郁金香自动交易MT5 · tulip-mt5-trader

Tulip Fintech · 多策略 MT5 自动交易系统 Python 引擎 + npm 发行 · 支持多策略、权重配置、监控统计、云同步

一款开箱即用的 MT5 多策略自动交易系统：8 步交互式配置向导，内置 10 套精品交易策略（含真实信号逻辑），支持多品种、多策略权重投票、账户监控、交易统计与云端策略库同步。既可仅监控信号，也可实盘真实下单。

✨ 核心特性

| 特性 | 说明 | |------|------| | 8 步交互配置 | MT5 连接 → 品种 → 手数 → 策略 → 云同步 → 云端策略 → 均衡 → 模式 | | 10 套真实策略 | 趋势/突破/动量/回归四大类，基于 tulip-fintech-ai 策略库移植 | | 多品种支持 | XAUUSD/EURUSD/GBPUSD/AUDUSD/USDCHF/USDCAD/USDJPY，自动识别 c/m 后缀 | | 策略权重投票 | 多策略并行计算，加权聚合产出唯一决策，权重自动均衡 | | 三模式运行 | 监控信号 / 实盘执行（带二次确认警告） | | 云端策略同步 | 连接郁金香开源 API，拉取 127+ 套策略，按信号类型真实交易 | | 账户健康监控 | 保证金比例告警、最大亏损告警、定时轮询 | | 交易统计报表 | 胜率/盈亏/回撤/策略排名，JSON/CSV 导出 | | TULIP 品牌横幅 | 橙/红/粉三色渐变，监控/实盘模式区分显示 |

🚀 快速开始

方式一：npm 安装（推荐）

# 全局安装（自动安装 Python 依赖）
npm install -g tulip-mt5-trader

# 启动
tulip-trader

或作为项目依赖：

npm install tulip-mt5-trader
npx tulip-trader

方式二：源码运行

# 1. 克隆/进入项目目录
cd tulip_mt5_trader

# 2. 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 启动
python run_live.py

Windows 也可直接双击 start.bat。

前置条件

• Python 3.9+（含 pip）
• MetaTrader 5 终端已安装并登录交易账户
• Node.js 14+（仅 npm 安装方式需要）

🎮 8 步交互配置向导

启动后进入交互式配置，每个步骤顶部显示品牌标识，支持方向键操作：

| 步骤 | 内容 | 操作方式 | |------|------|----------| | 1/8 | MT5 终端连接 | 自动检测终端与账户，未登录则报错退出 | | 2/8 | 选择交易品种 | ↑↓ 移动 + 空格 勾选，多选，显示实时价格 | | 3/8 | 交易手数 | 选择「内置手数 0.01」或「手动输入 0.01~0.10」 | | 4/8 | 选择交易策略 | 10 套郁金香精品默认全选，可 空格 增减 | | 5/8 | 云端策略同步 | 选择「是/否」；「是」输入 API Key 拉取 127+ 套策略 | | 6/8 | 选择云端策略 | 全量分页显示（←→ 翻页），默认勾选前 3 个 | | 7/8 | 策略均衡配置 | 最大同时开启策略数（默认 10） | | 8/8 | 运行模式选择 | 「监控信号」或「实盘执行」（需输入 YES 二次确认） |

交互按键

↑↓  移动光标       空格  勾选/取消
←→  翻页（多页时）  回车  确认
ESC 取消/用默认值

模式说明

| 模式 | 行为 | 适用场景 | |------|------|----------| | 监控信号 | 计算并显示策略信号，不下单 | 首次使用、策略验证 | | 实盘执行 | 按聚合信号真实下单（含 SL/TP） | 充分验证后的正式交易 |

