uzi_telegram-parser

module ini digunakan untuk mempermudah berbagai kegunaan dari event pesan yang ada di Telegram, bukan hanya parser saja, tetapi banyak fungsi lain yang masih bisa anda coba!

Daftar Isi

• cara install
• penggunaan parse
  • event message
  • event query
• membuat entities
  • entities biasa
  • entities text_link
  • entities text_mention
• reply message
  • dengan entities
  • tanpa entities

cara menginstal

npm i uzi_telegram-parser

penggunaan parse

module ini memiliki beberapa parse, yaitu:

• event .on("message")
• event .on("callback_query")
• event .on("channel_post")

event message

disini pada bagian .on("message") kamu bisa memanggilnya dengan cara:

const parser = require("uzi_telegram-parser")
const botApi = require("node-telegram-bot-api")
const Client = new botApi(YOUR_TOKEN, {polling: true})

Client.on("message", async (m) => {
    const fc = await parser.mParsing(Client, m) //menyimpan return dari fungsi mParsing ke dalan variabel fc
    
    console.log(JSON.stringify(fc, null, 4)) //log untuk melihat semua isi data
})

Contoh Ouput (jika tipe text):

{
    from: 123456789,
    message: {
        id: 3,
        type: "text",
        time: 392738282,
        text: "hello, ini adalah package parser",
    }
    chatType: "private",
    user: {
        first_name: "Uzi",
        username: "uziDev",
        id: 87654321,
        lang: "id",
        is_bot: false,
    }
}

Contoh diatas merupakan pemanggilan fungsi dasar pada event .on("message") yang dapat mempermudah. Tetapi apakah package ini memberikan semua type chat? Tidak! Type chat yang akan ada dalam callback diantaranya adalah:

1. photo
2. video
3. document
4. contact
5. audio
6. text

Lalu bagaimana dengan sisanya? Sisanya akan masuk ke dalam tipe "undefined type"

event Query

Pada bagian parser ini, terdapat 2 jenis, yaitu simple dan lengkap. contoh simple:

Client.on("callback_query", async(m) => {
    const qfc = await parser.queryParsingSimple(m)
    
    console.log(JSON.stringify(qfc, null, 4))
})

contoh Output:

{
    clicker: {
        id: 8765321,
        first_name: "uzi",
        username: "uziDev"
    },
    msg: {
        id: 34,
        time: 32168373
    },
    query: {
        id: 287474839292873,
        instance: 0122819332,
        data: "callback datanya"
    }
}

atau ingin lebih lengkap?, maka kamu bisa gunakan:

const qfc = await qParsing(m)

Bukan hanya ada parser saja, tetapi ada berbagai function yang dapat mempermudah kamu! diantaranya:

membuat entities

Pada function ini dapat mempermudah kamu dalam membuat entities function yang ada disini untuk membuat entities terbagi menjadi 3 jenis, yaitu

1. membuat entities biasa
2. membuat entities dengan jenis text link
3. membuat entities dengan jenis teks mention

membuat entities biasa

disini kanu bisa membuat entities biasa (tidak memerlukan properti tambahan), tetapi tidak semua jenis entities bisa dibuat disini! Yuk simak tabel berikut yang jenisnyandapat digunakan disini!