Token Tracker

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跨所有 CLI，看清你到底在 AI 上花了多少钱

自动采集 34 款 AI 编码工具 的 token 用量，全程本地聚合，用一套漂亮的 Dashboard 看真实成本与趋势。不需要云账号、不需要 API Key、不需要任何配置 —— 一条命令搞定。

⭐ 如果 TokenTracker 帮你省了时间，欢迎 在 GitHub 上 Star —— 可以让更多开发者发现它。

⚡ 快速开始

环境要求：Node.js 20+（CLI 支持 macOS / Linux / Windows；原生桌面 App 提供 macOS 菜单栏版、Windows 系统托盘版与 Linux AppImage 托盘版；Cursor 的 SQLite 读取仅限 macOS）。

npx tokentracker-cli

就这一行。首次运行会自动安装 hook、同步数据，并在 http://localhost:7680 打开 Dashboard。

30 秒能看到什么：

• 📊 本地 Dashboard（localhost:7680）—— 用量趋势、模型明细、成本分析
• 🔌 自动识别并挂接你电脑上所有已安装的 AI 工具
• 🏠 100% 本地运行 —— 无账号、无 API Key、无网络请求（排行榜是可选的）
• 🧩 可选： Skills 面板——浏览 250+ 公开 skill，并在 Claude · Codex · Grok · Antigravity · Gemini · OpenCode · Hermes 之间同步

想要原生桌面 App？

• macOS —— 下载 TokenTrackerBar.dmg → 拖入「应用程序」即可。包含桌面小组件、菜单栏状态图标，以及同一套 Dashboard（跑在 WKWebView 里）。
• Windows —— 下载 TokenTracker-Setup.exe → 运行免管理员的单用户安装包即可。系统托盘 App，Dashboard 跑在 WebView2 里。便携版 zip 见发布页。
• Linux —— 下载 TokenTracker-linux-x86_64.AppImage → chmod +x 后直接运行。托盘 App，Dashboard 跑在 WebKitGTK 窗口里。需要发行版自带的 webkit2gtk-4.1、gtk3、libayatana-appindicator；GNOME 上托盘图标还需装 AppIndicator 扩展。

全局安装可以少敲字：

npm i -g tokentracker-cli

tokentracker              # 打开 Dashboard
tokentracker sync         # 手动同步
tokentracker status       # 查看 hook 挂接状态
tokentracker status --json   # 机器可读 JSON（pipe 到 jq、给 AI agent 喂数据）
tokentracker status --light  # 纯 ASCII 表（CI / SSH 用，无 spinner）
tokentracker doctor       # 健康检查

🍺 Homebrew（macOS）

用惯 brew 的话可以直接装，无需额外 tap：

# macOS 菜单栏 App（DMG）
brew install --cask xiufengsun/tokentracker/tokentracker

# 只装 CLI
brew install xiufengsun/tokentracker/tokentracker

升级：brew upgrade --cask xiufengsun/tokentracker/tokentracker。每次新版本发布后，tap 会在一小时内自动跟上。

✨ 特性

• 🔌 开箱即用支持 34 款 AI 工具 —— Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI、Kiro、OpenCode、OpenClaw、Every Code、Hermes Agent、GitHub Copilot、Kimi Code、CodeBuddy、WorkBuddy、Grok Build、oh-my-pi、pi、Dots、Prime Agent、Craft Agents、Reasonix、Kilo CLI、Kilo Code、Roo Code、Antigravity、Zed Agent、Goose、Droid、Mimo Code、ZCode、Qoder、AnythingLLM Desktop、Claude Science、DeepSeek Harness、TRAE Work CN
• 🏠 100% 本地 —— Token 数据绝不离开你的机器。无账号、无 API Key
• 🚀 零配置 —— 首次运行自动安装所有 hook。30 秒从零到 Dashboard
• 📊 漂亮的 Dashboard —— 用量趋势、按模型的成本分解、GitHub 风格活跃度热力图、按项目归因
• 🖥️ 原生桌面 App —— macOS 菜单栏（含桌面小组件）与 Windows 系统托盘，各自内嵌服务 + 原生 WebView Dashboard
• 🎨 4 种桌面小组件 —— 用量 / 热力图 / 热门模型 / 使用限额 直接钉桌面
• 📈 实时限额追踪 —— Claude / Codex / Cursor / Gemini / Kimi / Kiro / Grok / Copilot / Antigravity / ZCode / OpenCode Go / Qoder / Qoder CN 的配额窗口；本地 provider App 暂时退出时保留 last-good 缓存
• 🟢 服务状态页 —— 直接汇总 8 家 provider 官方状态页的实时运行与事故状态
• 💰 成本引擎 —— 内置 70+ 模型定价表，精确到 USD
• 🌐 可选排行榜 —— 与全球开发者对比；列可拖拽排序，聚焦你关心的 provider（需登录参与）
• 🔄 跨设备账户视图 —— 开启云同步后，Dashboard 会把你在每台机器（笔记本 + 台式机 + 服务器）上的用量合并成一个视图——总量、趋势、热力图、模型明细全部跨设备聚合（可选，需登录；默认的纯本地体验依然即时、离线）
• 🧩 可选 Skills 面板 —— 浏览 250+ 公开 skill（来自 anthropics/skills、ComposioHQ/awesome-claude-skills、skills.sh 以及你自己添加的任何 GitHub 仓库），在 Claude / Codex / Grok / Antigravity / Gemini / OpenCode / Hermes 之间同步，目标 Agent 文字可见、可单独管理、一键撤销
• 🔒 隐私优先 —— 只记录 token 数量与时间戳。绝不收集 prompt、回复、文件内容

