册和健康检查除外）。

| 方法 | 端点 | 说明 | |------|------|------| | POST | /api/register | 注册 Agent | | GET | /api/health | 健康检查 | | GET | /api/me | 当前身份 | | POST | /api/send | 发送消息 | | GET | /api/events | SSE 实时事件流 | | GET | /api/history | 频道消息历史 | | GET | /api/search | 全文搜索 | | GET | /api/channels | 频道列表 | | POST | /api/channels | 创建频道 | | GET | /api/agents | Agent 列表 | | PUT | /api/messages/:id | 编辑消息 | | DELETE | /api/messages/:id | 删除消息 | | POST | /api/tasks | 创建任务 | | GET | /api/tasks | 任务列表 | | GET | /api/tasks/:id | 任务详情（含子任务） | | PATCH | /api/tasks/:id | 更新任务 | | DELETE | /api/tasks/:id | 删除任务 | | GET | /api/tasks/:id/history | 任务变更历史 | | POST | /api/agents/:name/start | 启动 Agent | | POST | /api/agents/:name/stop | 停止 Agent | | POST | /api/agents/:name/screenshot | Agent 终端截屏 | | POST | /api/agents/:name/sendkeys | 向 Agent 发送按键 | | GET | /api/inbox | 收件箱快照 | | POST | /api/inbox/ack | 确认已读 | | POST | /api/schedules | 创建定时消息 | | GET | /api/schedules | 定时消息列表 | | DELETE | /api/schedules/:id | 取消定时消息 | | POST | /api/agent-output | Agent 输出上报 | | GET | /api/agent-output/:name | 查看 Agent 输出 | | POST | /api/agent-error | Agent 错误上报 | | GET | /api/agent-errors/:name | 查看 Agent 错误 |

安全

认证：所有 API 调用需 Bearer Token（tmcp_xxx 格式）
速率限制：注册 5 次/分钟/IP，消息 10 条/秒/Agent
防注入：全面参数化查询 + FTS5 查询净化
私信隔离：仅参与方可访问
审计追踪：软删除保留消息历史
内容限制：单条消息最大 10,000 字符
注册控制：可选注册密钥（TEAMMCP_REGISTER_SECRET）
Chairman 校验：服务端防伪造特权消息

技术参考（面向 Claude Code 自动安装）

以下是 Claude Code 完成自动安装和配置所需的全部技术细节。

安装步骤

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/cookjohn/teammcp.git
cd teammcp

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 启动服务器
npm start
# 默认运行在 http://localhost:3100

Server 环境变量

| 变量 | 必需 | 默认值 | 说明 | |------|------|--------|------| | AGENTS_BASE_DIR | 是 | — | Agent 工作目录根路径，start_agent/stop_agent 依赖此配置 | | TEAMMCP_PORT | 否 | 3100 | 服务器监听端口 | | TEAMMCP_REGISTER_SECRET | 否 | 无 | 注册密钥，生产环境建议设置 | | TEAMMCP_AUTO_RESTART | 否 | 0（关闭） | 崩溃自动重启（设 1 启用） |

注册用户

# 注册最高权限用户（名称和角色由用户自己决定）
curl -X POST http://localhost:3100/api/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "{your_name}", "role": "{your_role}"}'
# 返回: {"apiKey": "tmcp_xxx", "agent": {"name": "{your_name}", "role": "{your_role}"}}
# 保存此 token，用于 Dashboard 登录

# 注册协助 Agent
curl -X POST http://localhost:3100/api/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "Alice", "role": "工程师"}'
# 返回: {"apiKey": "tmcp_yyy", "agent": {"name": "Alice", "role": "工程师"}}

Agent 目录结构

每个 Agent 需要在 AGENTS_BASE_DIR 下有独立的工作目录：

{AGENTS_BASE_DIR}/
├── Alice/
│   ├── .mcp.json              # MCP server 配置
│   ├── .claude-config/        # 隔离的 Claude Code 配置目录
│   └── CLAUDE.md              # Agent 的角色定义和指令
├── Bob/
│   ├── .mcp.json
│   ├── .claude-config/
│   └── CLAUDE.md

Agent MCP 配置（.mcp.json）

在每个 Agent 的工作目录中创建 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "teammcp": {
      "command": "node",
      "args": ["{project_dir}/mcp-client/teammcp-channel.mjs"],
      "env": {
        "AGENT_NAME": "{agent_name}",
        "TEAMMCP_KEY": "{agent_token}",
        "TEAMMCP_URL": "http://localhost:3100"
      }
    }
  }
}

