token-usage-insights

v1.1.5

Published

12 hours ago

Local-first AI coding agent token usage dashboard and CLI

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willh

ai coding-agent token-usage codex claude-code copilot rust cli

Token 战情室

Token 战情室是本地优先的 AI Coding Agent Token 使用量与会话还原看板。 它会读取本机上的 Google Antigravity CLI、GitHub Copilot CLI、GitHub Copilot App、GitHub Copilot Chat（VS Code）、Codex Desktop、Codex CLI、Claude Code、Cursor、Grok Build、Pi Coding Agent、OMP、Muse Code 与 MiniMax Code 记录，集中呈现每日、月度、年度的 Token 消耗、缓存使用、推理 Token、估算费用、模型分布、项目目录分布与完整 Session 时间轴。

本项目不会代你调用 AI 供应商 API 查询数据；核心数据来源是本地日志、Status Line 收集文件与本地 SQLite。

系统环境：支持 Windows 10/11 原生 PowerShell、macOS、Linux 与 WSL。

语言：繁體中文 · 简体中文 · English · 日本語 · 한국어

最短上手路径

1. 一行启动或安装看板

已安装 Node.js 18.18 或更新版本时，可直接运行，不会创建全局 npm 命令：

npx --yes token-usage-insights

如需安装成固定的系统命令，可使用以下安装脚本。

Linux / macOS：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/doggy8088/TokenUsageInsights/main/scripts/get.sh | bash && "$HOME/.local/bin/token-usage-insights"

Windows PowerShell：

irm https://raw.githubusercontent.com/doggy8088/TokenUsageInsights/main/scripts/get.ps1 | iex; & "$HOME\bin\token-usage-insights.cmd"

npx 与安装脚本都会下载当前平台的已编译版本，不需要 Rust、Cargo、WSL 或手动解压。命令启动后，看板会在本机运行。

打开：

http://localhost:3003

2. 根据你使用的工具决定是否需要设置

| 工具 | 是否需要额外设置 | 默认数据源 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | Google Antigravity CLI | 需要 | ~/.gemini/antigravity-cli/usage/usage-YYYY-MM-DD.jsonl | 通过 statusline-token.sh 或 Windows statusline-token.ps1 收集 Token 数据 | | GitHub Copilot CLI | 需要 | ~/.copilot/usage/usage-YYYY-MM-DD.jsonl | 通过 statusline-token.sh 或 Windows statusline-token.ps1 收集 Token 数据 | | GitHub Copilot App | 不需要 | ~/.copilot/data.db、~/.copilot/session-store.db | 看板直接读取 Copilot 桌面应用的本地 SQLite | | GitHub Copilot Chat（VS Code） | 不需要 | VS Code workspaceStorage/chatSessions | 看板直接扫描 VS Code Stable 与 Insiders 的本地聊天 Session | | Codex Desktop / CLI | 不需要 | ~/.codex/sessions、~/.codex/archived_sessions | 看板会直接扫描 Codex 活动中与已归档的本地 Session 记录 | | Claude Code | 不需要 | ~/.claude/projects | 看板会直接扫描 Claude Code 的本地项目 Session 记录 | | Cursor | 不需要 | ~/.cursor/projects | 看板会直接扫描 Cursor 本地 transcript，并以只读方式获取可归因的模型信息 | | Grok Build | 不需要 | ~/.grok/sessions | 看板会直接扫描 Grok Build 自动保存的 updates.jsonl Session stream | | Pi Coding Agent | 不需要 | ~/.pi/agent/sessions | 看板会直接扫描 Pi Coding Agent 自动保存的本地 Session JSONL 文件 | | OMP | 不需要 | ~/.omp/agent/sessions | 看板会直接扫描 OMP 自动保存的本地 Session JSONL 文件 | | Muse Code | 不需要 | ~/.local/share/muse/sessions | 看板会直接扫描 Muse Code 自动保存的本地 Session JSONL 文件 | | MiniMax Code | 不需要 | ~/.minimax/v2/sessions | 看板会直接扫描 MiniMax Code 自动保存的本地 Session JSONL 文件，并以只读方式取得工作目录与 Session 名称 |

只使用 Copilot App、VS Code Copilot、Codex Desktop、Codex CLI、Claude Code、Cursor、Grok Build、Pi Coding Agent、OMP、Muse Code 或 MiniMax Code 时，执行一行安装命令并打开看板即可。

Windows 原生使用

Windows 的一行安装会创建 %USERPROFILE%\bin\token-usage-insights.cmd 启动文件；不需要 Rust MSVC toolchain、Visual Studio Build Tools、WSL、Git Bash 或 jq。

Windows 默认使用以下原生路径：

| 用途 | Windows 默认路径 | | --- | --- | | SQLite | %LOCALAPPDATA%\TokenUsageInsights\token_usage_insights.db | | Antigravity | %USERPROFILE%\.gemini\antigravity-cli | | Copilot | %USERPROFILE%\.copilot | | Codex | %USERPROFILE%\.codex | | Claude Code | %USERPROFILE%\.claude | | Cursor | %USERPROFILE%\.cursor | | Grok Build | %USERPROFILE%\.grok | | Pi Coding Agent | %USERPROFILE%\.pi | | OMP | %USERPROFILE%\.omp | | Muse Code | %USERPROFILE%\.local\share\muse | | MiniMax Code | %USERPROFILE%\.minimax\v2 |

看板内的设置指南会在 Windows 显示 PowerShell 复制、设置与诊断命令。PowerShell collector 使用 .NET JSON 与文件 API，不依赖 Bash、jq、sed 或 awk。

驱动器号、含空格或非 ASCII 字符的路径，以及 UNC 路径都会交由原生路径 API 处理。SQLite 数据库仍建议放在本地磁盘，以避免网络共享的 locking 语义差异。

支持功能

数据分析

每日、月度、年度 Token 统计
“全部 Agent”合并视图：汇总整台电脑所有 Coding Agent 的 Token 用量与估算费用，并列出各 Agent 占比与按 Agent 堆叠的每日／每月趋势
输入、输出、缓存读取、缓存写入、推理 Token 拆分
根据 pricing.csv 进行本地费用估算
Session 数量、请求次数与 API 耗时统计
模型使用量排名
Cursor 可由本地 state.vscdb 的 agentKv 记录归因到具体模型；无法唯一匹配时保留为 Unknown Model
项目工作目录统计
可排序的 Session 列表
自动读取 GitHub Copilot App（桌面应用）~/.copilot/data.db 与 session-store.db