🖼️ 截图

Dashboard —— 用量趋势、模型分布、成本分析

桌面小组件 —— 把用量钉在桌面

菜单栏 App —— 带动画的 Clawd 小伙伴 + 原生面板

全球排行榜 —— 和世界各地开发者比一比

Skills 管理器 —— 浏览 250+ 公开 skill（GitHub 仓库 & skills.sh），一次安装，同步到 Claude / Codex / Grok / Antigravity / Gemini / OpenCode / Hermes。每个 Agent 单独开关，一键撤销，再也不用手动复制文件夹。

桌面宠物 —— 悬浮在桌面上的像素小伙伴，实时响应你的 token 消耗：你写代码它也写，连击时庆祝，休息时打盹。粘贴 codex-pets.net 链接或 .codex-pet.zip 即可导入社区宠物，V2 宠物还能 16 方向转头追随你的鼠标。macOS / Windows / Web 三端支持。

🔌 已支持的 AI 工具

| 工具 | 识别方式 | 接入方式 | |---|---|---| | Claude Code | ✅ 自动 | 写入 settings.json 的 SessionEnd hook | | Codex CLI | ✅ 自动 | 写入 config.toml 的 TOML notify hook | | Cursor | ✅ 自动 | API + SQLite 中的 auth token | | Kiro | ✅ 自动 | SQLite + JSONL 混合读取 | | Gemini CLI | ✅ 自动 | SessionEnd hook | | Antigravity | ✅ 自动 | 被动读取 transcript.jsonl（~/.gemini/{antigravity,antigravity-ide,antigravity-cli}/brain/**/transcript.jsonl） | | OpenCode | ✅ 自动 | 插件系统 + SQLite | | OpenClaw | ✅ 自动 | Session 插件 | | Every Code | ✅ 自动 | TOML notify hook | | Hermes Agent | ✅ 自动 | SQLite sessions 表（~/.hermes/state.db） | | GitHub Copilot App / CLI | ✅ 自动 | 统一逐请求 SQLite 用量（~/.copilot/session-store.db）；App DB 作为旧数据基线 | | GitHub Copilot Chat 扩展 / 旧版 CLI | ✅ 自动 | OpenTelemetry 文件导出（COPILOT_OTEL_FILE_EXPORTER_PATH） | | Kimi Code | ✅ 自动 | 被动读取 wire.jsonl（~/.kimi/sessions/**/wire.jsonl） | | oh-my-pi (Pi Coding Agent) | ✅ 自动 | 被动读取（~/.omp/agent/sessions/**/*.jsonl）+ tokentracker init 会写入托管的 notify 扩展（~/.omp/agent/extensions/tokentracker-notify.ts）用于近实时同步（若同名非托管文件已存在则跳过；tokentracker uninstall 仅在仍为托管时删除） | | CodeBuddy (腾讯) | ✅ 自动 | 写入 ~/.codebuddy/settings.json 的 SessionEnd hook（Claude-Code fork） | | WorkBuddy (腾讯) | ✅ 自动 | 写入 ~/.workbuddy/settings.json 的 SessionEnd hook（Claude-Code fork）+ 被动扫描 projects/**/*.jsonl | | Grok Build (xAI) | ✅ 自动 | SessionEnd hook + 被动扫描 updates.jsonl / signals.json（~/.grok/sessions/**/） | | Kilo CLI (kilo.ai) | ✅ 自动 | 被动读取 SQLite（~/.local/share/kilo/kilo.db，OpenCode-fork