⚠️ 实盘模式有二次确认（输入 YES），顶部横幅变为红色 [WARN] 提示。

📊 内置 10 套精品策略

基于 tulip-fintech-ai/strategies_lib.json 参数移植，全部为真实可交易的信号逻辑（纯 Python 指标计算，无外部依赖）。

趋势跟踪类

| 策略 | 周期 | 信号逻辑 | 风控 | |------|------|----------|------| | 趋势-均线-H1-01 | H1 | MA12/35 金叉死叉 + H4 MA100 定势 | ATR×1.2 / ×2.4 | | 趋势-均线-M15-02 | M15 | MA5/20 交叉 + H1 MA50 顺势 | ATR×1.0 / ×2.0 | | 趋势-均线-H4-02 | H4 | 三重均线 8/24/72 过滤 | ATR×1.5 / ×3.0 | | 趋势-MACD-H1-12 | H1 | MACD 柱穿越 0 轴 + MA50 顺势 | ATR×1.2 / ×2.4 |

突破类

| 策略 | 周期 | 信号逻辑 | 风控 | |------|------|----------|------| | 趋势-唐奇安-H1-01 | H1 | 唐奇安 20 根高低突破 + MA50 | ATR×1.5 / ×3.0 | | 趋势-唐奇安-M30-01 | M30 | 唐奇安 15 根突破 + 美盘时段(15-24点) | ATR×1.5 / ×3.0 |

动量类

| 策略 | 周期 | 信号逻辑 | 风控 | |------|------|----------|------| | 动量-RSI动量-M30-01 | M30 | RSI14 穿越 50 + H1 MA50 | ATR×1.2 / ×2.4 |

回归类

| 策略 | 周期 | 信号逻辑 | 风控 | |------|------|----------|------| | 回归-RSI反转-M15-01 | M15 | RSI21 温和反转 35/65 | ATR×1.0 / ×1.6 | | 回归-布林-M15-01 | M15 | 布林 2.5 倍宽轨回归 | ATR×1.0 / ×2.0 | | 回归-RSI背离-M30-01 | M30 | RSI 顶/底背离反转 | ATR×1.0 / ×1.8 |

多策略独立执行机制

多策略同时启用、并行独立交易（不做投票聚合）：每个策略各自计算信号、各自独立下单，互不影响。

实时行情(K线) ──► RSI策略 ──► 信号(BUY)  ──► 独立下单（含 SL/TP）
              ──► MACD策略 ─► 信号(SELL) ─► 独立下单（含 SL/TP）
              ──► 布林策略 ─► 信号(HOLD) ─► 观望

| 特点 | 说明 | |------|------| | 并行独立 | 每个策略生成自己的信号并各自下单 | | 互不干扰 | 策略 A 触发 BUY 不影响策略 B 触发 SELL | | 信号去重 | 同一策略在同一根 K 线内只触发一次，避免重复下单 | | 独立风控 | 每个信号带各自的 ATR 止损止盈与手数 | | 权重作用 | 权重不再参与投票，仅用于统计/均衡参考 |

☁️ 云端策略同步

连接郁金香开源 API（http://106.54.204.118:5555）拉取策略库：

服务地址  : http://106.54.204.118:5555
策略库    : 127+ 套量化策略
支持品种  : XAUUSD（黄金）
支持周期  : M1 M5 M15 M30 H1 H4 D1 W1 MN1

• 按 signal_type 动态映射到真实交易逻辑（支持 ma/macd/donchian/rsi_mom/rsi_rev/boll/rsi_div 等 8+ 类，34/127 可真实交易）
• 不支持的信号类型自动降级为占位（永远 HOLD，安全不乱下单）
• 启动时打印 品种 X: 共 N 策略, M 个可真实交易