Session 还原

右侧抽屉式 Session 时间轴
用户提示词、助理回复、推理内容与工具调用步骤
工具调用参数、退出码、stdout、stderr
Codex subagent 相关字段，例如 parent session、agent nickname、agent role
Markdown 回复渲染与内容清理

界面操作

九种 Coding Agent 徽章切换
每日、月度、年度视图
日期、月份、年份快速切换
5 秒、10 秒、30 秒实时自动刷新
手动同步本地日志到 SQLite
深色与浅色主题
繁体中文、简体中文、英文、日文与韩文界面切换
模型费用表查看

网址参数（深层链接）

看板支持通过网址查询参数（Query String）直接打开指定状态的画面，方便加入书签、分享链接，或从其他工具跳转过来。在看板上切换 Agent、视图、日期、工作目录或图表类型时，网址也会自动更新为当前的状态。

| 参数 | 适用视图 | 可用值 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | agent | 全部 | all、antigravity、copilot、codex、claude、cursor、grok、pi、omp、muse | 指定要显示的 Coding Agent；all 会合并本机所有 Agent 的数据（不提供导入／导出）。另支持 claude-code、grok-build、pi-coding-agent、oh-my-pi、muse-code 等别名写法 | | tab | 全部 | daily、monthly、yearly | 指定以日（每日）、月（月度）或年（年度）视图显示 | | date | 全部 | daily：YYYY-MM-DD；monthly：YYYY-MM；yearly：YYYY | 指定要显示的日期、月份或年份，格式会依 tab 自动对应 | | dir | daily | 完整路径、~ 开头的家目录路径，或唯一的路径后缀（如 TokenUsageInsights） | 指定每日视图的工作目录筛选。Windows 路径不区分大小写；找不到匹配目录时会显示全部 | | chart | daily | kline、trend | 指定每日视图的图表类型：K 线图或趋势图 |

示例（http://localhost:3003 为默认网址，请依实际 HOST/PORT 调整）：

http://localhost:3003/?agent=copilot&tab=monthly&date=2026-08
http://localhost:3003/?agent=codex&tab=yearly&date=2026
http://localhost:3003/?agent=all&tab=monthly&date=2026-09
http://localhost:3003/?agent=claude&tab=daily&date=2026-08-09&chart=trend
http://localhost:3003/?agent=copilot&tab=daily&date=2026-08-09&dir=~/projects/TokenUsageInsights

路径含有 ~、空格或非 ASCII 字符时请先进行 URL 编码（~ 可编码为 %7E）。未提供的参数会沿用上次浏览的状态（Cookie / localStorage）。

Google Antigravity CLI 设置

Antigravity CLI 需要将本项目的 Status Line 脚本连接到 settings.json。脚本会把每次对话后的 Token 累计值与增量写入：

~/.gemini/antigravity-cli/usage/usage-YYYY-MM-DD.jsonl

1. 安装收集脚本

完成一行安装后，执行：

mkdir -p ~/.gemini/antigravity-cli && cp ~/.local/share/token-usage-insights/shell/antigravity/statusline-token.sh ~/.gemini/antigravity-cli/statusline-token.sh && chmod +x ~/.gemini/antigravity-cli/statusline-token.sh

如果使用自定义安装位置，请将命令中的 ~/.local/share/token-usage-insights 替换为 TOKEN_USAGE_INSIGHTS_INSTALL_DIR 指定的位置。

2. 设置 `~/.gemini/antigravity-cli/settings.json`

如果文件不存在，可以创建以下内容。如果文件已经存在，请只合并 statusLine 区块，不要覆盖原有设置。

{
  "statusLine": {
    "type": "command",
    "command": "/ABSOLUTE/HOME/.gemini/antigravity-cli/statusline-token.sh",
    "padding": 1
  }
}

请将 /ABSOLUTE/HOME 替换为 echo $HOME 显示的实际主目录路径，例如 /Users/your-name 或 /home/your-name。

3. 验证

echo '{}' | ~/.gemini/antigravity-cli/statusline-token.sh
jq . ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json

完成后重新进入 Antigravity CLI Session，状态栏会输出类似格式：

model-name • #3 • input 12.3k • cache 4.5k/0 • output 1.2k • reasoning 500 • total 18.5k

GitHub Copilot CLI 设置

Copilot CLI 与 Antigravity CLI 一样，需要将本项目的 Status Line 脚本连接到 settings.json。脚本会把 Token 数据写入：

~/.copilot/usage/usage-YYYY-MM-DD.jsonl

1. 安装收集脚本

完成一行安装后，执行：

mkdir -p ~/.copilot && cp ~/.local/share/token-usage-insights/shell/copilot/statusline-token.sh ~/.copilot/statusline-token.sh && chmod +x ~/.copilot/statusline-token.sh

如果使用自定义安装位置，请将命令中的 ~/.local/share/token-usage-insights 替换为 TOKEN_USAGE_INSIGHTS_INSTALL_DIR 指定的位置。

2. 设置 `~/.copilot/settings.json`

如果文件不存在，可以创建以下内容。如果文件已经存在，请只合并 statusLine 区块，不要覆盖原有设置。

{
  "statusLine": {
    "type": "command",
    "command": "/ABSOLUTE/HOME/.copilot/statusline-token.sh",
    "padding": 1
  }
}

请将 /ABSOLUTE/HOME 替换为 echo $HOME 显示的实际主目录路径。

3. 验证

echo '{}' | ~/.copilot/statusline-token.sh
jq . ~/.copilot/settings.json

完成后重新进入 Copilot CLI Session，状态栏会开始输出并累积 Token 数据。

GitHub Copilot App（桌面应用）

Copilot App（Tauri 桌面应用）无需任何设置。 看板会自动读取本机 ~/.copilot/data.db 与 ~/.copilot/session-store.db，将 App session 的 token 使用量与 CLI / VS Code 合并显示在 Copilot 页面；Session 列表以 App 标示来源，与 CLI、VS Code 区分。