schema） | | Kilo Code (VS Code 插件) | ✅ 自动 | 被动读取 ui_messages.json（Cursor / VS Code / CodeBuddy / Windsurf 的 globalStorage） | | pi (@mariozechner/pi-coding-agent) | ✅ 自动 | 被动读取（~/.pi/agent/sessions/**/*.jsonl） | | Dots | ✅ 自动 | 通过 pi 的 provider 拆分路由（pi-dots source，复用同一被动读取器）—— 无需额外 hook | | Prime Agent | ✅ 自动 | 仅元数据的被动用量读取（~/.prime/agent/sessions/*.jsonl，不读取提示词或回复） | | Craft Agents | ✅ 自动 | 被动读取 session（~/.craft-agent + workspace session logs） | | Reasonix | ✅ 自动 | 被动读取 telemetry（~/.reasonix/**/*.jsonl.telemetry.json） | | Roo Code (VS Code 扩展) | ✅ 自动 | 被动读取 ui_messages.json（rooveterinaryinc.roo-cline） | | Zed Agent | ✅ 自动 | 被动 SQLite 读取（threads.db，仅统计托管的 zed.dev 模型） | | Goose (Block) | ✅ 自动 | 被动 SQLite 读取（sessions.db，累计量 delta） | | Droid (Factory) | ✅ 自动 | 被动读取 session（~/.factory/sessions/**/settings.json，累计量 delta） | | Mimo Code (mimocode) | ✅ 自动 | 被动 SQLite 读取（~/.local/share/mimocode/mimocode.db，OpenCode-fork schema；仅统计 mimo 原生轮次——镜像进来的 Claude/claude-mem 历史已排除） | | ZCode (Z.ai) | ✅ 自动 | 被动 SQLite 读取（~/.zcode/cli/db/db.sqlite，OpenCode-fork schema；仅统计 Z.ai/BigModel 的 GLM 轮次——内置的 Claude/Codex/Gemini 子 agent 已排除） | | Qoder | ✅ 自动 | 被动读取 SQLite（Qoder/SharedClientCache/cache/db/local.db；只读取 assistant 的 token_info，并单独统计缓存输入，不读取提示词或回复），并通过 Qoder 本地会话读取 Plan Credits 与 Ultimate 免费调用额度 | | AnythingLLM Desktop | ✅ 自动 | 被动 SQLite 读取（anythingllm-desktop/storage/anythingllm.db；只读取每条消息的 token 指标，不读取 prompt 或回复） | | Claude Science | ✅ 自动 | 被动 SQLite 读取（~/.claude-science/operon-cli.db；只读取 frames 表的 token 计数，不读取 prompt、产物或研究内容）。没有原生 Windows 版——Windows 上该应用运行在 WSL 内，从 WSL 中读取。 | | DeepSeek Harness | ✅ 自动 | 被动读取会话日志（~/.dsh/sessions/**/session.jsonl[.zstd]；解析会话头部与 assistant 事件，支持多帧 zstd 解压） | | TRAE Work CN | ✅ 自动 | 需要显式开启：设置 TOKENTRACKER_TRAE_CN_USAGE=1。 读取用量会把本地保存的登录授权发送到 TRAE 的内部 API，因此在你开启之前不会发出任何请求。开启后：仅在存在本地 TRAE Work CN 登录授权的可执行非后台同步期间，读取 macOS 本地登录应用的 session-token 用量；内部 API 可能变化 |