🧠 多策略加权投票工作机理

勾选多个策略后，不是每个策略独立下单，而是加权投票 → 一票制决策：

实时行情(K线) ──► RSI策略 ──► Signal(BUY, 强度0.55, 权重1.5) ─┐
              ──► MACD策略 ─► Signal(BUY, 强度0.32, 权重2.0) ─┼─► 加权聚合 ─► 决策
              ──► 布林策略 ─► Signal(HOLD)                    ─┘   (一票制)

| 场景 | 结果 | |------|------| | 多策略同向且够强 | BUY / SELL 一次下单 | | 多空信号对冲 | HOLD（观望） | | 全部弱信号 | HOLD | | 信号强度 < 0.3 | 自动过滤 |

📁 项目结构

tulip_mt5_trader/
├── package.json           # npm 包装配置
├── bin/
│   ├── tulip-trader.js    # npm 启动器（spawn Python 引擎）
│   └── postinstall.js     # 安装后自动装 Python 依赖
├── run_live.py            # 主入口：8 步交互配置 + 引擎启动
├── main.py                # 备用入口（CLI 参数版）
├── config.yaml            # 配置文件（MT5/品种/策略/云同步）
├── requirements.txt       # Python 依赖
├── setup.py               # Python 打包配置
├── core/                  # 核心模块
│   ├── mt5_manager.py     # MT5 连接、下单、平仓、持仓
│   ├── strategy_engine.py # 策略引擎（加权投票聚合）
│   ├── strategy_balancer.py # 策略均衡器（自动调权）
│   ├── symbol_manager.py  # 多品种管理器
│   ├── monitor.py         # 账户健康监控
│   ├── statistics.py      # 交易统计报表
│   └── cloud_sync.py      # 云端策略同步
├── strategies/
│   ├── tulip_strategies.py # 10 套真实策略 + 指标库
│   ├── base.py            # 策略基类（Signal/Stats）
│   ├── formats.py         # 策略序列化格式
│   └── repo.py            # 策略仓库
├── utils/helpers.py       # 日志/路径工具
├── data/                  # 统计/云同步数据
├── logs/                  # 运行日志
└── start.bat / 启动.bat    # Windows 双击启动

🛠️ 开发与扩展

添加新策略

继承 BaseStrategy 并实现 generate_signal：

from strategies.base import BaseStrategy, Signal

class MyStrategy(BaseStrategy):
    def __init__(self, **kwargs):
        config = {"threshold": 0.5}
        config.update(kwargs)
        super().__init__(name="MyStrategy", config=config, weight=kwargs.get("weight", 1.0))

    def generate_signal(self, data) -> Signal:
        price = float(data.get("close_price", 0))
        if price > self.config["threshold"]:
            return Signal(action="BUY", strength=0.8, price=price,
                          stop_loss=price * 0.98, take_profit=price * 1.04,
                          volume_lots=self.config.get("lots", 0.01), reason="触发买入")
        return Signal(action="HOLD", strength=0, price=price, reason="观望")

指标库

strategies/tulip_strategies.py 内置纯 Python 指标实现：

SMA / EMA / MACD / RSI(Wilder) / ATR / 唐奇安通道 / 布林带

支持 M15/M30/H1/H4 周期（H1/H4 自动用 M15 聚合生成，无需终端历史数据）。

⚠️ 风险提示（必读）

1. 实盘有真实资金风险：务必先「监控信号」模式验证策略表现
2. 建议单笔风险 ≤ 总资金 2%，启用止损（系统按 ATR 自动设置 SL/TP）
3. 定期查看监控告警（保证金比例、最大亏损阈值）
4. 云端策略仅部分支持真实交易（34/127），不支持的自动 HOLD，不会乱下单
5. 回测/历史表现不代表未来收益，投资需谨慎

🔒 安全说明

• 云同步 API Key 存储在本地配置，请勿公开
• npm 发布 token 请妥善保管，泄露后立即撤销
• 日志包含交易记录，注意隐私

📦 版本历史

• 0.2.0 — 首次 npm 发布；10 套真实策略、云同步、8 步配置向导、多品种/权重/均衡/监控/统计
• 0.1.0 — 基础框架（MT5 连接、策略引擎、监控、统计）

📄 License

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