看板会在每次后台同步（每 5 秒）检查这两个 SQLite，并以 (created_at, id) 复合游标进行增量同步，避免同一时间戳的多笔 event 重复 upsert；同一个 (session_id, turn_index) 不会重复写入。
App 的 assistant_usage_events 是 per-API-call 粒度；看板会按 Session、Turn、Agent 与模型聚合，保留同一回合的多模型归因，再以 per-turn 统计供时间轴使用。
Session 标题取自 data.db.sessions.title。

如果 App 与 CLI 分离，或使用非默认目录，可以指定环境变量：

COPILOT_APP_DIR="/path/to/copilot-app-data" token-usage-insights

COPILOT_APP_DIR 的优先级高于 COPILOT_DIR；未设置时回退到 ~/.copilot。

GitHub Copilot Chat（VS Code）设置

**VS Code Copilot Chat 不需要安装 Status Line、Hook 或额外收集脚本。**看板会直接读取本地 workspaceStorage 中的聊天 Session，并与 Copilot CLI 合并显示；Session 列表会以 VS Code 或 CLI 标示来源。

支持 VS Code Stable 与 Insiders：

| 平台 | Stable | Insiders | | --- | --- | --- | | Windows | %APPDATA%\Code\User\workspaceStorage | %APPDATA%\Code - Insiders\User\workspaceStorage | | macOS | ~/Library/Application Support/Code/User/workspaceStorage | ~/Library/Application Support/Code - Insiders/User/workspaceStorage | | Linux | ~/.config/Code/User/workspaceStorage | ~/.config/Code - Insiders/User/workspaceStorage |

使用方式：

在 VS Code 中使用 GitHub Copilot Chat，创建至少一个聊天 Session。
启动看板或按右上角同步按钮。
在 Copilot 页面查看合并后的统计与 Session 时间轴。

看板会完整回填现有的 chatSessions 文件，并在文件大小或修改时间变化时重新同步；没有 Token 字段的聊天 Session 仍会显示，但 Token 数为 0。数据只读取本地聊天文件，不包含云端 Session、Remote SSH 主机或 state.vscdb。

缓存读取 Token 来源：VS Code 的 chatSessions 文件只记录每个请求最后一次模型调用的 promptTokens 与累计的 completionTokens，并不记录 Prompt Cache 的缓存读取数。看板会另外读取 Copilot Chat 扩展在同一个工作区目录下写入的调试日志 GitHub.copilot-chat/debug-logs/<sessionId>/main.jsonl，把该回合所有模型调用的 inputTokens、outputTokens 与 cachedTokens 加总后，拆成非缓存输入、缓存读取与输出 Token，成本估算也会按缓存读取费率计价。此调试日志由 VS Code 设置 github.copilot.chat.agentDebugLog.fileLogging.enabled 控制（部分用户已由实验功能开启），且默认只保留最近 50 个 Session 的记录；没有调试日志的 Session 会回退使用 VS Code 内置的 Token 字段，缓存读取会显示为 0。

如果 VS Code 使用 --user-data-dir 或 Portable Mode，可以指定看板自定义的数据根目录：

macOS / Linux：

VSCODE_USER_DATA_DIR="/path/to/vscode-user-data" token-usage-insights

Windows PowerShell：

$env:VSCODE_USER_DATA_DIR = "C:\path\to\vscode-user-data"; & "$HOME\bin\token-usage-insights.cmd"

VSCODE_USER_DATA_DIR 应指向包含 User/workspaceStorage 的 VS Code 用户数据目录。Portable Mode 如果环境变量指向 data 目录，请改用 VSCODE_PORTABLE_DATA_DIR；看板会同时检查 data/user-data/User/workspaceStorage 与 data/User/workspaceStorage。

Codex 设置

Codex Desktop 与 Codex CLI 都不需要安装 Hook、Status Line 或额外收集脚本。

看板会直接扫描：

~/.codex/sessions
~/.codex/archived_sessions

使用方式：

先正常使用 Codex Desktop 或 Codex CLI 创建至少一个 Session。
启动本项目。
在左侧选择 Codex。
按右上角同步按钮，或等待后台同步。

注意事项：

Codex 的身份凭证仍由 Codex 自身管理。
看板只读取本地 Session 记录并进行分析。
每个 Session 会根据 transcript 的 originator 显示 Desktop 或 CLI 来源标记；无法判断的旧格式会保持未分类。
如果显示 API 额度信息，其来源是最后一次本地 Session 日志，并非实时在线查询。

Claude Code 设置

Claude Code 不需要安装 Hook、Status Line 或额外收集脚本。

看板会直接扫描：

~/.claude/projects

使用方式：

先正常使用 Claude Code 创建至少一个项目 Session。
启动本项目。
在左侧选择 Claude Code。
按右上角同步按钮，或等待后台同步。

注意事项：

Claude Code 的身份凭证仍由 Claude Code 自身管理。
看板只读取本地项目 Session 记录并进行分析。
如果 ~/.claude/projects 不存在，Claude Code 页面会显示无数据。

Cursor 设置

Cursor 不需要安装 Hook、Status Line 或额外收集脚本。 看板会直接扫描：

~/.cursor/projects

Cursor 会将对话与 Agent transcript 保存到项目目录下。看板也会以只读方式扫描平台默认的 Cursor/User/globalStorage/state.vscdb，根据其中的 agentKv 记录归因实际模型；无法唯一匹配的 Session 会保留为 Unknown Model。

使用方式：

先在 Cursor 中创建至少一个对话或 Agent Session。
启动或刷新本项目看板。
在左侧选择 Cursor。
按右上角同步按钮，或等待后台同步。

Cursor 本地数据不包含精确 Token 或官方账单明细，因此 Token 根据文本内容估算；仅当 pricing.csv 存在对应模型时才会估算费用，结果不等同于官方账单。非默认数据位置可使用 CURSOR_DIR 与 CURSOR_STATE_DB 指定。

Grok Build 设置

Grok Build 不需要安装 Hook、Status Line 或额外收集脚本。 看板会直接扫描：

~/.grok/sessions

这里使用 Grok Build 内置保存的 Session stream；不读取旧规范中的 ~/.Grok/build/usage/usage-YYYY-MM-DD.jsonl，也不需要在 ~/.Grok/build/settings.json 设置 statusLine。