需要手动装什么插件 / hook 吗？ 不需要。tokentracker（或 tokentracker init）第一次跑的时候会全部搞定：

• 基于 hook 的工具（Claude Code、Codex、Gemini、Every Code、CodeBuddy、WorkBuddy、Grok Build）—— 我们把 SessionEnd hook 或 TOML notify 条目写入它们自己的配置文件
• 基于插件的工具（OpenCode、OpenClaw）—— 插件随 npm 包一起分发。OpenClaw 的 session plugin 位于 ~/.tokentracker/tracker/openclaw-plugin/openclaw-session-sync/；TokenTracker 会通过 OpenClaw 自己的 CLI 挂接并启用它，然后写入 hooks.allowConversationAccess=true，让 OpenClaw 放行触发同步的会话结束事件。无需下载、无需拖拽
• oh-my-pi —— 被动会话扫描始终是计费/token 的事实来源（~/.omp/agent/sessions/**/*.jsonl）。检测到 OMP 时，tokentracker init 还会写入托管的 notify 扩展到 ~/.omp/agent/extensions/tokentracker-notify.ts，以便回合结束后近实时触发同步。仅当文件带有 TokenTracker 托管标记时才视为我们拥有：同名用户自写扩展绝不会被覆盖或删除。tokentracker uninstall 也仅在文件仍为托管状态时删除它。
• 被动读取类（Cursor、Kiro、Hermes、Kimi Code、Copilot、Grok Build、pi、Craft Agents、Reasonix、Kilo CLI、Kilo Code、Roo Code、Antigravity、Zed Agent、Goose、Droid、Mimo Code、ZCode、Qoder、AnythingLLM Desktop、Claude Science、DeepSeek Harness) —— 完全不往它们里面塞东西，只读取它们自己产生的文件（SQLite DB、JSONL、OTEL 导出、会话轨迹日志）。Copilot App / CLI 的用量按请求读取 ~/.copilot/session-store.db；data.db 只提供一次旧数据迁移基线，并在 store 成为主源后保持仅观察，Chat 扩展和旧版 CLI 继续使用 OTEL。TokenTracker 会协调这些数据源，使重叠请求只统计一次。迁移前无法无损拆分模型的 App/CLI 混合历史会保留为 github-copilot-legacy 聚合量，而不会猜测请求模型
• Grok Build 估算说明 —— Grok 当前本地遥测提供 updates.jsonl 里的累计 totalTokens，但还没有稳定的输入/输出/cache 拆分；signals.json 仍作为 contextTokensUsed 快照兜底。所以在 Grok 提供按调用粒度的用量明细之前，TokenTracker 对 Grok 成本仍是估算值

任何时候都可以用 tokentracker status 查看每个集成的状态。如果显示 skipped，detail 列会解释原因（例如某工具 CLI 不在 PATH 上、config 不可读等）。

更深入的资料：OpenClaw 集成与排障。

工具没在列表里？提个 Issue —— 加一个新 provider 通常只是加一个 parser 文件的事。

🆚 为什么选 TokenTracker？

| | TokenTracker | ccusage | Cursor 自带统计 | |--------------------------|:---:|:---:|:---:| | 支持的 AI 工具数 | 34 | 1（Claude） | 1（Cursor） | | 本地优先，无需账号 | ✅ | ✅ | ❌ | | 原生桌面 App | ✅ macOS + Windows | ❌ | ❌ | | 桌面小组件 | ✅ 4 个小组件 | ❌ | ❌ | | 限额追踪 | ✅ 13 家 provider | ❌ | 只支持 Cursor |

🏗️ 工作原理

flowchart LR
    A["AI 编码工具<br/>Claude Code · Codex · Cursor · Gemini · Kiro<br/>OpenCode · OpenClaw · Every Code · Hermes · Copilot<br/>Kimi · CodeBuddy · WorkBuddy · Grok · Kilo · Roo · Zed · Goose<br/>Antigravity · oh-my-pi · pi · Craft · Droid · Mimo · ZCode · Qoder · AnythingLLM · Claude Science · DeepSeek Harness · TRAE Work CN"]
    A -->|hook 触发| B[Token Tracker]
    B -->|解析日志<br/>30 分钟 UTC 桶| C[(本地 SQLite)]
    C --> D[Web Dashboard]
    C --> E[菜单栏 App]
    C --> F[桌面小组件]
    C -.->|可选| G[(云端排行榜)]

1. 正常使用 AI CLI 工具时，它们会写 log
2. 轻量级 hook 感知日志变动并触发同步（Cursor 走 API，不走 hook）
3. token 数量在本地解析 —— 绝不读取 prompt 或回复内容
4. 聚合成 30 分钟一格的 UTC 桶
5. Dashboard、菜单栏 App 和桌面小组件都读取同一份本地快照