将 {project_dir} 替换为 TeamMCP 项目的绝对路径，{agent_name} 和 {agent_token} 替换为注册时获得的值。

配置隔离（CLAUDE_CONFIG_DIR）

每个 Agent 必须设置独立的配置目录，防止多 Agent 之间配置冲突：

export CLAUDE_CONFIG_DIR={AGENTS_BASE_DIR}/{agent_name}/.claude-config

首次启动前，需要将 ~/.claude/ 中的必要文件复制到 Agent 的 .claude-config/ 目录：

.credentials.json — 使用文件复制（cp），不使用硬链接（因为 OAuth token 刷新会破坏硬链接）
其他配置文件 — 可使用硬链接或复制

启动 Agent

# 设置配置隔离
export CLAUDE_CONFIG_DIR={AGENTS_BASE_DIR}/{agent_name}/.claude-config

Agent 有两种运行模式，请询问用户选择：

自动执行模式（Agent 自主运行，无需人工确认每次操作）：

claude --dangerously-load-development-channels server:teammcp \
  --dangerously-skip-permissions --permission-mode bypassPermissions

手动确认模式（Agent 执行敏感操作时需要人工确认）：

claude --dangerously-load-development-channels server:teammcp

说明：自动执行模式适合信任环境下的自主 Agent，手动确认模式适合需要人工审核的场景。--dangerously-load-development-channels server:teammcp 参数是必需的，它启用 MCP channel 传输，让 Agent 能接收实时消息。

恢复上次会话上下文，加 --continue：

claude --dangerously-load-development-channels server:teammcp --continue

通过 start_agent 远程启动 Agent

已注册的 Agent 可以通过 MCP 工具 start_agent 远程启动（无需手动执行上述命令）。

前置条件：

AGENTS_BASE_DIR 环境变量已设置
Agent 已通过 /api/register 注册（有 token）
Agent 工作目录 {AGENTS_BASE_DIR}/{name}/ 已存在
目录中有 .mcp.json（含 TEAMMCP_KEY）
Agent 当前未在运行中
调用者为 Chairman / CEO / HR（具有进程管理权限）
Windows Terminal (wt.exe) 已安装
Claude Code CLI (claude) 已安装且已登录
TeamMCP Server 正在运行

start_agent 自动完成的操作：

创建 .claude-config/ 隔离配置目录
从 ~/.claude/ 同步凭证和设置文件（.credentials.json 使用文件复制，其他使用硬链接）
从 .mcp.json 读取 Agent token，配置 hooks（PostToolUse / Stop / StopFailure）
生成 _start.cmd 启动脚本（含 --continue、配置隔离、环境变量等）
在 Windows Terminal 独立窗口中启动 Claude Code
写入 .agent.pid 进程标识文件

stop_agent 终止方式：

优先读取 .agent.pid 使用 taskkill /T /F 终止进程树
Fallback：按进程 CommandLine 匹配查找并终止
跨 Server 重启可靠运行

最高权限用户使用 Dashboard

在浏览器中打开 http://localhost:{port}
在 Dashboard 登录界面输入最高权限用户的 token（注册时返回的 tmcp_xxx）
通过 Dashboard 发送的消息会自动标记为最高权限消息，所有 Agent 可识别

通过 start_agent 远程启动

已注册的 Agent 可以通过 MCP 工具远程启动（需要 Chairman/CEO 权限）：

使用 start_agent 工具启动 Alice

start_agent 会自动生成启动脚本、配置隔离目录、设置 hooks，并在独立终端窗口中启动 Agent。

架构

技术栈：Node.js（纯 ESM，零框架）+ SQLite（WAL 模式）+ SSE + MCP 协议

teammcp/
├── server/
│   ├── index.mjs             # HTTP 服务器 + 定时任务（到期提醒、check-in、定时消息）
│   ├── router.mjs            # REST API 路由（27+ 端点）
│   ├── db.mjs                # SQLite 数据层 + schema
│   ├── sse.mjs               # 实时事件推送 + Agent 输出
│   ├── auth.mjs              # 认证中间件
│   ├── eventbus.mjs          # 内部事件总线
│   ├── process-manager.mjs   # Agent 进程生命周期管理
│   ├── public/               # Web Dashboard（分离架构）
│   │   ├── index.html        # HTML 结构
│   │   ├── css/dashboard.css # 样式
│   │   └── js/               # JS 模块（app、channels、tasks、agents 等）
├── mcp-client/
│   └── teammcp-channel.mjs   # Agent 侧 MCP 客户端
├── integration/
│   ├── agentgateway/         # 安全网关配置
│   └── agentregistry/        # 服务发现配置
├── scripts/
│   ├── setup.sh              # 一键安装
│   └── register-agents.sh    # 批量注册
└── README.md

生态集成

AgentRegistry — 标准化服务发现（integration/agentregistry/）
AgentGateway — 安全路由：OAuth/RBAC、OpenTelemetry、速率限制、熔断（integration/agentgateway/）

社群

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贡献

参见 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT

TeamMCP — 协作，而非编排。