使用方式：

先正常使用 Grok Build 创建至少一个 Session。
启动本项目。
在左侧选择 Grok Build。
按右上角同步按钮，或等待后台同步。

Grok Build Session 可能只提供 context token snapshot，也可能包含 provider usage 与成本。看板会优先使用 provider usage/cost；只有 context snapshot 时，费用会根据 pricing.csv 的 xAI API 价格估算，并在 Session 列表标示 Context，不代表 SuperGrok 或其他订阅方案的每周配额。

Pi Coding Agent 设置

Pi Coding Agent 不需要安装 Hook、Status Line 或额外收集脚本。 看板会直接扫描：

~/.pi/agent/sessions

Pi Coding Agent 会以树状目录结构自动将 Session 保存为本地 JSONL 文件；看板会直接读取这些 Session 记录。

使用方式：

先正常使用 Pi Coding Agent 创建至少一个 Session。
启动或刷新本项目看板。
在左侧选择 Pi Coding Agent。
按右上角同步按钮，或等待后台同步。

Pi Coding Agent 的成本始终直接读取自 Session 每个 turn 自行报告的 usage.cost 与相关 usage 数据，不会像 Grok Build 那样回退到 context snapshot 估算；因为 Pi 原生就会提供权威的 token 与成本信息。

OMP 设置

OMP 不需要安装 Hook、Status Line 或额外收集脚本。 看板会直接扫描：

~/.omp/agent/sessions

OMP 是 Pi Coding Agent 的开源分支（https://github.com/can1357/oh-my-pi），并使用完全相同的 JSONL 格式持久化 Session。看板会直接读取这些本地 Session 记录。

使用方式：

先正常使用 OMP 创建至少一个 Session。
启动或刷新本项目看板。
在左侧选择 OMP。
按右上角同步按钮，或等待后台同步。

OMP 的成本始终直接读取自 Session 每个 turn 自行报告的 usage.cost 与相关 usage 数据，不会像 Grok Build 那样回退到 context snapshot 估算；因为 OMP 原生就会提供权威的 token 与成本信息。

Muse Code 设置

Muse Code 不需要安装 Hook、Status Line 或额外收集脚本。 看板会直接扫描：

~/.local/share/muse/sessions

Muse Code 会将 Session 按日期与 Session ID 分层保存为 session.jsonl。看板会解析其中的模型完成事件，拆分输入、缓存读取、输出与推理 Token，并还原用户提示词、工具步骤与 Agent 回复时间轴。

使用方式：

先正常使用 Muse Code 创建至少一个 Session。
启动或刷新本项目看板。
在左侧选择 Muse Code。
按右上角同步按钮，或等待后台同步。

Muse Code 的费用会根据 Session 报告的模型与 pricing.csv 进行估算。如果数据不在默认位置，可设置 MUSE_DIR 指向包含 sessions 的 Muse Code 数据目录。

MiniMax Code 设置

MiniMax Code 不需要安装 Hook、Status Line 或额外收集脚本。 看板会直接扫描：

~/.minimax/v2/sessions

MiniMax Code 会将每个 Session 按年份、月份与日期分层保存，并在 Session 目录中写入 messages.jsonl 与 snapshots/*.jsonl。看板会合并这两个来源，依 message_id 去重后，以单一时间轴还原每个 Session 的提示词、工具步骤与 Agent 回复。

使用方式：

先正常使用 MiniMax Code 创建至少一个 Session。
启动或刷新本项目看板。
在左侧选择 MiniMax Code。
按右上角同步按钮，或等待后台同步。

MiniMax Code 的本地日志不提供费用字段，因此本看板会依 Session 回报的 Token 数量，对照 pricing.csv 的模型单价估算费用。工作目录与 Session 名称会以只读方式从 MiniMax Code 运行期的 runtime-state.sqlite 取得，本项目不会写入或修改该数据库。如果数据不在默认位置，可设置 MCODE_DIR 指向包含 sessions 的 MiniMax Code 数据目录。

本地数据同步方式

启动服务时，后端会初始化本地 SQLite 并立即同步一次数据。服务启动后，也会每 5 秒进行一次后台同步。

SQLite 默认位置：

~/.token-usage-insights/token_usage_insights.db

前端右上角的同步按钮会调用：

GET /api/:assistant/sync

这会触发一次完整的本地日志增量同步。

导入 / 导出（跨机器汇总）

一般使用请直接使用看板右上角的导出与导入按钮。 安装版只需要浏览器即可完成跨机器数据汇总，并支持最大 200 MB 的导入文件。

从 v0.9.0 起，看板与 CLI 已整合为同一个 token-usage-insights 可执行文件。不带参数会启动看板，使用 export、export-all、import 子命令可操作数据；主命令与各子命令均支持 --help、-h。旧版需要更新或从源代码构建。

--agent 用于指定助理（antigravity / copilot / codex / claude / cursor / grok / pi / omp / muse）。

从源代码使用 CLI

先构建一次：

cargo build --release --bin token-usage-insights

# 匯出日、月或年資料（輸出 JSON，含匯入唯一 id）
./target/release/token-usage-insights export --agent codex --date 2026-07 --out monthly-codex-2026-07.json

# 匯入檔案中的所有資料；每筆資料依 timestamp 決定日期
./target/release/token-usage-insights import --agent codex --file monthly-codex-2026-07.json

# 获取 CLI usage 说明
./target/release/token-usage-insights --help
./target/release/token-usage-insights update --help
./target/release/token-usage-insights export --help
./target/release/token-usage-insights import --help

# 检查是否有新版本（注意：开发与源码目录受安全防护限制仅支持 --check；直接执行更新会被安全拒绝并退出，正式原地更新请在安装后使用 token-usage-insights update）
./target/release/token-usage-insights update --check