🛡️ 隐私

📄 完整隐私政策（英文）—— 逐条列出本应用可能发起的每一个网络请求、各自发送了什么，以及如何关闭。

| 承诺 | 说明 | |---|---| | 不上传内容 | 只记录 token 数量和时间戳。绝不记录 prompt、回复或文件内容 | | 默认纯本地 | 所有数据保留在你的机器上。排行榜是完全 opt-in | | 可审计 | 代码开源。src/lib/rollout.js 里只有数字和时间戳 | | 仅匿名使用统计 | 只有两类匿名上报：(1) 每天最多一次的心跳——机器 ID 的单向哈希、应用版本、操作系统平台、运行形态（cli/mac/win）；(2) 匿名的 dashboard 页面/功能事件（PostHog——已关闭 autocapture 和会话录制，尊重浏览器 Do-Not-Track）。绝不包含 token 数量、模型名、prompt 或路径。可在 src/lib/telemetry.js 与 dashboard/src/lib/analytics.js 审计；一个开关同时关闭两者：TOKENTRACKER_NO_TELEMETRY=1（或 DO_NOT_TRACK=1） |

📦 配置项

99% 的用户不需要改。进阶玩家可以用以下环境变量：

| 变量 | 说明 | 默认值 | |---|---|---| | TOKENTRACKER_DEBUG | 打开 debug 日志（1 表示打开） | — | | TOKENTRACKER_NO_TELEMETRY | 关闭全部匿名遥测——每日心跳与 dashboard 分析（1 表示关闭；同样尊重 DO_NOT_TRACK 标准） | — | | TOKENTRACKER_HTTP_TIMEOUT_MS | HTTP 超时时间（毫秒） | 20000 | | TOKENTRACKER_DISABLE_GIT_ATTRIBUTION | 关闭 Git 提交归因（设为 1 关闭）。归因会在每个近期会话的工作目录里执行 git log。关闭后 TokenTracker 完全不会进入你的项目目录（Outcomes 页只显示手动记录的结果） | — | | TOKENTRACKER_GIT_ATTRIBUTION_PROTECTED_DIRS | 允许 Git 归因进入 macOS 受保护目录（设为 1 允许）。默认会跳过 ~/Documents、~/Downloads、~/Desktop、~/Library、影片/音乐/图片以及 /Volumes 下的会话，因为 macOS 会为每个位置单独弹一次访问授权提示。只有当你确实把仓库放在这些目录、且不介意授权时才需要开启 | — | | CODEX_HOME | 覆盖 Codex CLI 目录 | ~/.codex | | GEMINI_HOME | 覆盖 Gemini CLI 目录 | ~/.gemini | | TOKENTRACKER_GROK_HOME | 覆盖 Grok Build 目录，供 Grok 集成和 Skills Manager 使用 | ~/.grok | | GROK_HOME | 旧版 Grok Build 目录覆盖变量；未设置 TOKENTRACKER_GROK_HOME 时使用 | ~/.grok | | TOKENTRACKER_ANTIGRAVITY_HOME | 强制指定 Antigravity Skills 目录（不设时自动检测 ~/.gemini/antigravity 和 ~/.gemini/antigravity-ide，同步会同时写入两者） | 自动 |

🛠️ 本地开发

git clone https://github.com/xiufengsun/TokenTracker.git
cd TokenTracker
npm install

# 构建 Dashboard + 跑 CLI
cd dashboard && npm install && npm run build && cd ..
node bin/tracker.js

# 跑测试
npm test

构建 macOS App

cd TokenTrackerBar
npm run dashboard:build              # 构建 Dashboard 前端
./scripts/bundle-node.sh             # 打包 Node.js + tokentracker 源码
xcodegen generate                    # 生成 Xcode 工程
ruby scripts/patch-pbxproj-icon.rb   # 补一下 Icon Composer 资源
xcodebuild -scheme TokenTrackerBar -configuration Release clean build
./scripts/create-dmg.sh              # 打 DMG

需要 Xcode 16+ 和 XcodeGen。

🔧 排障

CLI

TokenTracker 需要 Node 20+。先看看你装的是哪个版本：

node --version

如果低于 20，用 nvm、fnm 或系统包管理器升级（brew upgrade node、apt install nodejs 等）。

被占用时 Dashboard 会自动顺延（7681、7682 …），实际端口在启动日志里会打出来。如果你想强制指定端口：

PORT=7700 tokentracker serve

查谁占着 7680：

lsof -i :7680

WSL2 说明：Windows 宿主机上的传递优化服务（DoSvc）默认监听 7680，NAT 网络模式下这个冲突在 WSL 内部检测不到——server 正常启动，但 Windows 浏览器访问到的是 DoSvc。因此 TokenTracker 在 WSL 中默认改用 7681（启动日志会说明）。

