npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

umapi_geo_city

v2.0.0

Published

Поиск ближайшего города по координатам

Downloads

20

Readme

umapi_geo_city

======

Nodejs модуль umapi_geo_city это инструмент для работы с объектами карты. Первичный вариант использования - это создание набора связанных с картой объектов (т.е. каждый из них имеет свою широту, долготу и данные), за которым следуют запросы для поиска объектов в заданной области ( прямоугольная область / круглая область). Модуль обернут реализаций красно-черных двоичных деревьев поиска с использованием алгоритма z-кривой для преобразования координат 2D-плоскости в скалярный индекс (и использования этого индекса в качестве числового ключа в основе красно-черного дерева).

Таким образом, операция поиска не должна проходить через весь список, но мы исключаем множество элементов, для которых мы заранее знаем, что нам не нужно их рассматривать на основе предоставленных критериев поиска.

Поэтому при использовании сотен, тысяч или даже большего количества объектов в вашем картографическом приложении и при возникновении проблем с производительностью эта библиотека может оказаться очень полезной.

Не требует базы данных. В составе модуля уже имеется подготовленный список городов России.

Установка

npm install umapi_geo_city

Использование

import Geo from "../index";

// Чтобы создать новый пустой набор (дерево), выполните:
const set = new Geo()

// Загрузить в текущий набор города России
set.loadCityList()

// Поиск ближайших объектов в радиусе 30 км. от заданных координат
console.log('CIRCLE', set.getListCircle(54.707, 20.507, 30))

// Получить список объектов в прямоугольнике, определяемом двумя координатами
console.log('POLIGON', set.getListPoligon(54.707, 20.507, 54.001, 20.001))

// Получить расстояние в Км. между двумя точками на карте
console.log('DISTANCE', set.distance(54.707, 20.507, 54.001, 20.001))

Загрузить в текущий набор объектов города России:

set.loadCityList()

Получить текущий набор объектов:

console.log(set.getGeoList())

Очистить текущий набор объектов:

set.clearGeoList()

Добавить обьект в текущий набор:

Чтобы добавить обьект, в файл set, используйте addGeoList()функцию. Каждый вставленный обьект должен иметь широту lat, долготу lng все остальные поля на ваше усмотрение. Для массовой вставки вы можете передать массив из вышеупомянутых объектов, они будут вставляться последовательно.

set.addGeoList({
    lat:67.6381525,
    lng:53.0069336,
    data:{
        index:166000,
        region:"Ненецкий Автономный округ",
        area: "",
        city: "Нарьян-Мар",
        UTC: "UTC+3",
        federal: "Северо-Западный Федеральный округ",
        population:21296
    }
})
// Или массив
set.addGeoList([
    {
        lat:67.6381525,
        lng:53.0069336,
        data:{
            index:166000,
            region:"Ненецкий Автономный округ",
            area: "",
            city: "Нарьян-Мар",
            UTC: "UTC+3",
            federal: "Северо-Западный Федеральный округ",
            population:21296
        }
    },
])

Получить список объектов в прямоугольнике, определяемом двумя координатами:

Аргументы рассматриваются как две диагональные вершины прямоугольника

const
    // Широта координаты первой вершины
    latOne = 54.707,
    // Долгота координаты первой вершины
    lngOne = 20.507,
    // Широта координаты второй вершины
    latTwo =  54.001,
    // Долгота координаты второй вершины
    lngTwo =  20.001

console.log(set.getListPoligon(latOne, lngOne, latTwo, lngTwo))

Получить список обьектов в радиусе круга:

const
    // Широта координаты центра
    lat = 54.707,
    // Долгота координаты центра
    lng = 20.507,
    // Радиус круга Км.
    radiusКm =  60

console.log(set.getListCircle(lat, lng, radiusКm))

Получить расстояние между двумя координатами в Км.:

const
    // Широта первой координаты
    latOne = 54.707,
    // Долгота первой координаты
    lngOne = 20.507,
    // Широта второй координаты
    latTwo =  54.001,
    // Долгота второй координаты
    lngTwo =  20.001

console.log(set.distance(latOne, lngOne, latTwo, lngTwo))

Автор

Alexandr Nikulin, e-mail: [email protected]