数据格式与前端一致，包含以下字段：

version
assistant
date
exported_at
records（每条记录都会有 import_source_id）

import_source_id 会与 assistant_type 一起组成唯一键；重复导入同一条记录会被判定为重复并自动跳过，不会重复写入数据库。

环境变量

环境变量指定的路径会被视为权威设置，不必预先创建；INSIGHTS_DIR 会在启动时自动创建。支持原生绝对/相对路径，以及以 ~、$HOME、%USERPROFILE%、%LOCALAPPDATA% 或 %APPDATA% 开头的常见写法。

| 变量 | 默认值 | 用途 | | --- | --- | --- | | HOST | 0.0.0.0 | 看板服务绑定的 IPv4 或 IPv6 地址 | | PORT | 3003 | 看板服务端口号 | | INSIGHTS_DIR | Windows: %LOCALAPPDATA%\TokenUsageInsights; 其他平台：~/.token-usage-insights | SQLite 数据库目录 | | TOKEN_USAGE_INSIGHTS_AUTO_UPDATE | true | 是否在启动时自动检查更新（设为 0、false、no 或 off 可停用） | | TOKEN_USAGE_INSIGHTS_UPDATE_INTERVAL_HOURS | 24 | 自动检查更新的间隔周期（小时，有效范围 1 至 87600） | | TOKEN_USAGE_INSIGHTS_INSTALL_DIR | 自动检测 | 自定义安装目录，作为更新目标与环境识别依据 | | ANTIGRAVITY_DIR | ~/.gemini/antigravity-cli | Antigravity CLI 数据目录 | | COPILOT_DIR | ~/.copilot | Copilot CLI 数据目录 | | COPILOT_APP_DIR | 同 COPILOT_DIR | Copilot App（桌面应用）数据目录，应包含 data.db 与 session-store.db | | VSCODE_USER_DATA_DIR | 按平台自动检测 | VS Code 用户数据目录，应包含 User/workspaceStorage | | VSCODE_PORTABLE_DATA_DIR | 未设置 | VS Code Portable Mode 的 data 目录 | | CODEX_DIR | ~/.codex | Codex Desktop 与 Codex CLI 共用的数据目录 | | CLAUDE_DIR | ~/.claude | Claude Code 数据目录 | | CURSOR_DIR | ~/.cursor | Cursor 数据目录 | | CURSOR_STATE_DB | 按平台自动检测 | Cursor User/globalStorage/state.vscdb 路径，用于只读获取 agentKv 模型信息 | | GROK_DIR | ~/.grok | Grok Build 数据目录 | | PI_DIR | ~/.pi | Pi Coding Agent 数据目录 | | OMP_DIR | ~/.omp | OMP 数据目录 | | MUSE_DIR | ~/.local/share/muse | Muse Code 数据目录，应包含 sessions | | MCODE_DIR | ~/.minimax/v2 | MiniMax Code 数据目录，应包含 sessions | | MCODE_STATE_DB | ~/.minimax/v2/sqlite/runtime-state.sqlite | MiniMax Code 运行期数据库（只读），提供工作目录与 Session 名称 | | CORS_ALLOWED_ORIGINS | http://localhost:<PORT>,http://127.0.0.1:<PORT> | 允许的 CORS 来源，以逗号分隔 |

配置文件 (config.yaml)

除环境变量与命令行标志（如 --no-auto-update）外，亦可在数据目录中的 config.yaml（预设为 ~/.token-usage-insights/config.yaml，Windows 为 %LOCALAPPDATA%\TokenUsageInsights\config.yaml；若设定 INSIGHTS_DIR 环境变量则优先读取该目录下的 config.yaml，且支援预设路径作为备援）中设置更新行为：

# ~/.token-usage-insights/config.yaml
auto_update: true          # 是否在服务启动时自动检查并更新（可通过 --no-auto-update 或环境变量覆盖）
update_check_interval: 1   # 自动检查更新的间隔周期（天）

优先级：命令行标志（如 --no-auto-update） > 环境变量（如 TOKEN_USAGE_INSIGHTS_AUTO_UPDATE） > config.yaml 配置文件 > 默认值。

额外数据来源：多个工具目录与跨电脑集中分析

在同一份 config.yaml 中添加 additional_sources，为每种工具指定多个额外数据根目录。适用于不同的 CODEX_HOME，以及从云盘下载到本机的其他电脑日志。

additional_sources:
  codex:
    - '~/work-codex'
    - '~/Cloud Drive/laptop/.codex'
    - '~/Cloud Drive/desktop/.codex'
  claude: ['~/Cloud Drive/laptop/.claude']
  copilot: ['~/Cloud Drive/laptop/.copilot']
  copilot_app: ['~/Cloud Drive/desktop/.copilot']
  cursor: ['~/Cloud Drive/laptop/.cursor']
  antigravity: ['~/Cloud Drive/laptop/antigravity-cli']
  grok: ['~/Cloud Drive/laptop/.grok']
  pi: ['~/Cloud Drive/laptop/.pi']
  omp: ['~/Cloud Drive/laptop/.omp']
  muse: ['~/Cloud Drive/laptop/muse']
  mcode: ['~/Cloud Drive/laptop/.minimax/v2']
  vscode: ['~/Cloud Drive/laptop/Code']

额外路径会追加到主要来源。默认目录仍会扫描；CODEX_DIR 等现有环境变量仍可覆盖主要目录。无需使用的工具可省略或填 []。
启动、后台同步和立即同步都会重新读取配置。保存后点击立即同步，无需重启。
支持绝对路径、~、$HOME、%USERPROFILE%、%LOCALAPPDATA% 和 %APPDATA%。相对路径以配置文件所在目录为基准；Windows 路径建议使用 YAML 单引号，例如 'D:\Cloud Drive\laptop\.codex'。
每台电脑保留独立目录和原有子目录结构，先将云端文件下载到本机。看板读取本地文件，云盘负责传输；无需共享 token_usage_insights.db。
重复路径和指向同一目录的符号链接只扫描一次；Codex 相同 rollout 副本会去重，其他工具保留现有 Session 身份规则。不存在的目录会跳过并在下次重试。移除来源不会删除已导入用量，但对话详情仍需可访问的源文件。
配置查找顺序为数据目录（优先 INSIGHTS_DIR）、平台默认数据目录、当前工作目录，只读取第一份存在的 config.yaml。YAML 或列表格式错误时，同步会报错，不会静默切换配置。

| 配置键 | 根目录内预期的数据 | | --- | --- | | codex | sessions/ 与 archived_sessions/；填写 CODEX_HOME，无需填写这两个子目录 | | claude、cursor | projects/ | | copilot | usage/、session-state/、session-store.db；同目录的 App 数据也会导入 | | copilot_app | 独立 App 目录内的 data.db、session-store.db、session-state/ | | antigravity | usage/ 与 brain/，包括原有 Status Line 用量日志 | | grok、muse | sessions/ | | pi、omp | agent/sessions/ | | mcode | .minimax/v2 下的 sessions/ 及可选的 sqlite/runtime-state.sqlite | | vscode | VS Code 用户数据目录下的 User/workspaceStorage/ |