先看集成状态：

tokentracker status

然后跑一个深度健康检查：

tokentracker doctor

如果你明明在用某个工具却显示未配置，跑一下 tokentracker activate-if-needed 重新探测。还不行的话 提个 Issue，把 doctor 的输出贴上。

tokentracker uninstall

这会把 TokenTracker 在所有 AI 工具里写入的 hook 全部清掉，同时删除本地配置和数据。可以安全重复执行。

macOS App

TokenTrackerBar 使用 ad-hoc 签名（没有用 Apple Developer ID 做公证，因为那需要付费账号）。Gatekeeper 会在首次启动时拦下。

1. 打开 系统设置 → 隐私与安全性
2. 滑到 安全性 区域 —— 你会看到提示「TokenTrackerBar 已被阻止以保护 Mac」
3. 点击 仍要打开
4. 在后续对话框中再点一次 打开（需要输入密码）

只需要做一次。老版本 macOS 上的替代做法：在访达里右键 App → 打开 → 确认对话框里再点 打开。

其实不是真坏了 —— 这是 Gatekeeper 对 macOS 给下载文件自动贴的 com.apple.quarantine 属性做出的反应。清除一次即可：

xattr -cr /Applications/TokenTracker.app

之后就能正常打开了。

这个权限是 Cursor 和 Kiro 集成需要的。它们把 auth token / 用量数据存在自己的 ~/Library/Application Support/ 目录下，而 macOS 用 App Management 权限保护这类访问。

• ✅ 用 Cursor / Kiro：点 允许
• ❌ 不用：点 不允许，这两个 provider 会被静默跳过，其他一切正常

授权一次即可记住。注意 ad-hoc 签名的版本每次升级后签名身份会变，所以每次升级都会重新弹一次。

🪪 README 徽章

把你的 token 用量秀到 GitHub Profile 或项目 README 上。

获取 你的_USER_ID：

1. 运行 tokentracker，打开 Dashboard，并登录排行榜。
2. 进入 设置 → 账号。
3. 使用页面里的 User ID。如果是 headless/SSH 机器，tokentracker device-login 也会把同一个 user_id 写到 ~/.tokentracker/tracker/config.json。

然后贴一段：

[![tokens](https://srctyff5.us-east.insforge.app/functions/tokentracker-badge-svg?user_id=你的_USER_ID&metric=tokens)](https://github.com/xiufengsun/TokenTracker)
[![cost](https://srctyff5.us-east.insforge.app/functions/tokentracker-badge-svg?user_id=你的_USER_ID&metric=cost)](https://github.com/xiufengsun/TokenTracker)
[![rank](https://srctyff5.us-east.insforge.app/functions/tokentracker-badge-svg?user_id=你的_USER_ID&metric=rank)](https://github.com/xiufengsun/TokenTracker)

链接默认指向 TokenTracker 仓库，每次点击都能帮其他开发者发现 TokenTracker。如果你想让点击跳到你自己的 leaderboard profile、个人主页或 https://www.tokentracker.cc，改 URL 即可。

输出 shields.io 兼容的徽章 SVG，含你当前的累计数据（60 秒缓存）：

| 参数 | 取值 | 默认 | |---|---|---| | metric | tokens / cost / rank | tokens | | period | week / month / total | total | | style | flat / flat-square | flat | | label | 任意短文本 | 指标名 | | color | hex，例如 ff6b35 | 品牌绿 |

隐私：徽章仅对开启了排行榜公开（设置 → 账号 → 公开 Profile）的用户生效；未公开的用户会返回 "private" 占位徽章。

⭐ Star 历史

🤝 贡献与支持

• Bug / 功能建议：提个 Issue
• 安全问题：见 SECURITY.md —— 请不要在公开 Issue 里提交安全报告
• Pull Request：见 CONTRIBUTING.md，里面有开发环境搭建、测试流程和新增 AI 工具集成的指南
• 提问 / 展示作品：GitHub Discussions

🙏 致谢

bot 伙伴的形变引擎来自 bloub，作者 Jérémy Perret（MIT 许可）。

Clawd 角色设计归属 Anthropic。本项目是社区项目，和 Anthropic 无官方隶属关系。

🔗 友情链接

• LINUX DO —— 新的理想型社区

License

MIT

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