Cursor 额外根目录可放入该电脑的 state.vscdb（原位于 User/globalStorage/）以补充模型信息。MiniMax Code 额外根目录使用自己的 sqlite/runtime-state.sqlite。主要来源仍遵循 CURSOR_STATE_DB 和 MCODE_STATE_DB。

默认绑定 0.0.0.0，同一局域网内的其他设备可能连接到看板。只需在本机浏览时，请将 HOST 设置为 127.0.0.1。

示例：

HOST="127.0.0.1" INSIGHTS_DIR="/tmp/token-usage-insights" PORT="3010" "$HOME/.local/bin/token-usage-insights"

Windows PowerShell 示例：

$env:HOST = '127.0.0.1'; $env:INSIGHTS_DIR = 'D:\Token Usage Insights\資料庫'; $env:CODEX_DIR = "$env:USERPROFILE\.codex"; $env:PORT = '3010'; & "$HOME\bin\token-usage-insights.cmd"

常驻服务

Linux：一行安装并启用 systemd 用户服务

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/doggy8088/TokenUsageInsights/main/scripts/get.sh | bash -s -- --service

这会下载安装版并立即启用 token-usage-insights.service，不需要自行构建或修改 systemd 文件。

macOS：一行安装并启用 launchd LaunchAgent

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/doggy8088/TokenUsageInsights/main/scripts/get.sh | bash -s -- --service

这会将 com.tokenusageinsights.plist 安装到 ~/Library/LaunchAgents/ 并立即加载；标准输出与错误日志位于 ~/Library/Logs/。

Windows：一行安装并启用背景常驻服务（任务计划程序）

& ([scriptblock]::Create((irm https://raw.githubusercontent.com/doggy8088/TokenUsageInsights/main/scripts/get.ps1))) -Service

这会通过 Windows 任务计划程序（Task Scheduler）注册专属于当前用户的 TokenUsageInsights_<username> 计划任务并立即启动；用户每次登录时均会自动在后台运行，标准输出与错误日志位于安装目录下的 logs\（默认为 %LOCALAPPDATA%\TokenUsageInsights\logs\）。

管理服务

Linux 可使用：

systemctl --user status token-usage-insights.service
journalctl --user -u token-usage-insights.service -n 50 -f
systemctl --user restart token-usage-insights.service
systemctl --user stop token-usage-insights.service

macOS 可使用：

launchctl print gui/$(id -u)/com.tokenusageinsights
launchctl kickstart -k gui/$(id -u)/com.tokenusageinsights
launchctl bootout gui/$(id -u) ~/Library/LaunchAgents/com.tokenusageinsights.plist

Windows PowerShell 可使用：

# 解析安装目录（默认为 %LOCALAPPDATA%\TokenUsageInsights，或由已注册计划任务/快捷方式动态解析）
$TaskName = if ($env:USERNAME) { "TokenUsageInsights_$env:USERNAME" } else { "TokenUsageInsights" }
$InstallDir = $null
$Task = Get-ScheduledTask -TaskName $TaskName -ErrorAction SilentlyContinue
if (-not $Task) {
    $Task = Get-ScheduledTask -TaskName "TokenUsageInsights" -ErrorAction SilentlyContinue
    if ($Task) {
        $TaskName = "TokenUsageInsights"
    }
}
if ($Task -and $Task.Actions) {
    foreach ($Action in @($Task.Actions)) {
        if ($Action.Arguments -match '(?i)-InstallDir(?:\s+|:)(?:"([^"]+)"|(\S+))') {
            $DetectedInstallDir = if ($Matches[1]) { $Matches[1] } else { $Matches[2] }
            $InstallDir = [Environment]::ExpandEnvironmentVariables($DetectedInstallDir)
            break
        } elseif ($Action.WorkingDirectory) {
            $InstallDir = $Action.WorkingDirectory
            break
        }
    }
}
$StartupShortcut = Join-Path ([Environment]::GetFolderPath('Startup')) "token-usage-insights.lnk"
if (!(Test-Path $StartupShortcut)) {
    $StartupShortcut = Join-Path $env:APPDATA "Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup\token-usage-insights.lnk"
}
if (-not $InstallDir -and (Test-Path $StartupShortcut)) {
    $WshShell = New-Object -ComObject WScript.Shell
    $Shortcut = $WshShell.CreateShortcut($StartupShortcut)
    if ($Shortcut.Arguments -match '(?i)-InstallDir(?:\s+|:)(?:"([^"]+)"|(\S+))') {
        $DetectedInstallDir = if ($Matches[1]) { $Matches[1] } else { $Matches[2] }
        $InstallDir = [Environment]::ExpandEnvironmentVariables($DetectedInstallDir)
    } elseif ($Shortcut.WorkingDirectory) {
        $InstallDir = $Shortcut.WorkingDirectory
    }
}
if (-not $InstallDir) {
    $InstallDir = Join-Path $env:LOCALAPPDATA "TokenUsageInsights"
}
$TargetExe = "$InstallDir\token-usage-insights.exe".ToLowerInvariant().Replace('/', '\')
$EscapedDir = [regex]::Escape($InstallDir)

# 查看服务状态（任务计划程序或后台进程）
Get-ScheduledTask -TaskName $TaskName -ErrorAction SilentlyContinue
Get-CimInstance Win32_Process -ErrorAction SilentlyContinue | Where-Object {
    ($_.CommandLine -like "*run-service.ps1*" -and $_.CommandLine -match "(?i)[\s`"'\\]$EscapedDir([\\`"'\s]|$)") -or
    ($_.ExecutablePath -and ($_.ExecutablePath.ToLowerInvariant().Replace('/', '\') -eq $TargetExe))
} | Select-Object ProcessId, Name, CommandLine

# 查看实时日志
Get-Content (Join-Path $InstallDir "logs\token-usage-insights.out.log") -Tail 50 -Wait

# 重启服务（仅限此安装目录，自动兼容任务计划程序与启动文件夹模式）
Stop-ScheduledTask -TaskName $TaskName -ErrorAction SilentlyContinue
Get-CimInstance Win32_Process -ErrorAction SilentlyContinue | Where-Object {
    ($_.CommandLine -like "*run-service.ps1*" -and $_.CommandLine -match "(?i)[\s`"'\\]$EscapedDir([\\`"'\s]|$)") -or
    ($_.ExecutablePath -and ($_.ExecutablePath.ToLowerInvariant().Replace('/', '\') -eq $TargetExe))
} | ForEach-Object { Stop-Process -Id $_.ProcessId -Force -ErrorAction SilentlyContinue }
if (Get-ScheduledTask -TaskName $TaskName -ErrorAction SilentlyContinue) {
    Start-ScheduledTask -TaskName $TaskName
} elseif (Test-Path $StartupShortcut) {
    Start-Process $StartupShortcut
}

# 停止服务（仅限此安装目录）
Stop-ScheduledTask -TaskName $TaskName -ErrorAction SilentlyContinue
Get-CimInstance Win32_Process -ErrorAction SilentlyContinue | Where-Object {
    ($_.CommandLine -like "*run-service.ps1*" -and $_.CommandLine -match "(?i)[\s`"'\\]$EscapedDir([\\`"'\s]|$)") -or
    ($_.ExecutablePath -and ($_.ExecutablePath.ToLowerInvariant().Replace('/', '\') -eq $TargetExe))
} | ForEach-Object { Stop-Process -Id $_.ProcessId -Force -ErrorAction SilentlyContinue }

# 卸载常驻服务
Unregister-ScheduledTask -TaskName $TaskName -Confirm:$false -ErrorAction SilentlyContinue
Unregister-ScheduledTask -TaskName "TokenUsageInsights" -Confirm:$false -ErrorAction SilentlyContinue
if (Test-Path $StartupShortcut) {
    Remove-Item $StartupShortcut -Force -ErrorAction SilentlyContinue
}
Get-CimInstance Win32_Process -ErrorAction SilentlyContinue | Where-Object {
    ($_.CommandLine -like "*run-service.ps1*" -and $_.CommandLine -match "(?i)[\s`"'\\]$EscapedDir([\\`"'\s]|$)") -or
    ($_.ExecutablePath -and ($_.ExecutablePath.ToLowerInvariant().Replace('/', '\') -eq $TargetExe))
} | ForEach-Object { Stop-Process -Id $_.ProcessId -Force -ErrorAction SilentlyContinue }

安装选项与手动安装

GitHub Release 提供 Linux、macOS 与 Windows 的已编译可执行文件，安装与运行都不需要 Rust 或 Cargo。

一行安装的可选参数

scripts/get.sh（Linux / macOS）与 scripts/get.ps1（Windows）会自动判断平台与 CPU 架构，从最新（或指定）Release 下载对应压缩包，解压后调用包内的 install.sh / install.ps1，全程不需要手动下载或解压：

Linux / macOS：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/doggy8088/TokenUsageInsights/main/scripts/get.sh | bash

Linux（systemd user service）或 macOS（launchd LaunchAgent）如需同时安装并启用常驻服务：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/doggy8088/TokenUsageInsights/main/scripts/get.sh | bash -s -- --service

Windows PowerShell：

irm https://raw.githubusercontent.com/doggy8088/TokenUsageInsights/main/scripts/get.ps1 | iex

Windows PowerShell 如需同时安装并启用常驻服务：

& ([scriptblock]::Create((irm https://raw.githubusercontent.com/doggy8088/TokenUsageInsights/main/scripts/get.ps1))) -Service

安装完成后即可运行（Linux/macOS 需确认 bin_dir 已加入 PATH；Windows 会创建 .cmd shim）：

# 启动看板服务
token-usage-insights

# 检查是否有新版本
token-usage-insights update --check

# 原地自我更新至最新版本（亦支持 --force 强制覆盖、--target-version 指定版本）
token-usage-insights update
token-usage-insights update --force
token-usage-insights update --target-version v1.1.4

环境变量可控制版本与安装路径（均为可选）：

| 变量 | 适用平台 | 说明 | | --- | --- | --- | | TOKEN_USAGE_INSIGHTS_VERSION | Linux / macOS / Windows | 指定要安装的 Release tag，例如 v1.1.4。默认 latest | | TOKEN_USAGE_INSIGHTS_INSTALL_DIR | Linux / macOS | 安装目录，会传递给 install.sh | | TOKEN_USAGE_INSIGHTS_BIN_DIR | Linux / macOS | 可执行文件链接目录，会传递给 install.sh |

Windows 若要自定义安装位置、bin 目录与端口号，需要先下载脚本再带参数运行（iex 管道不支持传递参数）：

Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/doggy8088/TokenUsageInsights/main/scripts/get.ps1 -OutFile get.ps1
.\get.ps1 -InstallDir 'D:\Apps\Token Usage Insights' -Port 3010

手动下载安装

如果不想直接执行远程脚本，也可以手动下载对应平台的压缩包并运行包内置的安装脚本。每个 Release 压缩包都包含：

单一平台可执行文件
static/ 前端资源
pricing.csv 模型费用表
shell/ 目录下的 Status Line 与服务脚本
scripts/ 目录（含 install.sh、install.ps1、get.sh、get.ps1、run-service.ps1）
README、LICENSE 与 VERSION

Linux 或 macOS：

tar -xzf token-usage-insights-<tag>-<target>.tar.gz
cd token-usage-insights-<tag>-<target>
./install.sh

Linux（systemd user service）或 macOS（launchd LaunchAgent）如需安装并启用常驻服务：

./install.sh --service

Windows：

Expand-Archive token-usage-insights-<tag>-x86_64-pc-windows-msvc.zip
cd token-usage-insights-<tag>-x86_64-pc-windows-msvc
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1

Windows 如需安装并启用背景常驻服务：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -Service

自定义 Windows 安装位置与端口号：

.\install.ps1 -InstallDir 'D:\Apps\Token Usage Insights' -BinDir "$HOME\bin" -Port 3010

CI 验证

Release workflow 每次构建都会在 Linux、macOS 与 Windows 上实际运行对应的安装脚本（install.sh / install.ps1），安装后启动可执行文件并确认：

服务会在指定端口响应 /api/<assistant>/pricing
响应内容确实加载了包内的 pricing.csv
全新的 INSIGHTS_DIR 会被创建并生成 SQLite 数据库

get.sh 与 get.ps1 也会在每次构建时先进行语法检查（bash -n 与 PowerShell AST 解析），确保推送到 Release 的版本可以正常运行。

维护者发布

推送 Git tag 后，GitHub Actions 会自动创建对应的 Release：

git tag vX.Y.Z
git push origin vX.Y.Z

旧数据迁移

如果你以前使用过以下独立项目，启动本项目时会自动尝试迁移旧 SQLite 数据：

~/.gemini/antigravity-cli/antigravity_cli_token_insights.db
~/.copilot/copilot_cli_token_insights.db
~/.codex/codex_cli_token_insights.db

迁移成功后，旧数据库会被重命名为带有 .bak 后缀的文件。

如果已确认数据迁移完成，可以停用旧服务：

systemctl --user stop copilot-cli-token-insights.service
systemctl --user disable copilot-cli-token-insights.service
systemctl --user stop antigravity-cli-token-insights.service
systemctl --user disable antigravity-cli-token-insights.service
systemctl --user stop codex-cli-token-insights.service
systemctl --user disable codex-cli-token-insights.service

rm -f ~/.config/systemd/user/copilot-cli-token-insights.service
rm -f ~/.config/systemd/user/antigravity-cli-token-insights.service
rm -f ~/.config/systemd/user/codex-cli-token-insights.service

systemctl --user daemon-reload
systemctl --user reset-failed

故障排查

看板没有数据

按工具检查数据源是否存在：

ls ~/.gemini/antigravity-cli/usage
ls ~/.copilot/usage
ls ~/.copilot/data.db ~/.copilot/session-store.db
ls ~/.codex/sessions
ls ~/.codex/archived_sessions
ls ~/.claude/projects
ls ~/.cursor/projects
ls ~/.grok/sessions
ls ~/.pi/agent/sessions
ls ~/.omp/agent/sessions
ls ~/.local/share/muse/sessions

Antigravity CLI 与 Copilot CLI 还需要确认 settings.json 已设置 statusLine，且脚本具有执行权限。

Windows PowerShell 可直接检查原生数据目录：

Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.gemini\antigravity-cli\usage"
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.copilot\usage"
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.copilot\data.db", "$env:USERPROFILE\.copilot\session-store.db"
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.codex\sessions"
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.codex\archived_sessions"
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.claude\projects"
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.cursor\projects"
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.grok\sessions"
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.pi\agent\sessions"
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.omp\agent\sessions"
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.local\share\muse\sessions"

Status Line 脚本无法执行

command -v jq
chmod +x ~/.gemini/antigravity-cli/statusline-token.sh
chmod +x ~/.copilot/statusline-token.sh

Status Line 脚本依赖 jq 解析 CLI 传入的 JSON。

上述 jq 要求只适用于 .sh collector。Windows .ps1 collector 可使用以下命令测试，并会原生处理反斜杠与包含空格的路径：

Write-Output '{}' | powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.gemini\antigravity-cli\statusline-token.ps1" -Assistant antigravity

配置文件 JSON 格式错误

jq . ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json
jq . ~/.copilot/settings.json

如果已有其他设置，请合并 statusLine 对象，不要把整个文件替换成数组或纯字符串。

无法连接到 `localhost:3003`

PORT=3010 "$HOME/.local/bin/token-usage-insights"

如果改用其他端口，请打开对应网址，例如：

http://localhost:3010

开发命令

本节仅供需要修改或从源代码构建项目的开发者使用；一般使用请采用前述一行安装命令。

git clone https://github.com/doggy8088/TokenUsageInsights.git
cd TokenUsageInsights
cargo fmt
cargo test
cargo clippy --all-targets --all-features
cargo build --release
./target/release/token-usage-insights

安装脚本的 systemd 单元测试不需要 systemd：它会用 stub 替换 uname 与 systemctl，在临时目录中执行 scripts/install.sh --service，然后检查生成的单元内容（包括 WorkingDirectory 不加引号与规格符转义）：

bash tests/install-systemd.test.sh

项目文件

src/                 Rust 後端、API、SQLite 同步、價格與時間軸解析
static/              前端 HTML、JavaScript、CSS 與圖片資產
shell/               Bash/PowerShell Status Line collector 與 systemd 服務範本
scripts/             Linux/macOS、Windows 安裝與 Windows smoke test
pricing.csv          模型價格表，本地估算費用依此檔案載入

截图

Token 战情室每日看板

Token 战情室月度看板

Token 战情室 Session 时间轴

Published

Vulnerabilities

Links

Maintainers

Keywords

Readme

Token 战情室

最短上手路径

1. 一行启动或安装看板

2. 根据你使用的工具决定是否需要设置

Windows 原生使用

支持功能

数据分析

Session 还原

界面操作

网址参数（深层链接）

Google Antigravity CLI 设置

1. 安装收集脚本

2. 设置 ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json

3. 验证

GitHub Copilot CLI 设置

1. 安装收集脚本

2. 设置 ~/.copilot/settings.json

3. 验证

GitHub Copilot App（桌面应用）

GitHub Copilot Chat（VS Code）设置

Codex 设置

Claude Code 设置

Cursor 设置

Grok Build 设置

Pi Coding Agent 设置

OMP 设置

Muse Code 设置

MiniMax Code 设置

本地数据同步方式

导入 / 导出（跨机器汇总）

从源代码使用 CLI

环境变量

配置文件 (config.yaml)

额外数据来源：多个工具目录与跨电脑集中分析

常驻服务

Linux：一行安装并启用 systemd 用户服务

macOS：一行安装并启用 launchd LaunchAgent

Windows：一行安装并启用背景常驻服务（任务计划程序）

管理服务

安装选项与手动安装

一行安装的可选参数

手动下载安装

CI 验证

维护者发布

旧数据迁移

故障排查

看板没有数据

Status Line 脚本无法执行

配置文件 JSON 格式错误

无法连接到 localhost:3003

开发命令

项目文件

截图

2. 设置 `~/.gemini/antigravity-cli/settings.json`

2. 设置 `~/.copilot/settings.json`

无法连接到 `localhost:3003`